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Stable Diffusion メモ(2): 絵の描けない人がimg2imgでいろいろやる - jt_noSke's diary
昨日の続き。 jtnoske.hateblo.jp やはり構図を決めるにはimg2imgや、と思い立つ promptとキャンバス縦横比とかで構図のコントロールに挑戦したけど、いやこりゃ無理だわやっぱ構図を自分で決めるならimg2imgでいろいろ指定してやらないといかんのだろな、ということでimg2imgを導入する。 導入 導入方法は各所で上がっていますが、自分は↓のコードをコピペして、 github.com ↓ のコードを参考に実行をしました。 www.12-technology.com Hな方々は↓を(トラバ含めて)参照し、safety_checkerを切りましょう。変更箇所はStableDiffusionPipelineとほとんど同じです。 anond.hatelabo.jp 絵が描けないので img2img(1): 全身立ち絵 絵を用意しよう、なんだけどどう用意するか。 まず思いつい
より思い通りの画像を作る！img2img＆フォトバッシュ複合ワークフローについて[StableDiffusion]｜abubu nounanka
より思い通りの画像を作る！img2img＆フォトバッシュ複合ワークフローについて[StableDiffusion] こんにちは。今回はStableDiffusionのimg2imgと昔ながらのフォトバッシュを複合することで、より思い通りに、より完璧に近い画像を仕上げる手法について紹介します。SDやimg2imgについては過去記事を参照して下さい。まずこちらをご覧下さい。 ■『昼飯を食べるバットマンとジョーカー』を作る。『昼飯を食べるバットマンとジョーカー』A film still of Batman and Joker eating lunch in the diner, worm lighting, cinematic tone. The Dark Knight(2008)なんでしょうかこの凶悪な白塗りバットマンは。『昼飯を食べるバットマンとジョーカー』を生成させると高確率でこのような画
![より思い通りの画像を作る！img2img＆フォトバッシュ複合ワークフローについて[StableDiffusion]｜abubu nounanka](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4324e74cc51f0713b674a70c6ee4ae12b6f4dc1a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fassets.st-note.com%2Fproduction%2Fuploads%2Fimages%2F85906363%2Frectangle_large_type_2_0c288d1e8ced60c8edfe0329d5089dd3.jpeg%3Ffit%3Dbounds%26quality%3D85%26width%3D1280)
Stable Diffusion の img2img で strength を指定した場合にどれだけ変化するのか調べた #stablediffusion - 酢ろぐ！
本記事では Stable Diffusion の img2img で strength を変更したらどれだけ画風が変わるのか、また元絵の意匠を汲み取って残してくれるのかについて調査した。 元絵について 人物がひとりの場合 人物がふたりの場合 まとめ (2022/09/03追記) 複雑な元絵の場合 人力での修正もきちんと描けていないと引きづられてしまう (2022/09/04追記) strength に小数点2位の値を与えた場合の変化について 元絵について 元絵にはこれを使った。今回は、人物が1人の場合と2人の場合で調査することにした。 ローカル環境でのテストなので「ネットから拾ってきたモノ」を使ってもよいが、なんかのタイミングでそれが表に出てしまったら困るし、ブログに書きたいことが出てきてもそのまま使えない。基本的には img2img のテストでは自分で書いた絵を元絵にしている。 人物がひ
東亜あじこ@Vtuber on Twitter: "img2imgが面白くて これ、呪文も丁度良かったんだけど SSR引いた気分 サムネだと一緒なの本当にすき #NovelAIDiffusion #novelAI https://t.co/yCxoQgzmgK"
img2imgが面白くて これ、呪文も丁度良かったんだけど SSR引いた気分 サムネだと一緒なの本当にすき #NovelAIDiffusion #novelAI https://t.co/yCxoQgzmgK
無料で画像生成AI「Stable Diffusion」をWindowsに初心者でも簡単にインストールして使える＆img2imgにも対応した「Artroom Stable Diffusion」使い方まとめ
2022年8月に一般公開された画像生成AI「Stable Diffusion」を使って画像を生成するには、NVIDIA製GPUを搭載したローカル環境にコマンドラインでインストールするか、Google Colaboratory(Google Colab)などのオンライン実行環境を使う必要があります。ただし、コマンドラインでのインストールは知識が必要で敷居が高く、Google Colabは計算量制限の問題が存在します。「Artroom Stable Diffusion」はクリックするだけでWindows環境にインストール可能で、img2imgにも対応しています。 GitHub - artmamedov/artroom-stable-diffusion https://github.com/artmamedov/artroom-stable-diffusion Stable Diffusion
イラストの生成方法なので技術情報サイトで公開すべきか迷いましたが、ローカル環境では生成手順にコマンドプロンプトの操作を必要とするためこちらにも投稿します。 はじめに Stable Diffusionにはテキストから画像を生成するtxt2imgと画像から画像を生成するimg2imgという機能が実装されています。今回はimg2imgを使用してある程度好みの絵柄になるまで試行錯誤を行った過程を記録したいと思います。 環境構築 私が使用しているグラフィックボードはVRAMが6GBしかないため、最低でも10GBのVRAMを必要とする下記リンク先の本家StableDiffusionは使用できません 代わりにフォークされた以下のStableDiffusionを使用します。 こちらのリポジトリをGit経由でClone or 直接ダウンロードして、本家に記載されている手順に従って環境構築を行ってください。(
画像生成AI「Stable Diffusion」をスマホでサクッと使える「AIピカソ」の使い方まとめ、「img2img」にも対応
「森で遊ぶクマ」「ベッドで眠るネコの家族」などの文章に応じて画像を出力してくれるAI「Stable Diffusion」は、イメージに近い画像を簡単に生成できることから大きな人気を集めています。そんなStable Diffusionをスマートフォンでサクッと使えるようにしたアプリ「AI Picasso - Dream Art Studio(AIピカソ)」が公開されたので、インストール手順や使い方をまとめてみました。 「AI Picasso - Dream Art Studio」をApp Storeで https://apps.apple.com/jp/app/ai-picasso-dream-art-studio/id1642181654 AIピカソは、記事作成時点ではiOS版のみが公開されており、Android版は準備中とのこと。今回はiOS版をiPhoneにインストールして使ってみます
画像生成AI「Stable Diffusion」で絵柄や構図はそのままで背景や続きを追加する「アウトペインティング」などimg2imgの各Script使い方まとめ
2022年8月に一般公開された画像生成AI「Stable Diffusion」をユーザーインターフェース(UI)で操作できる「AUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UI」は非常に多機能である上にものすごい勢いで更新されており、Stable DiffusionのUIツールとしては記事作成時点で決定版といえる存在です。そんなAUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UIでは、画像から画像を生成できる「img2img」に便利なScriptが用意されているので、実際に使ってみました。 GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui AU
画像生成AI「Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111版)」で元画像と似た構図や色彩の画像を自動生成したり指定した一部だけ変更できる「img2img」の簡単な使い方まとめ
画像生成AI・Stable Diffusionを手軽にWindows環境あるいはGoogle Colabに導入でき、コマンドラインではなくユーザーインターフェース(UI)から簡単に操作可能な「AUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UI」は他のUIには搭載されていない機能も盛り込まれた決定版とも言えるツールです。毎日驚くべきスピードでアップデートが行われ改善が進むAUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UIで、入力した画像から新しい画像を生成できる「img2img」を実際にAUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UIで使う方法をまとめてみました。 GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-feature-showcase: Feature showca
Stable Diffusionのサンプルコード(text2img/img2img)をGoogle Colabで動かす方法
追記：簡単に動かせるNotebook作りました より簡単に動かせるColab Notebookを作っています。Hugging Faceのアクセストークンさえあれば、手軽にWebアプリ感覚で使えます。以下GitHubリポジトリのリンクからどうぞ。 解説ブログは以下です。 Stable DiffusionをGoogle Colabで動かす Stable Diffusion大人気ですね。公式が提供しているGoogle Colabノートブックで手軽に楽しむこともできます。 GitHubのStable Diffusionの公式のリポジトリを見ると、テキストから画像を生成するtext2img.pyの他ににも、画像からテキストの指示をもとに画像を生成（変換）するimg2img.pyなど色々なスクリプトがあります。 というわけで、これらのスクリプトをローカルPC無しでも自由自在に動かせるようなGoogle
簡単なお絵かきとキーワードだけで思い通りの写真やイラストを自動生成する「img2img」モードを「Stable Diffusion」で誰でも試してみることができるサイト
キーワードに沿って人間が描いたような画像を生み出す「Stable Diffusion」というAIが一般公開され、ありとあらゆる高クオリティな画像が大量に生成されています。Stable Diffusionには文字列から画像を生成する「txt2img(text to image)」のほかに、文字だけではなく画像からも新たな画像を生成可能なimg2img(Image to Image)があります。このStable Diffusionのimg2imgを無料で試せるデモページ「Diffuse The Rest」が公開されたので、実際に試してみました。 Diffuse The Rest - a Hugging Face Space by huggingface https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest 以下がDiffuse T
1.はじめに AI画像生成を行うStable Diffusionに、img2img（画像と文から画像生成する機能）が追加されました。前回に続いて、Google Colabで動かしてみたいと思います。 2.コード Hugging Faceからアクセス・トークンの取得をしていない方は、前回のブログの「2.アクセス・トークンの取得」を参考に取得してから下記に進んで下さい。 コードはGoogle Colabで動かす形にしてGithubに上げてありますので、それに沿って説明して行きます。自分で動かしてみたい方は、この「リンク」をクリックし表示されたノートブックの先頭にある「Colab on Web」ボタンをクリックすると動かせます。 まず、セットアップをおこないます。 #@title **セットアップ** # ライブラリ・インストール ! pip install transformers gradi
Stable Diffusionのimg2img機能でAI画伯で絵を変化させてみる - 親子ボードゲームで楽しく学ぶ。
Stable diffusionのimg2imgですでにある絵からAI画伯に新たな絵を描かせてみよう AIが高度な仕事を奪っていく時代 最近、運送会社の偉い人と話をする機会がありました。 運送会社にはどこも『配車担当』ってのがいて、この配車担当次第で会社の原価が決まる、会社の宝だった。 集荷拠点といくつもある配送先、天候、交通事情、ドライバー、客の重要度、などの情報から、トラックごとの配送ルートを決めていくんだよ。 トラックをいかに効率的に動かすかを経験と頭脳で判断する。プロ棋士みたいなもんで、俺らは『歩くスーパーコンピュータ』って呼んでいたね。 ところが最近はＡＩソフトでピッと配車ができるようになった。すぐに結果がでて人間じゃないから文句も言わなきゃ休暇もいらないときてる。 運転できない頭脳労働の配車担当は、なくてならないプロから会社のお荷物に。なんとも世知辛い時代になったもんだね。 最
Google Colab で はじめる Stable Diffusion v1.4 (2) - img2img｜npaka
「Google Colab」で「Stable Diffusion」のimg2imgを行う方法をまとめました。 ・Stable Diffusion v1.4 ・diffusers 0.3.0 前回 1. img2img「Stable Diffusion」は、テキストから画像を生成する、高性能な画像生成AIです。テキストからだけでなく、テキストと入力画像を渡して画像を生成することもできます。 4. テキストと入力画像で画像生成テキストと入力画像を渡して画像生成する手順は、次のとおりです。 (1) メニュー「編集→ノートブックの設定」で、「ハードウェアアクセラレータ」に「GPU」を選択。 (2) 「Stable Diffusion」のインストール。 # パッケージのインストール !pip install --upgrade diffusers==0.3.0 transformers scipy(
Stable Diffusionのtext2imgとimg2imgを簡単にすぐに使うインストール方法（2022年8月版） | 3DCG考え中
Stable Diffusionのtext2imgとimg2imgを簡単にすぐに使うインストール方法（2022年8月版） 2023 1/29 （約 12,000文字の記事です。） 話題のStable Diffusion、オンラインで試すならば純正のベータ版Webツール「DreamStudio」を使えばいい。だがこれは最初こそお試しで無料で試せるが、無利用体験用の消費ポイントがなくなるとその後はクレジットカードで課金しないと使えない。 無料で何回も、満足できるまでStable Diffusionを試したい！ そのために色々試行錯誤した。以下では具体的なStable Diffusionの導入方法の解説。
Stable Diffusion メモ(4) 絵の描けない人が Krita Plugin で選択範囲にimg2imgかける - jt_noSke's diary
これまでやったこと jtnoske.hateblo.jp jtnoske.hateblo.jp 今回はこれら記事の続き、になるのかな? Krita と Stable Diffusion Plugin 別画像に切り出してimg2imgするのは面倒だなぁということでGIMPのプラグインの登場を待っていたんですが、どうもKritaという(無料)ペイントツールのプラグインが開発されているということでそちらを利用。 krita.org github.com たぶんPhotoshopプラグインと同じことができそう、あちらはどうもクラウド側でimg2imgをするっぽいけど、こちらはローカルでGPUをぶん回すようだ。 gigazine.net 導入方法 誰かもっと詳しく書いてください… (9/4 追記) Krita プラグインがアップデートされ、batファイルを叩けば必要なパッケージを集めてくるようになり
Stable Diffusionのimg2img(画像から画像)をソフトから簡単に実行 [NMKD Stable Diffusion GUI]
タグ Chrome拡張機能NMKD Stable Diffusion GUIバッチPowerShell自作ソフトVisual StudioKeePassDXBlueMailAIStable Diffusion 作例脱獄AUTOMATIC1111カスタムCSSChatGPT数学ネタ数学サイトMathematica化学ツールmhtmlSourcetreeiPhoneコマンドプロンプトGeForceAzureDeepLMicrosoft IMEWordPressトラブルUnicodeF-Secureネットスラング(英語)ExcelGoogleDriveWindowsカスタマイズパブリックドメインTHE THORブックマークレットJavaScript家電トラブル詐欺サイト数学LibreOfficeChrome三角関数フィボナッチ数タスクバー日本語の疑問漢字ネット接続不良IMEAndroidトラブル
![Stable Diffusionのimg2img(画像から画像)をソフトから簡単に実行 [NMKD Stable Diffusion GUI]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b0c5e1f50458771706c46e25eb36107428cfd8fd/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fpajoca.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2022%2F09%2Fstable-diffusion-gui-img2img-768x432.png)
img2imgとその他全部盛りのツールをローカルで動かそう[StableDiffusion]｜abubu nounanka
2022/09/28追記。現在は色々アプデされて内容が結構変わってしまったので他の導入記事を参考にすることをオススメします。 こんにちは。前回StableDiffusionの単独動作版アプリを紹介しましたが、今回は、画像をベースに画像を生成するimg2img、テキストから生成するtext2img、顔補正、画像拡大など、全部盛りのローカル動作版ツールを紹介します。インストールは前回ほど楽ではありませんが、基本的にクリックして待ってるだけなのでまぁ。 必要になるもの ・VRAM5GB以上のNVIDIA製グラボ ・StableDiffusion 学習済みモデル v1.4 ・Miniconda3 ・HDD空き容量 20GB ・待ち時間 15分くらい インストールの参考にしたこちらの「ULTIMATE GUI RETARD GUIDE」を和訳しながら解説します。（究極GUI知恵遅れ向けガイドってお前
![img2imgとその他全部盛りのツールをローカルで動かそう[StableDiffusion]｜abubu nounanka](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3bcf2c1733aec826fda69e7ba84b49b77adb4e18/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fassets.st-note.com%2Fproduction%2Fuploads%2Fimages%2F85627078%2Frectangle_large_type_2_f8e06f8f4e3f5646b7d66b09c31b7796.jpeg%3Ffit%3Dbounds%26quality%3D85%26width%3D1280)
【Stable Diffusion】「Ultimate SD Upscaler」を使って生成したAIイラストを高画質化する方法！【img2img】
こんにちは！悠です！ 今回は「Stable Diffusion」で、「Ultimate SD Upscaler」という拡張機能を使って生成したAIイラストを高画質化する方法についてまとめていきます。 以前紹介した「MultiDiffusion」と同じくimg2imgを使ってアップスケールするので、元画像をほぼ改変することなく高画質にすることができますよ！
https://note.com/kallibebe666/n/nae314cdb5c00 始め方と大雑把な使い方が書いてある前回はこちらから 今回はimg2imgのやり方を書いていきます img2imgとは、ざっくり言うと既存の絵から再生成するって認識でOKです 使い方 描いた絵からimg2imgする場合 ①Paint New Imageをクリックします。 ②すると透過のキャンバスともろもろのメニューが出てきます ③メニューは左から ・ペン ・消しゴム ・選択 ・スポイト ・色選択 ・ペンのサイズ選択 になります 右の方はサイズを変更したりやり直したりのあれです ④美少女を描きます どう見てもサングラスを頭に載せた白髪猫耳美少女ですね・・・ ⑤右上のSaveを押します ⑥今回は右のメニューからStrengthとNoiseを選択できます。 Strengthを下げるとオリジナル（描いた/アッ
【Stable Diffusion】「MultiDiffusion」を使ってimg2imgで生成したAIイラストを高画質化する方法！
気になったゲームの攻略情報、PCの豆知識、様々なガシェットのレビューなどを紹介してます！その他にも管理人の趣味をいろいろと書き綴っています。
2023/05/01 (更新日: 2023/09/29) 【Stable Diffusion】参考画像から画像を生成するimg2imgの使い方を解説！ AIイラスト ※当ブログはアフィリエイト・アドセンスによる収益で運営されています。 もともと手元にある画像から新しくイラストを生成したい 呪文（プロンプト）だと、なかなか思いどおりの結果にならないんだよね… txt2imgで生成したお気に入りのイラストをもっと高品質にしたい！ こういったお悩みにお答えします。 Stable Diffusionでのイラスト生成に主流となっているtxt2imgですが、元がテキストなだけになかなか思うようなイラストができないことも…。 そんな悩みを解決してくれるのがimg2img。呪文に加えて既存の画像をベースに新しいイラストを生成するため、より細かなニュアンスを指示することができるのです。 この記事では 【St
[Stable Diffusion] AIでテキストと画像から新たな画像を生成する [img2img] 2022年8月27日土曜日 Artificial Intelligence 本記事では、機械学習手法Stable Diffusionを用いてテキストと画像から新たな画像を生成するimg2imgを実行する方法をご紹介します。 Stable Diffusion 概要 Stable Diffusionは、拡散モデルによる画像合成モデルです。 自然言語で入力されたテキスト(prompt)から画像を生成するText to Imageタスクを実現します。 Latent Diffusionをベースとした本モデルは、非常に大規模なデータセットであるLAION-5Bを用いてトレーニングされています。 GoogleのImagenやOpenAIのGLIDE, DALLE-2など最新の画像生成モデルは社会に与え
![[Stable Diffusion] AIでテキストと画像から新たな画像を生成する [img2img]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9ff55a2d3554b906e9722877fe661c9b6e726725/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fblogger.googleusercontent.com%2Fimg%2Fb%2FR29vZ2xl%2FAVvXsEgrzqM8C6hw14TSonVukNWsgzQsY7isEEOYRpb1O4ng5Wv5359a-a1iWGh8LV2mczSaIOPhiA8PX9uROHGOAGa0XYbhDZDYWWAqt62_nMvzMkyK1M9Zp4NZHTwiL-qZD8-t1i55rAr5Z5QVgryfkmnRduGRmrBJWZAxlK9eSqb7wD561OuBL5c9DCPgqA%2Fw1200-h630-p-k-no-nu%2Feye1.gif)
プロンプトで指示しても指示通りの画像が出力されないことがあります。例えば「青い髪で白い帽子と赤いシャツの女性」を生成してみましょう。プロンプトは「girl , white hat , blue hair , red shirt」です。 白い帽子と指定したのに帽子が赤く、シャツも赤だけでなく白が混ざっています。このようにプロンプトの指示と色が入れ替わる現象は、かなりの頻度で発生します。 前回の記事で取り上げたネガティブプロンプトや単語の強調を用いることで、より意図に近づけることは可能ですが、今回はさらに確実な方法を紹介します。それがimg2imgです。img2imgは画像を読み込ませて、それをもとに画像を生成する方法です。 読み込ませる画像として、下記の図を用意してみました。Googleスライドの基本図形を組み合わせただけのもので、「なんとか人に見えるかな」という程度のシンプルなものです。白
【Stable Diffusion】img2imgで簡単に高画質化できる拡張機能「Loopback scaler」の使い方を紹介！
こんにちは！悠です！ 今回は下記のRedditの記事で紹介されていた、「Stable Diffusion WebUI」のimg2imgを使って生成したAIイラストを簡単に高画質化できる拡張機能「Loopback_scaler」の使い方について紹介していきます。 Another way of upscaling in Auto1111 by u/Bra2ha in StableDiffusion 私が一番おすすめしている高画質化専用の拡張機能「MultiDiffusion」に匹敵するクオリティだったので、より大きい画像サイズを生成したい方やイラストのディティールを精細にしたい方はぜひ試してみてください！
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Stable Diffusionのimg2imgで好みの絵を作成するまでの過程
Stable Diffusionのimg2imgをGoogle Colabでやってみる | cedro-blog
【AIART】NovelAIでimg2imgをしよう｜かりみや
【Stable Diffusion】参考画像から画像を生成するimg2imgの使い方を解説！
[Stable Diffusion] AIでテキストと画像から新たな画像を生成する [img2img]
田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative @taziku_co 【ブラウザと生成AIでロゴ作成を完結】 Microsoft CopilotがリリースされたことでBingと連携して、イメージ検索と合わせてロゴを生成が手軽に。 ここまで手軽になると、著作物からimg2imgで制作を行うというのは、もう止められないかもしれない。
プロンプトより簡単！「BRAV5」で“画像から画像を生成”するimg2imgのコツ
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