この本では、データベース構築経験が初心者・入門者の方々に向けて、データベース構築に必要な知識（SQLを中心）を1時間ほどでサクッと理解できるようにまとめました。※短時間での走り切りをゴールとしているため、細かい説明は省略されています。 【概要】 ・内容：データベース基本知識 / 用語、SQLとは、NoSQLとは、NewSQlとは、データモデル（概念モデル / 論理モデル / 物理モデル）、SQL命令言語（DML / DDL / TCL / DCL）、SQLの環境構築、SQLの基本文法、SQLによる絞り込み、SQLによるデータ加工、SQLによるテーブル処理・分析、SQLによる複数テーブルの処理、SQLによるトランザクション処理 ・所要時間：約1時間 ・必須条件：パソコン操作 ・推奨OS：なし ・レベル：★★☆☆☆
GitHub - HeyPuter/kv.js: ⚡️ Advanced in-memory caching for JavaScript.
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TechCrunch
"Number Go Up: Inside Crypto’s Wild Rise and Staggering Fall" by investigative reporter Zeke Faux has several chapters on FTX's founder, Sam Bankman-Fried, but it's also about crypto more broadly.
GitHub - cockroachdb/pebble: RocksDB/LevelDB inspired key-value database in Go
Pebble is a LevelDB/RocksDB inspired key-value store focused on performance and internal usage by CockroachDB. Pebble inherits the RocksDB file formats and a few extensions such as range deletion tombstones, table-level bloom filters, and updates to the MANIFEST format. Pebble intentionally does not aspire to include every feature in RocksDB and specifically targets the use case and feature set ne
GitHub - geohot/minikeyvalue: A distributed key value store in under 1000 lines. Used in production at comma.ai
Fed up with the complexity of distributed filesystems? minikeyvalue is a ~1000 line distributed key value store, with support for replication, multiple machines, and multiple drives per machine. Optimized for values between 1MB and 1GB. Inspired by SeaweedFS, but simple. Should scale to billions of files and petabytes of data. Used in production at comma.ai. A key part of minikeyvalue's simplicity
NoSQL NoSQLとは、従来の関係モデルに基づかずに構築されたデータベースシステムの総称であり、SQLを用いないことからNoSQL（Not only SQL）の略とされています。SQLを用いると大量データ、複数サーバに分散したデータを扱うクラウドサービスにおいては性能が低下する場合があることから、そうしたSQLでは対応できない領域を保管するために利用されることがあります。 CAP定理 CAP定理とは、クラウドサービスを始めとする情報システム（ネットワークでつながった、共通のデータを持つ、一連のノード群）において、「以下の3要素を同時に満たすことができない」というものです。
Amazon DynamoDB用 NoSQL WorkbenchがGAになったので使ってみた | DevelopersIO
こんにちは。サービスグループの武田です。 約半年ほど前にAmazon DynamoDB用 NoSQL Workbench（以下、Workbench）がプレビュー版として公開されました。先日このツールが一般公開（GA）となりましたので試してみました。 Amazon DynamoDB 用 NoSQL Workbench が一般公開されます。 NoSQL Workbenchとは DynamoDB用のクラスプラットフォームなデータベース開発ツールです。DynamoDBのテーブル設計や作成、クエリ実行だけでなくデータモデリングやデータ可視化、クエリ開発機能を提供します。 環境 次のような環境で検証しています。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.15.3 BuildVersion: 19D76 $ brew --version Hom
Kubernetes 上で KVS をマネージドっぽく使いたい！ / Managed KVS on Kubernetes
Cloud Native Meetup Tokyo #10 の資料です。
◆ Live配信スケジュール ◆ サイオステクノロジーでは、Microsoft MVPの武井による「わかりみの深いシリーズ」など、定期的なLive配信を行っています。 ⇒ 詳細スケジュールはこちらから ⇒ 見逃してしまった方はYoutubeチャンネルをご覧ください 【5/21開催】Azure OpenAI ServiceによるRAG実装ガイドを公開しました 生成AIを活用したユースケースで最も一番熱いと言われているRAGの実装ガイドを公開しました。そのガイドの紹介をおこなうイベントです!! https://tech-lab.connpass.com/event/315703/ etcdとは？OSSの分散KVSです。単純なkey-Value形式のデータを保存することができます。アーキテクチャーも単純で、構築もそれほど難しくはありません。詳細は以下のURLを御覧ください。 https://et
Implementing the Raft distributed consensus protocol in Go | notes.eatonphil.com
As part of bringing myself up-to-speed after joining TigerBeetle, I wanted some background on how distributed consensus and replicated state machines protocols work. TigerBeetle uses Viewstamped Replication. But I wanted to understand all popular protocols and I decided to start with Raft. We'll implement two key components of Raft in this post (leader election and log replication). Around 1k line
Deno is designed to streamline web and cloud development with built-in modern tools, direct access to web platform APIs, and the capability to import modules via npm. Web apps very often require some persistent application state. Setting up a database involves numerous configuration steps and the subsequent integration of an ORM or other systems. What if you could access such a database without an
DynamoDB の設計について考えてみる。 - Qiita
Amazon DynamoDB の特性 フルマネージド型の NoSQL データベースサービス 3つの Availability Zone に保存されるので信頼性が高い 性能要件に応じて、テーブルごとにスループットキャパシティを定義するキャパシティの Auto Scaling、オンデマンドキャパシティといった設定も可能 ストレージの容量制限がない DynamoDB のテーブル DynamoDB におけるテーブルはRDBMSにおけるテーブルと概念が異なります。 テーブルを作成する際に、Primary Key を指定する必要があります。 Primary Key はテーブルの各項目を一意に識別するために使います。Primary Key は、Partition Key および Sort Key で構成されます。(Sort KeyがなくPartition Keyのみの場合もあります) Item は R
Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
volatile.wtf
volatile.wtf Something amazing will be constructed here... To change this page, upload your website into the public_html directory.
NoSQLのテクニックが書いてある「Advanced Data Modeling With Firestore by Example」を翻訳してみた - くらげになりたい。
オリジナルの記事は、こちら。 Advanced Data Modeling With Firestore by Example | AngularFirebase NoSQLのデータ構造や設計について、いろんな事例が書いてあってすてきだったので、 Google翻訳で翻訳した(´ω｀) 翻訳精度すごい。。 ちょっと整理した記事はこちら www.memory-lovers.blog Advanced Techniques in NoSQL Duplication: 複製 データ複製は、複数のDocumentを参照する必要性を排除するための非常に一般的な手法です。 簡単な例 ユーザードキュメントに対して二次クエリを行わないようにするために、 すべてのツイートドキュメントにユーザー名を複製または埋め込むことがあります。 または、ユーザープロフィールに表示するために、ユーザーDocumentに最近の
GitHub - zerotier/lf: Fully Decentralized Fully Replicated Key/Value Store
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Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
Introducing Pebble: A RocksDB-inspired key-value store written in Go
All Customer stories Industry leaders trust CockroachDB to run their most data-intensive, mission-critical applications. Since its inception, CockroachDB has relied on RocksDB as its key-value storage engine. The choice of RocksDB has served us well. RocksDB is battle tested, highly performant, and comes with a rich feature set. We’re big fans of RocksDB and we frequently sing its praises when as
データベースの値の変更をリアルタイムに取得したい時ありますよね。例えばチャットのメッセージとか何かのログとか。 そのときに便利なのがFirebase Realtime Databaseです。 無料でも利用できて、データベースの値に追加があったり変更があったらそれを受け取ることができるNoSQLなデータベースです。 今回私は研究プロジェクトの関係で大量のリクエストが発生する問題がありました。 Firebaseだと保存容量が無料枠に収まらない可能性もあり、もともとログ保存用に立っていたMongoDBサーバーでリアルタイムに値を取れないか試してみました。 Change Streamsを使う Change Streams MongoDB3.6以降の機能にChange Streamsというものがあります。 これはデータベースに追加された値をストリームで受け取れる機能です。 以下のような簡単なコードで
Databases have always fascinated me, and I have always dreamt of building a simple, hobby database for fun. I have read several blog posts about building redis, git, compiler, and interpreter, but none about building a database. This post is an outcome of a long and treacherous search of posts on making a database and eventually encountering the Bitcask paper. Bitcask Bitcask is a local key/value
A minimal distributed key-value database with Hashicorp's Raft library | notes.eatonphil.com
A minimal distributed key-value database with Hashicorp's Raft library When I wrote the "build a distributed PostgreSQL proof of concept" post I first had to figure out how to use Hashicorp's Raft implementation. There weren't any examples I could find in the Hashicorp repo itself. And the only example I could find was Philip O'Toole's hraftd. It's great! However, I have a hard time following mult
背景・目的 AWSが2023年9月26日にAmazon DynamoDB(DDB)からAmazon S3(S3)へのインクリメンタルエクスポート機能を発表いたしました。この新機能により、どのようにデータ管理が変わるか、実際に手を動かしながら基本的な挙動を確認してみます。 まとめ AWSの増分エクスポート機能により、挿入、更新、または削除されたデータを少量ずつエクスポートでき、数メガバイトからテラバイトのデータ範囲に対応しています。 ポイントインタイムリカバリが有効なDDBテーブルが対象です。 指定した期間の増分データをS3バケットにエクスポートします。 この機能はフルマネージドであり、DDBの容量を消費せず、定期的なデータ更新が容易になります。 サポートされているデータ形式はDynamoDB JSONとAmazon Ionです。 これにより、テーブル全体を毎回エクスポートする必要がなく、変
InfluxDBへデータを登録する
かっこいい名前のInfluxDB、時系列(time series)データベースとして人気のようです。もちろん各種認証でアクセス制限をかけることができますが、HTTP APIを持っており特に作りこまなくてもデータを転送できるという手軽さがあります。そして速い（個人の感想です）。 今回はPython3とPowerShellでデータを投入するためのクライアントを作成してみます。InfluxDBのインストールは別記事で。検証環境はWindows 10 Pro + Python 3.6です。 もくじ： InfluxDBの基本的な使い方 PythonでのInfluxDBクライアントモジュール InfluxDBClientオブジェクト データベースの作成 データの投入 情報の表示 Seriesの表示 HTTP API Line Protocol サンプル PowerShellでHTTP APIを呼び出す
How we built a general purpose key value store for Facebook with ZippyDB
How we built a general purpose key value store for Facebook with ZippyDB ZippyDB is the largest strongly consistent, geographically distributed key-value store at Facebook. Since we first deployed ZippyDB in 2013, this key-value store has expanded rapidly, and today, ZippyDB serves a number of use cases, ranging from metadata for a distributed filesystem, counting events for both internal and exte
NoSQLってなに？ Alibaba Cloud、AWS、Azure、Google CloudのNoSQLサービスを比べてみました | クラウドテクノロジーブログ | ソフトバンク
<span class=\"biz-smb-block\"><b>ビジネスに役立つ情報をメールでお届けします（無料） <br>\r\n </b><span class=\"biz-smb-fs-m2\">企業もしくは官公庁など、組織団体に所属している方を対象としています。</span></span></p>\r\n"}}" id="text-01c8049936" class="cmp-text"> ビジネスに役立つ情報をメールでお届けします（無料） 企業もしくは官公庁など、組織団体に所属している方を対象としています。
現実の例を使用したデータをモデル化しパーティション分割する - Azure Cosmos DB for NoSQL
適用対象: NoSQL この記事では、データ モデリング、パーティション分割、プロビジョニング済みスループットなどの Azure Cosmos DB のいくつかの概念を基にして、現実世界のデータ設計に取り組む方法を示します。 通常、リレーショナル データベースで作業している場合は、データ モデルの設計方法についての習慣や直感が築かれているはずです。 Azure Cosmos DB に固有の制約のため (それは Azure Cosmos DB だけが持つ長所でもありますが)、それらのベスト プラクティスのほとんどはうまく流用できず、次善のソリューションになってしまうことがあります。 この記事の目的は、項目のモデリングからエンティティのコロケーションやコンテナーのパーティション分割まで、Azure Cosmos DB で現実のユース ケースをモデル化する完全なプロセスの手順を示すことです。 こ
Understanding DynamoDB Condition Expressions | DeBrie Advisory
If you're working with DynamoDB, you're likely to rely on Condition Expressions when manipulating items in your table. Condition Expressions can ensure you don't overwrite existing users, allow bank account balances to drop below \$0, or give Admin access to every user in your application. Yet despite their usefulness, I see Condition Expressions misunderstood quite often. My hunch is that this is
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サクッと始めるデータベース構築【SQL / NoSQL / newSQL】
SQL・NoSQL・NewSQLの違いは？【データベース言語】
「メタデータ」「NoSQL」「CAP定理」を理解する
分散KVS「etcd」の環境を世界最速で構築！！ | SIOS Tech. Lab
Deno KV internals: building a database for the modern web
MetaがマルチモーダルAIアルゴリズムのdata2vecをオープンソース化
Cloudflare。エッジ用のサーバレス・キーバリューストアWorkers KVをリリース
firebaseだけじゃない。MongoDBで更新された値をリアルタイムに取得する方法 - Qiita
Build Your Own Fast, Persistent KV Store
DynamoDB の S3への増分エクスポートを試してみた - Qiita