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自分のAWS環境について何でも教えてくれるエージェントが作れそう（Agents for Amazon Bedrock + Knowledge bases for Amazon Bedrock） - Qiita
ただし、LangChainが動作しているホストマシンの環境でPythonスクリプトを実行するので、誤って大事なファイルを消したりする危険性があります。 これをLambdaで動作させようと考えました。 Python REPLのLambda化 Python REPLの実装はとてもシンプルです。90行しかありません。 参考：GitHubのソースコード Lambdaへ移植する際に気をつけたのは2点です。 動作に不必要なLangChainの依存を削除する multiprocessing.QueueはLambdaで動作しないため、multiprocessing.Pipeに置き換える（参考） 出来上がったのが以下の3つの関数です。クラスですらなくしてしまいました。 import logging from multiprocessing import Process, Pipe import re imp
tsconfig/bases の紹介！
{ "extends": "@tsconfig/strictest/tsconfig.json", } 以上です！ tsconfig.json ってどんなふうに書いていますか？？ tsconfig.json をこんな感じで書いている人はいないでしょうか { "compilerOptions": { "strict": true, "allowUnusedLabels": false, "allowUnreachableCode": false, "exactOptionalPropertyTypes": true, "noFallthroughCasesInSwitch": true, "noImplicitOverride": true, "noImplicitReturns": true, "noPropertyAccessFromIndexSignature": true, "noU
GitHub - tsconfig/bases: Hosts TSConfigs to extend in a TypeScript app, tuned to a particular runtime environment
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AWS 入門ブログリレー 2024 〜Knowledge bases for Amazon Bedrock編〜 | DevelopersIO
Knowledge bases for Amazon Bedrock について2024年04月22日時点の情報をさらぁっとまとめてみました。AWSサービス入門記事として是非ご活用下さい。 こんにちは！ AWS 事業本部コンサルティング部のたかくに（@takakuni_） です。 当エントリは弊社 AWS 事業本部による『 AWS 入門ブログリレー 2024』の 29 日目のエントリです。 このブログリレーの企画は、普段 AWS サービスについて最新のネタ・深い/細かいテーマを主に書き連ねてきたメンバーの手によって、 今一度初心に返って、基本的な部分を見つめ直してみよう、解説してみようというコンセプトが含まれています。 AWS をこれから学ぼう！という方にとっては文字通りの入門記事として、またすでに AWS を活用されている方にとっても AWS サービスの再発見や 2024 年のサービスアッ
Notionlytics - Advanced Notion analytics. For company wikis, community knowledge bases, and shared documents.
Bird's eye view Key usage metrics See what's going on with your content, and keep your Notion resources relevant. Comprehensive analytics. See what works and what doesn't, spot trends, and adjust content accordingly. Bird's eye view from one intuitive dashboard. Real-time updates. No delays, no waiting. Just data, as it comes in. With real-time analytics, you can see what's happening as it happens
[アップデート] Knowledge bases for Amazon Bedrock が東京リージョンでサポートされました | DevelopersIO
[アップデート] Knowledge bases for Amazon Bedrock が東京リージョンでサポートされました Knowledge bases for Amazon Bedrock が東京リージョンでサポートされました。東京リージョンの現状のおさらいと、リージョン(モデル)を使い分けて回答を生成してみました。 こんにちは！ AWS 事業本部コンサルティング部のたかくに（@takakuni_）です。 ついに、 Knowledge bases for Amazon Bedrock が東京リージョンでサポートされました。 ドキュメントにも Knowlege base の列に Yes と記載されていますね。 Supported AWS Regions - Amazon Bedrock そこで今回は、東京リージョンでナレッジベースを作成してみたいと思います。 東京リージョンをおさらいす
Knowledge Bases now delivers fully managed RAG experience in Amazon Bedrock | Amazon Web Services
AWS News Blog Knowledge Bases now delivers fully managed RAG experience in Amazon Bedrock Back in September, we introduced Knowledge Bases for Amazon Bedrock in preview. Starting today, Knowledge Bases for Amazon Bedrock is generally available. With a knowledge base, you can securely connect foundation models (FMs) in Amazon Bedrock to your company data for Retrieval Augmented Generation (RAG). Ac
Knowledge bases for Amazon Bedrockで、電話での問い合わせを内容に応じて担当者へ振り分けてみた | DevelopersIO
Knowledge bases for Amazon Bedrockで、電話での問い合わせを内容に応じて担当者へ振り分けてみた はじめに 本記事では、Amazon Connect、Knowledge bases for Amazon Bedrock、およびAmazon Lexを組み合わせて、電話での問い合わせ内容を種別判定し、最適な担当者に振り分ける方法とその精度結果をまとめました。 本システムは、コンタクトセンターでのAIチャットボットによる一次対応を想定しています。ユーザーのお問い合わせの種別を判定し、種別ごとに担当者に振り分ける機能を、Knowledge bases for Amazon Bedrockが担います。 お問い合わせの種別判定については、以前Amazon KendraやBedrockを利用して試みましたが、今回はKnowledge bases for Amazon Bed
Knowledge bases for Amazon Bedrockのプロンプトテンプレートとチャンク数を調整し、電話での問い合わせから種別判定の精度とレスポンス速度を改善する | DevelopersIO
Knowledge bases for Amazon Bedrockのプロンプトテンプレートとチャンク数を調整し、電話での問い合わせから種別判定の精度とレスポンス速度を改善する はじめに 以前の記事では、Amazon Connect、Knowledge bases for Amazon Bedrock、およびAmazon Lexを組み合わせて、電話での問い合わせ内容を種別判定し、最適な担当者に振り分ける方法とその精度結果について解説しました。 構成は以下の通りです。 Amazon Connectのフロー内の構成は以下の通りです。 以下は、ユーザーのお問い合わせ内容を種別判定し、その内容に応じて適切な担当者に振り分けるまでのフローです。 電話でユーザーがお問い合わせ内容を伝えます。 ユーザーからお問い合わせ内容をLexで受け取ります。インテントは、FallbackIntentを呼びます。 受
手間なく保育園探し - Amazon Bedrockのナレッジベースで作るChatbot / Effortless Kindergarten Search - Building a Chatbot with Knowledge Bases for Amazon Bedrock
⬢イベント スタートアップミートアップ熊本＠XOSS POINT. https://lu.ma/startupmeetup https://xosspoint.jp/event/230222_startupmeetup/ ⬢株式会社ROUTE06 (ルートシックス) について 会社情報 https://route06.co.jp/ 採用情報 https://jobs.route06.co.jp/ Tech Blog https://tech.route06.co.jp/
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