Maps JavaScript API のユーザー補助機能に関する 2023 年の最新情報
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Chrome 105 ベータ版 : カスタム ハイライト、フェッチ アップロード ストリーミングなど
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YouTubers built a six foot tall working replica of Apple’s iPhone 15 Pro Max
TensorFlow Lite の Core ML デリゲートで iPhone と iPad の推論をスピードアップ
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Chrome 111 ベータ版 : 新しい CSS カラータイプとカラースペース、CSS 三角関数、View Transitions API
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Core Web Vitals を満たすように AMP ページ エクスペリエンスを最適化する
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AMP ストーリーの SEO
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Chrome 85: アップロード ストリーミング、ヒューマン インターフェース デバイス、継承可能なカスタム プロパティなど
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Google Street View 内をドライブできる「みんなでドライブ」開発日記 - Qiita
ここでは、ヒーローズリーグオンライン2020に応募した「みんなでドライブ」に関する開発日記をまとめます。JavaScriptの初心者親子がかなり試行錯誤を繰り返し作成しました。自分たちへの備忘録と、これからJavaScriptを勉強する方の参考になればと思います。 『「みんなでドライブ」の紹介ページ』 https://protopedia.net/prototype/1936 『みんなでドライブ』 https://masaki.page/web/mindr/start.html ##「みんなでドライブ」とは 「みんなでドライブ」は、JavaScriptで作られた仮想ドライブサービスです。↓ See the Pen Drive together! by sunagimo (@sunagimo2) on CodePen. 画面右下のレバーを動かしてみてください。その方向に移動したかのように車窓
官報の電子版が無料でインターネットで閲覧できるようになるんだと。 https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.itmedia.co.jp/news/articles/2312/07/news099.html あまりブクマもつかずスルーされてるが、この官報には裁判所で破産宣言を受けた破産者の住所・氏名が掲載されており、その破産者情報も「無料で自由に」ネットで公開され閲覧できることになる。 電子版が正本になる以上当たり前のことで、「金貸して」「貸すよ、でもちゃんと返してね」と義務履行の責任を負う大人同士が交わした合法な賃貸借契約を、貸し手の同意に基づかずに国家権力が一方的に借金チャラにして貸し手に一方的に損害を負わせてしまうのだから、最低限の貸し手保護のため必要なことである。「個人情報保護」などといって官報から破産者情報を隠して「広く知らしめる」ことを怠れば、今後債権
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「Unreal Engine 5」で描かれた“ビニール傘の表現”とリアルな京都の映像が話題に。ロケーションは京都の伏見稲荷大社で光の屈折や表面をつたう雨粒を表現、開発中のインディーゲームの映像
Epic Gamesが提供するゲームエンジン「Unreal Engine 5」を使用した「傘シェーダー」の映像がSNSで話題を呼んでいる。個人ゲーム開発者が投稿した映像ながら、投稿は1万1000件のいいねと1300以上のリツイート数を記録している。 umbrella shader #UE5 pic.twitter.com/32wn2ljTSx — 🌿 (@lushfoil) August 2, 2022 投稿された映像は、オーストラリアのフォトグラファー兼ゲーム開発者のMatt Newell氏によるもので、同氏が開発中のゲーム『Lushfoil Photography Sim』のデモ映像だと推測される。 「傘シェーダー」と題された映像は京都の伏見稲荷大社と思われるロケーションを、雨のなか一人称視点で移動するもの。そこには透明なビニール傘も携えられており、傘のくすんだ光の屈折や表面を伝う水
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Chrome 106: 新しい CSS 機能、WebCodecs と WebXR の改善など
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概要 私事で恐縮ながら、社会人になって一人暮らしを始めました。 今住んでいるのは都心の近くなのですが、実家は郊外なので、それぞれの景観は異なってきます。路地を歩いているとなんとなく街並みが○○区っぽいな、とか、ここは○○市らしいなとか、感じたことがある方も多いと思います。 とはいえ、その差は結構微々たるもので、その市区町村にあるな”雰囲気”の差のようなものがある気がします。 今回は東京都の町田市と中央区の画像を教師あり学習で識別モデルを学習し、GradCAMを用いて判断根拠が何なのか確認してみます。 モデルには定番のResNetを用います。 実装や詳細は下記のサイト（M3 Tech Blog様）を参考にさせていただきました。 機械学習で逆ストリートビューを作り、写真から港区らしさを判定する ご指摘・疑問などございましたらコメントよろしくお願いいたします。 学習 上記のようなモデルを考えます
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ウェブで実現する新たな体験
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GoogleStreetViewが勝手に動く!?GoogleMapAPIを使った自動再生プログラムを作ってみる。 | ビジネスとIT活用に役立つ情報（株式会社アーティス）
webの制作のなかでよくGoogleMapを利用しているのですが、ストリートビューもGoogleMapAPIから操作できることを知りました。 そこで今回はGoogleMapAPIでストリートビューを操作して付近を散歩するプログラムをつくってみようと思います。 作成するプログラムの仕組み 今回ご紹介するプログラムは 開始位置を指定してストリードビューを描画 画面内に表示されるリンクを取得 向ている方向に近いリンクを選んで位置を更新 ただし、リンクが4以上ある場合はランダムでリンクを選択して位置を更新 以上を指定した回数繰り返す仕組みとなっています。 ランダムな要素をいれることで思いがけない方向にいくことを楽しもうと思います。 リンクを取得してどれを選ぶか？の箇所を色々と工夫することで行先がかなり変わってきます。 自動再生する前のストリートビュー 作成したソースコード <!DOCTYPE ht
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