Reduce downtime with Amazon Aurora MySQL database restart time optimizations | Amazon Web Services
AWS Database Blog Reduce downtime with Amazon Aurora MySQL database restart time optimizations When using Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition for operating your relational databases in the AWS cloud, one of the key requirements is to verify that it is highly available during planned and unplanned outages. As database administrators, you should perform occasional database maintenance. This can b
既存の MySQL と PostgreSQL データベース用の GraphQL API の作成 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 既存の MySQL と PostgreSQL データベース用の GraphQL API の作成 AWS Cloud Development Kit (CDK) を使って既存のリレーショナルデータベース上にスケーラブルでセキュアな GraphQL インタフェースを簡単に構築できる機能を発表しました。AWS Systems Manager Parameter Store に SecureString として安全に保存されたデータベースの認証情報と共に AWS Amplify GraphQL API CDK コンストラクトを提供し、SQL ステートメントを実行する GraphQL API の構築を開始します。この新機能は、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 上の MySQL および Pos
店舗システムのクラウド化に向けた考察3 – AWS IoT によるマルチリージョンアーキテクチャ | Amazon Web Services
表1：想定する災害と冗長化構成の例 国内でチェーン展開している小売業においては、災害発生時、災害の影響を受けている地域については店舗の営業は困難となりますが、それ以外の地域では営業を継続することが期待されます。例えば、今や生活に欠かすことのできないコンビニエンスストアや薬を扱うドラッグストアでは、災害発生時においても、生活インフラとして営業を継続することが期待されます。 図 1：大規模災害発生時における DR サイトへのフェイルオーバー この場合、システムについては、DR サイトを用意して災害発生時にフェイルオーバーすることによってシステムを稼働することが期待されますが、AWS グローバルインフラストラクチャにおいては、マルチリージョンアーキテクチャにより実現できます。 アーキテクチャの紹介 POS を例にしたアーキテクチャを図 2 に示します。AWS IoT Device SDK で構築
Amazon SageMaker、Amazon OpenSearch Service、Streamlit、LangChain を使った質問応答ボットの構築 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker、Amazon OpenSearch Service、Streamlit、LangChain を使った質問応答ボットの構築 エンタープライズ企業における生成系 AI と大規模言語モデル (LLM) の最も一般的な用途の 1 つは、企業の知識コーパスに基づいた質問応答です。Amazon Lex は AI ベースのチャットボットを構築するためのフレームワークを提供します。事前学習済みの基盤モデル (Foundation Models; FM) は、さまざまなトピックに関する要約・テキスト生成・質問応答などの自然言語理解 (NLU) タスクではうまく機能しますが、幻覚やハルシネーションと言われる不正確な情報を含まない回答を提供するのが難しい、もしくは、学習データに含まれない内容に関する質問へ回答することはできません。
DockertestとLocalStackを使って 外部サービスに依存した多要素認証の 動作確認・テストをした話 / A story about using Dockertest and LocalStack to check and test the operation of multi-factor authentication that depends on external services
2024/06/08： Go Conference 2024 https://gocon.jp/2024/ DockertestとLocalStackを使って 外部サービスに依存した多要素認証の 動作確認・テストをした話 西田 智朗 ソフトウェアエンジニア
Amazon Web Services announces Unified Billing and Cost Management console
Today, AWS announces a unified Billing and Cost Management console that helps customers make faster, better-informed decisions and manage their AWS cloud finances more efficiently. The unified Billing and Cost Management console combines the previous Billing console and the previous Cost Management console, and features a new home page with insights and recommendations to help customers understand
Get started managing partitions for Amazon S3 tables backed by the AWS Glue Data Catalog | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Get started managing partitions for Amazon S3 tables backed by the AWS Glue Data Catalog Large organizations processing huge volumes of data usually store it in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) and query the data to make data-driven business decisions using distributed analytics engines such as Amazon Athena. If you simply run queries without considering the optimal data
Zonal autoshift – Automatically shift your traffic away from Availability Zones when we detect potential issues | Amazon Web Services
AWS News Blog Zonal autoshift – Automatically shift your traffic away from Availability Zones when we detect potential issues Today we’re launching zonal autoshift, a new capability of Amazon Route 53 Application Recovery Controller that you can enable to automatically and safely shift your workload’s traffic away from an Availability Zone when AWS identifies a potential failure affecting that Ava
AWS Skill Builder で 生成 AI を勉強する 4 ステップ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Skill Builder で 生成 AI を勉強する 4 ステップ こんにちは、AWS トレーニングデリバリーマネージャー の西村航です。 こんな悩みをかかえている方はいませんか？「生成 AI を勉強したいんだけど何から勉強すればよいだろう？」という方、または「基盤モデルをチューニングしたり自社開発したりすることに興味があるけど、どこかに勉強方法がまとまってないかな？」という方。本記事はそういった 生成 AI を勉強したい初学者の方や生成 AI を活用した開発がしたいエンジニアの方を対象にした記事になります。 どこで生成 AI を勉強するのか？ AWS Skill Builder で勉強しましょう。AWS Skill Builder は AWS のオンライン学習センターです。何度でも視聴できるオンデマンドの AWS デジタルトレーニ
Integrate Amazon Aurora MySQL and Amazon Bedrock using SQL | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Integrate Amazon Aurora MySQL and Amazon Bedrock using SQL 本記事は、Integrate Amazon Aurora MySQL and Amazon Bedrock using SQLを翻訳したものです。翻訳はSr. Database Solutions Architectの杉山が担当しました。 組織は大量のデータをリレーショナルデータベースに保存しているため、エンドユーザーエクスペリエンスを向上させるために生成AIの基盤モデルを使ってこれらのデータセットを補強する明確な動機があります。この記事では、Amazon Aurora Machine Learningを使用して、Amazon Aurora MySQL互換エディションを生成AIモデルと統合する方法を探ります。Amazon Be
AWSを使ったUnreal Engine Pixel Streamingの大規模デプロイ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWSを使ったUnreal Engine Pixel Streamingの大規模デプロイ Epic Games が開発した Unreal Engine は、フォトリアリスティックなビジュアルや没入感のある体験を作成およびレンダリングするための最も高度なツールの 1 つです。これは最新のゲームとメタバースを強化するために必要です。従来、このような体験には、ディスクリートGPUを搭載した重厚なクライアント、たとえばデスクトップコンピューターが必要でした。Unreal Engine の Pixel Streaming を使用すると、クラウド内のサーバーで Unreal Engine アプリケーションを実行し、レンダリングされたフレームとオーディオを WebRTC を使用してブラウザやモバイルデバイスにストリーミングできます。 AWS と Unrea
Build generative AI applications with Amazon Bedrock Studio (preview) | Amazon Web Services
AWS News Blog Build generative AI applications with Amazon Bedrock Studio (preview) Today, we’re introducing Amazon Bedrock Studio, a new web-based generative artificial intelligence (generative AI) development experience, in public preview. Amazon Bedrock Studio accelerates the development of generative AI applications by providing a rapid prototyping environment with key Amazon Bedrock features,
Introducing logging support for Amazon EventBridge Pipes | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing logging support for Amazon EventBridge Pipes Today, AWS is announcing support for logging with EventBridge Pipes. Amazon EventBridge Pipes is a point to point integration solution that connects event producers and consumers with optional filter, transform, and enrichment steps. EventBridge Pipes reduces the amount of integration code builders must write and maintain wh
ガバメントクラウド活用のヒント『ガバメントクラウド上で CIDR 重複を起こさないために！』 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ ガバメントクラウド活用のヒント『ガバメントクラウド上で CIDR 重複を起こさないために！』 ガバメントクラウドの利用が進むにつれ、さまざまな検討をしているかと思います。 「ガバメントクラウド活用のヒント」シリーズでは、ガバメントクラウドでの業務システム構築を支援する中でよくご質問をいただく項目について深掘りして情報をまとめています。過去の記事はこちらになります。 ガバメントクラウド活用のヒント『共同利用方式におけるコスト・ セキュリティ管理について』 ガバメントクラウド活用のヒント『見積もりで注意すべきポイント』 ガバメントクラウド活用のヒント『ガバメントクラウド上で CIDR 重複を起こさないために！』(本ブログ) ガバメントクラウドの基本的な情報を知りたい方はガバメントクラウドの道案内『自治体職員編』をはじめとする「ガバメントクラウドの
Implement tag-based access control for your data lake and Amazon Redshift data sharing with AWS Lake Formation | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Implement tag-based access control for your data lake and Amazon Redshift data sharing with AWS Lake Formation Data-driven organizations treat data as an asset and use it across different lines of business (LOBs) to drive timely insights and better business decisions. Many organizations have a distributed tools and infrastructure across various business units. This leads to havin
AWSのサーバーレスと機械学習のサービスを活用した列車遅延予測機能の追加とその精度向上(小田急電鉄様の取り組み) | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWSのサーバーレスと機械学習のサービスを活用した列車遅延予測機能の追加とその精度向上(小田急電鉄様の取り組み) 本投稿は小田急アプリや他社サービスなどに連携する列車遅延予測機能の追加とその精度向上の取り組みについて、実際に開発と構築をされました小田急電鉄株式会社経営戦略部の落合様に寄稿いただいたものです。 はじめに 鉄道各社ではより便利に鉄道をご利用いただくため、列車の走行位置や、個々の列車の遅れの情報を各社のアプリ等を通じてリアルタイムに配信しています。弊社も2017年に小田急アプリをリリースし現在に至るまで、多くのお客さまにご利用いただいております。リリース当初は「現在の遅れ」をご案内する機能しかありませんでしたが、2022年より遅延予測機能を追加し、「現在の遅れ」に加え、「各駅の到着見込み・発車見込み時刻」をご案内しています（図1）。
2023 年 9 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 2023 年 9 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内 2023 年 9 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「AWS サービス別資料集」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「AWS Black Belt Online Seminar の Playlist」をご覧ください。 AWS Batch 入門編 HPC や機械学習などのバッチ処理を AWS 上で実現できる AWS Batch ついて入門編の内容をご紹介します。 資料（PDF） | 動画（YouTube） 対象者 HPC や機械学習などのバ
Amazon Web Services ブログ 店舗システムのクラウドに関する考察 本記事では、店舗 PC／ストアコンピューターや POS といった店舗に配置されているワークロードを、AWS で稼働させるにあたってのメリットやワークロードの特性から考えられる構成と、実現に向けてどういった検討が求められるかについて、店舗 PC／ストアコンピューターが AWS で稼働する場合の可用性と応答性能に焦点をあてて考察します。 はじめに：店舗システム 店舗では、様々な業務が行われていて、そのための情報システムが利用されています。商品の販売時点の情報を管理する POS や、商品の発注・廃棄登録、店舗スタッフのシフト・出退勤管理といったシステムが挙げられますが、主要な店舗業務のシステムは、店舗に設置されている店舗 PC ／ストアコンピューターで動作しているケースは多くあります。 ストアコンピューターは、独
New: Improved flexibility when configuring endpoint URLs with the AWS SDKs and tools | Amazon Web Services
AWS Developer Tools Blog New: Improved flexibility when configuring endpoint URLs with the AWS SDKs and tools The AWS SDKs and Tools team is excited to announce improvements for configuration of the endpoint URL used for API service requests through the shared SDK configuration file and environment variables with the AWS SDKs and Tools. Previously, you could specify the endpoint URL used for AWS r
Announcing the AWS Well-Architected Framework DevOps Guidance | Amazon Web Services
AWS DevOps Blog Announcing the AWS Well-Architected Framework DevOps Guidance March 26, 2024: The DevOps Guidance is now available in the Lens Catalog of the AWS Well-Architected Tool as the DevOps Lens. This update enables users to self-assess their cloud-based workloads against these best practices and view improvement plans through the tool’s report. Today, Amazon Web Services (AWS) announced t
Integrating AWS WAF with your Amazon Lightsail instance | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Integrating AWS WAF with your Amazon Lightsail instance This blog post is written by Riaz Panjwani, Solutions Architect, Canada CSC and Dylan Souvage, Solutions Architect, Canada CSC. Security is the top priority at AWS. This post shows how you can level up your application security posture on your Amazon Lightsail instances with an AWS Web Application Firewall (AWS WAF) integrati
「Microsoft Word」「Microsoft Stream Services」などが対象 JPCERT／CCがセキュリティ更新プログラムの適用を呼び掛け
JPCERTコーディネーションセンター（JPCERT／CC）は2023年9月13日、Microsoftが公開したセキュリティ更新プログラムについて注意喚起を促した。脆弱（ぜいじゃく）性が悪用された場合、リモートからの攻撃によって任意のコードが実行されるなどの危険性があるため、「更新プログラムの早急な適用が必要」としている。 「悪用される可能性が高い」脆弱性は12件 Microsoftが公開した2023年9月のセキュリティ更新プログラムは59件のCVE（Common Vulnerabilities and Exposures）に対応している。特に「Microsoft Word」の情報漏えいの脆弱性（CVE-2023-36761）と「Microsoft Stream Services」のプロキシの特権の昇格の脆弱性（CVE-2023-36802）については、「既に悪用されていることを確認してい
Load test your applications in a CI/CD pipeline using CDK pipelines and AWS Distributed Load Testing Solution | Amazon Web Services
AWS DevOps Blog Load test your applications in a CI/CD pipeline using CDK pipelines and AWS Distributed Load Testing Solution Load testing is a foundational pillar of building resilient applications. Today, load testing practices across many organizations are often based on desktop tools, where someone must manually run the performance tests and validate the results before a software release can b
ALB、S3、PrivateLinkによる内部HTTPS静的ウェブサイトのホスティング | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ ALB、S3、PrivateLinkによる内部HTTPS静的ウェブサイトのホスティング Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)は、様々な作業を可能にする強力なプラットフォームです。特筆すべき機能として、FQDN でバケットを作成し、バケットのWebサイトのエンドポイントにエイリアスレコードを指定することで、HTTP の静的ウェブサイトをすぐに立ち上げることができます。静的ウェブサイトの HTTPS トラフィックを提供したい場合は、Amazon CloudFront を使用して、キャッシュと HTTPS 証明書の両方を公開ユーザーに提供することができます。 ユーザがイントラネットやプライベートネットワーク内にいる場合は、AWS PrivateLink for S3 のインターフェイスエンドポイントを使
Python アプリのモニタリングを Amazon CloudWatch Application Signals (プレビュー) で実施 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Python アプリのモニタリングを Amazon CloudWatch Application Signals (プレビュー) で実施 AWS は re:Invent 2023 で Amazon CloudWatch Application Signals を発表しました。これは Java アプリケーションの健全性をモニタリングして理解するための新機能です。本日、Application Signals が Python アプリケーション のサポートを開始したことをお知らせします。 Application Signals を有効化することで、コード変更なしで Python アプリケーションに AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) を導入できるようになります。これにより、Python を使って開発されたライブラ
Amazon Kendra 入門ハンズオンを公開しました！– AWS Hands-on for Beginners Update | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Kendra 入門ハンズオンを公開しました！– AWS Hands-on for Beginners Update こんにちは！ソリューションアーキテクトの三好です。 この度 AWS Hands-on for Beginners シリーズの新作コンテンツとして、Amazon Kendra 入門ハンズオン を公開しました。 「社内の書類が多すぎて必要な情報を探すのに毎回時間がかかっている」といったお悩みはありませんか？AWS にはこのような場合にご利用いただける、Amazon Kendra という AI サービスがあります。Amazon Kendra を利用すると、機械学習を用いたドキュメントの検索システムを簡単に構築することができます。このハンズオンでは AWS の公式ドキュメントを用いて実際に検索システムを構築し、検索を体験す
生成 AI とNext.js を利用して AWS Amplify でフルスタックのレシピ提案アプリをビルドする | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 生成 AI とNext.js を利用して AWS Amplify でフルスタックのレシピ提案アプリをビルドする Claude 3 によってパワーアップされた生成 AI、Next.js、AWS Amplify、Amazon Bedrock の世界に飛び込んでいきましょう。このガイドでは、ユーザーが食材のリストを入力し、Claude 3 が入力された食材にもとづいて美味しいレシピを提案するレシピ提案アプリの作成方法を紹介します。 2023 年 11 月、AWS Amplify は次世代のフルスタックアプリ構築機能のパブリックプレビューを発表しました。Amplify Gen 2 はコードファーストの開発者エクスペリエンスを採用しており、開発者は TypeScript と AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) を使用
Azure Cosmos DB から Amazon DynamoDB に移行する際に想定される相違点 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Azure Cosmos DB から Amazon DynamoDB に移行する際に想定される相違点 (本記事は 2023/01/27に投稿された Differences to expect when migrating from Azure Cosmos DB to Amazon DynamoDB を翻訳した記事です。) Azure Cosmos DBのワークロードをAmazon DynamoDBに移行することを検討しているお客様から、どのような違いが想定されるのかと聞かれることがあります。この記事では、Azure Cosmos DBからDynamoDBへの移行時に想定される相違点と、それに備えるための計画について説明します。DynamoDBは、一般的なアクセスパターン (通常は大量のデータの保存と取得) に合わせて最適化された、サーバーレ
Amazon Web Services ブログ Amazon Bedrock でプログラム概要資料を生成しよう！！ 前提：本ブログは既存システムの改修や更新に携わるエンジニアの方が既存プログラムの概要を把握する手段の選択肢の一つとして、LLMの可能性を提示したものです。実際に稼働しているシステムのプログラムは、本ブログで用いたプログラムよりも規模・複雑度ともに大きく、紹介した方法だけでは十分な結果が得られない可能性があります。後述する「改善ポイント」も参考に、カスタマイズしてご利用ください。 本ブログでは、既存システム更新に関わる課題解決のために、AWS の生成 AI サービスである Amazon Bedrock を使って COBOL ソースコードからプログラム概要資料を作成する活用例を解説します。実際に使用したプロンプトも紹介していきますので参考にしやすい構成になっています。また、COB
株式会社 明治、老朽化した基幹システムをクラウドで近代化 AWS Mainframe Modernizationを活用した日本国内初のお客様に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 株式会社 明治、老朽化した基幹システムをクラウドで近代化 AWS Mainframe Modernizationを活用した日本国内初のお客様に システム維持運用コストを約80％削減しながら、技術的負債を解消し、データドリブン経営を加速 イントロダクション 経済産業省が2018年に「DXレポート～IT システム「2025 年の崖」の克服と DX の本格的な展開～」を発表して6年が経過しました。しかし2024年に入った今もなお、大型コンピュータと呼ばれるメインフレームで基幹システムを運用するお客様から、技術面で老朽化した基幹システムの近代化（モダナイゼーション）に関するお問い合わせをいただくことが増えています。 こうしたなか、明治グループの食品事業を担う企業として、幅広い世代に笑顔と健康価値を提供する株式会社 明治（以下、明治）は、AWS Mai
Dive deep into security management: The Data on EKS Platform | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Dive deep into security management: The Data on EKS Platform The construction of big data applications based on open source software has become increasingly uncomplicated since the advent of projects like Data on EKS, an open source project from AWS to provide blueprints for building data and machine learning (ML) applications on Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). In
コラボスタイル が Aurora Serverless v2の採用でスケールアップ時のダウンタイムをゼロに。負荷の高かったスケールアップ作業からも解放 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ コラボスタイル が Aurora Serverless v2の採用でスケールアップ時のダウンタイムをゼロに。負荷の高かったスケールアップ作業からも解放 コラボスタイルは、クラウド型ワークフロー製品の開発・販売と、ワークスタイル自体のデザインやワークプレイスを構築する事業を展開しています。2022年12月に、自社で開発しているクラウドワークフローシステム「コラボフロー」をAurora PostgreSQL Serverless v2化することでスケールアップ時のダウンタイムをゼロに、負荷の高かったスケールアップ作業時の運用負荷を大幅に削減することに成功しました。本ブログは、2023年8月9日に実施した、2時間で学ぶ！Amazon Aurora オススメ機能 ～Aurora Serverless v2 ～のイベント内で、コラボスタイルの成島様にご
株式会社朝日新聞社での文字起こしシステムにおけるサーバーレスの活用 – 処理時間を短縮し業務貢献しながらクラウド費用も削減した話 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 株式会社朝日新聞社での文字起こしシステムにおけるサーバーレスの活用 – 処理時間を短縮し業務貢献しながらクラウド費用も削減した話 新聞業界では昨今の市場環境の変化、対応すべき媒体数の増加などもあり業務効率化が急務になっております。本稿では、株式会社朝日新聞社メディア事業本部メディア研究開発センター の編集業務の効率化の取り組みと、改善活動の中で生まれたシステムの課題をサーバーレスを活用して改善した話について紹介させていただきます。 編集業務の現状と課題、解決策 株式会社朝日新聞社は 140 年以上の歴史を持つ国内有数のメディア企業であり、紙媒体からデジタルメディアまで幅広い媒体で情報を提供しています。2021 年 4 月には、新聞社ならではの豊富なデータを活用した先端技術の研究・開発を推進することをミッションとして掲げた、メディア研究開発セン
Introducing new central configuration capabilities in AWS Security Hub | Amazon Web Services
AWS Security Blog Introducing new central configuration capabilities in AWS Security Hub As cloud environments—and security risks associated with them—become more complex, it becomes increasingly critical to understand your cloud security posture so that you can quickly and efficiently mitigate security gaps. AWS Security Hub offers close to 300 automated controls that continuously check whether t
IAM Access Analyzer updates: Find unused access, check policies before deployment | Amazon Web Services
AWS News Blog IAM Access Analyzer updates: Find unused access, check policies before deployment We are launching two new features for AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer today: Unused Access Analyzer – A new analyzer that continuously monitors roles and users looking for permissions that are granted but not actually used. Central security teams can take advantage of a dashboar
「AWS Cloud Quest: Recertify Cloud Practitioner (Japanese) 日本語版」で、「AWS Certified Cloud Practitioner」が再認定できます！ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 「AWS Cloud Quest: Recertify Cloud Practitioner (Japanese) 日本語版」で、「AWS Certified Cloud Practitioner」が再認定できます！ ※本記事に記載の内容は 2024 年 1 月 29 日の内容に基づいたものです。今後、サービスの更新や変更に伴い、本記事の内容と異なる部分が出てくる可能性がある点、予めご了承ください。 こんにちは！テクニカルトレーナーの室橋です。2024 年が始まり、早くも 1 ヶ月ですね。みなさま、今年の学習計画は立てていらっしゃいますか？学習計画の中に「AWS クラウドの学習」が入っている方は、AWS クラウドの学習教材として、ゲームベースで行うことができる学習コンテンツの「AWS Cloud Quest （以下 CQ ）」 のご利用はいか
Unify DNS management using Amazon Route 53 Profiles with multiple VPCs and AWS accounts | Amazon Web Services
AWS News Blog Unify DNS management using Amazon Route 53 Profiles with multiple VPCs and AWS accounts If you are managing lots of accounts and Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) resources, sharing and then associating many DNS resources to each VPC can present a significant burden. You often hit limits around sharing and association, and you may have gone as far as building your own orchest
Mail Manager – Amazon SES introduces new email routing and archiving features | Amazon Web Services
AWS Messaging & Targeting Blog Mail Manager – Amazon SES introduces new email routing and archiving features Amazon Simple Email Service (SES) is a cloud-based email sending service provided by Amazon Web Services (AWS), handling both inbound and outbound email traffic for your applications. It allows users to send and receive email using SES’s reliable and cost-effective infrastructure without ha
Amazon Web Services ブログ RAGを活用した Stable Diffusion のプロンプト改善 テキストからの画像生成 (text-to-Image) は、AIの急速に成長している分野であり、メディアとエンターテインメント、ゲーム、eコマース製品の視覚化、広告とマーケティング、建築設計と視覚化、芸術作品、医療画像など、さまざまな分野で応用されています。 Stable Diffusion は、text-to-Image モデルで、高品質の画像を数秒で作成できます。AWSは2022 年 11 月に、モデル、アルゴリズム、ソリューションを提供する機械学習 (ML) ハブである Amazon SageMaker JumpStart で、 Stable Diffusion のモデルを使用して、テキストから画像を生成できることを発表しました。2023年4月に Amazon Bed
AWS Step Functions の Distributed Map と再実行機能を使用した効率的な ETL パイプラインの構築 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Step Functions の Distributed Map と再実行機能を使用した効率的な ETL パイプラインの構築 AWS Step Functions は、完全マネージドのビジュアルワークフローサービスで、AWS Glue、Amazon EMR、Amazon Redshift などのさまざまな抽出・変換・読み込み (Extract, Transform, Load; ETL) テクノロジーを含む複雑なデータ処理パイプラインを構築できます。個々のデータパイプラインタスクを繋ぎ、ペイロード、リトライ、エラー処理を最小限のコードで構成することで、ワークフローを視覚的に構築できます。 Step Functions は、データパイプライン内のタスクが一時的なエラーで失敗した場合、自動リトライとエラー処理をサポートしていますが、アクセ
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店舗システムのクラウドに関する考察 | Amazon Web Services
Amazon Bedrock でプログラム概要資料を生成しよう！！ | Amazon Web Services
RAGを活用した Stable Diffusion のプロンプト改善 | Amazon Web Services