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awsに関するreboot_inのブックマーク (165)

  • AI アクセラレーター - AWS Trainium - AWS

    AWS Trainium は、AWS が 100 B 以上のパラメータモデルの深層学習トレーニングのために専用に構築した第 2 世代の機械学習 (ML) アクセラレーターです。各 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Trn1 インスタンスは、最大 16 個の AWS Trainium アクセラレーターをデプロイし、クラウドでの深層学習 (DL) トレーニングのための高性能かつ低コストのソリューションを提供します。深層学習の利用は加速していますが、多くの開発チームは固定予算に制限されており、モデルやアプリケーションを改善するために必要なトレーニングの範囲や頻度に上限が設けられています。Trainium ベースの EC2 Trn1 インスタンスは、同等の Amazon EC2 インスタンスと比較して、トレーニングに要する時間を短縮し、トレーニングに要するコスト

    AI アクセラレーター - AWS Trainium - AWS
    reboot_in
    reboot_in 2023/06/01
    “AWS Trainium は、AWS が 100 B 以上のパラメータモデルの深層学習トレーニングのために専用に構築した第 2 世代の機械学習 (ML) アクセラレーターです。”
  • AWS Inferentia(高パフォーマンスの機械学習推奨チップ)| AWS

    AWS Inferentia Amazon EC2 で、深層学習と生成 AI 推論について最低コストで高パフォーマンスを実現 AWS Inferentia アクセラレーターは、深層学習 (DL) および生成 AI 推論アプリケーション向けに、Amazon EC2 で最低コストで高パフォーマンスを実現するために AWS によって設計されています。 第 1 世代の AWS Inferentia アクセラレーターは、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Inf1 インスタンスを強化し、同等の Amazon EC2 インスタンスと比較して、スループットが最大 2.3 倍になるとともに、推論あたりのコストが最大 70% 削減されます。Airbnb、Snap、Sprinklr、Money Forward、Amazon Alexa など多くのお客様が Inf

    AWS Inferentia(高パフォーマンスの機械学習推奨チップ)| AWS
    reboot_in
    reboot_in 2023/06/01
    “AWS Inferentia 深層学習推論について Amazon EC2 において最小コストで高いパフォーマンスを実現”
  • 基盤モデルによる生成 AI アプリケーションの構築 - Amazon Bedrock - AWS

    Amazon Bedrock は、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AIAmazon などの大手 AI 企業が提供する高性能な基盤モデル (FM) を単一の API で選択できるフルマネージド型サービスです。また、生成 AI アプリケーションの構築に必要な幅広い機能も備えているため、プライバシーとセキュリティを維持しながら開発を簡素化できます。Amazon Bedrock を使用すると、ユースケースに最適な FM を簡単に試して評価したり、微調整や検索拡張生成 (RAG) などの手法を使用してデータに合わせてカスタマイズしたり、エンタープライズシステムとデータソースを使用してタスクを実行するエージェントを構築したりできます。Amazon Bedrock はサーバーレスであるため、インフラストラクチャを管理する必要がありません。また、使い慣

    基盤モデルによる生成 AI アプリケーションの構築 - Amazon Bedrock - AWS
  • AWSの最先端を体感!AWS Summit Tokyo 2023をデベロッパー目線で振り返る

    4年ぶりにリアル開催が実現したAWS Summit Tokyo 2023。幕張メッセの広い会場を使い、2日間で150を超えるセッション、180もの展示、DeepRacerリーグやGame Dayなどの特別イベントが催された。会場内は各エリアを分断する壁は作らず、一体感のある会場となっていた。展示とセッションのハイライトを紹介する。 賑わいをみせたスタートアップや業界別のソリューション展示 AWS Summit Tokyo 2023は幕張メッセ 国際展示場で開催された。広い展示ホールにセッションから展示まで、全ての要素が“デプロイ”されていた。展示ホール周辺をセッション会場が囲み、中央に各種の展示ブースが効率良く配置されていた。 AWS Summit Tokyo会場 会場を歩き回った順に、ざっと展示を紹介しよう。一般入場者の入口からエレベーターを降りると、まず目に入ってくるのがAWS Sta

    AWSの最先端を体感!AWS Summit Tokyo 2023をデベロッパー目線で振り返る
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    reboot_in 2023/05/30
    “Amazon HealthLake Imagingが展示されていた。これは医用画像の国際医療標準規格であるDICOMを扱い、医用画像をペタバイト規模で扱えるストレージサービスとなる。”
  • AWSが力入れる機械学習サービス、米国製造業は何に使っているか

    大手クラウド事業者がこぞって力を入れるサービス分野の1つは機械学習だ。米Amazon Web Services(アマゾン・ウェブ・サービス、AWS)も、製造設備の故障や不具合の兆候を察知してメンテナンスに生かす「予知保全」や、傷・剥離・亀裂など物品の「欠陥検出」といった用途に役立つ多様な機械学習サービスを提供している。 AWSの年次イベント「AWS re:Invent 2021」(米国時間の2021年11月29日から12月3日にかけて開催)の会場で日経クロステックの取材に応じた同社Machine Learning & AI部門ゼネラルマネジャーのバシ・フィロミン氏によれば、米国企業を中心に機械学習サービスの採用が進んでいるという。

    AWSが力入れる機械学習サービス、米国製造業は何に使っているか
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    reboot_in 2023/05/30
    “Monitronが機械学習モデルの経験が乏しいユーザー向けなのに対して、Lookout for Equipmentは経験者向けといえる。製造現場にセンサーを設置済みで、異常検知用の独自モデルを構築したいユーザーに向く。”
  • CloudWatch Logsの料金が高い原因はコレだった。CloudTrailとの微妙な関係 - クラウドワークス エンジニアブログ

    こんにちは。crowdworks.jp SREチームの田中(kangaechu)です。先日RubyKaigi2023に参加するため、松に行きました。街を歩いていると目線の先に山が見えたり、温泉が近くにあったりなど松の自然が近くにある感じがとてもよかったです。ちょっと住みたくなって不動産屋さんで家賃を眺めたりしておりました。 今回は小ネタとして、AWSのCloudWatchの料金が高くなったことで見つけたCloudTrailの設定についてです。 あなたのCloudWatch LogsとCloudTrailの料金、高くないですか? 先日、AWSのコスト異常検知サービスのCost Anomaly Detection からCloudWatchとCloudTrailのコストが跳ね上がっているとの通知が来ました。 Cost Anomaly Detectionで通知されたCloudWatchとClo

    CloudWatch Logsの料金が高い原因はコレだった。CloudTrailとの微妙な関係 - クラウドワークス エンジニアブログ
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    reboot_in 2023/05/27
    “S3に対して大量のアクセスが発生するとCloudTrailに大量のログが保存されることになります。CloudTrailの料金が増えた理由は多分このためでしょう。”
  • 75億ドキュメント以上のデータを保持するMongoDBを、Amazon EC2からMongoDB Atlasへ約3ヶ月で移設した方法 | CyberAgent Developers Blog

    75億ドキュメント以上のデータを保持するMongoDBを、Amazon EC2からMongoDB Atlasへ約3ヶ月で移設した方法 はじめに タップル SREの赤野、CAM SREの庭木です。 タップルは2021年3月頃にMongoDB on Amazon EC2(以下EC2 MongoDB)からMongoDB Atlas(以下Atlas)への移設を行いました。 今回はこの移設での取り組みについて紹介します。 Atlasへ移設することになった経緯・目的 タップルでは定期的にキャパシティプランニングを目的とした負荷試験を実施しており、今後のDAU増加のシミュレーションに対してシステムのキャパシティが確保できるかを定期的に確認しています。 タップルSREのキャパシティプランニングの取り組みについては、以前発表させていただいた資料があるのでこちらにも目を通していただけると幸いです。 2020年

    75億ドキュメント以上のデータを保持するMongoDBを、Amazon EC2からMongoDB Atlasへ約3ヶ月で移設した方法 | CyberAgent Developers Blog
  • GitHub - middyjs/middy: 🛵 The stylish Node.js middleware engine for AWS Lambda 🛵

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  • 何をどれくらいの価格で売ればいいの? ~SaaS のプライシング戦略 (考え方編) ~ | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ 何をどれくらいの価格で売ればいいの? ~SaaS のプライシング戦略 (考え方編) ~ 皆さんこんにちは、SaaS パートナーソリューションアーキテクトの櫻谷です。 初めて SaaS ビジネスに挑戦するお客様の中で、以下のような値付けに関するお悩みをお持ちの方は少なくありません。 「何をどれくらいの価格で売れば利益が出るのか?」 「AWSのランニングコストと帳尻を合わせるためにはどうすれば良いか?」 「サブスクリプションモデルって何?」 「価格は公開せずに顧客ごとに価格交渉したいんだけど…」 プライシングは、将来の SaaS ビジネスの成長の基盤を形作る重要な要素です。この連載記事では、SaaS ビジネスにおける一般的な売上モデルの話から、よくある提供プランのバリエーション、適切な価格設定の方法、陥りがちなアンチパターンなどをご紹介します。

    何をどれくらいの価格で売ればいいの? ~SaaS のプライシング戦略 (考え方編) ~ | Amazon Web Services
    reboot_in
    reboot_in 2023/04/30
    皆さんのサービスが顧客にもたらすビジネス価値は何ですか?」、「顧客は皆さんのサービスの何に対してお金を支払いますか?」、この質問に明確に回答できない場合、まずはその回答を作り上げてください。そうしてで
  • AWS サービスと Azure サービスの比較 - Azure Architecture Center

    この記事は、Microsoft Azure サービスと Amazon Web サービス (AWS) の比較を理解するのに役立ちます。 Azure と AWS によるマルチクラウド ソリューションを計画している場合も、Azure への移行を計画している場合も、すべてのカテゴリで Azure サービスおよび AWS のサービスの IT 機能を比較できます。 この記事では、ほぼ同等のサービスを比較します。 すべての AWS サービスや Azure サービスが一覧に示されているわけではありません。また、一致する各サービスが機能ごとに厳密に等価になっているわけではありません。 マルチクラウド ソリューション用の Azure および AWS 主要なパブリック クラウド プラットフォームとして、Azure と AWS ではそれぞれ、グローバルに対応する広範かつ詳細な機能セットを提供しています。 それにも

    AWS サービスと Azure サービスの比較 - Azure Architecture Center
  • DynamoDBの基本についてまとめてみた【初心者向け】|カルキチのブログ

    カルキチのブログバックエンドDynamoDBの基についてまとめてみた【初心者向け】2022-05-04DynamoDBの基についてまとめてみた【初心者向け】 いま携わっている開発で初めてDynamoDBを触ったのですが、色々不明点が多かったのでまとめてみることにしました。 今までRDBMSしか使った開発しかやったことがなく、NoSQLに関してはほとんど知見がなかったので、かなり基的なことしか書いていないです。 DynamoDBとは?DynamoDBとは、AWSが提供するキーバリュー型のNoSQLデータベースです。 以下公式の引用です。 Amazon DynamoDB は、ハイパフォーマンスなアプリケーションをあらゆる規模で実行するために設計された、フルマネージド、サーバーレスの key-value NoSQL データベースです。DynamoDB は、内蔵セキュリティ、継続的なバックア

    DynamoDBの基本についてまとめてみた【初心者向け】|カルキチのブログ
  • [新機能] Lambda 関数のログが簡単に見られるようになりました! #reinvent | DevelopersIO

    CloudWatch Logs へジャンプ re:Invent 2017 で発表された AWS Lambda の新機能です。 Lambda コンソールから CloudWatch Logs への遷移が簡単に行えるようになりました。 手順 Lambda 関数のログがワンタッチで確認できるようになったので、デバッグが捗りそうです。 なお、グラフはマウスでドラッグすることによりズームインすることができます。(ダブルクリックでズームアウト) お試しください。 ↓ リンク AWS re:Invent 2017: What's New in Serverless (SRV305) | YouTube ミレニアム・ファルコン製作日記 #100 100 号 表紙 パーツ 完成!! 今回の作業は以下の 2 つでした。 ディテールパーツを取り付ける リモートコントロールをセットする 完結号の今号では、これまでに

    [新機能] Lambda 関数のログが簡単に見られるようになりました! #reinvent | DevelopersIO
  • DynamoDB基礎知識とboto3での簡単な使用方法 - Qiita

    NoSQLデータベースサービス DB構造、用語 table RDSでのtable item RDSでのrecord attribute RDSでのcolumn item間でattributeは一致しなくてよい 以下Partition Key、Sort Keyとなるattribute以外はtable生成時に設定不要 Primary Key DynamoDBItemを一意に決定するためのキー 主キーとも言うらしい Partition Key table生成時に設定(必須) 単体でPrimary Keyとして使用可能 Sort Key table生成時に設定 Partition Key + Sort KeyでPrimary Keyとして使用可能 Partition Keyの値が同じでSort Keyの値が異なる場合に、Partition Key + Sort KeyでItemを一意に決定 Pr

    DynamoDB基礎知識とboto3での簡単な使用方法 - Qiita
    reboot_in
    reboot_in 2023/03/24
    “getitem Primary Keyを使用した検索 取得できるItemが一意に決定される場合のみ。 query Primary Key = Partition Key + Sort Key設定時にPartition Keyでの絞込検索 LSI、GSIでの絞込検索。 scan(全レコード取得)”
  • DynamoDBのQueryについてまとめてみました。 - Qiita

    概要 DynamoDBを初めて触るにあたり、DynamoDBの特徴や設計思想をまとめたサイトはたくさんあったのですが、 クエリ(以下、「Query」)についてまとめたサイトが見当たらなかったため、備忘録としてまとめてみました。 読書対象 ・DynamoDBを初めて触るにあたり、あらかじめの概要は調査して理解できたが、具体的に操作するにはどすれば良いか不明確な方 ・RDBについての前提知識がある方(基的なクエリの書き方や用語について知識がある方) 参考サイト ・AWS 公式ドキュメント https://docs.aws.amazon.com/dynamodb/index.html ・gitにサンプルコードを公開しています https://github.com/ryohei0109-develop/Amazon.DynamoDb.Sample 用語について ●検索方法について ・Query

    DynamoDBのQueryについてまとめてみました。 - Qiita
  • 体重管理アプリを作りながらLine botとAWSについて学ぶ -前編- | DevelopersIO

    こんにちは、データアナリティクス事業部の下地です。 コロナの影響でリモートワークになり4ヶ月目になりました。おかげさまで家で仕事をすることにも慣れてきました。慣れてくると在宅での仕事は移動がない分楽だなとも思える様になってきました。しかし、移動がないのは良いのですが運動不足を実感するとともに、体重の増加にも悩み始めました。毎日体重計に乗って確認はしているのですが簡易的に記録を取りたいなと思いましたので、日常的に使用しているlineAWSのサービスを使用して下記図のようなイメージで体重管理のbotを作成したいと思います。 せっかく作成するのでAWSの様々な機能を使用したいなと思いましたので、前編・後編でまとめます。 前編で上図の仕組みを構築し、後編では記録した体重データを使用して体重推移の可視化やデータの暗号化などを試します。後半のリンクも載せますので合わせて参照していただけると幸いです

    体重管理アプリを作りながらLine botとAWSについて学ぶ -前編- | DevelopersIO
  • AWS Amplifyで作成した Lambda から DynamoDB の疎通確認を行う

    import json import boto3 import time from datetime import datetime, timezone TABLE_NAME = "Messages-t6ceffvesncxvgkpx6u6yus4zm-dev" QUERY_INDEX_NAME = "byLineUserId" dynamodb = boto3.client("dynamodb") messages = [ {"pKey": "p0001", "lineUserId": "uid0001", "role": "user", "content": "What is your name?"}, {"pKey": "p0002", "lineUserId": "uid0001", "role": "assistant", "content": "My name is ChatG

  • AWS管理者が最初にやるべき請求アラームの設定 - ITと筋トレの二刀流

    AWSに登録すると1年間の無料枠が使用できますが、この無料枠の詳細を正しく押さえていないと痛い目に遭います。 請求が確定してからでは後の祭りなので、この記事では早い段階で請求を察知するためのアラームの設定について説明します。 AWSの管理者は必ず行ってください!! AWS無料枠の詳細 AWSの請求について ユーザに請求情報へアクセスできるようにする 請求情報のアクセス権 アクセス権の付与 IAMユーザ/ロールへのアクセス許可 の許可 IAMユーザへのアクセス許可 AWSの請求アラームの設定 ①請求ダッシュボードへ遷移 ②アラーム通知の設定 ③請求アラームの設定 AWSの請求アラームの設定について(まとめ) AWS無料枠の詳細 AWSの無料枠については公式サイトを参考にしてください。 aws.amazon.com 超ざっくり代表的なサービスについてまとめると サービス 無料枠詳細 EC2 t

    AWS管理者が最初にやるべき請求アラームの設定 - ITと筋トレの二刀流
    reboot_in
    reboot_in 2023/03/24
    “AWSの請求データは米国東部 (バージニア北部) リージョンに保存されているため、請求アラームの設定時はリージョンを「バージニア北部」へ変更してください。”
  • 個人サイトでAmazon Route 53を一ヶ月間使った場合の料金 | Lancork

    ※当ブログではアフィリエイト広告を利用しています。 当サイトでは2014年4月よりAmazonが提供するDNSサービス「Amazon Route 53」をドメインのネームサーバに使用しています。 同サービスは従量課金制のため使うまでトータルいくらかかるのかよくわからなかったのですが、一ヶ月使ってみて大体の費用感が分かったため、実際の費用とあわせてご紹介します。 Amazon Route 53の料金体系 Amazon Route 53は従量課金制のサービスで、ホストゾーン数(ホストするドメインの数)とクエリ数が増えると請求される料金も増えていきます。 詳細な料金体系はAWSの公式サイトに記載されていますが、通常のサイトで使う分には主に以下の料金がかかります。 0.50 USD(ホストゾーンごと)/月 – 最初の25のホストゾーン 0.500 USD(100万クエリごと)-最初の10億クエリ/

    個人サイトでAmazon Route 53を一ヶ月間使った場合の料金 | Lancork
    reboot_in
    reboot_in 2023/02/26
    “ホストゾーン(ドメイン)ごとに$0.50はかかってしまいますが月間PV数が数万程度であれば一ヶ月に100円もかからないため”
  • 大事だけど AWS 構成図では省略してしまうことが多いサービスについて - サーバーワークスエンジニアブログ

    コーヒーが好きな木谷映見です。 今回は小ネタです。AWS 構成図を書く際、省略してしまうことが多いサービスについて思いを馳せました。 よくある?構成図 リージョン アベイラビリティゾーン ルートテーブル AWS IAM インスタンスプロファイル Amazon EBS Elastic IP Elastic network interface(ENI) セキュリティグループ セッションマネージャーする時のエンドポイント 最終構成図 終わりに よくある?構成図 よくあると思われる構成図を描いてみました。 AWS になじみがある方から見ると、 「ふむ、パブリックサブネットとプライベートサブネットに 1 台ずつ EC2 インスタンスがあって、プライベートサブネットのインスタンスにはセッションマネージャーでログインするのかな?S3 バケットもあるな」 くらいの想像ができるかもしれません。 リージョン

    大事だけど AWS 構成図では省略してしまうことが多いサービスについて - サーバーワークスエンジニアブログ
  • AWS 認定 デベロッパー – アソシエイト(AWS Certified Developer – Associate)の学習方法 - NRIネットコムBlog

    小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS 認定 デベロッパー – アソシエイト(AWS Certified Developer – Associate)」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL Networking Security Database Analytics ML SAP on AWS Alexa DevOps Developer SysOps SA Pro SA Associate Cloud Practitioner 「AWS 認定 デベロッパー – アソシエイト」とは 「AWS 認定

    AWS 認定 デベロッパー – アソシエイト(AWS Certified Developer – Associate)の学習方法 - NRIネットコムBlog