Streaming from serverless Node.js and Edge Runtime on Vercel – Vercel
Streaming for Serverless Node.js and Edge Runtimes with Vercel Functions Vercel recently became the first serverless computing provider to offer stable support for HTTP response streaming in both Node.js (Lambda) and Edge runtimes. This capability helps developers architect high-performance web applications with a focus on speed, scalability, and efficient resource usage. Let’s take a look at how
AWS Lambda Function URLsをServerless Frameworkで使ってみた | DevelopersIO
Serverless FrameworkがAWS Lambda Function URLsに爆速対応！最高です！ はじめに こんにちは、サービスグロースチームの筧です。 AWS Lambda Function URLsという、熱いアップデートがきましたね。 AWS Lambda Function URLs: built-in HTTPS endpoints for your Lambda functions Announcing AWS Lambda Function URLs: Built-in HTTPS Endpoints for Single-Function Microservices | Amazon Web Services Serverless Framworkはいつ頃対応するかなとか思いつつ、Serverless FrameworkのNewsを確認すると、、 AWS La
こんにちは、岩城です。 Serverless Nextjs Pluginについて調べる機会がありました。 このプラグインを使うと以下のような環境を作ってくれます。 (公式サイトからの引用) 本エントリでは、Serverless Frameworkの導入方法をはじめ、実際にデプロイしてみてどんなリソースが作成されるかを紹介します。 なお、筆者はアプリケーション開発全般よく分かりません。 やってみた Serveless Framework セットアップ まっさらな環境でセットアップしたかったので、新規で起動したEC2上で試しました。 $ cat /etc/system-release Amazon Linux release 2 (Karoo) Amazon Linux 2はデフォルトでNode.jsがインストールされていません。 はじめにNode.jsをインストールします。 $ curl -
商品入荷情報を定期的にスクレイピングしてSlack通知する（Lambda with serverless framework）
my-scraping-app ディレクトリ内に serverless framework 関連のファイルが生成されます。 その後 venv の設定や、serverless framework で AWS にデプロイするための credentials の設定をします（本記事では省略）。 以下 credentials 設定の参考ページです。 スクレイピング & slack通知スクリプトの実装 スクレピングは様々な方法があると思うのですが、今回は該当商品の商品ページに出ている「現在品切れ中」というボタンの有無を確認することで、入荷状況を判断することとします。 依存モジュールを追加して、handler.py にスクレピングコードと Slack 通知コードを書いていきます。 import requests import re import os from bs4 import BeautifulS
Jets: Serverless Deployment Jets is a Deployment Service. Jets makes it easy to deploy and run your app on Serverless. It packages up your code and runs it on AWS Lambda. Jets can deploy Rails, Sinatra, Hanami, and any Rack app. Learn More!
[TypeScript]GitHubにGraphQLでアクセスするServerlessプログラムを作る - Qiita
[TypeScript]GitHubにGraphQLでアクセスするServerlesssプログラムを作る ※同じ記事をこちらにも書いています 動作画面・ソースコード 動作画面 https://sorakumo001.github.io/GitHub-Manager/dist/ ソース https://github.com/SoraKumo001/GitHub-Manager 構造 . ├── README.md ├── dist [出力ディレクトリ] │ ├── index.html │ └── js │ ├── bundle.js │ └── bundle.js.map ├── front │ ├── public │ │ └── index.html [トップページ定義] │ ├── src │ │ ├── App.tsx [Application初期設定] │ │ ├── GitHu
![[TypeScript]GitHubにGraphQLでアクセスするServerlessプログラムを作る - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1cbb3d79addb454c72224d35222700a03cbdf557/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCVHlwZVNjcmlwdCU1REdpdEh1YiVFMyU4MSVBQkdyYXBoUUwlRTMlODElQTclRTMlODIlQTIlRTMlODIlQUYlRTMlODIlQkIlRTMlODIlQjklRTMlODElOTklRTMlODIlOEJTZXJ2ZXJsZXNzJUUzJTgzJTk3JUUzJTgzJUFEJUUzJTgyJUIwJUUzJTgzJUE5JUUzJTgzJUEwJUUzJTgyJTkyJUU0JUJEJTlDJUUzJTgyJThCJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz1mZDEyZDQ4MDA5MWQwYTdlNzMyMmQ4M2UzZGY4MWQzMA%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBTb3JhS3VtbyZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9MjgwY2NhNmJiMGM4YjZjZDNmNWZhMzI4YjY0NjVmNmE%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D8c8f271f97286bedf4cc2a24d4a8068d)
本記事は リクルートライフスタイル Advent Calendar 2019 21日目の記事です。 こんにちは！先月のKubeConのセッションを消化しきれないままの年越しを危惧している小谷野（@bandwagondagon）です。 みなさんのチームでは、インフラリソースのプロビジョニングには何かツールを使っていますでしょうか？ 弊社ではTerraform Enterpriseの導入事例で取り上げているようにTerraformを利用しているチームが多いです。 TeraformはHCLによってインフラコードを記述するプロビジョニングツールです。このHashiCorp社製言語のHCLは、開発者によって作成・変更がしやすく、さらにJSON互換でマシンフレンドリーという設計思想に基づいて開発されています。 一方、最近はAWS CDK がGAになったり、PulumiのVer1.0がリリースされたりな
serverless-expressを利用して、API GatewayからLambdaに配置したExpressアプリケーションを実行する方法になります。
Fast and predictable performance with serverless compilation using Amazon Redshift | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Fast and predictable performance with serverless compilation using Amazon Redshift Amazon Redshift is a fast, fully managed cloud data warehouse that makes it simple and cost-effective to analyze all your data using standard SQL and your existing business intelligence (BI) tools. Customers tell us that they want extremely fast query response times so they can make equally fast de
AWS Step Functionsのテンプレートの探索やデプロイ、共有が簡単にできる「Serverless Workflows Collection」を触ってみた | DevelopersIO
こんにちは、CX事業本部 IoT事業部の若槻です。 先日にAWS Blogで、AWS Step Functionsのテンプレートの探索やデプロイ、共有が簡単にできるServerless Workflows Collectionというサービスが紹介されていました。 Serverless Workflows | Serverless Land 今回は、Serverless Workflows Collectionを実際に触ってみました。 やってみた Serverless Workflows Collectionのメインページはこんな感じ。2022/07現在は17個のテンプレートがShareされています。 フィルターを使って見たいテンプレートを絞り込むことができます。 [Submit a workflow]からテンプレートの共有を行えます。 RepositoryのIssue作成画面が立ち上がるの
zerocal - A Serverless Calendar App in Rust Running on shuttle.rs | Matthias Endler
Every once in a while my buddies and I meet for dinner. I value these evenings, but the worst part is scheduling these events! We send out a message to the group. We wait for a response. We decide on a date. Someone sends out a calendar invite. Things finally happen. None of that is fun except for the dinner. Being the reasonable person you are, you would think: “Why don’t you just use a schedulin
New – Fully Serverless Batch Computing with AWS Batch Support for AWS Fargate | Amazon Web Services
AWS News Blog New – Fully Serverless Batch Computing with AWS Batch Support for AWS Fargate We launched AWS Batch on December 2016 as a fully managed batch computing service that enables developers, scientists and engineers to easily and efficiently run hundreds of thousands of batch computing jobs on AWS. With AWS Batch, you no longer need to install and manage batch computing software or server
GitHub - aws-samples/aws-serverless-airline-booking: Airline Booking is a sample web application that provides Flight Search, Flight Payment, Flight Booking and Loyalty points including end-to-end testing, GraphQL and CI/CD. This web application was the t
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モノリスとマイクロサービスはよく対比されますが、どちらかが他方より優れたアーキテクチャというわけではありません。モノリスはプロダクト/サービスの開発当初には、その開発速度に貢献します。またリポジトリを単一に管理し易くなることで初期のリファクタリング耐性があり、さらにパイプラインの数も少なく保つことができます。 AWS Lambda はこれまで小さく一つのことを処理するために実装されるべきで、マイクロサービスとして構成されることが良いとされてきました。しかし、本当にそうなのでしょうか？ このセッションでは、モノリシック Lambda を構築する際のプラクティスやそのメリット、そしてモノリスによるデメリットを避ける方法についてお話しいたします。 Monoliths and microservices are often contrasted, but neither is a better a
自社でプラットフォームを構築したけど利用しにくかった、という経験をお持ちの方も少なく無いと思います。Platform Engineering では、摩擦のないセルフサービス型の開発者エクスペリエンスを実現することが重要です。それには必ずしも工数をかけて管理が必要なプラットフォームを構築する必要はありませ…
Amazon OpenSearch Service では、新しいサーバーレスオプションである Amazon OpenSearch Serverless の一般提供を開始しました。OpenSearch Serverless では、ペタバイト規模の検索および分析のワークロードを実行するプロセスを合理化できます。そのため、OpenSearch クラスターを構成、管理、スケーリングする必要はありません。OpenSearch Serverless は、基盤となるリソースを自動的にプロビジョニングおよびスケーリングします。これにより、最も要求が厳しく予測不可能なワークロードに対しても、すばやいデータインジェストとクエリ応答を実現します。OpenSearch Serverless では使用したリソースに対してのみ料金が発生します。 OpenSearch Serverless は、コンピューティングとスト
Deploying Code Faster with Serverless Framework and AWS Service Catalog | Amazon Web Services
AWS Partner Network (APN) Blog Deploying Code Faster with Serverless Framework and AWS Service Catalog By Chris Chapman, Partner Solutions Architect at AWS By Edward Abrams, Sr. Director – Software Development at GoDaddy Serverless Framework is an open source project and popular choice for many Amazon Web Services (AWS) customers who wish to quickly construct and deploy serverless applications usi
Introducing AWS SAM Pipelines: Automatically generate deployment pipelines for serverless applications | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing AWS SAM Pipelines: Automatically generate deployment pipelines for serverless applications Today, AWS announces the public preview of AWS SAM Pipelines, a new capability of AWS Serverless Application Model (AWS SAM) CLI. AWS SAM Pipelines makes it easier to create secure continuous integration and deployment (CI/CD) pipelines for your organizations preferred continuous
Serverless FrameworkでLambda Destinations（非同期呼び出しの宛先指定）を実装してみた | DevelopersIO
Serverless FrameworkでLambda Destinations（非同期呼び出しの宛先指定）を実装してみた Lambda Destinations（非同期呼び出しの宛先指定）とは Lambda関数実行完了をトリガーに他のAWSサービスを実行することができる機能です。現在以下 4サービスを実行することができます。 Amazon SQS Amazon SNS Lambda EventBridge Destinationsの設定にはコードを書く必要はなく、Lambdaのマネジメントコンソールから可能です。これまでは関数実行完了時に別のAWSサービスを実行したい場合は、Lambda関数内で（処理の最後の方に）別サービスを呼び出すコードを書く必要がありました *1が、これが不要になり、Lambda関数のコードをより簡潔にすることができます。なんというか、より「マネージド」になった感じ
AWS CDK Patterns - An Opensource Collection of Serverless Architecture Patterns
- Fully Open Source - Vanilla CloudFormation Provided - CDK unit tests for Infrastructure Provided
Using AWS Lambda and other AWS services to build a cost efficient, highly available email formatting and delivery service with event tracking. Creating email layouts is hell on earth. Manually writing HTML from ’99 with tables and blink tags more or less. CSS is restricted, JavaScript out of the question and you can forget anything looking remotely similar on the 100+ different email readers out t
Mac M1でServerless frameworkを利用してLambdaを作成 | DevelopersIO
こんにちは、クラスメソッドのキム・ジェウク(Kim Jaewook)と申します。今回はMac M1でServerless frameworkを利用し、Lambdaを作成する過程を整理してみました。 Serverless frameworkとは？ Amazon Web Servicesの一部としてAmazonが提供するサーバーレスコンピューティングプラットフォーム「AWS Lambda」で、アプリケーションを構築するために開発されたその最初のフレームワークである。 Azure Functions AWS Lambda Google Cloud Functions このようなserverless functionはいつも実行する必要がないので、かなりのインフラコストを削減する効果があります。つまり、functionが実行される時だけ資源を使用する方式となります。 MacでServerless
RDSとDynamoDBの違いとは？AWSのサーバーレスにおけるデータベースの上手な使い分け(後編) | ブログ | Serverless Operations
>_cd /blog/id_243 development technology#Amazon DynamoDB#Amazon RDSDate2020-10-29Time00:00:00 JST 前編の記事にてRDSとDynamoDBのデータベースとしての特徴の違いから、どのように選定を行えばよいのかを説明しました。 本記事では後編として、それ以外の観点での使い分けについて述べていきたいと思います。 サーバーレスの良さを活かすならDynamoDBサーバーレスの良さとして、サーバーなどのインフラメンテナンスをクラウドにアウトソーシングし、ユーザは開発に集中できる点があります。 DynamoDBでいうと、以下のような点です。 冗長化をユーザ側で行わなくて良い。データは自動で3箇所のデータセンターにコピーされる容量は無制限インスタンスのサイジングは不要VPC = ネットワーク設計を行う必要がない
Amazon Redshift Serverlessを使ってサーバーレスにDB参照する方法 - ROBOT PAYMENT TECH-BLOG
こんにちは。ROBOT PAYMENTでエンジニアをやっております 牧野です。 tech.robotpayment.co.jp こちらの記事の再続編としてApp Runnerを利用したアーキテクチャにおいて、データベースに直接アクセスする方法を記事にしたいと思います。 結論として、Amazon Redshift Serverless+Federated Queryを利用してデータベースを参照する形にしております。 前提 メリット デメリット まとめ 前提 セキュリティの観点でプライベートなネットワークにデータベース(Aurora PostgreSQL) を配置しています。そのためデータベースにアクセスするためにSSH接続する、もしくはAWS Session Managerを使ってアクセスする、どちらにしても踏み台となるホストが必要になります。 この点Redshiftの機能であるFedera
Workers AI: serverless GPU-powered inference on Cloudflare’s global network
Workers AI: serverless GPU-powered inference on Cloudflare’s global network2023-09-27 This post is also available in 简体中文, 日本語, 한국어, Français, Deutsch and Español. If you're anywhere near the developer community, it's almost impossible to avoid the impact that AI’s recent advancements have had on the ecosystem. Whether you're using AI in your workflow to improve productivity, or you’re shipping AI
GitHub - bluesentry/bucket-antivirus-function: Serverless antivirus for cloud storage.
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【寄稿】Amazon Redshift Serverlessへのセキュアなアクセス | Amazon Web Services
Query Editor V2はブラウザで動作するGUIベースの高機能なSQLクライアントで、アクセスポイントはAWSコンソールと同様にインターネット上にあります。通信は常にTLSで暗号化されるため安全ですが、企業のセキュリティ規定等でデータ経路を閉域網に限定されている場合はQuery Editor V2は候補から外さざるを得ません。 Data APIは任意のアプリケーションやプログラムからRedshiftデータへアクセスするものですが、AWS CLIからクエリを投入する場合にも背後で使用されています。AWS CLIを使えばプログラムを開発せずにData API経由でクエリを投入できます。しかしAWS CLIはSAMLシングルサインオンに対応していないため、AWS CLIとは別の仕組みでSAMLシングルサインオンを実行し、得られた認証情報をAWS CLIに連携しなければなりません。結局その
2019年7月30日、Serverless Community(JP)が主催するイベント「Serverless Meetup Tokyo #12」が開催されました。世界各地で運営されているServerless Architectureやその周辺技術について情報を共有する本コミュニティ。今回は、株式会社Speeeのオフィスにて、3人のエンジニアが知見を共有しました。プレゼンテーション「Azure Serverless 2019 Summer edition」に登壇したのは、 株式会社ゼンアーキテクツの三宅和之氏。講演資料はこちら TypeScriptをサポート 三宅和之氏：個人的にすごくうれしいのが、このTシャツを着ている理由でもあるんですけど、今までもNode.jsでAzure Functionsを作れたんですけれども、TypeScriptが正式利用できるようになって、type-safeな
背景 Aurora Serverless v2を実際に運用して分かった知見を書いていきます。 スケーリングについて スケールアップ･スケールダウンが自動。手動でもめっちゃ楽 Aurora Serverless v2はsmall、mediumといったインスタンスクラスはなく、ACU(Aurora Capacity Unit)というデータベース容量を指定します。最小ACUと最大ACUを指定しておくと、自動でスケールアップ･スケールダウンしてくれます。 EventBridge+Lambdaを組み合わせることで、スケジュールしてスケーリングすることもできます。(書こうと思ったら一緒に働いている方に先を越されていましたw) スケールアップ･スケールダウンが無停止 プロビジョンドAuroraでスケールアップしたい場合は、 WriterとReaderの2台のインスタンスを用意 Readerをスケールアッ
Accelerating serverless development with AWS SAM Accelerate | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Accelerating serverless development with AWS SAM Accelerate Building a serverless application changes the way developers think about testing their code. Previously, developers would emulate the complete infrastructure locally and only commit code ready for testing. However, with serverless, local emulation can be more complex. In this post, I show you how to bypass most local emul
Serverless Land
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Serverless Postgres Every database is a fully managed Postgres instance
Jetsとは？ rubyをサーバーレスで動かせ、なおかつRailsライクにコードがかけるフレームワークです。 DBとしてRDBとDynamoDBの両方に対応されている。(今回はRDSと組み合わせました) => RDBはORマッパーとしてActiveRecordが採用されているので本当にRailsのようにかけました https://rubyonjets.com/ 背景 Railsは使い慣れているけどEC2なりFargateなどの料金を地味に取られ続ける。。 => 個人開発ではなるべく金額下げたいなぁというお気持ち Serverless Frameworkを利用してlambda x rubyを試してみる => lambdaとRDSの相性が悪いがDynamoよくわからん...(個人開発としてはこれも頑張って勉強したい ) ちょっとした個人開発用にRailsをサーバーレスで動かせないかなぁ。。。。
AWS Step Functions launches large-scale parallel workflows for data processing and serverless applications
AWS Step Functions expands support for iterating and processing large sets of data such as images, logs and financial data in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), a cloud object storage service. AWS Step Functions is a visual workflow service capable of orchestrating over 10,000 API actions from over 220 AWS services to automate business processes and data processing workloads. Now, AWS Step
serverless frameworkをCodePipelineでデプロイするCloudFormationを作成する | DevelopersIO
目標 CodeCommitにホストされたserverless frameworkのコードをCodePipelineでデプロイするためのCloudFormationを作成します。 serverless frameworkのデプロイコマンドにはstageオプションがあり、ステージ（環境）ごとにデプロイされるようになっています。それにあわせてCodePipelineもステージ別に作成するように実装してみます。今回はdevとprdという2環境むけに作成します。 環境 今回は下記の環境で確認しています。 serverless framework: 1.67.0 Codepipeline runtime: Node.js 12.x serverless framework側 ソースコードの変更 CloudFormationテンプレート作成の前にまずserverless framework側（CodeC
Kinesis Lambda Serverless Torgayev Tamirlan Cloud Technologies Advisor @ CyberAgent, Inc. • 2018 • Cloud Technologies Advisor = (SA+SRE+DevOps+Infra) / 4 • AWS • AWA: DB (12h→55m) ECS EC2 • Torte • AWA CROSSME REQU 13 • AWS : ECS Torgayev Tamirlan @prog893 • Kinesis Kinesis+Lambda • • • fluentd • Kinesis/Lambda/S3/ES/… is • ( etc.) • Internal BI Contents moderation Disclaimer • fluentd fluentd • •
serverless frameworkで設計されたLambda関数を実運用状況と比較しつつcdkで書き起こしてみた | DevelopersIO
はじめに とあるLambda関数をserverless frameworkベースからcdkベースへの切り替えが必要になりました。問題は私自身がserverless frameworkを初めて触るという点です。 serverless frameworkのドキュメントを読むことも考えましたが、Lambda関数の実装に用いていないかもしれない機能説明を只管読むのも時間の無駄と感じ、動いているものを読み解きながらの切り替えをやってみました。 serverless frameworkによる設計をなぞってみる 以下、実際のコードから幾つか省いた状態での引用となります。 provider: name: aws runtime: python3.7 region: ap-northeast-1 functions: auth: handler: auth.invoke events: - http: pa
Amazon Aurora Serverless v2, the next version of Aurora Serverless, is now generally available. Aurora Serverless v2 scales instantly to support even the most demanding applications, delivering up to 90% cost savings compared to provisioning for peak capacity. Aurora Serverless is an on-demand, automatic scaling configuration for Amazon Aurora. Aurora Serverless v2 scales database workloads to hun
Amazon Web Services ブログ Amazon Aurora Serverless v2 の一般提供開始 2022 年 4 月 21 日（米国時間）、Aurora PostgreSQL と MySQL 向けの Amazon Aurora Serverless v2 の一般提供が開始されました。Aurora Serverless はアプリケーションのニーズに基づいてデータベースの容量を拡大または縮小することのできる Amazon Aurora 用のオンデマンドの自動スケーリング設定です。 Amazon Aurora は、クラウド用に構築された MySQL および PostgreSQL 互換のリレーショナルデータベースです。これは Amazon Relational Database Service (RDS) によって完全に管理され、ハードウェアのプロビジョニング、データベース
Amazon SageMaker Serverless Inference — サーバーレスで推論用の機械学習モデルをデプロイ可能に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker Serverless Inference — サーバーレスで推論用の機械学習モデルをデプロイ可能に 2021 年 12 月、Amazon SageMaker の新しいオプションとして Amazon SageMaker Serverless Inference (プレビュー中) を導入しました。これにより、基盤となるインフラストラクチャを設定または管理しなくても、推論用の機械学習 (ML) モデルをデプロイできるようになりました。2022 年4 月 21 日（米国時間）、Amazon SageMaker Serverless Inference が一般公開 (GA) になったことをお知らせいたします。 ML 推論のユースケースが異なれば、モデルホスティングインフラストラクチャの要件も異なります。広告配信、不正検
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Serverless Nextjs Pluginを試してみた | DevelopersIO
Ruby on Jets | Serverless Deployment Service
PulumiにおけるServerlessアプリケーション開発 | Recruit Tech Blog
serverless-expressでAPI GatewayからLambdaを実行する
Monolith First Serverless Development
Platform Engineering on Serverless
Amazon OpenSearch Serverless の一般提供を開始
Building a serverless email delivery service on AWS
AzureではじめるServerless アーキテクチャ事例と4つのキーテクノロジーを解説 Part2
Aurora Serverless v2を運用して気づいたこと
A new serverless Postgres platform
Jets触ってみた(ruby serverless) - Qiita
DevDay 2019 - KinesisとLambdaでつくる Serverlessなログ基盤
Amazon Aurora Serverless v2 is generally available
Amazon Aurora Serverless v2 の一般提供開始 | Amazon Web Services