サイバーエージェント、アニメ制作に生成AI活用 研究開発部門を新設
【AI Shift Advent Calendar 2021】Label StudioのGCP上でのデプロイ | 株式会社AI Shift
こんにちは、AIチームの東です。 本記事はAI Shift Advent Calendar 2021の18日目の記事です。 今回は、Heartex社が提供しているアノテーションツールであるLabel StudioとGCP上でのデプロイの手順について紹介していきます。 Label Studio 近年、テキスト翻訳や対話アシスタントなど、深層学習を用いたプロダクトやサービスが多くみられるようになりました。 しかし、一般にそのような大規模なモデルを利用するには入力データ(音声、画像、テキスト等)とその正解ラベル(発話内容、画像の説明文、翻訳結果等)が大量に必要になります。モデルの学習に利用する入力データと正解ラベルの組を作成する作業をアノテーションと呼び、現在様々なアノテーションツールが開発、提供されています。 Label Studioはそんなアノテーションツールの一つで、画像やテキスト、音声な
こんにちは、アドテクスタジオでセキュリティエンジニアをしている岡崎です。 皆様、年末年始はゆっくりできましたでしょうか。私は年始に公開された「Meltdown and Spectre」のお陰で年始早々、情報整理に追われてました。 今回は、先日「Meltdown and Spectre」の脆弱性のこともあり、脆弱性情報の見方と脆弱性情報API活用について、書かせていただきます。 １，脆弱性情報の見方 エンジニアの方であれば、脆弱性情報を確認する中でCVEやCVSSなどを目にすることが多いと思います。それぞれどのような意味を持ち、どのように見るのかを知っておきましょう。 先日あった「Meltdown and Spectre」を例に見ていきましょう。 https://meltdownattack.com/ https://spectreattack.com/ まず、このような脆弱性情報が公開され
街の看板、Webメディア、ソーシャルメディア——私たちを取り巻く情報は、クリエイティブとテクノロジーの両面で常に進化を遂げている。その中で、避けて通れないのが広告だ。広告ビジネスの発展とともに、...
GitHub - nsakki55/aws-mlops-handson: This repository provides a comprehensive ML infrastructure for CTR prediction, focusing on AWS services and offering practical learning experience for MLOps.
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『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
Flatt Security、セキュアコーディングのeラーニング「KENRO」を正式リリース。サイバーエージェント新卒研修での大規模導入も決定
Flatt Security、セキュアコーディングのeラーニング「KENRO」を正式リリース。サイバーエージェント新卒研修での大規模導入も決定5ヶ月のβ版期間を経て4月13日に正式リリース。α版・β版利用企業の声を反映し大幅な機能拡充、UIの改善も実施。 サイバーセキュリティ事業を展開する株式会社Flatt Security（本社：東京都文京区、代表取締役社長：井手康貴）は4月13日、Webエンジニアのセキュアコーディング習得を支援するSaaS型eラーニングサービス「KENRO（ケンロー）」を正式リリースしました。 また、正式リリースにあわせてサービス名をβ版において使用していた「Flatt Security Learning Platform」から「KENRO」に変更したこともあわせてお知らせいたします。 「KENRO」公式ページ https://flatt.tech/kenro ■「K
最終更新日： 2021年12月13日 株式会社サイバーエージェントは、企業やブランドごとのターゲティングに適した 人物モデルをAIでオリジナル生成し、さらに「広告効果の出せる人物モデル」へと育成する「極予測AI人間」を11月より提供すると発表しました。 【極予測AI人間の特徴】 企業ブランディングに適した、多種多様な髪型・ボーズ・シチュエーション・国籍の人物モデルの生成が可能で、場所や時間、契約の条件にとらわれない 企業ブランドごとに、配信メディアの特性やターゲット属性に合わせた服装や髪型を生成し分け、高い広告効果を実現 広告配信後の実績を学習させることで、さらに効果の高い人物モデルを生成可能に 「極予測AI人間」は、サイバーエージェントが取り組むAIを活用して広告クリエイティブを制作する「極予測AI」の効果予測技術と、株式会社CyberHumanProductionsのデジタルヒューマン
サイバーエージェントが若手社員を育てる「2：1の法則」とは？
1973年福井県生まれ。東京学芸大学卒業。ソフトバンクモバイル株式会社（現ソフトバンク株式会社）などで17年にわたり移動体通信事業に従事。2010年に孫正義社長（現会長）の後継者育成機関であるソフトバンクアカデミア第1期生に選考され第1位を獲得。孫社長に直接プレゼンして事業提案を承認されたほか、孫社長のプレゼン資料づくりにも携わった。その卓越したプレゼン力を部下に伝授するとともに、チーム内の会議も改革。超高速PDCAを回しながら、チームの生産性を倍加させて、次々とプロジェクトを成功させた。マネジャーとしての実績を評価され、ソフトバンク子会社の社外取締役をはじめ数多くのプロジェクトを任された。2013年12月にソフトバンクを退社、独立。ソフトバンク、ヤフー株式会社、大手鉄道会社などのプレゼンテーション講師を歴任するほか、UQコミュニケーションズなどで会議術の研修も実施。著書に『社内プレゼンの
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エンジニアなら脆弱性情報を読めるようになろう | | AI tech studio
広告の未来を社会に実装してきた人物・CA常務執行役員 内藤貴仁が語る、インターネット広告の未来 | YOUTRUST
「ネット広告を無視できない」リアルな現実が到来 サイバーエージェントが見据える業界の課題と未来
「ウマ娘」大ヒットで過去最高値。サイバーエージェント、2021年度 通期決算を発表 ゲーム事業好調で前年比3倍超の増益
広告効果の高い人物モデルをAIで生成する「極予測AI人間」をサイバーエージェントが提供開始 | AI専門ニュースメディア AINOW
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