エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
さらにブラッシュアップされたVicuna「StableVicuna-13B」を試す|はまち
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
さらにブラッシュアップされたVicuna「StableVicuna-13B」を試す|はまち
StableVicunaの概要非商用ライセンス 高いパフォーマンスを実現するために、Vicuna をベースモデルとし... StableVicunaの概要非商用ライセンス 高いパフォーマンスを実現するために、Vicuna をベースモデルとして活用し、以下の3段階のRLHFパイプラインを採用して訓練しています。 具体的には、3つのデータセットを混合したものを用いて、ベースとなるVicuna モデルをさらに教師付き微調整(SFT)により訓練しています: OpenAssistant Conversations Dataset (OASST1)は、人間が生成し、人間が注釈を付けたアシスタントスタイルの会話コーパスで、35種類の言語、66,497本の会話ツリーに分散した161,443件のメッセージから構成 GPT4All Prompt Generations、GPT-3.5 Turboで生成された437,605個のプロンプトとレスポンスのデータセット OpenAIのtext-davinci-003エンジンで生成された52