お前らのReportLabの使い方は間違っている - Qiita
TL; DR もっとFlowableオブジェクト使おう。 テキストは折り返してくれるし、スタイル指定もしやすいよ！ 表とかも書きやすいよ！ Frame使ったら、複雑な組版もできるよ！ 煽り記事風タイトルですが、別にdrawStringとかが適した場面もあるとは思います。 ReportLabとは ReportLab pythonでPDFを出力するためのライブラリです。 有料版もあるけど、無償版でも十分使えます。 日本語情報が少ない？ サンプルコードはcanvas.drawStringで終わっている率が高い。 そもそも、canvasのメソッド(drawPath、rect,gridなど)だけで描きたいものが描ききれるのか。 SimpleDocTemplateを使用している例が少ないので、みんな使いこなしていないのではないかと。 BaseDocTemplateの例はもっと見つからない。 DocTe
Pydantic 入門 - Qiita
Pydantic とは Pydantic は、Python の型アノテーションを利用して、実行時における型ヒントを提供したり、データのバリデーション時のエラー設定を簡単に提供してくれるためのライブラリです。 このライブラリは、SQLAlchemyでのデータベースモデルを定義する際に役立ちます。 モデル まず、定義するにあたって、次のように定義します。 from datetime import datetime from typing import List from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): id: int name: str # (変数):(型)として、型を宣言する friendIds: List[int] = [] # "=" を利用してデフォルト値を定義することもできます created_at: datetime
Welcome to Pydantic - Pydantic
Get Started Concepts API Documentation Internals Examples Error Messages Integrations Blog Pydantic People Pydantic¶ Documentation for version: v2.11.4. Pydantic is the most widely used data validation library for Python. Fast and extensible, Pydantic plays nicely with your linters/IDE/brain. Define how data should be in pure, canonical Python 3.9+; validate it with Pydantic. Monitor Pydantic with
FastAPI
FastAPI¶ FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production ドキュメント: https://fastapi.tiangolo.com ソースコード: https://github.com/fastapi/fastapi FastAPI は、Pythonの標準である型ヒントに基づいてPython 以降でAPI を構築するための、モダンで、高速(高パフォーマンス)な、Web フレームワークです。 主な特徴: 高速: NodeJS や Go 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげです)。 最も高速な Python フレームワークの一つです. 高速なコーディング: 開発速度を約 200%~300%向上させます。 * 少ない
Welcome to PyAutoGUI’s documentation! — PyAutoGUI documentation
Welcome to PyAutoGUI’s documentation!¶ PyAutoGUI lets your Python scripts control the mouse and keyboard to automate interactions with other applications. The API is designed to be simple. PyAutoGUI works on Windows, macOS, and Linux, and runs on Python 2 and 3. To install with pip, run pip install pyautogui. See the Installation page for more details. The source code is available on: https://gith
【PyAutoGUI】Pythonでマウスとキーボードを操作する - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
初めに 皆さんこんにちは。mosyoryです。 今回はPythonのPyAutoGUIを使用してマウスやキーボードを操作する方法をご紹介します。 関数で使用する引数の全ての解説は行っていないので予めご了承ください。 初めに PyAutoGUIとは PyAutoGUIのインストール マウス操作 画面のサイズの確認 マウスカーソルの移動 マウスのドラッグ クリック キーボード操作 文字の入力 特殊キーの入力 キーの同時入力 「@」「^」「:」が入力できない場合 緊急停止させたい場合 メモを作成してみる 終わりに 参考サイト PyAutoGUIとは PyAutoGUIとは、マウスやキーボードを操作するGUI自動化のPythonのライブラリです。 Windows, macOS, Linuxで使用することができ、Python2, 3のどちらでも動作します。 pyautogui.readthedocs
RPAツールを使うよりPythonを使った方が簡単だった｜みんなのマーケット株式会社｜note
みんなのマーケットで経営企画をしているTakahashiです。 少し前からRPA（Robotic Process Automation：ロボットによる作業自動化）ということが言われるようになってきておりますが、当社でも生産性の低いルーティンワークはどんどん自動化していこうという動きがあります。 今回は自分が業務の自動化を行うに当たり、有名なRPAツールを導入しようとして一度挫折したものの、Pythonを使ってみたら意外とそちらの方が簡単に実装することができたので、その方法について書きたいと思います。 本記事はPythonの使い方が少しだけ分かり（初心者レベルでもOK）、これからRPAに取り組みたいと考えている方、もしくは取り組もうとしてRPAツールで挫折したことがある方を想定読者として書いています。 RPAツール導入に失敗冒頭にも書きましたが業務の自動化を行うにあたり、最初某有名なRPAツ
【Python】良い書き方と悪い書き方を知って中級者を目指す🐍 - Qiita
Pythonでコードを書くときのGood/Badプラクティス こちらの記事は、DuomlyによりDev.to上で公開された『 Good and Bad Practices of Coding in Python 』の邦訳版です（原著者から許可を得た上での公開です） 元記事：Good and Bad Practices of Coding in Python ※ 記事の内容に注意すべき点と誤りがあるので、詳しくは注釈まで目を通すことをおすすめします。 （以下、翻訳した本文） この記事は元々 https://www.blog.duomly.com/good-and-bad-practices-of-coding-in-python/ に公開されたものです。 Pythonは可読性を重視した高水準のマルチパラダイムプログラミング言語です。Pythonは、「Pythonの禅」、別名ではPEP 20と
Python コードでアーキテクチャ図を生成できる Diagrams がめっちゃ便利！ - kakakakakku blog
「Diagrams」を使うと Python コードでアーキテクチャ図を生成できる．サポートされているアイコンセットがとても多く AWS や Google Cloud や Microsoft Azure もあれば，Kubernetes やプログラミング言語なども使える．試してみたけどめちゃくちゃ便利！まさに Diagram as Code だ✌️ diagrams.mingrammer.com セットアップ 「Diagrams」は Graphviz に依存しているため，macOS だと pip と brew ですぐにセットアップできる． $ pip install diagrams $ brew install graphviz 試してみた さっそく Examples を参考にアーキテクチャ図を作ってみた！ サンプル : AWS from diagrams import Cluster, D
pytestでflaskの単体テストをする - Qiita
はじめに 開発のテストではライブラリやフレームワークを使用して自動化するのが一般的になっています。そこでpytestを使用してflaskの単体テストを自動化しようとしましたが、シンプルな例が見つけられなかったのでシンプルな例と簡単な説明をまとめました。 環境 python:3.6.5 flask:1.0.2 pytest:5.3.5 インストール pip install pytestでインストールするだけです。 pytestで自動化するのに必要なもの pytestで単体テストを自動化するために必要なものは、テスト対象のソース(テストされる開発物)とテスト方法を記載したソースが必要になります。テスト方法のソースは、テスト対象の引数と関数の結果を与えてどのように比較するかを記載しています。 簡単な関数の単体テスト自動化 flaskの単体テストの自動化の前に、簡単な関数を通じてpytestの使い
PyPIからAWS認証情報を窃取するPythonパッケージが複数見つかる
Sonatypeは6月23日(米国時間)、「Python packages upload your AWS keys, env vars, secrets to the web」において、PyPI (Python Package Index)リポジトリからAWSのクレデンシャルを窃取する複数のPytonパッケージが発見されたと伝えた。見つかったPythonパッケージはさらに収集した情報をリモートエンドホストにエクスポートし、一般に公開していたという。 Python packages upload your AWS keys, env vars, secrets to the web Sonatypeの分析により、PyPIリポジトリに複数の悪意のあるPythonパッケージがあることが明らかとなった。PyPIはPythonユーザ向けのサードパーティソフトウェアリポジトリ。PyPIリポジトリより
RQ: Simple job queues for Python
RQ (Redis Queue) is a simple Python library for queueing jobs and processing them in the background with workers. It is backed by Redis and it is designed to have a low barrier to entry. It can be integrated in your web stack easily. RQ requires Redis >= 3.0.0. Getting Started First, run a Redis server. You can use an existing one. To put jobs on queues, you don’t have to do anything special, just
Python で分散タスクキュー (RQ 編) - Qiita
RQ は、Redis をメッセージブローカー兼データストアとして利用することで分散タスクキューを実現する Python ライブラリ。 RQ: Simple job queues for Python Redis はリスト型の LPUSH と RPOP だけでタスクキューっぽい動きができて、RQ はそれを薄くラップしただけのシンプルな API という印象。 Celery + RabbitMQ の方が高機能だが、シンプルなタスクキューでいいという場合には RQ の方がとっつきやすい (と思っている)。 動かしてみる 手動でプロセスを複数立ち上げるのも面倒なので、 Docker Compose でサクッと試してみる。 実際に運用する際はちゃんと Redis サーバと Worker サーバ複数を用意してやるはず。
Python の Flask Web API に JWT による認証を組み込む - Qiita
はじめに Python で作成した Flask Web API に対して、JWT (JSON Web Token) 認証を組み込んでみました。 参考：Python + Flask + MongoDB を利用した Web API の作成と Azure VM + Nginx への配置（ホロライブの動画配信予定を収集 その３） 2023/1/30 更新 Python 3.11系で Flask-JWT を利用できないため、あらためて投稿しました。 Python の Flask Web API に JWT認証（Flask-JWT-Extended）を組み込んだ JWT (JSON Web Token) とは JWT は JSON Web Token の略で、要求情報（Claim）を JSON オブジェクトとしてやりとりするトークンの仕様です。 仕様は RFC7519 で定められており、二者間の通信時
Flaskへようこそ — Flask Documentation (2.2.x)
Flaskへようこそ Welcome to Flask¶ Flaskのドキュメントへようこそ。インストールから始めて、それからクイックスタートで概要をつかみましょう。より詳細なチュートリアルでは、小さいけれども完成しているFlaskアプリケーションをどのように作成するか示しています。Flaskのパターンセクションでは一般的なパターンを記述しています。この文書のその他の部分ではFlaskの各コンポーネントについて詳細を記述しており、その完全なリファレンスはAPIセクションにあります。 Welcome to Flask's documentation. Get started with :doc:`installation` and then get an overview with the :doc:`quickstart`. There is also a more detailed :d
Pythonで仕事をする人のための書籍まとめ2021 - 学習, 業務効率化, アプリ開発からデータサイエンスまで - Lean Baseball
2020年も多くの素晴らしい技術書がたくさん出ました. その中でも（昨今のトレンド・流行りも手伝ってか）Python本の多さ・充実度合いは目立つものがあります. （このエントリーを執筆した12/19時点で）Amazonの本カテゴリで「Python」と検索すると1,000件以上出てきます*1. これだと目的の本にたどり着くだけで疲れそうです. このエントリーでは, 主にPythonを学びたい・現在使っている方 手元の業務を効率化したり, RPAっぽいことをやりたい方 エンジニア・データサイエンティストとして業務や趣味・個人開発をされている方 を対象に, 今そして来年2021年に読んでおきたいPython関連書籍（と抑えておきたいサービス） をエンジニアでありデータサイエンティストである私独自の視点で紹介します*2. なおこのエントリーはこのブログで例年執筆している「Python本まとめ」の2
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Pythonで環境変数を読み込むときはpydanticを使うと便利 - Qiita
Introduction — Elpy 1.35.0 documentation
PostgreSQL + Pythonでcopy from stdin with csv - iMind Developers Blog
Diagrams · Diagram as Code
