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hamachiの検索結果1 - 34 件 / 34件

  • 海外でパスポート・カードの盗難に遭った方による一連のツリーが参考になる「アナログの紙媒体は有事の際めちゃくちゃ役立つ」

    はまち( ¨̮ )Tomo🇨🇦 @hamachi_ma '91 │ 2023.03~Toronto │ 2024 ROワーホリ │ 2022 NZ Auckland WH済 │ ゆるバスケオーガナイザー(仮) │ ペルーでパスポートなくした人 │ ラストワーホリ中🌼

      海外でパスポート・カードの盗難に遭った方による一連のツリーが参考になる「アナログの紙媒体は有事の際めちゃくちゃ役立つ」
    • オーディオ超解像技術 AudioSR を試す|はまち

      低解像度の音声データを超解像化をする拡散ベースの生成モデル AudioSR が公表されていました。リンク先に変換サンプルなどもあり、音声や自然音、音楽など幅広いジャンルの例が示されています。高い再現度であるようなので、さっそく試してみました。 インストール!pip install git+https://github.com/haoheliu/versatile_audio_super_resolution実行!GPUメモリを16GBくらい消費します。Google Colab無料枠だとメモリが足らなくて動かない感じでした。 !audiosr -i /content/kurumi.wav変換例変換前(サンプリングレート8kHz)

        オーディオ超解像技術 AudioSR を試す|はまち
      • これが和製スピリタス...酒造会社さんの焼酎回収の告知、しれっとヤバい内容過ぎた「まさに自由奔放」

        しろくま製作所 @sirokuma88 25度4Lペットボトルの甲類焼酎を、日頃ご愛飲頂いておりますお客様って、いわゆる「行きついた人」なんで無問題なんでねえのw twitter.com/hamachi_ckpeas… 2020-04-18 08:46:05

          これが和製スピリタス...酒造会社さんの焼酎回収の告知、しれっとヤバい内容過ぎた「まさに自由奔放」
        • LastPass親会社が不正アクセスで顧客データの一部を盗み出されていたことを認める

          パスワード管理ツール「LastPass」開発の親会社であるGoToが、顧客データの暗号化済みバックアップを保存したクラウドストレージへの不正アクセスが2022年11月に発生した件について、この不正アクセスでリモートコンピューター管理ソフトのLogMeIn CentralやLogMeIn Proなどの顧客データの一部がやはり盗み出されていたと発表しました。 Our Response to a Recent Security Incident- GoTo https://www.goto.com/blog/our-response-to-a-recent-security-incident GoTo says hackers stole customers' backups and encryption key https://www.bleepingcomputer.com/news/sec

            LastPass親会社が不正アクセスで顧客データの一部を盗み出されていたことを認める
          • rinna社が日本語特化の対話GPT言語モデルを公開! VRAM6GBあれば動くかも。|はまち

            rinna社から、日本語に特化した強化学習済みの「対話GPT言語モデル:rinna/japanese-gpt-neox-3.6b-instruction-ppo」をオープンソースで公開したとの大ニュースがありましたので、早速ためしてみます!😀 無料のGoogle Colabで動くお試し用の簡易プログラムも作ってみましたので、ぜひお試しください。 1.モデル特徴(プレス文から)36億パラメータ(3.6B)を持つ汎用GPT言語モデルをベースに、対話GPT言語モデルへのfine-tuningと強化学習を行っています。 強化学習には、HH-RLHFの一部を日本語に翻訳したデータを用いています。 強化学習済みのモデルは、Hugging Faceに商用利用可能なMIT Licenseで公開されています。 特定の利用目的に対して性能を最適化させたい場合には、fine-tuningやin-context

              rinna社が日本語特化の対話GPT言語モデルを公開! VRAM6GBあれば動くかも。|はまち
            • 【寮で最高画質設定も夢じゃない】かんたんお手軽クラウドゲーミング環境DIY! - Qiita

              はじめに みなさん、特に寮生のみなさん。ゲーム、してますか? P●BGモバイル?C●Dモバイル? 皆さん、PCゲーム、やりましょうよ。 おそらくこの記事が投稿された数週間後にはSteamのウィンターセールも始まるでしょうし... 電力制限?ゲーミングPCは300Wじゃ収まらない? ご安心ください。 そんな寮生の皆様方のために、今回は寮でもゲーミングPCじゃないと動かないようなゲームを余裕で動かす方法、あります。 そう、クラウドゲーミングです。 クラウドゲーミングって? クラウドゲーミング、最近になって名前を聞くようになった人もいるんじゃないでしょうか。 一部の人にはまだ聞き慣れない言葉かもしれませんが、名前の通り、クラウドでゲームしちゃうんです。 既に(おま国ですが)サービスが始まってるものだと、Google Stadiaとか、GeForce NOWとかがクラウドゲーミングにあたりますね。

                【寮で最高画質設定も夢じゃない】かんたんお手軽クラウドゲーミング環境DIY! - Qiita
              • LangChainまたまた新機能: OpenAI Multi Functions Agent|はまち

                中の人がどうなってるのか、にわかに信じられませんが、またまたLangChainの新機能が発表されていました😮 今度の新機能は、「Multi Functions Agent」です。 Agentが1ステップで複数の関数呼び出しをするという機能です。 Tools定義google検索ツール(SerpAPI)を tools に登録します。 llm = ChatOpenAI(temperature=0, model="gpt-3.5-turbo-0613") search = SerpAPIWrapper() # Define a list of tools offered by the agent tools = [ Tool( name="Search", func=search.run, description="Useful when you need to answer questions

                  LangChainまたまた新機能: OpenAI Multi Functions Agent|はまち
                • Self hosting in 2023

                  The blog that you are currently reading has a perfect PageSpeed score 100 / 100. At least at the moment of writing it 😄. It’s not a brag, quite the opposite. Turns out it’s not that hard to achieve it. Just host a static page with simple styles, and you’re done. Building a static page itself is quite simple. You plop an index.html and send it through a wire. You can get more sophisticated and gen

                    Self hosting in 2023
                  • 香川県産天然はまち刺身用(356円)が猫のご飯

                    そろそろ鰤ぶりが安くなる、大きなブリが安くならず。脂の乗った大きなブリが、きむらさん辺りで出回るシーズンだけれど、今年はお目に掛かれない。秋は天然真鯛が安かった。今年はイケる!、その流れへの期待が大きかった。しばらく様子見の気配。 ───今日も安定価格のサーモンか… 決め打ちでパワーシティへ乗り込む。話が変わった、天然ハマチがお買い得。条件反射でロックオン。瞬時に選び本丸を掴つかみ取る。もうね、想定外の掘り出し物。356円なら即買いです。どうですこのサイズ。久々の大物感が半端ない。この調子ならブリへの期待も嫌でも高まる。 いつもそう、いつだってそう。刺身は愛猫サヨリが独り占め。でも今夜は違う、僕の分もある。こんな嬉しい事は無い。 ───ねぇ、見たい?。天然ハマチ、近くで見る? 天然ハマチパーティー開催 気だるい感じでハマチを見つめるサヨリさん。これが何だか分かっていない素振そぶりをみせる。

                      香川県産天然はまち刺身用(356円)が猫のご飯
                    • 浦田カズヒロ先生「100日後に打ち切られる漫画家」が妙に生々しくて胃を痛める展開の連続で思わず見てしまう人たち (7ページ目)

                      大江戸ハマチ🐟なろう沼生息 @Hamachi_Oedo @urata_k 漫画の善し悪しを客観的に判断するのは難しいとはいえ、人受けのいいマンガが打ち切りってほんとシビアですね…… 2020-03-09 18:04:05

                        浦田カズヒロ先生「100日後に打ち切られる漫画家」が妙に生々しくて胃を痛める展開の連続で思わず見てしまう人たち (7ページ目)
                      • さらにブラッシュアップされたVicuna「StableVicuna-13B」を試す|はまち

                        StableVicunaの概要非商用ライセンス 高いパフォーマンスを実現するために、Vicuna をベースモデルとして活用し、以下の3段階のRLHFパイプラインを採用して訓練しています。 具体的には、3つのデータセットを混合したものを用いて、ベースとなるVicuna モデルをさらに教師付き微調整(SFT)により訓練しています: OpenAssistant Conversations Dataset (OASST1)は、人間が生成し、人間が注釈を付けたアシスタントスタイルの会話コーパスで、35種類の言語、66,497本の会話ツリーに分散した161,443件のメッセージから構成 GPT4All Prompt Generations、GPT-3.5 Turboで生成された437,605個のプロンプトとレスポンスのデータセット OpenAIのtext-davinci-003エンジンで生成された52

                          さらにブラッシュアップされたVicuna「StableVicuna-13B」を試す|はまち
                        • 「SREってなによ?」と聞かれた時になんて答えますか? - Qiita

                          はじめに SRE領域を扱うチームにジョインして3ヶ月。 チーム自体も本格的に動き出して3ヶ月くらい、SREに詳しいメンバーもいないので辛いところも多いですが、毎日新しい学びと発見があって面白いです。 そんな中である疑問が生まれました。 「SREってなによ?」って他のチームのメンバーに聞かれた時にわたしゃ答えられるのかい...? これからSREを推進していくにあたって、絶対他チームのメンバーに聞かれるはず...。 というか私だったら聞く。絶対聞く。なにそれ美味しいの? 改めて、SRE本を読んだり、SRE系のオンラインイベントに参加したりして 「SREとは何か?」完全に理解した ので私なりの答えをしたためます! 「SREってなによ?」と聞かれた時になんて答えますか? 私はこう答えます! SREとは、 Googleが提唱する、 信頼性の高いサービスを提供するために サービス運用に ソフトウェアエ

                            「SREってなによ?」と聞かれた時になんて答えますか? - Qiita
                          • LangChainによるCode Interpreterオープンソース実装を試す|はまち

                            先日OpenAIからChatGPTのCode Interpreter が公開されて、その能力の高さと応用範囲の広さから界隈で大騒ぎになっていますね。そのコードインタープリター機能をFunction Callingを利用して、LangChainでオープンソース実装を行う試みも始まったようです。 というわけで、さっそく簡単に試食してみます。なお、技術的な詳細などはLangChainの公式ブログやGitHubリポジトリなどをご参照ください。 概要LangChainエージェント用のPythonコード実行環境として、専用のJupyterカーネルであるCodeBoxを準備し、その中でPythonインタープリターを実行することで機能を実現しているとのことです。 入力ファイルとして、ローカルのファイルも指定できますが、URLを指定するとネット情報も取得できる。 Google Colabで試してみる簡単にG

                              LangChainによるCode Interpreterオープンソース実装を試す|はまち
                            • 「自己組織化」「心理的安全性」って結局なんなのか? - Qiita

                              はじめに アジャイルやスクラムなどに浸かろうとすると出てくる「自己組織化」。 いろんなところで言われ始めている「心理的安全性」。 ちゃんと原典にあたって解釈しているヒトもいれば、自己流解釈してそうなヒトも居る。 自分自身、分かるようでわかってない部分もあったので、真面目に向き合ってまとめてみる。 tl;dr ◆自己組織化とは何か?対する個人的な結論◆ 「チームとして最適な方法を自ら判断し行動している状態」 ◆心理的安全性とは何か?に対する個人的な結論◆ 「学習する組織」に必要な要素。目指すべきは「心理的安全性」ではなく、「学習する組織」。 ◆もろもろ含めた個人的な結論◆ 「そもそも、何故「自己組織化」「心理的安全性」が必要なのか?」 『「自己組織化」「心理的安全性」を目指すべきだ!』と言うヒトは、この問に答える必要がある。 個人的な汎用回答は「顧客に対して、常に今まで以上の価値を提供し続け

                                「自己組織化」「心理的安全性」って結局なんなのか? - Qiita
                              • 画像認識AI YOLOの改良版「YOLO-NAS」登場|はまち

                                YOLOの改良モデル YOLO-NASが公開されていたので、ひとまず静止画の推論をGoogleColabで試食してみました。最近LLMの開発のニュースばかり見ていましたが、画像認識AIも着々と性能向上しているようです。 なお、カスタムデータセットのファインチューニングはColab無料枠のメモリ容量では動作しないようなので、また機会があれば試してみようと思います。 https://colab.research.google.com/drive/1q0RmeVRzLwRXW-h9dPFSOchwJkThUy6d#scrollTo=tQjCqyL9vCnQ YOLO-NAS モデル概要Deci-AI,Incが配布 独自の Neural Architecture Search エンジン (AutoNAC) を活用して、世界最高の精度とレイテンシのパフォーマンスを提供する新しいオブジェクト検出アーキ

                                  画像認識AI YOLOの改良版「YOLO-NAS」登場|はまち
                                • ハマチ捕ったど〜!でもその代償にショボ〜ン - 神戸界隈での釣り日記

                                  先日の土曜日は三連休の初日で天気も晴れ予報でした。しかも、大潮なので釣りをするにはもってこいの条件が揃いました。こうなると釣り場を確保できるかが心配になってきます。前の週はそれほど良い条件とは思わなかったのですが、満員御礼で釣りをすることなく撤収することになってしまいました。そこで今回はいつもより30分早く出発することにしたので起床は2時です。流石にこれ以上早く起きると睡眠時間が無くなってしまうので、これで場所が確保できないようであれば来週からは土曜日恒例の早朝フィッシングは中止にするしかありません。 釣行データ 釣行状況 本日のヒットルアー 釣果 最後に 釣行データ 日時:2019/9/14 4:00~7:00 釣行エリア:神戸エリア(東側) 天候:晴れ 月齢:14.68 潮:大潮 日の出時刻:5:40 水温:25℃ 潮位グラフ: 釣行状況 釣り場に到着したのは4時です。一週間前とは違い

                                    ハマチ捕ったど〜!でもその代償にショボ〜ン - 神戸界隈での釣り日記
                                  • OpenAIのFunction calling機能を活かした、LangChainの新機能Taggingを試す|はまち

                                    ⚡️Tagging Specify a schema and tag a document with those attributes As opposed to Extraction, this extracts only one instance of that schema so its more useful for classification of attributes pertaining to the text as a whole Docs: https://t.co/HUMn92Z2V8 pic.twitter.com/mv3wXqcSIG — Harrison Chase (@hwchase17) June 16, 2023 Tagging機能OpenAIのFunction calling機能を活かした、LangChainのTagging(tags)機能を試してみます

                                      OpenAIのFunction calling機能を活かした、LangChainの新機能Taggingを試す|はまち
                                    • https://twitter.com/Tuna_Hamachi/status/1245220144487383041

                                        https://twitter.com/Tuna_Hamachi/status/1245220144487383041
                                      • 浜地まぐろ on Twitter: "これは… https://t.co/jDz1v44kyE"

                                        これは… https://t.co/jDz1v44kyE

                                          浜地まぐろ on Twitter: "これは… https://t.co/jDz1v44kyE"
                                        • airoboros: GPT-4で作成した学習データで微調整した大規模言語モデル(ほぼgpt-3.5-turbo)|はまち

                                          Self-Instructの手法でGPT-4を使用して生成された学習データを使って、ファインチューニングされたLlaMA-13b/7bモデルが公表されていました。 モデルの概要Self-Instructの手法でgpt-4、またはgpt-3.5-turboを用いて、人間が生成したシードを含まず学習データセットを作成(OpenAIライセンスの対象) airoboros-gpt4 airoboros-gpt3.5-turbo gpt-4で作成されたトレーニングデータで、LlaMa-13b および7bをファインチューニング モデルの利用は、研究用途にのみに限定 学習データには、意図的に脱獄スクリプトを使用して生成されたデータも含む(いくつかの不適切なプロンプトのみ手動で削除) ファインチューニングは、FastChatモジュールを用いて実施。13bモデルはA100 80GB x8  約40時間で完了

                                            airoboros: GPT-4で作成した学習データで微調整した大規模言語モデル(ほぼgpt-3.5-turbo)|はまち
                                          • AudioGenとMusicGen用の全部入りwebui、AudioCraft Plusを試す|はまち

                                            metaのAudioCraftリポジトリからフォークした全部入りwebui、AudioCraft Plusというのが公開されていたので早速試してみました。AudioGenとMusicGenが使えるほか、いろいろなパラメータをGradioのUIで試せるようです。 リンク先のリポジトリにはOpen in Colab ボタンもあり、Google Colab上などでも試せるようですが、今回わたしはローカルPC上で実行してみました。 基本構造(BPM、調性、全体プロンプト)と時間ごとの曲調を指定するインプットテキストなどのオプションが指定でき、最大300秒の曲の生成ができます。 早速、ChatGPTにRPGの曲風のプロンプトを考えてもらって入力してみました。とても手軽ですので皆さんも試してみてはいかがでしょうか。

                                              AudioGenとMusicGen用の全部入りwebui、AudioCraft Plusを試す|はまち
                                            • https://twitter.com/Tuna_Hamachi/status/1258781899125747713

                                                https://twitter.com/Tuna_Hamachi/status/1258781899125747713
                                              • NAT動作をめぐる誤解まとめ - turgenev’s blog

                                                概要 この記事では、P2P通信の快適性などに大きく影響するところでありつつ、メーカー・プロバイダ側からそれほど積極的に情報が提供されているとは言えないNAT機器の動作について、よくある誤解をいくつか取り上げて解説します。 NAT動作に関する前提知識(cone NAT, symmetric NATあるいはEIM/APDFなどの用語)はNATタイプ、ポートセービングIPマスカレード、UDPホールパンチング、STUN - turgenev’s blogなども参照してください(多少被っている内容もあります)。 Map-e(v6プラス・OCNバーチャルコネクトなど)ではポート開放ができない? この記事を読む人でここを勘違いしている人はあまりいないと思いますが、まずは初歩的なところから行ってみましょう。Map-eによるIPv4 over IPv6(IPoE)通信ではIPv4のグローバルアドレスが割り当

                                                  NAT動作をめぐる誤解まとめ - turgenev’s blog
                                                • ハマチの刺身祭り

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                                                    ハマチの刺身祭り
                                                  • くら寿司、AIでハマチ養殖に成功 「特大切り AIはまち」を6月26日(日)まで販売

                                                    くら寿司の子会社、KURA おさかなファームは、ウミトロンが提供するAI・IoT技術を活用したスマート給餌機「UMITRON CELL」を活用したハマチのスマート養殖に日本で初めて成功しました。 このAIニュースのポイント くら寿司子会社のKURAおさかなファームとウミトロンがハマチのスマート養殖に成功 AIが魚の食欲を判定し餌量を調節する「UMITRON CELL」で約1割餌量を削減 養殖ハマチは「特大切り AIはまち」として2022年6月26日(日)まで販売 くら寿司株式会社の子会社、KURA おさかなファーム株式会社は、ウミトロンが提供するAI・IoT技術を活用したスマート給餌機「UMITRON CELL」を活用したハマチのスマート養殖に日本で初めて成功しました。ハマチはくら寿司の全国店舗にて「特大切り AIはまち」として6月24日(金)から6月26日(日)まで限定販売しています。

                                                      くら寿司、AIでハマチ養殖に成功 「特大切り AIはまち」を6月26日(日)まで販売
                                                    • YouTubeの英語音声をfaster-whisperとLangChainですばやく要約してみる|はまち

                                                      whisperによる文字起こしについては高速に文字起こしができるようになったとのこと。というわけで、WhisperとLangChainを組み合わせて長時間の音声の要約に取り組んでみました。 音声ファイルの準備ダウンローダーのインストール!pip install yt-dlp音声ファイルのダウンロード!yt-dlp -x --audio-format mp3 https://youtu.be/35pSeFWWatk -o bard.mp3Google I/O 2023でのBardプレゼンの音声で試してみます。 Sissie Hsiao, Vice President and General Manager, Assistant and Bard, speaks at Google I/O on May 10, 2023 about updates coming to Bard. faster

                                                        YouTubeの英語音声をfaster-whisperとLangChainですばやく要約してみる|はまち
                                                      • VRChat内で自分だけ動画プレーヤーが再生されない時の直し方まとめ

                                                        VRChatの中で自分だけ動画プレーヤー(ビデオプレーヤー、iwasyncなど)が再生されない、見えなくなった、一度だけ再生されるけど二回目が再生されない等々の直し方を紹介します。 私自身、このエラーで一ヶ月間、VRChatの公式サポートと相談しながら一つずつ解決しました。上から順に確認して試していけばどこかで直るはずです。 私の場合、ログインの最初の初回は再生されますが、2回目からはURLを貼り付けても再生されないという奇妙なことになっていました。 Windows側の基本確認 ・Windowsが最新版か(Windows 7、8.0、Windows 10のInsider Editionには対応していません) →Windows左下のデスクトップマークを右クリック→システム で確認。 また→Windows左下のデスクトップマークを右クリック→設定→設定と更新→Windows Updateも行い

                                                          VRChat内で自分だけ動画プレーヤーが再生されない時の直し方まとめ
                                                        • gRPCの4つの通信方式をPythonでやってみる

                                                          gRPCの4つの通信方式の理解を深めるため実際に実装を行っていきます。 既にGo言語で書かれた記事が多くあったので本記事ではPythonで進めていきます。 コードはGitHubのKumamoto-Hamachi/rpc_practiceのzenn-articleブランチ側に今回の記事のコードを上げています。またmainブランチには発展的な内容として複数Servicerがある場合のコードも上げてあります。 本記事ではクライアント側の実装も行っていきますが、実際の開発でgRPCの動作確認をする際にはevansやBloomRPC等のツールを利用するのが楽なのでオススメです。 ※evansやBloomRPCの解説はgRPCの動作確認にはBloomRPCとevansが便利!という話で行っているのでそちらを参考にしてみてください。 またgRPCについて全く聞いたこともないというレベルの方はまずさくらイ

                                                            gRPCの4つの通信方式をPythonでやってみる
                                                          • PyTorchとJAXに対応したKeras3でMNISTを試す|はまち

                                                            バックボーンのフレームワークを、従来のTensorFlowから、デファクトスタンダードになりつつあるPyTorchと、実行効率に優れたJAXも選べるようになったKeras3.0が公開されていたので、さっそくバックボーンをPyTorchやJAXに設定して、手書きアルファベット画像のクラス分け課題のMNISTを試してみました。 23.11.29追記 公式の紹介ページも公開されていました。 https://keras.io/keras_3/ Keras3のインストール、インポート今回はGoogle Colabで試してみます。Keras3は現時点ではPyPI上では、プレビューリリースとしてkeras-coreの名前でインストールできます。 !pip install keras-coreバックエンドの設定(torch, jax, tensorflow) import os os.environ["K

                                                              PyTorchとJAXに対応したKeras3でMNISTを試す|はまち
                                                            • WordPress6.0リリース。新機能や変更点などを調査しました | 無料のメールフォーム作成ツール「EasyMail(イージーメール) 」

                                                              2022年5月24日(米国時間)、WordPress6.0がリリースされました。 WordPress6.0のアップデート内容の特徴は、以下の3つです。 新しいブロックの追加 ブロックテーマなどの新機能 開発者向けの変更(FSE) この記事を読めば、WordPress6.0の全貌が明らかになるので、WordPress6.0へのアップグレードを安心して行うことができるようになるはずです。 WordPress6.0の既知の不具合や、WordPress6.0ベータ版の利用方法もご紹介しているので、WordPress6.0へのバージョンアップを行う際の参考にご活用ください。 WordPress6.0へのアップデート方法 バージョンの確認 WordPressのアップデートを行う前に、まずは現在のWordPressのバージョンを確認しましょう。 WordPress管理画面で「ダッシュボード」>「更新」を

                                                                WordPress6.0リリース。新機能や変更点などを調査しました | 無料のメールフォーム作成ツール「EasyMail(イージーメール) 」
                                                              • https://twitter.com/Tuna_Hamachi/status/1392677302601875459

                                                                  https://twitter.com/Tuna_Hamachi/status/1392677302601875459
                                                                • ローカルPCのターミナル上でLLM生成コードを実行できるOpen Interpreterを試す|はまち

                                                                  ChatGPTのコードインタープリター(Advanced Data Analysis)と同様な機能をローカル環境で実行可能な Open Interpreter が公開されていました。ターミナル上で、チャットインターフェイスを介して、LLMがPython、JavaScript、Shellなどのコードを実行できるもののようです。 Google Colabでの実行デモも公開されています。 ローカル環境で試す対話環境の起動はターミナルで以下を入力します。 $ interpreter -y Pythonコードの生成・実行Mailの自動化シェルを介してローカルPCのアプリとの連携もできるようなので試してみます。 以下はメール本文を生成し、AppleScriptでmail.appを自動操作している例です。 ネット情報の取得ネットにももちろん制限なくアクセスできます。ライブラリーのインストールなども自動で

                                                                    ローカルPCのターミナル上でLLM生成コードを実行できるOpen Interpreterを試す|はまち
                                                                  • 【論文紹介】大規模言語モデルにおけるニューロンの挙動について|はまち

                                                                    大規模言語モデルにおける人工ニューロンの挙動をテーマにした以下論文が面白かったので、ざっくり目についたキーワードを抜き出してみました。 理解不足など多分にあると思いますので、興味を持たれた方は、ぜひ原文をご確認ください。 概要LLMの内部構造を理解するため、パラメータの異なる125Mから66BまでのMeta社のOPTファミリーのモデル内部の人工ニューロンの挙動を分析した キーワード活性化しないニューロン(Dead Neurons)ネットワークの入力部付近の層では、多くの活性化しない「デッドニューロン」が存在しており、特に66B(660億)モデルでは、一部の層で70%以上のニューロンが活性化していない。 ネットワークの前半はデッドニューロンの割合が高く、後半はほとんどのニューロンが「活性化」している。 著者らは、この層間での疎さの違いは、初期層では「概念と対応するニューロン」の比率が後半の層

                                                                      【論文紹介】大規模言語モデルにおけるニューロンの挙動について|はまち
                                                                    • https://twitter.com/Tuna_Hamachi/status/1249334204787085312

                                                                        https://twitter.com/Tuna_Hamachi/status/1249334204787085312
                                                                      1