dag_vector: ランダムアクセス可能な圧縮配列 - Preferred Networks Research & Development
こんにちは、この夏はシルキードライで乗り切りたい岡野原です。 今日は最近公開したC++のオープンソースであるdag vectorについて紹介します。 github: dag_vector ライセンスは修正BSDライセンスです。 dag vector (direct accessible gamma code vector) は値を圧縮して格納したまま任意の場所の値を高速に参照可能な配列ライブラリです。しかもデータ末尾への追記が可能です。 dag vectorはstd::vectorのように利用できます。下にいくつか例を見ていきましょう。 dag_vectorの例 #include "dag_vector.hpp" // dag_vectorは0以上の正整数の配列を扱う配列。 dag_vector dv; // 値はいつでも追加可能。追加された値は圧縮して格納される // 正整数xは2lg(
【点と矢印で因果関係を考える】因果関係がないときにデータから関連が生じるパターンとその対策まとめ：因果ダイアグラム（DAG）によるバイアスの視覚的整理 - Unboundedly
DAGシリーズの（とりあえず）最終回です。よく「因果関係と相関関係は違う」*1といいますが、具体的にどのような場合に両者が一致しない（バイアスが生じる）のかをDAGをつかって整理します（簡単にそれぞれのバイアスへの対応策にも言及しますが、各手法の詳細は別の機会に譲ります）。 シリーズ第一回と第二回では、DAGを使う意義やその書き方・読み方のルールについて書いてきましたが、実はこれらはすべて今回の第三回につなげるための伏線でした。本記事はDAGに関する基礎知識を前提として書き進めていくので、不安な方は過去記事を参照してみてください。基本的な内容ではありますが、介入効果の評価などデータを扱って因果関係を考えていくうえで避けては通れない非常に重要な内容だと思うので、気合いをいれてまとめてみます。 まずは用語の定義 ニセの関連が生じるパターン１：交絡 古典的な交絡の定義 DAGによる交絡の整理と交
今日は、ブロックチェーンではなくDAGを構造として用いる暗号通貨についての記事を書いていきます。 DAGとは DAGとは・・・ 有向非巡回グラフ、有向非循環グラフ、有向無閉路グラフ（ゆうこうひじゅんかいグラフ、英: Directed acyclic graph, DAG）とは、グラフ理論における閉路のない有向グラフの事。有向グラフは頂点と有向辺（方向を示す矢印付きの辺）からなり、辺は頂点同士をつなぐが、ある頂点 v から出発し、辺をたどり、頂点 v に戻ってこないのが有向非巡回グラフである。 wikipedia記事より ということで、よく分からないと思うのでさらに要約すると以下のような図の構造のことをDAGと呼ぶようです。 Directed acyclic graph - Wikipediaより ブロックチェーンでは、あるブロックに着目すると前と後ろに繋がるブロックが必ず一つでなくてはなり
Airflow 2.0 でDAG定義をよりシンプルに！ TaskFlow APIの紹介｜Dentsu Digital Tech Blog
電通デジタルでバックエンド開発をしている松田です。 前回の記事は「広告出稿プランニング業務におけるセグメントのマッピングと表示改善」でした。 Dentsu Digital Tech Advent Calendar 2020 9 日目の記事になります。この記事ではAirflow 2.0で追加された機能の一つであるTaskFlow APIについて、PythonOperatorを例としたDAG定義を中心に1.10.xとの比較を交え紹介します。 弊社のAdvent Calendarでは、Airflow 2.0に関するものはこれまでにHAスケジューラの記事がありました。Airflow 2.0で提供される新しい機能について詳しく知りたい場合はAirflow Planningを参照ください。 TaskFlow APIとは？TaskFlow APIとはざっくり言うと、タスク間の暗黙的なデータ連携を明示的に
DAG: rpmforge-release RPM packages for Red Hat, CentOS and Fedora
» Dag Wieers » RPM packages for Red Hat, RHEL, CentOS and Fedora » RPM packages » rpmforge-release RPM packages for Red Hat, CentOS and Fedora
DAG: Field Commander Wieers
My website is slowly being rebuilt whenever I find some time to waste. I wonder who's wasting more time? Me building or you visiting. I am a self-employed Linux system engineer and architect. I advise companies (start-ups as well as international companies) on their use of Linux and help them design, automate and manage their Linux infrastructure. If you want to learn more, visit my company's webs
CentOS 5 で DAG(rpmforge) の yum repository 追加 - Enjoi Blog
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こんにちは。 今年4月にエニグモに入社したデータエンジニアの谷元です。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2020 の20日目の記事です。 目次 はじめに そもそも同期処理とは？ Airflowによる同期処理 検証時のコード サンプルをAirflow画面で見ると？ 同期遅延なし時のAirflowログ 同期遅延あり時のAirflowログ 同期タイムアウト時のAirflowログ 所感 最後に はじめに コロナ禍の中、皆さんどのようにお過ごしでしょうか。 私はリモートワークを続けてますが、自宅のリモートデスクワーク環境をすぐに整えなかったため、薄いクッションで座りながらローテーブルで3ヶ月経過した頃に身体の節々で悲鳴をあげました。猫背も加速... さて、エニグモでの仕事も半年以上経過し、データ分析基盤の開発運用保守やBI上でのデータ整備などを対応をさせていただいてますが、
"矢印"をつかって因果関係を視覚的に整理する：因果ダイアグラム（DAG)入門①〜なぜDAGが必要なのか〜 - Unboundedly
今回はDirected Acyclic Graph(DAG)と呼ばれるものについて書いてみようと思います。「ダグ」と読みます。日本語では「非巡回有向グラフ」とかいうなんだか難しそうな名前で呼ばれているようです。DAGが何かを一言で説明するとすれば「いろいろな要因を矢印で結んで、それらの間の因果関係について整理するためのツール」といったところでしょうか。本シリーズは以下の三つのテーマに分けて書いていきます。 １．そもそもなぜDAGが必要なのか（本記事） ２．DAGの基本的なルール・書き方と読み方 ３．DAGによる様々なバイアスの視覚的な整理 それでは今回はＤＡＧが必要とされる理由について整理してみます。 なぜDAGが必要なのか？どう有用？ １．まず前提の確認 ２．多くのデータ分析では因果関係を見つけることに興味がある ３．目の前の「関連」は「因果関係」か？ ４．ここでついにＤＡＧの登場！ ５
dag knudsen | studio
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These packages are part of Dag Apt Repository and may depend on other packages in this repository. This repository consists of 95119 RPM packages from 4140 different projects.
GitHub - ddddddO/gdag: Easily manage 🕸DAG🕷 with Go. DAG is an acronym for Directed Acyclic Graph. Output is in PlantUML or Mermaid format. Useful for progressing tasks.
package main import ( "fmt" "os" g "github.com/ddddddO/gdag" ) func main() { var dag *g.Node = g.DAG("ゴール(目的)") var design *g.Node = g.Task("設計") reviewDesign := g.Task("レビュー対応") developFeature1 := g.Task("feature1開発") developFeature1.Note("xxが担当") reviewDevelopFeature1 := g.Task("レビュー対応") developFeature2 := g.Task("feature2開発").Note("yyが担当") reviewDevelopFeature2 := g.Task("レビュー対応") prepareInfra
前の記事：「なんとなくオレが弱気になるとき その2」 次の記事：「メルセデス・ベンツ AMGのホイール E320アバンギャルドにつける計画」 Comments What say you? Name Subject Mail URI Comment Pass Secret 管理者にだけ表示を許可する Track backs http://digdagdig.blog117.fc2.com/tb.php/153-b180e7b0 この記事にトラックバックする(FC2ブログユーザー) １２３４５６７クロスブラウザ・ブラウザを選ばないレイアウト FirefoxとIEの表示の違いに悩まされてきたオレ。 解決策がまとまってきたのでこの辺でまとめ記事を。 まず、FirefoxとIEに限った事ではなく、クロスブラウザという事で考えていく。 基本はXHTML1.0でまとめてありま
ぷろどおむ えあらいん 続・DAG（ジアシルグリセロール）はどのくらい危険なのか（続々々・エコナはどのくらい危険なのか）
いろいろあって心が折れかかったんですが，単なる娯楽のために悪者にされたのでは関係者はさぞ無念だろう，と言う思いで引き続き更新をすることにしました。 長すぎる文章ばかりで，みなさんの読む気は確実になくなるだろうとは思いつつ，自己満足だけで続けます。 今回も当然2009年9月2日に開催された「食品安全委員会新開発食品（第63回）・添加物（第76回）合同専門調査会」において提出された資料１：「高濃度にジアシルグリセロールを含む食品の安全性について」 －中間取りまとめ－（案）[PDF]の内容を解説する形で話を進めることにします。 さて，前回は「ジアシルグリセロールの発がんプロモーション作用に関する研究（試験A）」（p.15)の説明をしました。この研究と同時期に行われたのが，「ジアシルグリセロール（DAG）の大腸がん促進作用試験（試験B）」（p.18）と「DAG油の中期多臓器発がん性試験（試験C）」
プロンプトを管理しやすくするツールを作ってみた / I created a tool to make the prompts easier to manage.
"矢印"をつかって因果関係を視覚的に整理する：因果ダイアグラム（DAG)入門②〜読み方・書き方の基本ルール〜 - Unboundedly
前回は因果ダイアグラム（DAG）という概念の導入として、そもそもなぜDAGが必要とされるのかについて書いてみました。 今回はDAGシリーズ第二弾として、実際にDAGを”書いて”いくうえでの基本ルールとDAGの”読み方”について整理してみようと思います。DAGの読み書きができるようになれば、様々な要因が複雑に絡み合っているような場合でもAssociationと因果関係を切り分け、どのようなバイアスがなぜ起きているのかを特定できるようになります。 DAGを書くときの大前提 DAGの"書き方"の基本ルール ルール1： "Directed"（有向性） ルール2：時間軸は左から右 ルール3： ”Acyclic”（非巡回） ルール4：四角で囲うと”条件付け”を意味する DAGの”読み方”：どうやってDAGからAssociationを読み取るか 読み方1：矢印でつながっているものは関連（Associat
DAG (Directed acyclic graph) - 有向非巡回グラフ - なべ’s blog
先日、JJUG CCC 2015 Fallに参加して、灰色のサイトで有名なひしだまさん（ひしだま (@hishidama) | Twitter）の「GH-6 Java8 Stream APIとApache SparkとAsakusa Frameworkの類似点・相違点」を聞いた際に出てきた「DAG (Directed acyclic graph) - 有向非巡回グラフ」が面白そうだったので調べてみた。 DAGとは Wikiによると、 グラフ理論における閉路のない有向グラフの事。 有向グラフは頂点と有向辺（方向を示す矢印付きの辺）からなり、辺は頂点同士をつなぐが、ある頂点 v から出発し、辺をたどり、頂点 v に戻ってこないのが有向非巡回グラフである。 wikipedia:有向非巡回グラフ となっている。 DAGの例 Wikiの例はわかりづらいので、JJUG CCC 2015 Fallのひし
GitHub - erikbrinkman/d3-dag: Layout algorithms for visualizing directed acyclic graphs
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You received money! Download and install Obyte (Byteball) Wallet first, then Click the button below to open app on your device and claim your funds. Receive funds If the button doesn't work, install Obyte (Byteball) Wallet, navigate to Receive → Claim funds using textcoin and paste the following string: The future is decentralized Be there with Obyte Obyte is a neutral space for storing and moving
暗号資産におけるビットコインなどのブロックチェーンに代わると言われている技術のひとつに「DAG（Directed acyclic graph）」というものがあります。有向非循環グラフという手法でデータの管理を行ないます。有向非循環グラフとは、データなどの塊（グラフ）を接続するときに、一方通行になっていて輪（循環）が発生しない状態のグラフのことをいいます。 取引データをひとつのブロックにまとめて鎖のように連続して繋げていくのがブロックチェーンの特徴ですが、DAGでは取引データ同士を直接、一方通行かつランダムに繋げられるのが特徴です。これらの特徴を比較するとDAGのほうに優位性があるため、「ブロックチェーンに代わる」と言われています。本記事ではそんなDAGの特徴を、ブロックチェーンの特徴と比較して解説します。 DAGにはブロックがないので取引データ同士を直接接続します。接続に使う手法は有効非循
まだBitMEXにご登録されていない方は、今なら下記からのご登録で、半年間も手数料が10％割引されます！既にご登録済みの方でも、半年以上経過している方は残高を引き出して、新しいメールアドレスにて登録することで割引が適用されます！ BitMEX手数料割引 この記事では、仮想通貨市場で良く聞く「DAG（ダグ）」について、ブロックチェーンとの違いを解説していきます。 DAG（ダグ）の性能はブロックチェーンを超えるともいわれていて、今後の仮想通貨市場ではとっても重要なポイントになってきます。事実、DAG（ダグ）を実装した仮想通貨が高騰し、一気に話題になりました。DAGは銘柄選定の必須ポイントになってくると思います。
Red Hat/Fedora RPM package listingThese packages are part of Dag Apt Repository and may depend on other packages in this repository. This repository consists of 95119 RPM packages from 4140 different projects.
どうも、hikaruya8 です。 仮想通貨。世間を賑わしてますね。 ただ今日は仮想通貨が儲かる・儲からないって話ではなく、仮想通貨を支える技術について書きたいと思います。 ※ここから先は筆者の理解が浅かったりして間違っている情報もあるかもしれません。もしあればご指摘いただければ幸いです。 まずはブロックチェーンについて。これは仮想通貨の代名詞とも言えるビットコインの根幹を支える技術・考え方です。 ブロックチェーンはその名の通り、取引のデータ（トランザクション）をまとめたもの「ブロック」を「チェーン」のように連なって保存されることを言います。 P2P方式 (分散型取引台帳) ブロックチェーンが今までと違うのは、金融機関が一手に管理するのではなく分散しておりユーザー同士で管理しているという点です。 ブロックはハッシュ関数で暗号化 さて取引データ（トランザクション）はもちろん暗号化されなければ
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YouTube - BOMBRUSH! - "STAY STRONG" feat. NORIKIYO, SHINGO★西成 & DAG FORCE【Official Video】
From the album 201011.17 DJ NOBU a.k.a. BOMBRUSH! BLACK FILE THE BOMBRUSH! SHOW 2 http://ameblo.jp/bombrush/ http://twitter.com/bombrush_bcdm TRACK LIST 01.STAY STRONG / BOMBRUSH!feat.NORIKIYO, SHINGO★西成 & DAG FORCE 02.人間交差点 / SD JUNKSTA 03.I REP / ANARCHY, DABO, KREVA 04.最ッ低のMC / 般若 05.渋谷のコンビ / PIT GOb 06.孤高の芸術/MACCHO, RYUZO & 般若 07.World's End feat. SEEDA, 鋼田テフロン/ 4WD 08.ONCE AGAIN
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暗号資産NANO(ナノ)とは 2018年1月31日に暗号資産RaiBlocks（レイブロックス）が通貨名を変更し、NANOが生まれました。 公式サイトはコチラからアクセスできます。 NANOの最大の特徴は「手数料無料」「高速送金」ですが、それはブロックチェーン技術ではなく、 DAGと呼ばれる技術を採用している ため実現できています。 DAG（Directed Acyclic Graph）とは DAGはビットコインなどが採用しているブロックチェーンとは異なる技術で、 現在のブロックチェーンの仕組みを覆す、次世代のブロックチェーン技術 として注目を集めています。 この技術はNANOだけでなく、暗号資産IOTA（アイオータ）などにも用いられています。 ブロックチェーン技術は、取引情報をブロックにまとめ、ブロック1つに対しブロックが1つ繋がっていくことで一本のチェーンになっています。 しかし、DA
ブロックチェーンではない新技術・DAGで構築される暗号通貨、Byteballとは。そのビジョンなど。 | JunyaHirano.com
■ブロックチェーンではないDAGをベースに作られた暗号通貨 Byteballのネットワークは、ブロックチェーンではなく、Directed acyclic graph（以下DAG）をベースにしています。 DAGは、邦訳すると、有向非巡回グラフと呼ばれ、ブロックチェーンとは仕様が異なります。 参考：https://byteball.org/ すべてのトランザクションは、ハッシュを含んで署名することによって、1つ以上の以前のもの（親）を参照し、それが連続して「雪玉」のようになることから、Byteballという名称になっているといいます。 各トランザクションの前のトランザクションを親として、それに続くトランザクションが、子として扱われます。 参考：https://explorer.byteball.org/ 一本の直線でブロックが連続するブロックチェーンに対して、DAGは、複数のトランザクションが
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Togetter - 「深夜のDAGの議論のまとめ」
Masayoshi Hagiwara @masayh 最近、クラウドのインフラとアプリケーション、ロジックと人による補償、同期と非同期などの境界に関する議論があったが、これらも時代とともに変わっていくのだろう。揺り戻しと進化と。 2010-07-14 17:50:11 Masayoshi Hagiwara @masayh 状態遷移のスコープをresourceと考えれば、そのresourceを適切に切り出す手法がMERODEです。クラウドで状態遷移を追跡する必要がある個所からオブジェクトを切り出します。@asami224 usecase(利用事例)=event列=resourceの状態遷移の列。 2010-07-14 17:54:41 Masayoshi Hagiwara @masayh @asami224 匠のオープンセミナーのトランザクションハブはCEPやHadoopの技術で実行するので
2009-10-14 コメント/ML115 G5の設置温度・CPU温度・CPU使用率・騒音の関係 2009-10-02 コメント/L2透過型(bridge)構成でSquid(2.6)+ClamAVウィルスフィルタ構築 2009-09-27 ML115 G5の設置温度・CPU温度・CPU使用率・騒音の関係 2009-09-24 信頼出来る日本のNTPサーバリスト2009年4月版 2009-09-17 コメント/wiki.princo.org 2009-09-09 WindowsXP環境の DELL PowerEdge 800 でPCI-Expressグラフィックカードを使うには この記事を印刷 wiki.princo.org 2009-09-08 MAD NEWS 2009-09-03 MenuBar 2009-08-28 iproute2 2009-08-26 Thinkpad X40の内
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久々実行したRPM-GPG-KEY.dag.txtをインポートしたらこんなエラーが上がった↓ [root@centos ~]# rpm --import http://dag.wieers.com/rpm/packages/RPM-GPG-KEY.dag.txt エラー: http://dag.wieers.com/rpm/packages/RPM-GPG-KEY.dag.txt: インポート読み込みに失敗しました(-1)。 警告: u 0x934e4a0 ctrl 0x934f2e0 nrefs != 0 (dag.wieers.com http) まぁ。。。理由調べるのが面倒なので、 とりあえず一旦ダウンロードしてからインポートができた。。。 メモ程度。。。 [root@centos ~]# wget http://dag.wieers.com/rpm/packages/RPM-GPG
【構造学習】CausalNexで有向非循環グラフ(DAG)推定 -説明変数(テーブルデータ)の因果推論に挑戦-｜はやぶさの技術ノート
変数xが変数yに影響を与えるなど、向きが明確な場合は矢印（有向エッジ）を用います。一方、因果はあるけど、向きが分からない場合は線のみ（無向エッジ）で結合します。 ここでいう変数（青●）をノード、矢印をエッジと呼ぶこともあります。グラフ関連の用語については、以下の記事で紹介しています。 PyTorch GeometricでGraph Neural Network（GNN）入門グラフニューラルネットワーク(GNN：graph neural network)とグラフ畳込みネットワーク(GCN：graph convolutional network)について勉強したので、内容をまとめました。PyTorch Geometricを使ったノード分類のソースコードも公開しています。... 循環グラフとは 下図のように、あるノード（変数zなど）を起点としたとき、巡り巡って変数zに戻ってくるグラフのことを循環
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ブロックチェーンに変わる新技術？DAGとは - ビットコインの情報サイトの運営者ブログ
Apache Airflowで実装するDAG間の実行タイミング同期処理 - エニグモ開発者ブログ
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スマートコントラクト・DAG・非中央集権などのブロックチェーン周りの技術の話 - Findyブログ
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RPM-GPG-KEY.dag.txtインポート読み込みに失敗 | 俺のひとり言