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  • うつ病の人は健康な人と比べて特定の脳ネットワークが平均73%も拡大していることが判明

    人間の脳ではさまざまな領域が連携するネットワークが形成されており、このネットワークが特定のプロセスを実行しています。うつ病の人とそうでない人の脳を比較した新たな研究により、うつ病の人の脳では特定の脳ネットワークが平均73%も拡大していることがわかりました。 Frontostriatal salience network expansion in individuals in depression | Nature https://www.nature.com/articles/s41586-024-07805-2 Part of brain network much bigger in people with depression, scientists find | Depression | The Guardian https://www.theguardian.com/society

      うつ病の人は健康な人と比べて特定の脳ネットワークが平均73%も拡大していることが判明
    • Railsのマイクロサービスアーキテクチャで構成されたアプリをモノレポ構成に移行した話 - Sansan Tech Blog

      こんにちは。技術本部Sansan Engineering Unit Master Data Groupの古本です。 普段は、営業DXサービス「Sansan」の名刺交換した人や企業に関するニュースを表示し、お知らせする「企業ニュース」や「企業情報」を扱うシステムの開発をしています。 最近、マイクロサービスで作られた企業ニュースのシステムをモノレポ構成に移行しました。 今回はその時に行ったことについて話します。 モノレポ(mono repo)とは 本ブログで類似の記事があったので引用します。 一連のソースコードを単一のリポジトリで管理している状態のことです。 特に、実装言語、またはサブシステムやドメインといった何らかの区切りでリポジトリを分けている場合に、それらを集約することをモノレポ化と言います。 マイクロサービスアーキテクチャのリポジトリ構成を漸進的にモノレポに移行した話 今回も複数レポジ

        Railsのマイクロサービスアーキテクチャで構成されたアプリをモノレポ構成に移行した話 - Sansan Tech Blog
      • Porting SBCL to the Nintendo Switch

        For the past two years Charles Zhang and I have been working on getting my game engine, Trial, running on the Nintendo Switch. The primary challenge in doing this is porting the underlying Common Lisp runtime to work on this platform. We knew going into this that it was going to be hard, but it has proven to be quite a bit more tricky than expected. I'd like to outline some of the challenges of th

          Porting SBCL to the Nintendo Switch
        • How I Built an NFC Movie Library for my Kids

          When I was a kid, my sister and I had a tower of VHS tapes we watched endlessly. Fast-forward to today, and my children's movie collection is vastly different. It's completely digital and dispersed across services. I wanted to recreate the tangible magic of my childhood for them. Here's our current media routine. We have two boys, and the eldest is permitted a 30-minute TV session in the morning a

            How I Built an NFC Movie Library for my Kids
          • 非エンジニアが一年間Neovimを使った感想

            はじめに これは、非エンジニアの学生が一年間Neovimを使ってみて感じたことを気ままに書いた記事です。 エディタ遍歴 まず最初に自己紹介がてらこれまでのエディタ遍歴を紹介します。 Eclipse(2022/4 ~ 2023/7) 最初に使ったエディタ(IDE)は、Eclipseです。 学校の授業で半年間だけc言語をやる機会があったので、その時に入れました。 本当はVS Codeを入れたかったのですが、当時のわたしはVisual StudioとVisual Studio Codeの違いすら分からないエディタ弱者だったので断念しました。 しかし、ここでVS Codeを使っていたらおそらくNeovimには出会えなかったと思うので、結果的には幸運だったと思います。 Eclipseは、c言語を書く以外にも学校のレポートをTeXで書くために使っていました。 エディタ内で編集やコンパイルやPDFのプレ

              非エンジニアが一年間Neovimを使った感想
            • Godot 3.6 finally released!

              After 2 years of development, Godot 3.6 is finally out and it comes fully packed with features and quality of life improvements! This includes 2D physics interpolation and hierarchical culling, and 3D mesh merging, level of detail, tighter shadow culling, ORM materials, and more. While most of the development focus today is on 4.x releases, enthusiasts have been busy improving the 3.x branch: fixi

              • Replace Addition and Subtraction Operator Code - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本

                From the crtool context menu, select File > New Table. In the right pane, name the table crl_table_addition. Click Apply. Create an entry. From the crtool context menu, select File > New entry > Math Operation. Create entry parameters. In the Function drop-down list, select Addition. Algorithm information appears in the crtool. For this example, select the parameter to Cast before operation. Creat

                • UNIVERGE IX2215で、ひかり電話のない環境にデュアルスタックVLANをつくる

                  ひかり電話契約がない環境(RA方式)で、すべてのVLANにIPv6インターネット接続性を提供するのは難しい。とあるユーザフォーラムを覗いていると、NEC IXのブリッジ機能なら実現できる旨の記述があった。 VLAN分割下におけるIPoE IPv6について | ヤマハネットワークエンジニア会 IXルータは逸般の誤家庭の間で普及しつつあり、ショートパケット性能がよいと噂には聞いていた。 性能 : UNIVERGE IXシリーズ | NEC 今回、ご家庭に丁度いいサイズ感のIX2215が安価に出回っていたため、手に入れて実投入してみた。 Xユーザーのさくら夜📮︎︎︎︎ ♌さん: 「買い時のNEC UNIVERGE IXシリーズをまとめました 中古ならIX2215 新品ならIX2235 をそれぞれお勧めします! IX3110は値段と性能は良いがとても大きい… https://t.co/JWMUg

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                  • カイポケリニューアルの品質保証の取り組みについて - エス・エム・エス エンジニア テックブログ

                    はじめに カイポケリニューアルプロジェクトでQAエンジニアを担当している北村です。 今回の記事では、2024年1月に入社した後、自身の所属チームで行ってきた品質保証関連の取り組みについてお伝えできればと思います。 エス・エム・エスの品質保証活動について興味がある方は是非目を通していただければ幸いです。 エス・エム・エスのQA組織の行動指針について エス・エム・エスのQA組織は「行動指針」という形で、QAエンジニアが大切にしている考え方を言語化しています。行動指針の詳細については、以前の記事で説明しておりますので是非ご覧ください。 tech.bm-sms.co.jp 今回の記事では、行動指針の一つでもある「チームで品質保証」を実現するために行なっている施策について紹介いたします。 「チームで品質保証」実現の第一歩はテストドキュメンテーション ここでは「チームで品質保証」を実現するための第一歩

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                    • Cloud-Based Web Application Architecture: AWS to Azure Service Mapping - Qiita

                      Cloud-Based Web Application Architecture: AWS to Azure Service MappingAWSAzure この記事では、AWSを使用して構築されたクラウドベースのウェブアプリケーションアーキテクチャを、Azureに置き換える際に対応するサービスを示します。図を通じて、それぞれのクラウドプラットフォームにおける同等のサービスを視覚的に比較します。 1. 全体概要 AWSとAzureは共に、スケーラブルで信頼性の高いクラウドサービスを提供しますが、サービスの名称や操作方法に若干の違いがあります。企業がクラウドプロバイダを変更する際には、対応するサービスを正確に把握し、移行をスムーズに行うことが重要です。 以下の図は、AWSで使用される主要なサービスと、それに対応するAzureのサービスを対比したものです。 2. AWSのアーキテクチャ 以下の

                        Cloud-Based Web Application Architecture: AWS to Azure Service Mapping - Qiita
                      • 【明治神宮外苑で開催中の光の祭典、最速レポ!】『TOKYO LIGHTS 2024』プロジェクションマッピングの動画など初日の模様を紹介!

                        新宿区霞ヶ丘町にある明治神宮外苑では、クリエイティブな光の祭典『TOKYO LIGHTS 2024』が2024年9月16日まで3日間開催中。開催初日に伺ってきましたので、詳細をご紹介します。 あわせて読みたい 【明治神宮外苑】クリエイティブな光の祭典『TOKYO LIGHTS 2024』が9月14日より開催!「プロジェクショ… 新宿区霞ヶ丘町にある明治神宮外苑では、クリエイティブな光の祭典『TOKYO LIGHTS 2024』が2024年9月14日より3日間開催。詳細をご紹介します。 【など目白押し】 『TOKY… クリエイティブな光の祭典『TOKYO LIGHTS 2024』、開催初日の模様を最速レポート! 『TOKYO LIGHTS 2024』は、世界へと輝くメッセージを発信する、東京の夜を彩るクリエイティブな“光の祭典”として開催。 9月14日の開催初日に早速伺ってきましたので、初日

                          【明治神宮外苑で開催中の光の祭典、最速レポ!】『TOKYO LIGHTS 2024』プロジェクションマッピングの動画など初日の模様を紹介!
                        • topGO | 発現変動遺伝子の GO 解析

                          2017.04.11 トランスクリプトーム解析による発現変動遺伝子を同定した後に、続けて GO 解析を行う場合がある。これは発現変動遺伝子だけが持つ GO terms が、全遺伝子の持つ GO terms に比べ、どれぐらい異なっているのかを調べるというものである。 topGO パッケージ(Bioconductor)ではこのような GO 解析の機能を提供している。このパッケージを利用して GO 解析するには以下のように行う。 GO 解析用のデータを準備 発現変動遺伝子に対して GO 解析を行うのであれば、その遺伝子名(Ensembl ID など)、p-value あるいは FDR などを準備する。また、解析する生物種に対応したアノテーションデータベースもロードする。 GO 解析 検定方法を指定して、GO term の検定を行う。 GO 解析結果の解釈 検定結果を表に出力し、あるいはグラフと

                          • GitHub Actionsとtfcmtのみで実現する、atlantis風のterraform workflow - decadence

                            これは何 Atlantis を利用すると、PullRequestを利用したterraform実行環境として以下のようなWorkflowが実現出来る。 terraform の変更を含む PR を作成 PR上でplanをコメントで表示 atlantis apply のコメントをPRにすることでterraform applyを実施して、コメントで表示 とはいえatlantisはサーバを立てる必要もあるし、GitHub Actionsのみで簡易的なものを実現してみた事例が、今回述べたいこと。 今回実現したこと 以下のことを実現している PRでterraform planの結果を表示 PRにコメントをすることで、terraform applyを実施して、結果をコメントに表示 一方で、atlantisで出来るような以下のことについては対応していない。 plan結果をもとにしたapply実施 appro

                              GitHub Actionsとtfcmtのみで実現する、atlantis風のterraform workflow - decadence
                            • バイオバンクや個別化医療など、ゲノム医学ヘルスケアの最新潮流-リープリーパー

                              筆者は、普段ライフサイエンスやコンピューターサイエンスを専門とするバイオインフォマティシャンで、ゲノム医学の領域での研究活動に携わっています。今回の記事では、先日参加した国際シンポジウムで紹介されていた、ゲノム医学の最新技術トレンドについて情報を共有します。 私が参加したのは、「Tokyo Symposium & Workshop on Genomic Medicine, Therapeutics and Health」です。⽇本や北⽶、フランス、イギリスの学術界と産業界の演者が⼀堂に会した、国際的なイベントでした。ゲノミクスやRNA⽣物学、免疫学、疫学、データサイエンスなど、医学・⽣物学の進展の中⼼的な研究領域について、最先端の研究と応⽤事例が発表されました。このシンポジウムで、特に印象的だった内容についてまとめてみます。 開催日程:シンポジウム 2024年4月8日(月)~10日(水)

                                バイオバンクや個別化医療など、ゲノム医学ヘルスケアの最新潮流-リープリーパー
                              • 正準相関分析~多変量同士の相関関係を捉える~|sogachin3

                                今回の記事では正準相関分析をRのコードを用いてとりあえず実践してみるということを目標としています。 1. 相関分析 まず初めに相関関係について紹介していきます。相関関係といえば、xという変数があり、かつyという変数が存在した時に、その関係性を相関係数であるrを用いて行う相関分析が有名です。相関係数のrは、両変数の共分散を各変量の標準偏差の積で割ると算出できます(ピアソンの積率相関係数)。下図のように、相関係数が大きいほど2つの変数間に強い関係性があることが分かります。また、相関係数がプラスかマイナスかで二つの変数の関係性が分かります。 図1.  2変数間の相関関係2. 重回帰分析  それでは、次はxの変数が多数あり、yの変数が1つであった場合にはxとyとの関係性を見る場合にはどうしたらいいでしょうか。代表的な分析方法に重回帰分析がありますね。例えば、xの変数が3つあった場合には、 y =

                                  正準相関分析~多変量同士の相関関係を捉える~|sogachin3
                                • Short-Ass Movies

                                  '); doc.close(); } if (!doc) throw Error('base not supported'); var baseTag = doc.createElement('base'); baseTag.href = base; doc.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(baseTag); var anchor = doc.createElement('a'); anchor.href = url; return anchor.href; } finally { if (iframe) iframe.parentNode.removeChild(iframe); } }()); } // An inner object implementing URLUtils (either a native URL // ob

                                    Short-Ass Movies
                                  • EJB 3.0コース

                                    Enterprise JavaBeans (EJB) とはなにか 3層モデル Java2 Platform, Enterprise Edition (以下Java EE、旧称J2EE)は、企業情報システムなどの「エンタープライズ・アプリケーション」で必要になる技術をまとめたものです。 エンタープライズ・アプリケーションでは、図1.1[3層モデル]のような「3層モデル(three-tier model)」という仕組みがよく利用されます。これは、エンタープライズ・アプリケーションに必要な機能を3つに分けたものです。 左側の層はクライアントです。WebアプリケーションではWebブラウザを用います。ユーザは、WebブラウザからあるURLを呼び出すだけで、アプリケーションを利用できます。 中間の層では、「J2EEサーバ」が動いています。また、J2EEサーバの中に、「Webコンテナ(あるいはサーブレッ

                                    • オンライン資格確認併用ネットワークの構築 - Qiita

                                      全体的な現状(2022年9月) 国はどうしても保険証マイナンバーカード利用を含む医療DX化を進めたいらしく、令和4年の規制改革推進会議:骨太の方針にも明記され、今までにない強引ぶりでオンライン資格確認の導入を現場に進めている。厚生労働省の人たちも上から相当言われてる感がある。 令和5年4月からはオンライン資格確認回線環境導入が「原則義務」となり、厚生労働省の説明会では療養担当規則(保険医療機関にとっての憲法のようなもの)に義務を記載するから意図的に導入しないってのは認めない、場合によっては保険機関の指定を取り消す可能性もあると説明した。 システム会社の人いわく、厚生労働省からシステムベンダに対しての情報提供が不足している事、現場がIT音痴すぎて手間取り(資格確認ポータルサイトでアカウント作成ができないレベル)、現地対応のマンパワーが圧倒的に不足している事などが導入遅れの一因となっているらし

                                        オンライン資格確認併用ネットワークの構築 - Qiita
                                      • はじめてのDjango~「DjangoでのDB操作」ORMでのCRUD操作編 - 株式会社グローバルウェイ ビジネスアプリケーション事業本部

                                        この記事は以下のターゲットを対象としています。 ★5 Django の開発経験が 3 年以上。 ★4 Django の開発経験が 1 年以上。 ★3 WEB サイト開発経験あり。これから Django を学習します。 ★2 Python 初級者。簡単なプログラムコードが書けます。 ★1 プログラミング未経験。 こんにちは、グローバルウェイの大坪です。 前回のコラムではDjangoのマイグレーション機能についてお伝えしましたが、今回はDjangoの魅力の一つであるORM(Object-Relational Mapping)を使ったCURD操作をご紹介します。 前回のブログはこちら(https://gw-python.com/archives/149) 〔ORM(Object-Relational Mapping)とは?〕 Djangoでは、データベースのテーブルとPythonのクラスを紐づけ

                                        • 本番同様のデータを扱えるdbtテスト環境をSnowflakeで構築する方法 - LayerX エンジニアブログ

                                          こんにちは!バクラク事業部 機械学習・データ部 データチームの@TrsNiumです。 弊社ではBigQueryとSnowflake上にデータ基盤を構築しています。データチームは、このデータ基盤上に集積したデータを集計し、データコンポーネント化して、分析や機械学習の用途に利用しやすい形で提供しています。この過程で、データの集計やデータコンポーネントの作成には、dbt(data build tool)を活用しています。 データの集計やデータコンポーネントの編集・作成は慎重に行う必要があります。集計方法の誤りは、業務ダッシュボードの数値ズレや機械学習モデルの推論精度低下につながる可能性があるためです。このリスクを回避するため、データに対するテストの実施が不可欠です。 しかし、弊社のデータ基盤における開発環境やステージング環境のデータ量は少なく、存在するデータもSaaS間で整合性が取れていません。

                                            本番同様のデータを扱えるdbtテスト環境をSnowflakeで構築する方法 - LayerX エンジニアブログ
                                          • 多摩美術大学 芸術人類学研究所 Information : 中沢新一ゼミ×首都大学東京 共同プロジェクト「アースダイバーマップBis」

                                            芸術学科「ブリコラージュ設計(中沢新一ゼミ)」と首都大学東京大学院 「インダストリアルアートプロジェクト演習」、渡邉英徳研究室有志によるコラボレーションプロジェクト、「アースダイバーマップBis」の紹介です。 http://e.mapping.jp/index.html 【アースダイバーマップBisの制作にあたって】 このEarth Diver Map Bisは中沢新一著『アースダイバー』(講談社、2005)から派生したプロジェクト です。 今回、このEarth Diver Map Bisでは「アースダイバー」の発想をもとに、縄文海進期の海を青、 砂州を黄色、陸地を無色でそれぞれGoogle Earth上に表現しました。更に、縄文時代と現代の繋がりを 想像する手助けとして縄文遺跡と現代の主要な宗教施設をマッピングしています。しかし、これだけで はこの地図はまだ完成形とは言えません。縄文人の

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