エグゼクティブサマリー 新たなコントロールプレーン：OpenClawは単なるフレームワークではない。企業全体のスタックでAIエージェントを動かす「実行層」である ツールではなく、アーキテクチャ：エージェント用フレームワークを単なる開発ツールとして扱うのは危険だ。これはデータの不整合を増幅させる運用インフラである ガバナンスの転換：従来の管理対象は「保存されたデータ」だった。OpenClawはリスクを、意思決定が実際に行われる「実行層（アクションレイヤー）」へと移す OpenClawがエージェントオーケストレーションの事実上の標準へと進化する中、CIOは開発現場の熱狂の先を見る必要がある。真の課題は導入ではなく、ガバナンスだ。自律型システムがデータを処理するだけでなく、自ら意思決定し実行する「新たなコントロールプレーン」の到来に、われわれは直面している。 OpenClawは、おなじみの技術サ

米Anthropicは4月28日（現地時間）、「Claude」をクリエイティブアプリと連携させるための各種コネクタをリリースするとともに、オープンソースの3D制作ツール「Blender」の開発基金（Blender Development Fund）に「Corporate Patron」として参加したと発表した。 新たに提供されたBlender用コネクタは、自然言語でBlenderの「Python API」にアクセスするインタフェースを提供する。これにより、3Dアーティストはシーン全体の解析やデバッグ、オブジェクトへの一括変更を行うカスタムスクリプトの作成などをClaude上で実行できる。Anthropicが開発基金に参加したのは、こうしたAIとの統合を可能にするPython APIなど、Blenderのコア機能の継続的な開発を支援することが目的という。 また、このBlender用コネクタは

岡安モフモフ（アーガイル社長）＠ChatGPT/Gemini/ClaudeなどLLMでサービス作る人 @shields_pikes 自分はこれを見越して、とにかく子供達には早くから自由にSwitchやPS4、PS5のゲームを遊ばせていた。受動的なショート動画等の消費ではなく、ガチャなどの射倖心ではなく、能動的で創造的な遊びを楽しめる土台を作ってあげたかったからだ。特に4〜10歳くらいの子供にとって、ゲームはプラス要因しかない。 我が家では、動画の視聴時間は厳しく制限するが、宿題さえしていれば、ゲームのプレイ時間に制限を設けていない（22時以降は禁止だが）。 ゲーム機には常に、自分が厳選した王道のゲームを遊び放題にしておいたし、子供が強く欲しがるゲームは全て買っている。ボードゲームもわりと遊ぶ。 文化教育における親の役割は、王道の名作を体験させ、同時代的なヒット作にも触れさせてあげることだと

中国でも科学者9人が次々と「謎の死」…米国では11人が相次ぎ死亡 ▲写真＝UTOIMAGE 米国で最近、宇宙・航空・原子力分野を研究していた科学者11人が次々と死亡したり行方不明になったりする中、中国でもここ数年で複数の科学者が謎の死を迎えていたことが報じられた。 【写真】「中国人研究者ら、不当な調査受け米入国拒否された」　中国外交部がSNSで注意喚起 23日（現地時間）にニューズウィークが報じたところによると、中国の人工知能（AI）国防分野の中心的な科学者だった馮暘赫・国防科技大学教授は2023年7月1日未明、北京で交通事故に遭い、突然の死を遂げた。 当時、中国最大の科学系オンラインコミュニティー「科学網（Sciencenet.cn）」の訃報では、馮教授について「公務遂行中に犠牲になった」と表現し、馮教授の遺体は中国共産党の高官などが眠る北京の特別な墓地（八宝山革命公墓）に埋葬された。こ

「スマホ農場」という聞き慣れない言葉を聞いた。SNS上で実態のない閲覧数をつくる拠点という。　ユーチューブで仕組みを解説するグループに連絡すると、取材を受けると返事が来た。　2月、朝日新聞東京本社に…

先生方、毎日本当にお疲れ様です！ 学校DXサポーターの大橋です。 今回は私から一つのご報告があります。 この度、「Gemini認定教育者」を取得しました！ 今、無料で認定資格が受けられますので、ご紹介をさせていただきますね！ Gemini認定教育者認定証明バッチGemini認定教育者認定証明書この記事では、Gemini認定教育者の魅力と、無理なく取得できるステップをご紹介します。ぜひスキマ時間にお読みください。 1.「Gemini認定教育者」とは？ Gemini 認定教育者（Gemini Certified Educator）とは、Google for Educationが公式に提供している教育者向けの認定資格です。 出典：Google for Educationの認定資格と試験一言で定義すると、「教育現場において、生成AI（特にGoogleの『Gemini』や『NotebookLM』など

米Anthropicは、8万1000人のAIユーザーを対象とした労働市場への影響調査結果を公表した。デジタル環境での作業が多い職業ほど雇用の伸びが鈍化し、仕事が代替されるリスクが高い。一方で物理作業を伴う約3割の職業はAIの影響を受けにくい。またAIにより個人のタスク処理速度は向上するものの、その分業務量や残業が増える矛盾や、企業がAIにより置換された人的リソースの振り分け行わず、コスト削減のツールとして使用している現状も明らかになった。 米Anthropicが発表「AIに奪われる職業と奪われない職業」 米Anthropicは、大規模言語モデルが労働市場に与える影響を測定する新指標と、自社AIモデル「Claude」のユーザー8万1000人を対象とした調査結果を公表した。調査報告書ではAIによる影響の受けやすさを数値化した「曝露度」という独自の指標を設定し、AIの普及が仕事の生産性に与える影

ウラケン・ボルボックス🇵🇸『だいたいヒトがやらかしました🦤絶滅生物事典』 @ulaken こんなこと言ったら怒られそうだけど、星野源でも、米津玄師でも、藤井風でも、Mrs. GREEN APPLEでも、サカナクションでも、もうこの際正直誰でも良いから、このタイミングで戦争反対、平和主義を全面に押し出した曲出してくんないかな。全力で推しまくるので🐰。 x.com/ulaken/status/… 2026-04-23 17:54:19

中国のAI企業・AlibabaのAI研究チームであるQwen(Tongyi Lab)が270億パラメータのマルチモーダルAIモデル「Qwen3.6-27B」を公開しました。ライセンスはオープンなApache License 2.0で、商用利用も可能となっています。 Qwen3.6-27B: Flagship-Level Coding in a 27B Dense Model https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6-27b 1/4 Compact Size, Flagship Coding. Qwen3.6-27B is officially open source. Qwen3.6-27B delivers flagship-level agentic coding performance, surpassing the previous-generation op

2024年7月13日、ペンシルバニア州バトラーでの選挙集会中に銃撃された後、拳を突き上げるトランプ氏/Anna Moneymaker/Getty Images/File （CNN） 恐らく現代の政治家で、トランプ米大統領ほど陰謀論を主流派の言論に持ち込んだ人物はいないだろう。 当時のオバマ大統領に対する虚偽の「出生地疑惑」を掲げて共和党政治でのキャリアを事実上スタートさせた後、トランプ氏はこの10年間、ありとあらゆる荒唐無稽な言説をまき散らし続けてきた。例えば2020年の大統領選が「盗まれた」という主張や、ハイチからの移民が人々のペットを食べているといった内容だ。またそうした言説を広めるのに協力する盟友たちも育て上げ、多くの支持者に自らの主張を信じ込ませてきた。 しかしトランプ氏の作り出した怪物は、今や同氏自身に襲いかかろうとしているのかもしれない。 イラン戦争やその他の問題を巡って、著名

幼少期に身につけるべき「36の基本動作」 第８回では、前回紹介した「36の基本動作」を解説していきます。 この連載で繰り返し訴えてきましたが、子どもの頃、特に幼少期は過度に専門的な動きや技能に特化するよりも様々な運動動作の引き出しを増やしておくことが重要です。ヒトの発達過程の観点からも、そちらの方が向いている時期といえます。 その中でも活動的な生活習慣が保たれていれば、普通に経験をし、粗雑ながらもそれなりに動作の引き出しとして蓄積されていく動作が提案されています。この動作の種類には、100を越えるような細かな動作を列挙しているものなどもありますが、本邦で最も有名なのは図１に示す36の基本動作だと思います。 図１ 36の基本動作1) 最初に、これらの基本動作の多くは、活動的な生活習慣を送っていれば、外遊びや幼稚園、保育園などでの自由遊びなどの時間の中で自然と経験するものばかりです。つまり、無

Geminiから100点の回答を引き出す「構造化プロンプト」実践ガイド 生成AIとの対話で「期待通りの回答が得られない」原因の多くは指示の曖昧さにある。本Tech TIPSでは、Google Geminiから的確な回答を引き出すためのフレームワーク「RSFC（役割・状況・形式・条件）」を解説する。基本構成に加え、思考プロセスの指定や自己チェックなど、実務ですぐに役立つ実践的なテクニックを紹介しよう。 最近では、さまざまな仕事や検索などに生成AI（人工知能）を利用することが当たり前になりつつある。 しかし、AIとの対話において「期待した回答がなかなか返ってこない」という不満も少なくない。こうした悩みの大半は、指示（プロンプト）の曖昧さに起因する。ただ、指示を明確にするというのは実は簡単ではない。 そこで本Tech TIPSでは、「構造化プロンプト」と呼ばれる指示を明確にする手法を紹介し、今日

自民党の資産運用立国議員連盟が近くまとめる提言案が判明した。個人型確定拠出年金（iDeCo、イデコ）などで50歳以上を対象に追加拠出枠を設ける。就職氷河期世代の資産形成を支援するため次の年金制度改革までの検討を政府に求める。同議連が23日に開く総会で提言案を議論する。具体的な限度額や枠組みは諸外国の事例などを参考にして詰める。イデコの加入者数は2月時点で390万人ほどにのぼる。厚生労働省によ

99.9％儲かりません 理由 ・サービスを考える時、アプリとwebがあると思います webは検索導線があるのでまだ「たまたま来た」がありえますが アプリはwebに比べて流入導線が少ないです なので「バズる」「ストアで見つけてもらう」「広告を打つ」がほとんどの場合必要ですが その1人あたりの獲得単価を、アプリの価値が中々上回れません ・有名なアプリをいくつか思い浮かべてください それらの価値は、次のうちのいずれかだと思います 1. アプリ以外に価値がある（例えば商品が売ってるとか） 2. その事業者じゃないとできないこと（例えば金融とか） 3. 人が大勢居ないと成り立たないもの（SNSとか） 4. ゲームなど 個人ではこれらはできません ゲームはワンチャンありましたが、今はもうだいぶ厳しい ・あと、広告収入があまりにも安い 広告以外のマネタイズ方法は非常に難しいです 状況証拠 ・個人開発どこ

Gemini CLIに「サブエージェント」機能登場　専門AIへのタスク委任で複雑・大量処理を高速化：AIニュースピックアップ Googleは、開発者ツール「Gemini CLI」の新機能「サブエージェント」を発表した。複雑・大量のタスクを専門エージェントに並列委任することで、負荷を抑えつつ処理を高速化できる。自作や配布も可能で、チーム開発を促進する。 Googleは2026年4月15日（現地時間）、開発者用ツール「Gemini CLI」において、新機能「サブエージェント」（Subagents）を発表した。複雑で反復的な処理や大量のタスクを専門エージェントへ委任できる仕組みを導入し、作業効率と応答性能の向上を図る。 Gemini CLIに「サブエージェント」導入　複雑なタスクの並列委任が可能に サブエージェントは、メインのGemini CLIセッションと並行して動作する専門エージェントだ。ユ

【4月17日 AFP】ドナルド・トランプ大統領（79）は16日、イランとの戦争は第2次政権中の「ちょっとした気晴らし」だったと述べた。最近の世論調査では、イラン戦争が米国民の間で評判が悪いことが示されている。 トランプ氏はネバダ州ラスベガスで行われたイベントで支持者らに向かって、昨年可決された税制改革法案に含まれる「チップ課税廃止」を宣伝する中で、2期目就任以来の経済実績を誇らしげに語った。 「私の最初の任期中、わが国史上最高の経済を築き上げた。そして今、さらに成長させている。そして、イランというラブリーな国、ラブリーな場所へのちょっとした気晴らしにもかかわらずだ」と述べた。 「しかし、そうせざるを得なかった。さもなければ、悪いこと、本当に悪いことが起こる可能性があったからだ」と、イランの核開発計画に言及しながら続けた。 先週末に実施された調査会社イプソスによる世論調査では、1000人以上

RTX 5060 TiをRTX 5090と比べると、 スペック面では約1/4 スペックで劣るのはしょうがない（それよりもメモリ容量 2枚刺しなら32GBのVRAMを確保可能 メモリ容量だけ見れば、32GBを約20万で確保できるコスパ RTX 5060 TiはPCIe 5.0 x8で動作可能 2枚刺しに最適（理由は後述） TGPが2枚刺しでも360W(180W x2)ですむ 電気代もそうですが、ワット数が低ければ発熱も抑えられます グラボを2枚刺しする際のマザボの選択肢(注意点) グラボを2枚刺すので、PCIe 5.0のスロットが2つ必要ということはもちろんですが、その他にも注意点があるのでまとめておきます。 利用する2つのPCIeスロットがCPU直結で「x8 / x8」で動作すること 例えばIntel Z890チップセットだと、CPU直結のPCIe 5.0レーンは20本という仕様になってお

はじめに こんにちは！「PayPayで！」バーコードリーダーを画面に直接押し当ててくるのは止めてください。たろう眼鏡です。 クラシル社でサーバサイドの開発をしています。 前回の記事ではKarpathy氏のautoresearchを紹介して、バックエンドのパフォーマンスチューニングに転用しました。今回もKarpathy氏です。もう完全にファンクラブです。 2026年4月、Karpathy氏がLLM WikiというGistを公開しました。ざっくり言うと、RAGのように毎回ドキュメントを検索して回答を生成するのではなく、LLMに永続的なWikiを書かせて知識を蓄積&整理&育成していくというアプローチです。Obsidianと組み合わせると、LLMによりWikiが整理された状態で閲覧&グラフで可視化できるので相性がいいです。 RAGとの違い、Claude Codeへの実装、自分で追加した設計判断の3