ドキュメントファイルの解析と変換に特化したオープンソースツール「docling」を試してみた | DevelopersIO
AWS事業本部コンサルティング部の石川です。最近、文書ファイルの解析と変換に特化した オープンソースツール「docling」 が注目を集めています。このツールは、最先端のAIモデルを活用して、ドキュメントの構造を理解し、様々な形式に変換することができます。今回、実際にdoclingを使用して日本語のドキュメントファイルからMarkdownファイルとJSONファイルへ変換を試してみます。 doclingとは doclingは、ドキュメントの変換と解析に特化したオープンソースのPythonパッケージです。最先端の人工知能モデルを活用し、レイアウト解析にDocLayNetモデル、表構造認識にTableFormerモデルを使用しています。一般的なハードウェアで効率的に動作し、少ないリソースで高性能を発揮します。JSONやMarkdown形式への変換が可能で、拡張性も高く、新機能やモデルの追加が容易
OCRでECに受注データを導入する4つの方法
OCR（Optical Character Recognition、光学文字認識）とは、紙や画像ファイルの文字をカメラやスキャンで読み取り、デジタルデータに変換する技術です。ECの受発注システムにOCR機能を実装してFAXや手書きなどの紙や画像からテキスト情報を抽出し、ECのデジタルデータとして取り扱えるようになります。 紙や画像の情報をOCRでデジタル化する方法には、次の4つがあります。 ◆紙や画像の情報をOCRでデジタル化する4つの方法 ① FAX情報をデジタルデータ化する ② スキャン画像のテキスト情報を抽出する ③ スマートフォンのカメラで撮影した画像のテキスト情報を抽出する ④ メールに添付された画像やPDFのテキスト情報を抽出する この記事では、インターファクトリーでマーケティングを担当している筆者が、OCRで紙や画像の情報をデジタル化して、ECの受発注システムで利用するための
Abstract: This article chronicles how two commercial TV stations in Toyama Prefecture exposed deep links between politicians and the Unification Church. It discusses how a local community of investigative journalists with close ties to adherents and politicians revealed ways the church and lawmakers cooperated on electioneering and policymaking, and it analyzes how their exposés were taken up in n
「IQ」はいまいちな人も「o」は天才的かもしれません。 米ヴァンダービルト大学（Vanderbilt University）による2018年の研究で、人間にはIQとは独立した「o」と呼ばれる新たな才能が存在することが示されました。 「o」は物体認識にかかわる才能であり、この能力に秀でている人はX線画像から小さな腫瘍を特定したり、複数の画像から仲間外れを探すなど、視覚情報に基づいて正しい判断を行う能力に優れているとのこと。 また「o」の才能はかなりの部分が生まれつきのものであり、努力によって補うには限界があるようです。 記事の最後には「o」の才能を測定する簡易なテストも紹介しているので、興味がある人は試してみてください。 もしかしたら隠れた才能が見つかるかもしれません。 Scientists Have Measured a Perceptual Ability Called ‘O’. How
GitHub Pull Requests Version 0.100.0 of the GitHub Pull Requests extension adds Copilot integration: Use the @githubpr chat participant in the Chat view to search for issues, summarize issues/prs, and suggest fixes for issues. @githubpr uses a number of Language Model tools to accomplish this. There's also a new Notifications view that shows GitHub notifications, with an action to prioritize them
FacebookやInstagramで横行する「有名人の顔を無断使用した詐欺広告」の対策に顔認識システムを導入することをMetaが発表
有名人や公人の顔写真を利用して詐欺サイトへ誘導する広告に対処するため、Metaが「広告に写っている有名人の顔と、有名人のFacebookやInstagramのプロフィール写真を比較する顔認識システム」の導入を進めていることを明らかにしました。 Testing New Ways to Combat Scams and Help Restore Access to Compromised Accounts | Meta https://about.fb.com/news/2024/10/testing-combat-scams-restore-compromised-accounts/ Meta tests facial recognition for spotting 'celeb-bait' ads scams and easier account recovery | TechCrunc
Transformers.js v3 の概要｜npaka
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Transformers.js v3: WebGPU Support, New Models & Tasks, and More… 1. Transformers.js v3「Transformers.js v3」は、HuggingFaceが開発した機械学習ライブラリ「Transformers」のJavaScript版の最新版です。 主な特徴は以下の通りです。 ・WebGPUサポート : 従来のWASMと比べて最大100倍高速 ・新しい量子化フォーマット(dtype) : より効率的なモデル実行が可能に ・対応アーキテクチャの拡大 : 120のアーキテクチャをサポート ・事前学習済みモデルの追加 : 120以上のモデルが利用可能 ・マルチプラットフォーム対応 : Node.js、Deno、Bunで動作 2. インストール(1) パッケージ
GIMPS Discovers Largest Known Prime Number: 2136,279,841-1 BLOWING ROCK, NC, October 21, 2024 -- The Great Internet Mersenne Prime Search (GIMPS) has discovered the largest known prime number, 2136,279,841-1, having 41,024,320 decimal digits. Luke Durant, from San Jose, California, found the prime on October 12th. Luke is currently GIMPS' most prolific contributor. He is joined by thousands of vol
Weight Loss Drugs Market Size, Share, Growth Analysis 2032 | MRFR
✉ info@marketresearchfuture.com 📞 +1 (855) 661-4441(US) 📞 +44 1720 412 167(UK) Global Market Outlook In-depth analysis of global and regional trends Analyze and identify the major players in the market, their market share, key developments, etc. To understand the capability of the major players based on products offered, financials, and strategies. Identify disrupting products, companies, and tr
Powerful Secrets to Solving Employee Engagement Crisis | ReachExt
Employee Engagement is today’s ultimate business buzzword. It has been for a long time now. In fact, add the word ‘crisis’ to it – it’s being faced worldwide and constantly debated about and researched on renowned sites such as Forbes, Deloitte, Glassdoor, and more. Take a guess: it’s no longer just an HR topic but quite an intense issue. You might be wondering: what exactly is ‘employee engagemen
Sometimes, you can’t do anything about someone leaving your company. But you might as well learn from these 7 common mistakes that drive the best talent out of your door faster than you can say “Talent”! Losing a great employee is an awful thing. First, there’s the expense of finding, onboarding, and training a replacement. There’s uncertainty about what sort of new employee will work out. On top
Chain-of-thought (CoT) prompting has become a widely used strategy for working with large language and multimodal models. While CoT has been shown to improve performance across many tasks, determining the settings in which it is effective remains an ongoing effort. In particular, it is still an open question in what settings CoT systematically reduces model performance. In this paper, we seek to i
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The Abe Assassination, the Unification Church, and Local Media: A Case Study of Journalism in Toyama Prefecture - The Asia-Pacific Journal: Japan Focus
IQとは独立した人間の新たな才能、物体認識能力「o」とは？ - 科学ニュースメディア！ナゾロジー
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Mersenne Prime Discovery - 2^136279841-1 is Prime!
7 Common Reasons for Losing Your Best Talent | ReachExt
Mind Your Step (by Step): Chain-of-Thought can Reduce Performance on Tasks where Thinking Makes Humans Worse
Fundus Camera Market Size, Share Forecast 2032