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台風10号、未曽有の急発達。5日（土）に920hPa。なぜこんなに発達するのか？（森田正光） - エキスパート - Yahoo!ニュース
9月2日18時現在、大型で非常に強い台風9号が九州の西の海上を北上する一方で、台風10号（HAISHENハイシェン・中国語で「海神」の意味）が、週末にかけて奄美地方から西日本へ接近、あるいは上陸する恐れがでてきました。 この台風は、9月1日21時に小笠原近海で発生しましたが、様々なデータにより発生前から、急激に発達することや、日本に大きな影響が出ることが予想されていました。実際に、発生時の気圧は1000hPaに対し、きょう（2日）15時は990hPa、明日には965hPa（予想）と1日で20hPaほどのペースで発達。5日（土）15時には920hPaと、この時期としては異例な発達をしそうです。気象庁も「特別警報級の勢力になる」と最大級の警戒を呼びかけています。 台風のエネルギー 今回、台風の発生前から発達が予想された背景の一つには、熱帯海域の海水温の高さにあります。 よく知られるように、台風
Kubernetes HPA External Metrics を利用した Scheduled-Scaling - スタディサプリ Product Team Blog
こんにちは。SRE の @chaspy です。 Quipper では Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler (以下、HPA) を利用して Pod のオートスケーリングを実現しています。 HPA は非常に便利で、ほとんどのトラフィック増減に対応できます。しかし、オートスケーリングの宿命ではありますが、突発的なアクセス、いわゆるスパイクアクセスにはどうしても対応できません。CPU 利用率が急激に上がり、HPA がすぐに Desired Replicas を増やしたとしても、Node*1 のスケールアウトに5分程度はかかってしまいます。 CPU 使用率に基づくオートスケーリングに対して、決まった時間に決まった個数を事前にスケールしておくことを Scheduled-Scaling と呼ぶことにしましょう。前者のオートスケーリングと併用して Scheduled-S
Kubernetes HPA External Metrics の事例紹介 | メルカリエンジニアリング
こんにちは、メルカリMicroservices SREチームの mtokioka です。Embedded SREとしてマイクロサービスのチームに参加し、サービスの信頼性向上や自動化などの業務に従事しています。 メルカリでは Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler（以下、HPA）を用いて pod のオートスケールを実現しています。しかし、標準でサポートされる CPU 使用率を用いたオートスケールでは不十分なケースがあり、そのような場合に External Metrics として Datadog のメトリクスを用いることでより柔軟なオートスケールを実現することができます。 これまでいくつかの External Metrics を実際に HPA で利用してきたので、導入事例を実際に適用した順番に紹介したいと思います。 事例 1：Container 別の CPU
冬期の大陸で勢力を強めるシベリア高気圧。今日29日(火)3時の天気図では、中心気圧が1084hPaと解析されました。 統計はないものの、ここ数十年にない記録的な高気圧といえます。 記録的な高気圧気象庁の発行した29日3時のアジア太平洋地上天気図では、モンゴル付近に中心をもつ1084hPaの高気圧が解析されています。高気圧はほとんど停滞していて、移動性のものではないことがわかります。 アジア太平洋地上天気図の範囲では、毎年冬の間に1060～1070hPa程度のシベリア高気圧が解析されることがあります。近年では、2010年1月や2016年1月に1078hPaと解析されたことがあったほか、2018年12月には1082hPaと解析されたことがありました。1084hPaという値は数十年に一度あるかないかという程度と考えられます。 シベリア高気圧はシベリア地方に中心をもつ冷たい空気でできた背の低い高気
台風のニュースで『hpa』という数値を見て、何だろうこれは？と思う方も多いと思うので、hpaの意味や、数値が低いと風が強くなる理由について解説します。 台風のhpa（ヘクトパスカル）とは？その意味を解説 hpaが多いと強い風が吹くのは気圧差が関係 低気圧が安全というのは間違い？ 台風の風速の意味 台風のhpa（ヘクトパスカル）とは？その意味を解説 強風で人間を襲う台風の中心気圧を測るさいに『hpa（ヘクトパスカル）』が使われますが、1hPaとは『1m2の床に約10kgの重さが置かれた時の圧力』になります。 参照元：https://kids.gakken.co.jp/kagaku/eco110/ecology0041/ 地球は、重ければ重いほど、強く引っ張る星なので、多くの台風が900hpa以上になっているので、台風がどれほどの強いエネルギーを発しているのか分かるでしょう。 hpaが多いと強
1000hpaならいいのにな
これなら古い民家みんな吹っ飛んで 老人どもを消し去れそうだし
4月18日(日)3時現在、猛烈な台風2号（スリゲ）はフィリピンの東で発達のピークを迎えています。 中心気圧は895hPaに低下し、2016年の台風14号以来5年ぶりに900hPa未満の台風となりました。（強度は気象衛星画像に基づく解析：速報値） 今週後半は沖縄や小笠原諸島に高波や強風の影響が及ぶおそれがあるため、今後の情報に注意してください。 ▼台風2号 4月18日(日)3時 存在地域 フィリピンの東 大きさ階級 ／／ 強さ階級 猛烈な 移動 西北西 20 km/h 中心気圧 895 hPa 最大風速 60 m/s (中心付近) 最大瞬間風速 85 m/s 今週後半は北東に方向転換台風2号は発達のピークを迎えていて、週明けの20日(火)にかけて猛烈な勢力を維持する予想です。その後、今週中頃には熱容量の低下や鉛直シアの増加の影響で勢力を落とし始める見込みです。 進路
概要 custom metrics による HPAについて調べる過程で Operator や Adapter に関する知見を得ましたので共有します。 CloudNative Days Kansai 2019 MeetupでLTした際のスライドもご参照ください。 以下について記載しています。 Pod Autoscaler VPAとHPA CPU使用率によるHPA custom metricsによるHPA Operatorとは Adapterとは Pod Autoscaler VPAとHPAがあります。 VPA( Vertical Pod Autoscaler ) resources requestsを増減してくれます。 HPA( Horizontal Pod Autoscaler ) pod数を増減してくれます。 本記事はHPAに関するお話です。 CPU使用率によるHPA 公式ドキュメント(
冬期の大陸で勢力を強めるシベリア高気圧。今日29日(火)3時の天気図では、中心気圧が1084hPaと解析されました。 統計はないものの、ここ数十年にない記録的な高気圧といえます。 気象庁の発行した29日3時のアジア太平洋地上天気図では、モンゴル付近に中心をもつ1084hPaの高気圧が解析されています。高気圧はほとんど停滞していて、移動性のものではないことがわかります。 アジア太平洋地上天気図の範囲では、毎年冬の間に1060〜1070hPa程度のシベリア高気圧が解析されることがあります。近年では、2010年1月や2016年1月に1078hPaと解析されたことがあったほか、2018年12月には1082hPaと解析されたことがありました。1084hPaという値は数十年に一度あるかないかという程度と考えられます。 シベリア高気圧はシベリア地方に中心をもつ冷たい空気でできた背の低い高気圧で、冬場に冷
この記事はOpenSaaS Studio Advent Calendar 2019の8日目の記事。 オートスケーリングの現実 KubernetesにはHorizonal Pod Autoscaler(HPA)という便利な仕組みがあって、CPUやメモリ使用率やカスタムメトリクスによってPodの数を増減できる。とはいえPodだけ増えても増えた分のPodを配置できるだけのコンピューティングリソースが無いと意味がない。GKEであればPodを配置できるだけのリソースがなければ、Nodepoolのサイズを拡大してくれる（Quotaの確認も忘れるなよ！）。 しかし、弊社のプロダクトはメディアやゲーム、広告だったり色々あるわけで、そのほとんどがB・C問わず大規模なユーザーを抱えている。オートスケーリングは欠かせない仕組みだが、コンピューティングリソースが上昇してから発火するものなので、基本的に瞬間的なスパ
Metrics ServerをインストールしてHPA(Horizontal Pod Autoscaler)を使ってみる | DevelopersIO
Metrics Serverとは クラスター全体のリソース使用量データを収集するコンポーネントです。これをインストールすると、kubectl top node や kubectl top podで各のNodeやPodのリソース（CPU・メモリ使用率）を確認できるようになります。 Metrics Serverをインストールする動機 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)を使いたいからです。HPAは、CPU等のリソース使用率に基づいてdeployment等のPodの数を自動的にスケールする機能です。Metrics Server経由でCPUやメモリ使用率を取得して、その値を元に自動スケールアウト・スケールインすることができます。 Metrics ServerなしでHPAを定義した場合 以下コマンドでHPAを作成します。CPU使用率を元にスケールさせます。 % kubectl
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【レビュー】 SN比135dB・歪率0.00006%の衝撃。異次元アンプ、Benchmark「HPA4」
シベリア高気圧の中心が1084hPaに 記録的な値、寒気の蓄積を示す（ウェザーニュース） - Yahoo!ニュース
台風のhpaとは？数値が低いと風が強くなる理由を解説！ - AKIRAの映画・ドラマブログ
猛烈な台風2号、中心気圧895hPaに 900hPa未満は5年ぶり（ウェザーニュース） - Yahoo!ニュース
custom metrics による HPAに学ぶ Operator と Adapter - Qiita
シベリア高気圧の中心が1084hPaに 記録的な値、寒気の蓄積を示す
手っ取り早くKubernetesのHPAとNodeを時間帯でスケールしましょ
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