（※17:00追記：一部誤訳を訂正しました） Box Turtle Bulletin » A mother refuses to be bullied by good concerned Christian women経由で知ったんですが、 私の息子はゲイ。または、ゲイではないかも。どっちでもいいんです。どのみち私の息子なんですから。息子は5歳。そして、私は彼の母親。ここまで書いたことが気に入らない人とは、知り合いになりたくありません。 My son is gay. Or he’s not. I don’t care. He is still my son. And he is 5. And I am his mother. And if you have a problem with anything mentioned above, I don’t want to know you.

子供の頃、父から何度も何度も、以下のような内容の話を聞かされた。 「学校では、頑張った人は評価されるかもしれない。しかし、就職して会社で仕事をするようになると、たとえどんなに頑張ったとしても、結果が出せないやつは評価されない。会社には、努力賞はない。仕事は結果がすべてなんだ」 だからお前は結果にこだわる人間になれ――とまで言われていたかどうかはちょっと覚えていないのだけど、「仕事は結果がすべて」というフレーズは心に残った。いずれは自分もそういう世界に行くのだろうか、怖いなぁ、いやだなぁ、と色々不安に思ったことを覚えている。 もっとも、一度就職して働くようになってからは、「仕事は結果がすべて」という主張は、実際には結構あやしいということに気づくようになった。特に、日本企業で従業員をやるのであれば、「仕事は結果がすべて」というのは基本的にはウソである。 経営者の視点で考える範囲においては、「仕

クーリエ・ジャポン2013年11月号の特集、「そして『理系』が世界を支配する。」は、興味深い内容だった。センセーショナルなタイトルはともかく、いくつかの記事には間違いなく将来への示唆やヒントがある。この特集で取材された出来事や発言には、賛成・反対といった意見や、好き・嫌いといった感情を越えた、複雑で深遠な、しかし、これからの社会に必要なエッセンスがちりばめられている。 その中でも、ネイト・シルバーへのインタビュー記事は、特にインスピレーションを与えてくれた。ネイト・シルバーは、2012年の大統領選挙で50州全洲の選挙結果を的中させたことでその名を知られるデータサイエンティスト。「データサイエンス」の先陣を切る彼なら、きっとデータサイエンスの描くバラ色の未来を語っているのだろうと予想しながら読み進めたが、良い意味で期待を裏切られた。 同時に、すっと腑に落ちる内容でもあった。僕自身、データサイ

引用元：ギズモード 研究者らがこのほど発見した新種のボツリヌス毒素が、どうやら史上最強の致死性物質であるらしいことが判明。まだ抗毒素が見つかっていないためセキュリティ上の懸念から、具体的な遺伝子配列を記した論文は発表を当面差し控えるという学会始まって以来の異常事態となっています。 史上最悪って、具体的にどの程度の致死性なのか？…ですが、これが半端ないのです。 ・2ナノグラム（10億分の2グラム）*注入しただけで成人を死に至らしめる。 ・13ナノグラム（10億分の13グラム）*吸入しただけで成人を死に至らしめる。 ・スプーン1杯ぶん混ぜただけで全市の水供給が壊滅的打撃。 ひ～。この猛毒の出元はボツリヌス菌（Clostridium botulinum、市販のボトックスもこの一種）という細菌です。毒が体に回ると神経系統を動かす神経伝達物質の分泌が遮断され、ボツリヌス中毒症および麻痺による死亡を引

メディアアナリストのケン・ドクターさんが、ニーマン・チャーナリズム・ラボのブログで「リトルデータ」を取り上げている。「リトルデータはビッグデータに勝る」と。 The newsonomics of “Little Data,” data scientists, and conversion specialists (Nieman Journalism Lab) ●スピードとインサイト ドクターさんのポイントは、ニューヨーク・タイムズ、フィナンシャル・タイムズ、ノルウェーのメディアグループ、スキブステッドなどの先進的なメディア企業が、データ傾斜型の人材増強にリソースを集中している、という動きだ。 具体的には、データサイエンティストやコンバージョンスペシャリストといった肩書のスタッフによるデータチームを構築しているのだという。 データサイエンティストはさすがに耳にすることが多いが（「データサイエ

どちらかと言えば良い事だと思うのだが、在特会は世間を意識してデモ中の発言内容を修正しだしたようだ。 『司法による勧進橋児童公園不法占拠事件の偏向判決を許すな!デモ』で、10月10日の時点で、以下のような注意書きが付け加えられていた。10月22日のバージョンでは、禁止用語が婉曲的な表現に変わっているので、古いバージョンから引用してみたい。 【注意事項】「チョンコ、チャンコロ、殺せ、死ね、レイプしろ!」その他、歩行者が絶対にどんびきするであろう発言は絶対に禁止とします。 只今、左翼陣営は私達の揚げ足を取ろうと必死で粗探ししていますので、そのような挑発には絶対に乗らないでください。 それ以外の反論はOKです。 市民活動ですので特攻服など現場にそぐわない恰好はご遠慮ください。 公共マナーをお守りください。 現場では責任者の指示に従っていただきます。 以上のルールでご協力くださる方をお待ちしておりま

Julia ときどき R, Python によるコンピュータプログラム，コンピュータ・サイエンス，統計学 元記事の関数の実行時間のほぼ90％は，permutations が占める。 なので，残りの部分を凝ってみても速度向上は望めないので，せめて分かりやすく書いてみるか。 f2 = function() { library(gtools) perm = t(gtools::permutations(10, 8))-1 perm = perm[, perm[1, ] != 0 & perm[5,] != 0] t1 = colSums(10^(3:0)*perm[1:4, ]) t2 = colSums(10^(3:0)*perm[c(5, 6, 7, 2), ]) t3 = colSums(10^(4:0)*perm[c(5, 6, 3, 2, 8), ]) return(perm[, pe

Julia ときどき R, Python によるコンピュータプログラム，コンピュータ・サイエンス，統計学 for なんか使うと遅いだろうと思うだろうが，制約条件をせばめてやれば，むしろ他の方法より速くなる。 f5 = function() { m = 1 o = 0 for (s in 2:9) { for (e in 2:9) { if (e == s) next for (n in 2:9) { if (n == s || n == e) next for (d in 2:9) { if (d == s || d == e || d == n) next for (r in 2:9) { if (r == s || r == e || r == n || r == d) next for (y in 2:9) { if (y == s || y == e || y == n || y

Julia ときどき R, Python によるコンピュータプログラム，コンピュータ・サイエンス，統計学 R の for の特性を生かせば，f5 は f6 のようにできる。そして，f6 は f5 より速い。あっという間に答えが出る。 関数の中で base::setdiff を最適化したものを使うようにしている。そのようにしないと（base::setdiff を使うと）むしろ f5 より遅くなる。 f6 = function() { setdiff = function (x, y) { x[match(x, y, 0L) == 0L] } m = 1L o = 0L domain = 2:9 for (s in domain) { domain2 = setdiff(domain, s) for (e in domain2) { domain3 = setdiff(domain2, e)