Light Bird
โรบอทเชื่อมช่วยเพิ่มความปลอดภัยในโรงงานได้จริงไหม? ในยุคที่โรงงานอุตสาหกรรมเริ่มนำเทคโนโลยีอัตโนมัติเข้ามาช่วยงานมากขึ้น โรบอทเชื่อม กลายเป็นตัวเลือกสำคัญที่ไม่เพียงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังมีบทบาทสำคัญในการสร้างความปลอดภัยให้กับพนักงานในสายการผลิตอีกด้วย หลายคนอาจสงสัยว่า “โรบอทเชื่อมช่วยเพิ่มความปลอดภัยในโรงงานได้จริงหรือ?” บทความนี้จะพาคุณไปเจาะลึกข้อดีด้านความปลอดภัยของโรบอทเชื่อมที่อุตสาหกร
Perlのメソッド一覧 - Doge log
スタッシュを教えてもらったので書いてみる。 canで調べてるのと同じ感じに。 static PyObject * perl_get_methodsnames(Perl_Object *self, PyObject *args) { char *module; HV *stash; HE *entry; PyObject *res; if (!PyArg_ParseTuple(args, "s:Perl.get_methodnames", &module)) return NULL; PerlInterpreter * my_perl = self->perl; PERL_SET_CONTEXT(my_perl); res = PyList_New(0); stash = gv_stashpv(module, FALSE); if(stash){ hv_iterinit(stash); wh
Free Programming Books
Here is an uncategorized list of online programming books available for free download. The books cover all major programming languages: Ada, Assembly, Basic, C, C#, C++, CGI, JavaScript, Perl, Delphi, Pascal, Haskell, Java, Lisp, PHP, Prolog, Python, Ruby, as well as some other languages, game programming, and software engineering. The books are in various formats for online reading or downloading
Final Words on Tail Calls
Ramblings through technology, politics, culture and philosophy by the creator of the Python programming language. A lot of people remarked that in my post on Tail Recursion Elimination I confused tail self-recursion with other tail calls, which proper Tail Call Optimization (TCO) also eliminates. I now feel more educated: tail calls are not just about loops. I started my blog post when someone poi
Concurrence — Concurrence Framework v1.0a documentation
Concurrence¶ Concurrence is a framework for creating massively concurrent network applications in Python. It takes a Lightweight-processes-with-message-passing approach to concurrency. The goal of Concurrence is to provide an easier programming model for writing high performance network applications than existing solutions (Multi-threading, Twisted, asyncore etc). Concurrence uses Stackless Python
Yahoo! 日本語形態素解析 Web サービスの Wrapper を書いてみた。ついでに うはぁ検索に組み込んで うひゃ検索にした。 - Solr, Python, MacBook Air in Shinagawa Seaside
Python から Yahoo! 日本語形態素解析 Web サービスを使うための Wrapperを書いてみました。 ついでに前回紹介させてもらった「うはぁ検索」に組み込んで Wiki と はてな と Yahoo!日本語形態素解析Webサービス とAmazon を同時に検索する 「うひゃ検索」 に進化させてみました。 http://small-world.sakura.ne.jp/whya.cgi Yahoo! では形態素解析用の辞書のメンテナンスをしているとのことで 頻繁に検索される言葉は辞書に登録されているようです。 この辞書に登録されていればかなりメジャーな言葉といえそうですね。 ちなみに一般的な辞書に載ってなくって登録されているのは モーニング娘。（ 名詞 ) しょこたん ( 名詞 ) ごっつい ( 形容詞 ) 等 残念ながら？ まだ登録されていないのは。 ブラッディ・マンデイ (
Pythonのpdbモジュールでデバッグする - 偏った言語信者の垂れ流し
Djangoハッカソンのハンズオンでも好評だったPythonのpdb。 使い方はいろいろあるみたいだけど、とりあえず set_trace は便利なのですぐにでも使ってみるべき。 hello-pdb.py def say_hello(): msg = 'hello world' import pdb pdb.set_trace() print msg if __name__ == '__main__': say_hello() これで実行すると pdb.set_trace() でデバッグ用の対話シェルが実行される。 P:\Python\_sample\hello_pbd>python hello-pdb.py > p:\python\_sample\hello_pbd\hello-pdb.py(7)say_hello() -> print msg (Pdb) msg 'hello world
Pythonで拡張できる、進化途中のテキストエディタ·MetaNote MOONGIFT
世の中にはテキストエディタがたくさんある。秀丸のような有名なものから、Emacs/Vimのような昔からあるエディタ、それ以外でも個々人、自分の手に馴染んだエディタを使っているはずだ。だが、まだまだテキストエディタを探す旅の途中にある人も多いのではないだろうか。 ブックマークレットを書くように拡張できる そんな旅の途中の方に見てもらいたいのがMetaNoteだ。まだまだこれから発展するであろう、今後期待のテキストエディタだ。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはMetaNote、Pythonを使って拡張するテキストエディタだ。 MetaNoteの便利な点はIronPythonを使ってMetaNote自体を拡張できる点だろう。ボタンを作成することができ、そのボタンの実装内容をIronPythonで記述する。言わばブラウザにおけるブックマークレット的な使い方ができる。 マクロ機能など、様々
inforno :: Python: 勉強がてらDHT(Kademliaっぽいもの)を実装しました
前々から一度じっくり勉強しないとなぁと思っていたDHTまわりの勉強がてらKademliaっぽいものをPythonで実装してみました。 Kademliaはいろいろ実装があるので、ソースを読んじゃうと答えみちゃった感じになるかなーと思って、元論文と 首藤様の資料 くらいしか見ずに実装してみました。ので、いろいろ間違ってるかも知れませんが･･･。 本家Kademliaとの主な違いは UDPではなくTCPを使っている ローカル環境しかもっていないので、UDPパケットがロスしやすい場合(WAN)を想定して実装するのがめんどくさい。 よってRPC-IDをつけていない。 パケットの分割や再送もTCPにおまかせ。 original publisherから一定時間publishを受けなくてもインデックス情報をexpireしていない 実装するのは簡単です。 ノードがネットワークに参加したとき、Index情報を
functools — Higher-order functions and operations on callable objects
functools — Higher-order functions and operations on callable objects¶ Source code: Lib/functools.py The functools module is for higher-order functions: functions that act on or return other functions. In general, any callable object can be treated as a function for the purposes of this module. The functools module defines the following functions: @functools.cache(user_function)¶ Simple lightweigh
翻訳 - Pythonのmultiprocessingモジュールを使ってMapReduceをインプリする — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー PyMOTWをメンテしてるDoug HallmannさんがPython 2.6(および3.0)から導入された，分散コンピューティングを強力にサポートするmultiprocessingモジュールを使ってMapReduceを実装しているのを発見した。MapReduceはGoolgeが使っている並列処理システム。multiprocessingモジュールのサンプルとしても，Pythonを使ったMapReduceの実装としても面白いし，勉強になると思うのでエントリを翻訳してみた。Pythonを覚えることの利点はいくつかあるけど，こういう上質なリソースにリーチする権利を得られる，のも大きな利点の一
Doug Hellmann: Implementing MapReduce with multiprocessing
Tuesday, April 28, 2009 Implementing MapReduce with multiprocessing Implementing MapReduce with multiprocessingWhile looking for example applications for Python's multiiprocessing module to use in this week's PyMOTW, someone suggested implementing MapReduce. Below is the simple implementation I came up with (the source is included in the PyMOTW tarball as of version 1.89).The Pool class can be use
任意のバイトコードの実行 - Doge log
ctypesでのアセンブラは全く相手にされないのでpythonバイトコードを実行する方も書いておく。 pythonバイトコードを実行してみる。 from types import CodeType, FunctionType """ 2 0 LOAD_CONST 1 ('Hello!') 3 PRINT_ITEM 4 PRINT_NEWLINE 5 LOAD_CONST 0 (None) 8 RETURN_VALUE """ b = 'd\x01\x00GHd\x00\x00S' code = CodeType(0, 0, 1, 0x01|0x02|0x40, b, (None, "Hello!"), (), (), __file__, '', 1, '\x00\x01') exec code f = FunctionType(code, globals()) f() まあpythonis
Stephen Marsland
This webpage contains the code and other supporting material for the textbook "Machine Learning: An Algorithmic Perspective" by Stephen Marsland, published by CRC Press, part of the Taylor and Francis group. The first edition was published in 2009, and a revised and updated second edition is due out towards the end of 2014. The book is aimed at computer science and engineering undergraduates studi
eval の速度比較 - まめめも
ruby 1.9 は ruby 1.8 より eval が 3 倍くらい遅いというのは有名 (?) な話です。では、他の LL と比べてどうなんだろうと思ったので、比較をしてみました。 "1" を 100000 回 eval する eval の前処理と後処理にかかる時間の比較。 ruby 1.8 (trunk) : 0.22 sec ruby 1.9 (trunk) : 0.82 sec perl 5.10 : 1.23 sec python 3.0rc1 : 1.83 sec php 5.3 alpha 2 : N/A (> 180 sec)この結果だけみると、ruby 1.9 の eval はそれでも速い方に見えます *1 。 それはともかく PHP が激遅なんですが、どうも eval を繰り返し呼ぶと、なぜか呼んだ回数以上にどんどん遅くなる (O(n^3) くらい？) ので、意味のあ
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Client Challenge
The magic of python decorators
http://wordoholic.com/blog/2009/04/java-python-different-parts
http://atnd.org/events/649
http://www.aminus.org/rbre/python/index.html