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tangentに関するエントリは5件あります。 機械学習dl などが関連タグです。 人気エントリには 『深層学習の理論を眺める:Neural Tangent Kernelと平均場理論 - Qiita』などがあります。
  • 深層学習の理論を眺める:Neural Tangent Kernelと平均場理論 - Qiita

    「深層学習はその原理的な背景はよくわからない」,「深層学習は計算機の力でぶん殴ってる」,「深層学習は数理的な側面があまり整備されていない」…こういう話をみなさま一度は耳にした事があるのではないでしょうか? こういう課題感に対して,ここ数年で深層学習の理論的な研究への注目度が上がっている気がします.今回は,深層学習を支える(かもしれない)ここ数年で特に注目を浴びた理論について紹介します. はじめに Advent Calendarな皆様,こんにちはこんばんはおはようございます.クロステック開発部に所属している田中と申します.昨年度は先進技術研究所でAdvent Calendarをひっそりと書いていましたが,先進技術研究所とサービスイノベーション部と5Gイノベーション推進室を跨いだ組織再編があり,クロステック開発部に異動となりまして,今年はR&Dの3部署(クロステック開発部・サービスイノベーショ

      深層学習の理論を眺める:Neural Tangent Kernelと平均場理論 - Qiita
    • Neural Tangent Kernel(NTK)の概要

      今ニューラルネットワーク業界に旋風を巻き起こしていて、今後主流になるかもしれないし、埋もれるかもしれない理論である「Neural Tangent Kernel(ニューラルタンジェントカーネル、略してNTK)」の日本語版解説です。NTKがどういったものなのかを理解することを目的としています。 はじめに(英語のお勉強) Tangentは日本語で「接線」です。サインコサインタンジェントだと思ったそこのあなた!違いますよ! Neural Tangent Kernel(NTK)とは2018年末に提案され、その理論が機械学習の真理に近いとは言われているものの、イマイチ結果に結びつかない理論です。 ニューラルネットワークモデルはy=f(x,θ)(y=出力、x=入力、θ=重みの集合)という関数で表すことができ、一般的には個々の重みを調整することで正しいyを導いていくアルゴリズムです。NTKは重みを調整する

        Neural Tangent Kernel(NTK)の概要
      • [活性化関数]tanh関数(Hyperbolic tangent function: 双曲線正接関数)とは?

        連載目次 用語解説 AI/機械学習のニューラルネットワークにおけるtanh関数(Hyperbolic tangent function: 双曲線正接関数、「ハイパボリックタンジェント」や「タンエイチ」と読む)とは、あらゆる入力値を-1.0~1.0の範囲の数値に変換して出力する関数である。 図1に示すように、座標点(0, 0)を基点(変曲点)として点対称で、S(=ς:シグマ)字型曲線のグラフになる。つまり「tanh関数」は、「シグモイド関数の拡張バージョン」ともいえる活性化関数である。 ニューラルネットワークの基礎となっている情報処理モデル「パーセプトロン」(後日解説)では「ステップ関数」という活性化関数が用いられ、「バックプロパゲーション」(後日解説)が登場してからは「シグモイド関数」が活性化関数として使われるようになった。 しかしシグモイド関数の微分係数(Derivative: 導関数の

          [活性化関数]tanh関数(Hyperbolic tangent function: 双曲線正接関数)とは?
        • Understanding the Neural Tangent Kernel

          This gif depicts the training dynamics of a neural network. Find out how by reading the rest of this post. A flurry of recent papers in theoretical deep learning tackles the common theme of analyzing neural networks in the infinite-width limit. At first, this limit may seem impractical and even pointless to study. However, it turns out that neural networks in this regime simplify to linear models

          • Tangent - ボーンリギングシステムを搭載したスプライトアニメーションツール!Windows

            Unreal Engine アセット アセット-Asset Custom Actor Coloration - 各種パラメータの状況を可視化... 2024-05-03 元Epic Games Japanのおかず氏(岡田 和也氏 @pafuhana1213)がUnreal Engine 5.4向けに各Actor・PrimitiveComponentが特定の条件を満たすか否かを可視化するプラグイン『Custom Actor Coloration』を開発しGithub上で無料公開しました! 続きを読む Blender アセット Blender アドオン プラグイン&アドオン-Plugin&Addon THE MEGA FLEET - Blender向けの最大級の自動車モデルコレク... 2024-05-02 3D CGI StudioによるBlender向けの最大級の自動車モデルコレクションア

              Tangent - ボーンリギングシステムを搭載したスプライトアニメーションツール!Windows
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