re: Jythonはじめました - 西尾泰和のはてなダイアリー
CodeZine：Java meets Python - 第0回 Jythonはじめました（前編）（java, Python） http://codezine.jp/a/article/aid/1714.aspx CodeZine：Java meets Python - 第0回 Jythonはじめました（後編）（java, Python） http://codezine.jp/a/article/aid/1727.aspx 僕が書いたんじゃないのか、と聞かれたけど、僕じゃありません。 - えっと、とりあえずDISりにならない程度に気をつけてすこし補足すると、 コマンドjythoncを使うと、Jythonのソースコードから.classファイルを生成できます。(中略)こうして、Java/Pythonの融合した世界が実現できます。 これってものすごくもったいないことをしている。わざわざ.clas
267:文字列をPythonスクリプトとして実行する
267:文字列をPythonスクリプトとして実行する exec 文を用います。現在のスコープ内で実行されます。 >>> exec '''def hello(): ... return 'Hello World.' ... ''' >>> hello() 'Hello World.' 閉じた環境を用意する場合 in を用います。 >>> G = {} >>> L = {} >>> exec '''def hello(): ... return 'Hello World.' ... ''' in G, L >>> hello() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'hello' is not defined >>> L['hello']() 'Hello
PythonRecipe
このページは、Rubyレシピブック (詳細) をPythonで書こうというたくらみです。内容は当たり前のことばかりですが、たまにしかコードを書かない人間は、こうしたことがわからなくてイライラしてしまいます。10行くらいのプログラムならさっと見てさっとかけるようにするのが目標です。 2008年1月21日19：00 ロボットによる荒らし対策を施しました。 レシピブック作成にご協力いただける方がいらっしゃいましたら、最初にユーザー登録をお願いします。 レシピブックを修正する際は、一度ログインをしてください。ログインすると右肩の部分に編集の項目が現れます。 記述方法は、structuredText もしくはreStructuredText でお願いできればと思います。 WEB上の情報 Python クイックリファレンス日本語訳 pythonライブラリリファレンス pythonチュートリアル Per
118:ハッシュの要素を挿入した順に取り出す
118:ハッシュの要素を挿入した順に取り出す Ruby のハッシュの役割をする Python の型は dict（辞書） です。 Python の辞書型には順序という概念はありません。そのため挿入した順に要素を取り出すことはできません。このため、標準の辞書型とは別の、順序を保持できる辞書型として、 collections.OrderedDict? が用意されています。 >>> from collections import OrderedDict >>> d = OrderedDict() >>> d['a'] = 1 >>> d['b'] = 2 >>> d['c'] = 3 >>> d OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) >>> >>> for k in d: ... print k, ... a b c OrderedDict? の
python - Google 検索
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用など ...
Ruby, Python, "Power"
There are different opinions on the relative power of Ruby and Python. I'm not much more authoritative than other resources (though I'm not less authoritative either; most comparisons between the two languages are flawed). Ultimately I don't believe there are many (any?) places where one language is more "powerful" than the other (and not just in the "they are both Turing complete" sense). This wa
python-twitterのGetFriends()で100人以上取得する - はてブロ@ama_ch
昨日、フレンドリストを100人以上取得するためにtwitter.pyを色々いじりました。その結果、 users = api.GetFriends(取得ページ番号) こんな感じで呼び出せるようになりました。ページ番号で3を指定すると、ID*1順で201〜300番を取得します。 でもこれだといちいちページ番号を指定しないといけないので面倒です。 そこで今回はGetFriends()に引数を与えたりごちゃごちゃいじくって機能拡張*2してみました。 前回同様、twitter.pyの最後に以下を付け足します。 PAGELIMIT = 10 # number of friends can get once class TwitterApi(Api): def GetFriends(self, pagebegin=1, pageto=PAGELIMIT, user=None): friends = []
回文の判定 - はてブロ@ama_ch
初めてのPython 第2版 作者: マークルッツ,デイビッドアスカー,Mark Lutz,David Ascher,夏目大出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2004/11メディア: 単行本購入: 4人 クリック: 286回この商品を含むブログ (104件) を見る Python クックブック 第2版 作者: Alex Martelli,Anna Martelli Ravenscroft,David Ascher,鴨澤眞夫,當山仁健,吉田聡,吉宗貞紀出版社/メーカー: オライリー・ジャパン発売日: 2007/06/26メディア: 大型本購入: 11人 クリック: 423回この商品を含むブログ (84件) を見る 「初めてのPython」と「Pythonクックブック」が研究室に到着したので、復習もかねて初めてのPythonを読み始めました。 みんなのPythonで学習していたと
初めてのPythonでよくわからないとこ - はてブロ@ama_ch
p.265に載っている以下のソース >>> t, f = 1, 0 >>> x, y = 88, 99 >>> a = (t and x) or y >>> a 88 >>> a = (f and x) or y >>> a 99 ふむふむ。 これに以下の説明が続きます。 これで一応、問題はないのですが、このコードは「xが決してfalseになることはない」という保証がなければ使えません（xがfalseの場合、この式は常にyを返す）。よりifステートメントに近付けるには、戻り値にしたいオペランドを[]に入れ、決してfalseにならないようにする必要があります。 この説明がよくわからない。xがfalseだと何がマズイんだろう？yが返ってくるだけじゃないのか。 そして[]に入れたものが以下。 >>> ((t and [x]) or [y])[0] 88 >>> ((f and [x]) or [
2007-08-01
追記(2007/8/2): namespace function object (NFO) アプローチに改名。 今月25日に使ったテクニックに名前が付いていないので適当に付けた。どこかに付けている人がいそうだが、とりあえず自分の記憶用にメモ。クロージャと組み合わせると便利かも。もし、適切な名前があったり、既にドキュメント化されていたり、使ってみて問題ある場合は教えて欲しい。 テクニックとしては、関数の内部でダミーの関数を作成し、それに属性を関連付けるというもの。以下の2つの機能が実現可能。 ネストした名前空間を越えて属性がアクセス可能 関数の外側に関数内部の属性を公開可能 # 1. def foo(i): def f():pass # ダミーで関数 f を作成 (foo呼び出しごとにインスタンスが作成される) f.n = i # f に変数を関連付ける def cnt(): f.n +=
Python のいろいろな方法でキーと値の保存と検索をやってみようかと(2) - 傀儡師の館.Python：楽天ブログ
2007.11.22 Python のいろいろな方法でキーと値の保存と検索をやってみようかと(2) テーマ：プログラミング言語 Python を使う(339) カテゴリ：Python Python のいろいろな方法でキーと値の保存と検索をやってみようかと 書いたが、cdb、gdbm、qdbm、Tokyo Cabinet をそれぞれ使ってみるとパフォーマンスはどの程度なのだろうということで、取り組み始めた。やっぱり、cdb はどういうときでも別格に速い。スタティックなデータのルックアップあるいは、データの一方的な記録（参照せずに記録するだけで、データを使うのは別フェーズ）であれば、もう断然 cdb。これは Python から使っても問題なく速い。cdb の地位は揺るがない感じ。Python からは python-cdb 0.3 で今のところ問題なし。 でも、読み書き両方が交錯する場合は使えな
pytc-0.1 - Tokyo Cabinet Python bindings公開 - グニャラくんのグニャグニャ備忘録@はてな
お待たせしました。Tokyo CabinetのPython bindingsを公開します。 sourceforgeで公開を予定していましたが、 pypiで公開することにします。 http://pypi.python.org/pypi/pytc/ リポジトリはCodeReposにあります。 http://svn.coderepos.org/share/lang/python/pytc/ 使い方(適当) HDB/BDBとも、永続化できるdictみたいな感じで使えます。 簡単な使い方(hash database) import pytc db = pytc.HDB('hdb.db', pytc.HDBOWRITER | pytc.HDBOCREAT) db['niku'] = 'umai' print db['niku'] db['ra-men'] = 'kuitai' print db['ra
Python Workshop the Edge 2007の会場から - グニャラくんのグニャグニャ備忘録@はてな
IPAX 2007は行き損ねた。 家から駒場まで歩いて汗ダラダラ。 でも、会場はクーラー効き過ぎて今凍え死にそう。 講師が話した内容と共に、 それについて僕が思ったことをメモ。 いつものごとく随時更新。 Python Webフレームワーク総ざらえ 講師＆増田談 Django、テンプレートだけ使うってのもあるよ(ex. SQLAlchemyと一緒に) libeventをwsgiに対応したらそれなりに高速なサーバができそう。 トレースバック重要(エラーメッセージ重要) 柴田談 SQLAlchemyは僕が使った限りでは実用に耐えない。 Tracの活用 svnsyncってあったんだ… svnsync+Tracもいいな 根底「プロジェクトを楽にするために」 運用大事。コミット粒度とか、チケット粒度とか、チケット閉じる担当者とか。 最初に作るページ。プロジェクト標準（運用ルールとか）・用語集・自己紹介
Write your first MapReduce program in 20 minutes – Michael Nielsen
The slow revolution Some revolutions are marked by a single, spectacular event: the storming of the Bastille during the French Revolution, or the destruction of the towers of the World Trade Center on September 11, 2001, which so changed the US’s relationship with the rest of the world. But often the most important revolutions aren’t announced with the blare of trumpets. They occur softly, too slo
[TopHatenar] 部門別ランキング - python
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Pythonが嫌いになるかも知れない1行ハック — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー >>> __builtins__ = 0 # <- コレ >>> >>> int('123') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'int' is not defined >>> for i in range(10): ... print i ... Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'range' is no
PythonからYahoo!形態素解析APIを使う - 人工知能に関する断創録
集合知プログラミングのp.349を参考にYahoo!が提供する形態素解析のWebサービスをPythonから使ってみた。形態素解析をWebサービスでやるなんて遅くて使い物にならなくね？ChaSenかMeCab使うよ！って使う前は思ってたのだがやってみたら驚くほど快適。かなり高速に結果を返してくれる。しかも、Yahoo!が作った特別な辞書を使っているらしく、IPAの辞書に比べて固有名詞の抽出精度がかなり高い印象を受けた。使う上での壁は、 Yahoo!デベロッパーネットワークに登録してアプリケーションIDを登録しなくちゃいけない 1日で1つのIPアドレスにつき50000万リクエストまで 1回のリクエストは100KBまで くらいか？Yahoo!のIDを持っていれば、アプリケーションIDの登録はWeb上で簡単にでき、審査もない。 Pythonで使う場合は、HTMLを解析するBeautifulSoup
いやなブログ: 配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++
配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ プログラムを書いていると、他のプログラミング言語の記憶とごっちゃになって、「配列の後ろに要素を追加するのは push だっけ、 append だっけ」などと混乱することがあります。特に Ruby, Python, JavaScript はコードの書き方が似ているので、この問題が起きがちです。 そこで、備忘録として、 Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ の配列操作の比較表を作りました。一番慣れている Ruby を基準にしています。間違いなどがあったらご指摘いただけると助かります。他の言語のもあるといいなあ。 Ruby (Array) Python (list) JavaScript (Array) Perl (@) C++ (std::vector)
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266:ファイルをPythonスクリプトとしてロードする
The Adventures of a Pythonista in Rubyland/2 - No Comprehension