Herokuに必要なProcfileの書き方についてまとめておく | ハイパー猫背
こんにちは，ちゆりです。 Heroku良いですよね。簡単に自分の作成したアプリケーションを全世界に公開できるんだからさ。 え?Herokuを知らない? 仕方がないなぁ。この記事でも読みなよ
こんにちは，ちゆりです。 Heroku良いですよね。簡単に自分の作成したアプリケーションを全世界に公開できるんだからさ。 え?Herokuを知らない? 仕方がないなぁ。この記事でも読みなよ
初心者向け『Elastic Beanstalk への Flask アプリケーションのデプロイ』をやってみた | DevelopersIO
大阪オフィスのちゃだいんです。 手を動かして学ぶために、公式ドキュメントのチュートリアルをやってみました。 今回は、Elastic Beanstalk を AWS EB CLI でデプロイできる教材をやってみました。 Elastic Beanstalk への Flask アプリケーションのデプロイ - AWS Elastic Beanstalk Flask は、Python のオープンソースのウェブアプリケーションフレームワークです。このチュートリアルでは、Flask アプリケーションを生成して AWS Elastic Beanstalk 環境にデプロイする手順を示します。 前提条件 以下がローカル環境に必要となります。 Python 2.7 または 3.4 以降 pip virtualenv awsebcli 早速やってみた 1.仮想環境を設定する ここでは、アプリケーション用のプロジェ
この記事はNikkei Advent Calendar 2021の24日目の記事です。 こんにちは。エンジニアの成田です。 API・バックエンドチームとして日本経済新聞LINE公式アカウントのバックエンドサーバやレコメンドAPIなどの開発などを担当しています。 今回はSentryのパフォーマンス監視機能について概要を紹介したあと、Pythonで使用する場合の便利な設定、そして 実際に社内でチューニングの際にどのような使用したかの簡単な例を紹介をします。 概要 Sentryといえばエラー監視ツールとしての印象が強い方が多いと思います。2020年7月からJavascriptとPython向けにパフォーマンス監視機能を提供し、その後も対応言語や機能を増やしています。 日経でも、バックエンド・フロント問わず多くのプロジェクトがSentry導入しており、主にエラーを検知してSlackにアラートを送る
[Django] プロジェクト構成のベストプラクティスを探る - ２．設定ファイルを本番用と開発用に分割する - Qiita
[Django] プロジェクト構成のベストプラクティスを探る - ２．設定ファイルを本番用と開発用に分割するPythonDjango この記事について Djangoで本番運用やチーム開発を行うに当たって、プロジェクトの初期構成にどのように手を入れたらよいかを、The Twelve Factorsなどを参考にまとめたメモです。 参考： The Twelve Factors Two Scoops of Django 1.11 cookiecutter-django Django の settings を切り替えるようにした話 Django の設定ファイル settings.py の環境毎の切り替え方法について検討する 設定ファイルの分割の目的 問題点 Djangoの設定ファイルを本番用と開発用に分ける方法としてはlocal_settings.pyを使う方法がよく紹介されます。 参考：https
![[Django] プロジェクト構成のベストプラクティスを探る - ２．設定ファイルを本番用と開発用に分割する - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d1a062cb0c2caaafdd08afe3ec263f9a8a36a92e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBva29wcGU4JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz00NzhiNjljNTg3Y2JlN2M4NDQ3NmRmMTEwMjRiMzQzZg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D4392c9188c166c92e3b1dbb275913799)
Djangoで作成したアプリを本番環境で動かすときにWSGIとASGIのどちらを使うのか - 偏った言語信者の垂れ流し
先日、 django-jaのDiscord で出た話題ですが、Djangoで作成したアプリを本番環境で動かす際のアプリケーションサーバーについてです。 具体的にはWSGIとASGIどちらを使うのか、そしてアプリケーションサーバーはどれがよいのか。 WSGIかASGIか DjangoをWSGIかASGIのどちらで動かすかですが、迷うぐらいなら現状はWSGIでいいです。 「ASGIは必要になったら使う」ぐらいの気持ちでいるのをおすすめします。 ASGIは、PythonのAsync（非同期）に対応するための、アプリケーションインターフェースです。 asgi.readthedocs.io WSGIをおすすめする理由は次の通り。 同期処理なのでデバッグしやすい ASGIをおすすめしない理由は次の通り。 非同期処理になるのでデバッグしづらい とにかくこれです。IO待ちの状況では並行で実行されてコンピュ
こんにちは、森田です。 以前、趣味でHerokuでアプリケーションを作っていたのですが、先日Herokuの無料利用枠がなくなるという話を耳にし、別のPaaSへの移行を行うことにしました。 無料利用枠があるPaaSを調べたところ、どうやらRenderが良さそうだったので、本記事では、Heroku から Renderへ移行についてご紹介します。 Heroku と Render Heroku、RenderともにPaaS型のクラウドプラットフォームです。現時点での両者の比較が、Renderのwebページにありましたので気になる方は是非ご参照ください。 どちらでも似たような機能を提供しているので、どちらを利用するかは好みかなと思いますが、 私の場合は、前述したように趣味のアプリケーションをただ動作させるだけの用途なので、無料利用枠のあるRenderへ移行を行います。 移行するアプリケーションについて
概要 django flameworkでの開発中にサーバー関連で何度もスタックしまして、同様に嵌る人が多かったので、そもそもどのようにdjangoがWebサービスを提供しているのかという切り口で俯瞰してみようと思いました。 なお、この記事はdjangoのモジュールの中身について解説するものではありません。あくまでサーバー周りの話です。 記事の目的・まとめ djangoのデプロイ手順を覚えるのは大変なので、まずはざっくりと全体像を掴んでスタックしたときにどこを調べたらよいか把握するための記事です。一応、個別のファイル設定についても記載していますが細かい部分は最新のドキュメントを参照ください。 図でまとめるとこんな感じです。 ここから細かい話&実際の手順になります。何の話をしてるのかわからなくなったら図に戻ってください。 前置き：djangoの動き方は1つではない djangoの動かし方は開発
はじめに 仕事でバックエンドに AWS API Gateway + AWS Lambda + Mangum + FastAPI で構築したサーバーレスなアプリケーションをプロダクションに持っていくことができた。ひと息したところで、別途 Azure を使うプロジェクトから参加要請が来た。ここはAzureならAzure API Management + Azure Functions だよなぁと思ってたけど、チュートリアル的にはひとつひとつの関数を追加する方法はあるが、のなんらかのフレームワークを利用する方法が探せず。まあ仕事の中で考える・勉強しつつやるかなと思ってたけど。コロナ禍の３連休、マンボーで外にも出たくないし、オリンピックもつまらないし、で Azure の勉強がてら試したメモ。 Azure Functions での WSGI/ASGI 状況 (2021/08) 結局、Azure Fu
We are happy to announce the release of mitmproxy 10, a free and open source interactive HTTPS proxy. This release introduces experimental support for QUIC and HTTP/3 reverse proxies, setting the stage for further work on HTTP/3! 1, 2, … HTTP/3! With HTTP/3 becoming increasingly popular, we’re excited to be the first debugging proxy to provide (experimental) support. While this functionality is li
FlaskアプリをHerokuへとデプロイするまでの手順Pythonによって動かすことができるFlaskですが、Djangoほど大規模なアプリを開発する必要はなく、簡単なAPI処理などを考えれば一つのアプリ開発の選択肢として考えられると思います。 この記事では、話題のFirebaseをデータベースとしてFlaskアプリをHerokuへとデプロイするまでの手順を紹介します。 モダンな技術を使っているので、今風の実装方法といって良いでしょう。 本題に入る前に、「Firebase」と「Heroku」について軽くご説明したいと思います。 Firebase（ファイアーベース）とは Firebaseとは、アプリケーションを運用する土台となるソフトウェアとなります。 データベース作成から何かエラーが起きたときのレポート作成までさまざまな機能が搭載されており、バックエンドエンジニアの役割を担っているといっ
ReactとDjango REST framework、Postgresで簡単なSPAアプリを作成しました。環境の準備からブラウザに表示させるまでをまとめます。 環境の用意次のようなコンテナ環境を用意します。また、DockerとDocker Composeのインストールが必要です。 Front-end：Reactが乗っかったNode.jsのコンテナ。表側はこのコンテナで用意したSPAを表示させます。Back-end：Django REST frameworkがインストールされたPythonのコンテナ。テンプレート機能は使わず、JSON形式のデータを返すWebAPIとして使います。DB：PostgreSQLのコンテナ。事前準備-ディレクトリ構成下記のような構成でDockerfileとYMLファイル、ディレクトリを用意しました。 . ├── code/ │ ├── django_rest_
Why we switched from Flask to FastAPI for production machine learning
To productionize a machine learning model, the standard approach is to wrap it in a REST API and deploy it as a microservice. Flask is currently the de facto choice for writing these APIs for a couple of reasons: Flask is minimal. Because inference APIs have historically tended to be simple predict() methods, the complexities introduced by more opinionated frameworks (like Django) have been seen a
GitHub - public/sonora: A gRPC-Web implementation for Python
Regular gRPC has a lot going for it but is awkward to use in some environments. gRPC-Web makes it easy to get gRPC working in environments that need HTTP/1.1 but the Google gRPC and gRPC-Web implementations don't like to coexist with your normal Python frameworks like Django or Flask. Sonora doesn't care what ioloop you use, this means you can run it along side any other Python web framework in th
【Django】PythonAnyWhereにデプロイする
こんにちは。のっくんです。 この記事ではDjangoで作ったウェブアプリをPythonAnyWhereというクラウドにデプロイする方法を紹介します。 Webアプリ初心者の私が１から作ってデプロイしたアプリはこちら↓です。 J2のサッカー情報を発信するサイト：Soccer Talk [toc] ユーザ登録 PythonAnyWhereの良いところはユーザ登録が簡単なところです。 ユーザ名とメールアドレスだけですぐに登録できます。 ちなみに、無料プランだとユーザ名がサイトのドメイン名に含まれることになります。 私の場合は以下の通り。 ユーザ名：nokkun ドメイン名：nokkun.pythonanywhere.com https://www.pythonanywhere.com/ 登録してログインするとこんな感じ。 無料だとディスク容量は500MBまで使えます。 左下のBashボタンを押すと
Async Views in Django
Writing asynchronous code gives you the ability to speed up your application with little effort. Django versions >= 3.1 support async views, middleware, and tests. If you haven't already experimented with async views, now's a great time to get them under your belt. This tutorial looks at how to get started with Django's asynchronous views. If you're interested in learning more about the power behi
はじめまして、ICTLINK 市山と申します。 この度、初めてブログを書くこととなり、 何を書けばよいか困惑しておりますが、 案件にて遭遇したCentOSのOSアップグレードについて記載します。 ※CentOS6は2020年11月30日でサポートも切れており、 需要はないと思いますが。。。 また、本記事は2021年8月10日時点のものとなりますので、 その点ご了承ください。 【手順】本手順は、CentOS6のサーバーへログイン後、 特権ユーザー(root)へ昇格した後の手順から記載します。 1.レポジトリ参照元URLの変更 上記で記述したとおり、CentOS6はサポートが切れているため、 デフォルトのレポジトリが参照できない状態となっております。 レポジトリが参照できないと、「yum」などのコマンドを実行すると 下記のエラーが帰ってくるので、以下のコマンドにて、 レポジトリの参照先を変更す
この記事は競プロ Advent Calendar 2021 8日目の記事です。 概要 AtCoderの復習を手助けするAtCoder-Ebbingというサイトを作成しました。 レートや解いた回数、前に解いたときからの期間等を考慮して解くべき問題を一問ずつ出題してくれます。 名前の由来は忘却曲線のエビングハウス氏です。 https://atcoder-ebbing.web.app https://atcoder-ebbing.firebaseapp.com （キャッシュのせいか片方見れないことがあります。見れない時はもう片方にアクセスすると良いかもしれません） 背景 皆さんAtCoderのレート上がってますか？ 僕のレートはずいぶん長いことX軸に平行です😢。 一度解いた問題をちゃんと身につけるために復習が大切だというのは分かっていますが、復習をするため問題を管理するのはやや面倒です。 特に
In a hurry? Click to see (now slightly out-dated) slides from Serverless SF! Zappa makes it super easy to build and deploy server-less, event-driven Python applications (including, but not limited to, WSGI web apps) on AWS Lambda + API Gateway. Think of it as "serverless" web hosting for your Python apps. That means infinite scaling, zero downtime, zero maintenance - and at a fraction of the cost
何かを始める際に必ずできてくる「どっちが良いのさ？」問題。 例外なく、Python でウェブアプリを作るときにもでてきます。 Python アプリつくりたいけど、ウェブフレームワークは「Django か Flask どっちが良いのさ？」問題。 結局どっちも同じことができます。 開発者の向き・不向きや、好き・嫌いの問題など色々な要素があると思います。 ひとまず調べてみましたので、参考にしてください。 結論 一言で「海賊は Flask を使い、海軍は Django を使う」です！ (このタイトルを参考にしました: Pirates use Flask, the Navy uses Django) Django 向きな人 しっかりとルールに沿った開発がしたい がっつりフル装備のアプリを作る予定の場合 (例: 認証や DB を使う) ウェブフレームワーク、MVC、正規表現の知識がすでにある Flas
import sys, site sys.path.insert(0, '/var/www/html/flask') from Hello import app as application # wsgi.conf <VirtualHost *:80> serverName （契約したサーバのIPアドレス or ドメイン名） WSGIDaemonProcess test user=（Pythonを実行するユーザ名） group=（そのユーザのグループ） threads=5 WSGIScriptAlias / /var/www/html/flask/test.wsgi <Directory /var/www/html/flask> WSGIProcessGroup test WSGIApplicationGroup %{GLOBAL} WSGIScriptReloading On Requi
こんにちは、iimonでサーバーサイドエンジニアをしています。腰丸です。 本記事はiimonアドベントカレンダー17日目の記事となります。 はじめに iimonでは、主に「Django + DRF」を使ってAPIサーバーの実装をしています。DRF自体は高機能で、便利なライブラリですが、 ロジックが分散がされて、確認したいコードにたどり着くのが難しかったり、DRFの機能を理解していないと無駄なコードを書いてしまったり、 という難しさを感じています。 DRF自体が悪いわけではないのですが、なにかDRF以外を使用して、良い感じにAPIを実装する方法はないかと考えていたところ 「Django Ninja」の使い心地が良かったので、Django Ninjaを使ったディレクトリ構成について考えてみました。 Django Ninjaとは Django Ninja 公式ドキュメント Django Ninj
達人出版会
［令和6年度］基本情報技術者 超効率の教科書＋よく出る問題集 五十嵐 順子 徹底攻略 データベーススペシャリスト教科書 令和6年度 株式会社わくわくスタディワールド 瀬戸美月 著 徹底攻略AWS認定SysOpsアドミニストレーター - アソシエイト教科書＆問題集［SOA-C02］対応 鮒田 文平, 長澤 美波, 日暮 拓也, 奥井 務, 渡辺 樹, 山下 千紗, 伊藤 翼 世界標準MIT教科書 アルゴリズムイントロダクション 第4版 第2巻 高度な設計と解析の手法・高度なデータ構造・グラフアルゴリズム Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. … 問題解決の教科書 CITA式問題解決ワークブック 市岡 和之 はじめてのType-C電子工作 じがへるつ スッキリわかるJava入門 実践編 第4版 中山 清喬(著), 株式会社フレアリ
happoメトリックサーバ Graphiteの移設
こんにちは。技術開発室の與島です。 ハートビーツでは現在、データセンタの物理サーバで稼働している自社システムをマルチクラウドの新基盤に移設するプロジェクトが進んでいます。 先日その一環として、監視システム happoのメトリックサーバをデータセンタの物理サーバからAzureに移設しました。 本エントリでは、その経緯と流れについて紹介します。 監視システム happo 監視システム happoは、ハートビーツにおけるサーバの管理・監視業務に必要な以下のサービスを提供します。 Nagiosによるチェック監視 メトリック収集とGrafana + Graphiteによるメトリック可視化 インベントリ収集とインベントリ情報の保持 今回紹介するメトリックサーバは、2つめの「メトリック収集とGrafana + Graphiteによるメトリック可視化」における、メトリックのデータストアです。時系列データベ
ぼく「Djangoのリモートデバッグも出来ないエディターなんて…」VSCode「それ、できるで。」~docker-compose編~ - Qiita
ぼく「Djangoのリモートデバッグも出来ないエディターなんて…」VSCode「それ、できるで。」~docker-compose編~PythonDockerdocker-composeVSCode はじめに VSCode「そう。Remote Developmentならね。」 ぼく「なん…やて…」 目次 前提条件 Remote Developmentのインストール 設定ファイルの追加 リモートデバッグの開始 デバッグの開始 前提条件 VSCode「docker-composeでのデバッグをやっていくから、まずは下のわかりやすい記事を参考に環境構築を行ってな。」 ぼく「手前味噌やな。」 DockerでDjangoの開発環境を再構築！！！！ VSCode「フォルダ構成は以下の通りになっているはずやで。」 containers ├── django │ ├── Dockerfile │ ├── P
ASGI とは｜keyem
ASGIとはWSGIと呼ばれるPythonのWebサーバとWebアプリケーションが通信するためインタフェース定義の後継仕様となっており、WebSocketと非同期をサポートするように設計されているものです。 ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）：非同期サーバーゲートウェイインターフェースです。 まずはWSGIとは以下のようになっています。 WSGIアプリケーションにはapplication関数を定義します。WSGIサーバからはenvironとstart_responseが渡ってくるのでenvironを用いてレスポンスのボディとなるバイトのリストを返します。 ・受信したリクエストに関する情報を含む辞書（envrion） ・WSGIアプリケーションから呼び出されるコールバック関数（start_response） def application(
Nginx+uWSGIでFlaskを使用する
CentOS7でNginx+uWSGI+Flaskを使用したwebアプリのセットアップをしてみます。 pythonインストール sudo yum install -y python36 python36-libs python36-devel python36-pip FlaskとuWSGIをインストール 仮想環境下でflaskとuwsgiをpipでインストール。 python3.6 -m venv flask_app cd flask_app . bin/activate pip3 install flask uwsgi Hello Worldを表示するまで ファイルの構成はこんな感じになります flask_app ❘-test.py ❘-uwsgi.ini ❘-venv test.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app
Version 1.92 is now available! Read about the new features and fixes from July. March 2024 (version 1.88) Update 1.88.1: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the March 2024 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights
GitHub - pgjones/hypercorn: Hypercorn is an ASGI and WSGI Server based on Hyper libraries and inspired by Gunicorn.
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Python VS Common Lisp, workflow and ecosystem - Lisp journey
📢 ⭐ NEW videos on the way on my Common Lisp course: CLOS crash course. Grab this coupon before I finish uploading the chapter ;) Thank you! More info. 🎥 I also have cool Lisp showcases on Youtube . The last ones: how to build a web app in Common Lisp, part 1 and 2. I learned Java and C at school, I learned Python by myself and it was a relief. After 8 years working and doing side projects in Pyt
GitHub - django/asgiref: ASGI specification and utilities
ASGI is a standard for Python asynchronous web apps and servers to communicate with each other, and positioned as an asynchronous successor to WSGI. You can read more at https://asgi.readthedocs.io/en/latest/ This package includes ASGI base libraries, such as: Sync-to-async and async-to-sync function wrappers, asgiref.sync Server base classes, asgiref.server A WSGI-to-ASGI adapter, in asgiref.wsgi
Gunicornってなに？ - あさめしコード
DjangoやFlaskなどのPythonアプリケーションをデプロイする際に使うGunicorn（ジーユニコーン）。 デプロイはできたけど、実際にどのような役目をしているのか分かりづらいですよね。 今日はGunicornについて紹介していきます。 Gunicornとは Gunicorn（Green Unicorn）は、PythonのWebアプリケーションサーバーであり、高速で拡張可能な環境でのWebアプリケーションのデプロイメントを容易にするために設計されています。 Gunicornは、WSGI（Web Server Gateway Interface）準拠のWebアプリケーションフレームワークと連携して動作します。WSGIは、PythonのWebアプリケーションとWebサーバーの間の標準化されたインターフェースです。つまり、GunicornはPythonのWebアプリケーションを受け入れ
BOTのトークン等はApp Serviceのアプリケーション設定で設定して処理の中で取得するようにします。 os.environで取得している箇所です。 import logging import os from slack_bolt import App from slack_bolt.adapter.flask import SlackRequestHandler from slack_sdk import WebClient logging.basicConfig(level=logging.INFO) client = WebClient(os.environ["SLACK_BOT_TOKEN"]) app = App() @app.event("reaction_added") def reaction_add(event, say): emoji = event["reacti
この記事では、Flask, uWSGI, nginxそれぞれの役割とインストール方法を説明した後に、上の図のようにFlask, uWSGI, nginxを連携させてHello Worldする方法をコード付きで解説します。コードと設定ファイルには一行一行説明を記載しているので、内容理解にお役立てください。 著者環境 ubuntu: 18.04 python: 3.6.8 役割説明 まず今回利用するFlask, uWSGI, nginxそれぞれの役割について説明します。 Flaskとは FlaskはPythonを使ってWebアプリを簡単に作成するための骨組み(フレームワーク)です。ウェブアプリに必要な機能の骨組みを持っているので、あとは自分が作りたい機能だけを骨組みの周りに肉付けする形で実装することでWebアプリが簡単に作れます。 nginxとは 読み方は「エンジンエックス」。Webサーバーの
Deploying your first 5G enabled application with AWS Wavelength | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Deploying your first 5G enabled application with AWS Wavelength This post was written by Mike Coleman, Senior Developer Advocate, Twitter handle: @mikegcoleman Today, AWS released AWS Wavelength. Wavelength allows you to deploy applications and services at the edge of a mobile carrier’s 5G network. By combining the benefits of 5G, such as high bandwidth and low latency, with the a
Version 1.89 is now available! Read about the new features and fixes from April. Python in a container In this tutorial, you will learn how to: Create a Dockerfile file describing a simple Python container. Build, run, and verify the functionality of a Django, Flask, or General Python app. Debug the app running in a container. Prerequisites Install Docker on your machine and add it to the system p
Docker-composeでDjango開発環境構築+Nginx+uWSGI+MariaDB（macOS編） - Qiita
Docker for mac のインストール Dockerの公式サイトからDocker for macをダウンロードしてインストールします。 Dockerにサインインする必要がありますので、こちらからアカウントを作成します。 https://hub.docker.com/ Docker for mac を起動するとIDとパスワードを求められるので、先ほど作成したアカウントでログインします。 Dockerのコマンドを使う際にはDocker for macを起動して、サインインしておく必要があります。 参考：https://docs.docker.com/docker-for-mac/ Docker-composeで環境の構築 DockerはNginx、CentOS、MariaDB（MySQL）などのそれぞれのコンテナを立ち上げてコンテナ同士の接続をするという作業が必要です。これらの構成を記述
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Sentryのパフォーマンス監視機能とPythonで使える便利設定 — HACK The Nikkei
Heroku から Render へ移行してみた | DevelopersIO
djangoは誰が動かしているのか？（デプロイのための俯瞰） - Qiita
Azure Functions で Flask/WSGI のAPIを動かす - Qiita
Mitmproxy 10: First Bits of HTTP/3!
FirebaseをデータベースとしてFlaskアプリをHerokuへとデプロイしてみた – 株式会社ライトコード
DockerでReact + Django + Postgresの連携・SPA構築チュートリアル
CentOSのOS(6⇒7)アップグレード｜アイシーティーリンク株式会社 公式ブログ
AtCoderの復習を手助けするWebサイトを作った（AtCoder-Ebbing） - Qiita
GitHub - zappa/Zappa: Serverless Python
Python ウェブフレームワークで Django か Flask かで迷ってるあなたへ
Apache2+WSGI+Flaskを動かす - Qiita
Django Ninjaを使ったDjangoのディレクトリ構成を考えたい - iimon TECH BLOG
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Slackで自分の投稿にリアクションされたら通知する - Qiita
【Ubuntu】Flask, uWSGI, nginxでHello Worldする方法 | Laplace
Build and run a Python app in a container