「パスワードを紙に書く管理方法は意外と安全」「パスワードの定期的な変更は危険」「記号や数字の混在を義務付けるのはNG」など知っておくべきパスワード知識
パスワードの安全な管理方法として「定期的にパスワードを変更する」「他人にパスワードを作成させる際に記号や数字を混在させるように求める」といったノウハウを実践している人は多いはず。しかし、これらの管理方法は実はセキュリティリスクの高いもので、内閣サイバーセキュリティセンター(NISC)やアメリカ国立標準技術研究所(NIST)のガイドラインでは非推奨とされています。 インターネットの安全・安心ハンドブック Ver5.00 第6章 (PDFファイル)https://security-portal.nisc.go.jp/guidance/pdf/handbook/handbook-06.pdf NIST Releases Second Public Draft of Digital Identity Guidelines for Final Review | NIST https://www.ni
PythonでPDFからテキスト/表情報の抽出精度を比較してみた - Taste of Tech Topics
はじめに こんにちは。ついにジム通いを始めて四六時中筋肉痛を感じながら過ごしているイワツカです。 最近はLLM（大規模言語モデル）とRAG（検索拡張生成）を用いて企業内ドキュメントを活用する取り組みが多く見受けられます。 ドキュメントは基本PDFで保存されているため、PDFからテキストを抽出して、検索対象にすることが必要です。 そこで今回は、PythonでPDFからテキストを抽出するためのライブラリを比較して、どれが良いのか検証しました。 はじめに 概要 実装 PyMuPDF pdfplumber unstructured 比較結果 テキスト抽出 サンプル1のテキスト抽出結果 サンプル2のテキスト抽出結果 表の抽出 サンプル3の表抽出結果 サンプル4の表抽出結果 検証結果 まとめ 概要 今回はPDF読み取りライブラリとして、PyMuPDF、pdfplumber、unstructuredの3
クラウド本部 クラウドソリューション部に所属(2024年入社) 主に社内向けのクラウド記事を書いてます。でかい鯉を見るのが好き。 はじめに どうもこんにちは、好きな料理漫画は「ミスター味っ子」、クラウドソリューション部の立木です。 ここ2か月間、おいしいので毎晩カレーを食べていましたが、流石に嫌気が刺してきたのでAIに献立を考えてもらうことにしました。 ただ、それだけだと面白味がないので、近所のスーパーのチラシを用いてOCRを行い、読み取った情報を元に献立を考えてもらいます。 それでは実際にやっていきましょう。 ※今回、たまたまいなげや様のチラシを使用していますが、本件はいなげや様とは無関係なのでお問い合わせされないようにお願いします。あくまで私個人が本ツールの検証として使用しただけです。 構成 今回の構成です。 まず、チラシをWebサイトから入手し、そのときの形式がPDFなのでjpegに
以下の文章は、コリイ・ドクトロウの「AI’s productivity」という記事を翻訳したものである。 Pluralistic 子供を連れてニュージーランドに本の出版ツアーに出かけた。その際、スーパーマーケットに子供の目線の棚からお菓子をすべて撤去した特別な通路があることを知って心底感心した。なんてすばらしいアイデアだ！ それに関連する話として、世界各国が子供向けの広告を規制している。その理由は主に2つ。 子供は決して愚かではないが、経験が不足していて、それゆえ騙されやすい。 子供には自分のお金がないので、広告で見たものを手に入れるには親にねだるしかなく、これが子供向け広告の規制を求める自然な支持基盤（ねだられる親たち）を生み出す。 騙されやすい人々を標的にして、他の人々を虐げたり苦しめたりするよう仕向ける広告は、とりわけ腹立たしい。例えば、AIはあなたの仕事を絶対に、間違いなくこなせな
![AIの生産性劇場――生産性向上を謳うAIが職場の生産性を下げる | p2ptk[.]org](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b058f3952993c72d9b6786507e0e8bceb01d3994/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fp2ptk.org%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F09%2Fai-bullshit-jobs.jpg)
How to succeed in MrBeast production (leaked PDF). Whether or not you enjoy MrBeast’s format of YouTube videos (here’s a 2022 Rolling Stone profile if you’re unfamiliar), this leaked onboarding document for new members of his production company is a compelling read. It’s a snapshot of what it takes to run a massive scale viral YouTube operation in the 2020s, as well as a detailed description of a
WebKit Features in Safari 18.0
Safari 18.0 is here. Along with iOS 18, iPadOS 18, macOS Sequoia and visionOS 2, today is the day another 53 web platform features, as well as 25 deprecations and 209 resolved issues land in WebKit, the rendering engine driving Safari. New in Safari 18 Distraction Control Distraction Control lets you hide distracting items as you browse the web, such as sign-in banners, cookie preference popups, n
【Zenn最速】Microsoft 365 Copilot Wave 2 アップデートの要点解説✍【急に進化しすぎやろ】
はじめに 本日2024年9月17日､日本時間深夜にMicrosoft 365 Copilot Wave2 という形で､Copilotに関する最新アップデートが発表されました｡(個人的には､結構謎なタイミングでの発表でしたが、先日のOpenAIのo1モデル発表に合わせてきた感じでしょうか) 詳しくは以下のブログまたは発表動画をご覧ください｡ この記事では､｢Microsoft 365 Copilot Wave 2｣についての内容の要点をつらつらとメモしつつ解説してみました｡ 1. Microsoft 365アプリでのCopilotの強化 a. ExcelにおけるCopilotのアップデート Pythonとの統合 Copilot in Excel with Pythonを導入。これにより、データ分析の経験がないユーザーでも自然言語で高度なデータ分析が可能になります。これにより、以下のような高度
Hello friends, this is the first of two, possibly three (if and when I have time to finish the Windows research) writeups. We will start with targeting GNU/Linux systems with an RCE. As someone who’s directly involved in the CUPS project said: From a generic security point of view, a whole Linux system as it is nowadays is just an endless and hopeless mess of security holes waiting to be exploited
NotebookLM’s automatically generated podcasts are surprisingly effective
NotebookLM’s automatically generated podcasts are surprisingly effective 29th September 2024 Audio Overview is a fun new feature of Google’s NotebookLM which is getting a lot of attention right now. It generates a one-off custom podcast against content you provide, where two AI hosts start up a “deep dive” discussion about the collected content. These last around ten minutes and are very podcast,
本動画の資料はこちら https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/AWS-Black-Belt_2024_Amazon-Bedrock-Knowledge-Bases_0920_v1.pdf 生成AIの大規模言語モデルに外部情報の検索を組み合わせて精度の高い回答を出力する技術をRAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）といいます。Amazon Bedrock Knowledge Basesは、RAGの仕組みを簡単かつマネージドに構築するサービスです。本動画では、RAG とは何かから、Amazon Bedrock Knowledge Bases の機能について説明します。 【動画の対象者】 生成 AI を使ったチャットサービスを使っても思った通りの出力にならず困っている人 RAG という言
Large Text Compression Benchmark Matt Mahoney Last update: Sept 19, 2024. history This competition ranks lossless data compression programs by the compressed size (including the size of the decompression program) of the first 109 bytes of the XML text dump of the English version of Wikipedia on Mar. 3, 2006. About the test data. The goal of this benchmark is not to find the best overall compress
本動画の資料はこちら https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/AWS-Black-Belt_2024_AWS-Payment-Cryptography_0930_v1.pdf AWS Payment Cryptography は、専用の決済HSMインスタンスを調達しなくても、ペイメントカード業界 (PCI) 標準に従って支払い処理に使用される暗号化機能とキー管理にアクセスできるマネージドAWSサービスです。 本セッションでは、このサービスの理解のための背景や、サービスの概要を学んでいただけます。 【動画の対象者】 - AWS Payment Cryptography とは何かを知りたい方 - AWS Payment Cryptography をご利用予定の方 - 決済用HSMのクラウド移行を検討中、または今後検討をご予定の方
SHOCHIKU STORE | 松竹ストア
この度、弊社が運営する松竹ストアおよび松竹歌舞伎屋本舗 楽天市場店が商品発送業務を委託しております物流倉庫会社のシステムを通じ、個人情報漏洩の可能性が確認されましたので、ご報告いたします。 松竹ストア・松竹歌舞伎屋本舗 楽天市場店では、お客様からご注文いただいた商品の発送業務を 株式会社倉業サービスに委託しております。 9月12日（木）夕刻より、同社のシステム障害が発生し、原因を調査いたしましたところ、同社が外部からのランサムウェアによるサイバー攻撃を受け、個人情報が漏洩した可能性がある旨、9月18日（水）に同社より報告を受けました。 2024/9/20更新【倉業サービス サイバー攻撃による情報漏洩の可能性について(第一報）】 https://www.sougyo.co.jp/notice/240919_1stReport.pdf 現時点で漏洩した可能性のある個人情報の範囲は以下の通りです
「GraphRAG」は、Microsoft Researchによって提案された知識グラフを利用した新たな検索拡張生成（Retrieval Augmented Generation; RAG）手法です。知識グラフを利用することでRAGの検索部分を改善し、従来のベクトルベースの手法に比べてより関連性の高いコンテンツを取得することができるとされます。 今回はLangchainで紹介されている方法で GraphRAG を実装し、実際にいくつかの質問をして精度を検証していきます。 参考： GraphRAG: Unlocking LLM discovery on narrative private data - Microsoft Research[1] GraphRAG の特徴 GraphRAGはLLMを用いてドキュメントから知識グラフを構築し、グラフに基づいた検索を行うRAG手法です。この手法では
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スーパーのチラシをOCRで読み取らせてAIに献立を提案してもらう | IIJ Engineers Blog
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How to succeed in MrBeast production (leaked PDF)
Attacking UNIX Systems via CUPS, Part I
Amazon Bedrock Knowledge Bases【AWS Black Belt】
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