はじめに タイミーで SRE 業務を担当している徳富（@yannKazu1）です。 日々、数千万件のデータと向き合う中で、Aurora MySQL の運用をより良くするための改善を積み重ねています。 本記事では、その中で経験してきた “机上ではわからないリアルな気づきや学び” を、できるだけ具体的にまとめました。 これから Aurora を本気で運用したい方や、同じような課題に悩んでいる方のヒントになれば嬉しいです。 (この記事はTimee Product Advent Calendar 2025の3日目の記事です。) 1. オンラインDDLでも「ゼロロック」ではない ─ ALTER TABLE 実行時の落とし穴 「MySQL のオンラインDDLなら、日中でもサッと ALTER できるよね？」 ──そんなふうに思ってしまうこと、ありますよね。 たしかにオンラインDDLはとても便利で、データ

はじめに こんにちは。CommuneのGlobalチームのAlekseiです。今回は、私が優秀なチームとafkmさんの貴重な支援を受けて取り組んできた、プロジェクトにおけるアーキテクチャ変革について共有したいと思います。 テックリードとして、特にアーキテクチャ設計の決定といった技術的な側面に焦点を当てます。プロジェクトの管理面や歴史的背景に興味がある方は、チームリードのyoshifumi.kondoによる前回の記事を強くお勧めします。 プロジェクト概要 アーキテクチャの決定に関するコンテキストを提供するため、プロジェクトを簡単に紹介します（プロジェクトの詳細については、前回の記事を参照してください）。 新しいアーキテクチャは3つの主要な目標に焦点を当てています： 現実的な締め切りを実現する：複数のエンジニアがお互いをブロックすることなく作業できる並行開発を可能にする 技術的負債を解決する：

Observability Conference Tokyo 2025 (2025年10月27日) 登壇資料 登壇者 Yuzuru Ohira (@joe_yuzupi) Layer…

この記事は、CYBOZU SUMMER BLOG FES '25の記事です。 クラウド基盤本部の新井です。 この記事では、DB へのアクセスを伴う Go の単体テストについての私たちの考え方、そしてそれを実践するために開発・公開したライブラリをご紹介します。 DB のモックとその問題点 DB へのアクセスを伴う Go のプログラムをどのように単体テストしたいとき、最初に思いつくのは go-sqlmock などのツールを使って DB をモックする方法です。 サンプルコードでは、次のようなテストを書いています。 package main import ( "fmt" "testing" "github.com/DATA-DOG/go-sqlmock" ) // a successful case func TestShouldUpdateStats(t *testing.T) { db, mo

お試しで、Goのエラーハンドリングを省略するための try というライブラリを作っているので紹介します(最後にちょっとした告知があります)。 github.com これを使うと、よくある if err != nil を次のように記述できます。 // HandleとCheckは必ず同じスコープに書いて下さい cp, err := try.Handle() if err != nil { // 下のCheckでエラーが発生したらここに飛ぶ log.Fatalln("Error:", err) } s := try.Check1(os.ReadFile("/tmp/xxx"))(cp) u := try.Check1(url.Parse(string(s)))(cp) fmt.Println(u.Path) try パッケージのAPIデザインはError Handling — Problem O

はじめに こんにちは、新規事業部フロントエンドブロックの安土琢朗です。普段はZOZOマッチのFlutterアプリ開発を担当しています。 ZOZOマッチは2025年6月にリリースされた、ゼロから立ち上げたマッチングアプリです。zozomatch.jp本記事では、開発初期から取り組んできたデザインシステムの導入によって、どのように開発効率とUIの品質を向上させたか、そしてそれを支える具体的な運用プロセスや仕組みについてご紹介します。 プロダクトを継続的に成長させるうえで、デザインと実装のズレを最小化し、誰が開発しても一定の品質が保たれる状態をどう実現するかは重要なテーマです。その課題に対し、私たちはデザイントークン・UIコンポーネント・UIカタログを軸にしたデザインシステムを構築しました。 目次 はじめに 目次 デザインシステム構築の背景と課題 デザインシステムとは なぜデザインシステムが必要

Amazon Web Services (AWS)で発生し、世界中のインターネットサービスを麻痺させた大規模障害は、米国太平洋標準時(PDT)10月20日午後3時1分（日本時間10月21日午前7時1分）に全面復旧が宣言された。しかし、その裏側では、最初の問題を解決した後に次々と新たな障害が発生する「二次災害」とも呼べる深刻な事態が進行していたことが、AWS自身の報告から明らかになった。本記事では、単一のDNS障害が如何にしてドミノ倒しのようにAWSの基幹サービス群を巻き込み、24時間近くに及ぶ混乱へと発展したのか、その技術的背景と詳細なタイムラインを見てみたい。 発端は「インターネットの住所録」DNSの異常 全ては2025年10月19日午後11時49分（PDT、日本時間20日午後3時49分）、AWSで最も古く、最大規模を誇る「US-EAST-1」リージョン（米国バージニア北部）で始まった。

こんにちは、とまだです。 「Claude Codeをインストールしたけど、使いこなせている気がしない」 「CLAUDE.mdって結局どう書けばいいの？」 「Hooks？MCP？カスタムコマンド？何から始めればいい？」 そんな疑問を全て解消する、Claude Codeの "辞書" を作りました。 本書は全10パート・約50チャプターで Claude Code の全機能を網羅した完全リファレンスです。 基本操作から Hooks、MCP、カスタムコマンド、サブエージェント、Skills まで—— 「知りたいときに、すぐ引ける」設計になっています。 【こんな方におすすめ】 ・Claude Code を基礎からしっかり学びたい ・インストールしたけど、何ができるかわかっていない ・「あの機能どうやるんだっけ？」と毎回検索している ・カスタムコマンドやHooksで自分だけのワークフローを作りたい ・チ

この記事は何 ナレッジセンスでは、エンタープライズ向けにRAGサービスを提供しています。その中で「RAGは簡単に作れるけど、精度を上げるのは難しい」という課題に日々向き合っています。本記事は、2024~2025年に公開された研究や事例をもとに、RAGの回答精度を高める代表的なアプローチを ざっくりまとめたものです。 ざっくりサマリー この記事では、企業の社内データを利用したRAG、特に大企業で「エンタープライズRAG」での実装手法についてざっくり理解します。まず、エンタープライズRAGでのよくある課題をお伝えします。その上で、2025年現在の最新動向を踏まえ、評価手法のような基本戦略から、ちょっと高度なテクニックまで、RAGの精度を向上手法を概観します。 （エンタープライズRAGとは、社内の膨大なデータをLLMが活用可能にするためのソリューションのことです。） RAG、実装は簡単。しかし、

はじめに こんにちは、ECプラットフォーム部マイクロサービス戦略ブロックの半澤です。普段はアーキテクト領域のテックリードとして、ZOZOTOWNリプレイスにおける全体的な課題解決に注力しています。 今回は、複雑化したZOZOTOWNのマイクロサービス間通信を整理するため、レイヤ構成を定義し、ガイドライン化した取り組みについてご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景と課題 ZOZOTOWNマイクロサービスガイドライン - レイヤ構成と通信ルール ゲートウェイ（Gateway） BFF（Backend for Frontend） 基盤（Platform） オーケストレーター（Orchestrator） コミュニケーター（Communicator） コア（Core） ユーティリティ（Utility） レイヤ構成から外れるマイクロサービスの種類 Privateサービス（Private Servi

株式会社ブレインパッドの2025年新卒研修資料です。LLM・生成AIについて扱っています。 データサイエンティストや機械学習エンジニアだけでなく、ビジネス職も受講する研修の資料です。 ※ 本資料の公開は、ブレインパッドをもっとオープンにする取り組みOpenBPの活動です。 [OpenBrain…

tl;dr Claude Sonnet 4.5 が発表されたよ コーディング性能はあらゆるモデルの中で一番高いよ ミスアライメントがすべてのモデルの中で最も低いよ Opus 4.1 と比べても全体的に性能が向上しているよ Claude Code が v 2.0.0 にアプデされたよ Claude Code にチェックポイント機能がついたよ（ESC x2 か /rewind） Claude Code SDK が Claude Agent SDK にリネームされたよ Claude for Chrome がウェイトリスト登録者全員に解放されたよ Claude API にコンテキスト管理のふたつの機能が追加されたよ Claude Sonnet 4.5 に既に対応済みのサービスをまとめたよ Claude Sonnet 4.5 の発表にともなって公開されたリソースが盛りだくさんで、迷子になりかけたので

AWS Toolkit for VS Codeとローカルマシン上でAWSをエミュレートするLocalStackが統合可能に。ローカルでAWS Lambdaの開発やテストが容易に Amazon Web Services（以下、AWS）は、Visual Studio Code（VS Code）の拡張機能として提供しているAWS Toolkit for VS Codeに、AWSのさまざまなサービスをローカルマシン上でエミュレートする「LocalStack」を統合する機能の追加を明らかにしました。 これによりローカルマシン上でAWSのサーバレスコンピューティング基盤であるAWS Lambdaに対応したアプリケーションの開発やテスト、デバッグなどがこれまで以上に容易になることが期待されます。 Serverless devs, your local testing workflow just got

"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)

VS CodeがAIエージェントの新標準「AGENTS.md」に対応、最適なAIモデルの自動選択も。2025年8月版で Visual Studio Code（VS Code）の開発チームは、2025年8月版（バージョン1.104）の新機能として、AIエージェント向けの指示などを記す「AGENTS.md」への実験的対応や、GitHub Copilotのための最適なAIモデルの自動選択機能などを明らかにしました。 v1.104 of @code is here! Check out what's new: Improved coding agent integration ? https://t.co/6SKFZXPkjm file support for better context New Auto mode (Preview) for smart model selection Mode

Visual Studio Code⁠⁠、AGENTS.md対応⁠⁠、言語モデルの自動選択機能の追加⁠⁠、拡張機能から言語モデルを提供するAPIを実装 —⁠—Hugging Faceなどの拡張機能からも最新のオープンモデルが使えるように Visual Studio Code（以下VS Code）は2025年9月11日、August 2025（version 1.104）をリリースした。AGENTS.mdへの対応、言語モデルの自動選択機能の追加、拡張機能から言語モデルを提供するAPIが実装などが行われている。ここでは、今回追加された機能のうち注目されそうなものを取り上げる。 August 2025 (version 1.104) - Visual Studio Code Updates GitHub Copilot in VS Code August release (v1.104) - G

前回のあらすじ 仕様駆動開発をClaude Codeで扱える「Spec Kit」で動かした。 Claude CodeにSpec機能を付与できるのは良いが、過程で重厚長大なドキュメントやタスクが生まれてしんどい印象があった。何でも中規模～大規模開発くらいの大袈裟になってしまう。そんな時、ふと思い出したVibe Kanbanとの組み合わせに気づいた。 Specで作られるファイルが大袈裟になってもタスクを個々に分割してカンバン管理すればいい。触ってみたかったVibe Kanbanのチュートリアル代わりに試してみる。 Vibe Kanban Vibe Kanbanは、主にCLI型のコーディングエージェントをGUIからカンバン管理で操作できるダッシュボードを提供するOSS。ライセンスはApache License 2.0。 CLI型のClaude CodeやCodexなどのエージェントをGit Wo

はじめに 何番煎じかもう分からないけどSpec Kitを触る。 Spec Kit Spec Kitは、GitHubが2025年9月に発表した、仕様駆動開発（Spec-Driven Development）を支援するオープンソースのツールキットです。2025/9/9時点ではClaude Code/Gemini CLI/GitHub Copilotに対応している。 そんなんAWSも出してなかったっけ? と気づいた方は正しくて、Kiroというプロダクトのコア機能がSpecという機能でSpec-Driven Developmentはおそらくそれが初出ですね、はい。 ちなみにKiroの大まかなSpecでのフローはこの通り。ウォーターフォールの再発明、または「螺旋」的な技術の揺り戻し。 パクリかどうかみたいな話をする気はなくて、逆にもっと混乱させる話もすると、Clineでも/deep-planning