猫と一緒にガジェットライフ♪ムチャです。 転職の面接の時にとあるプログラミングの問題が出されたのですが、それを解くのにまずダミーのテキストが必要で、そういうサービスは探せばいくらでもあるのですが、せっかくなのでJava8のStreamを使って生成する方法を考えてみました。 多分役に立たないと思いますが、Streamを使った処理など参考になればと思います。 作るもの 英数字＋区切り文字によるランダムなテキストを生成する 実際にある単語ではなくてよい 区切り文字も複数指定可能でランダムに選択する Streamを使ってエレガントに 英単語や文法などは無視です。ランダムな文字列を区切り文字で連結します。 きちんとした文章になっていないといけない場合はそういうサービスがいくつかあるのでそちらを利用しましょう。 1.使用する文字を列挙する 単純に考えれば、文字を列挙してリストにした後、乱数でインデック

前回書いたとおり、とある理由でJavaをやめることになりました。10年以上に及んでJavaを使ってきたので、その間に得た知識は半端ない（たぶん）のですが、どうにもこうにもならなくなり、捨てる覚悟を決めたわけです。元々、会社での自分自身の業務効率を上げるために、ルーチンワークなところを自動化してきたことが、プログラミングの大きなモチベーションの１つとなっていたわけです。たとえば多数のテキストファイルの中からある部分を抜き出すような仕事は、手作業よりパソコンに任せたほうが何百分の一の時間で終わります。そう... 今はメイン言語がC#ですが、C#はJavaの模倣品みたいなもので、おかげで参入障壁は低かったです。 低いのですが、C#を使いながら時々Javaが懐かしく思うことがあります。今日はそんな話です。Javaはこんなところが良かったなって思うこと7個紹介します。 [ad#top-1] 1. す

自宅サーバに割り振ったドメインの名前解決が自宅ネットワーク内ではできない問題、よくありますよね。クライアントとなるマシンの台数が1台や2台ならhostsファイルに書いてやれば解決ですが、最近はスマホとかあるし、クライアントの台数が増加していてそう簡単にはいきません。 というわけで、いい加減何とかしようと思い立ちBINDを使って内向きのDNSサーバを立てました。自宅ネットワーク内にあるサーバのドメインだけ、ローカルなIPアドレス（192.168.x.x）を返すという仕組みです。 んで、我が家はなぜかひかり電話の契約があるのでRV-440NEというホームゲートウェイ兼ルータをNTTから借りて利用しています。設定画面を見る限りNECのOEMのようですね。とりあえずこのルーターに内向きDNSを使うよう設定してやることにしました。 LAN側DNSサーバーアドレスといういかにもな設定項目があるので、今

この一か月分の学習成果を整理したリポジトリを作ったので、その成果についてまとめておく。 作ったサンプルプロジェクトだけを手軽に欲しければ、このリポジトリを clone してほしい。 taichi/js-boilerplatemaster ブランチには、ミニマムな JavaScript 開発環境がサンプルコード付きで入っているfrontend ブランチには、React/Redux/webpackなウェブアプリケーション用の開発環境が入っているデフォルトブランチにしてある electron ブランチには、frontend ブランチの内容に加えてElectronでアプリケーションを開発するための環境が入っているはじめに#最近の JavaScript について#僕は仕事として JavaScript を書いている訳ではないけども、この半年くらいの間にちょっとしたツールならいくつか作った。どちらも便利

Memcache の公式サイトには Windows 版のバイナリがないため、ユーザーが作成したバイナリファイルを利用するのが手っ取り早い。 しかし、検索をしてみると情報が古いものばかりで、memcachedd 1.2.6 の情報ばかりだった。現在の最新版は 1.4.14 で探してみると、下記のサイトで最新版が配布されているのを見つけた。 memcached on Windows 32bit版: http://s3.amazonaws.com/downloads.northscale.com/memcached-win32-1.4.4-14.zip 64bit版: http://s3.amazonaws.com/downloads.northscale.com/memcached-win64-1.4.4-14.zip 上記のバージョンよりも古くなるが、1.4.x 版を下記のサイトで見つけた。

今回は Django で rest な API を実装するのに超絶便利な Django REST framework を紹介します。 その名の通り、Django で RESTful な API を作るための framework になります。 APIの開発効率が何倍にも上がる代物ですので、ぜひみなさまにも使っていただきたいと思っています。 はじめに 簡単なAPIを作ってみる Serializer を定義する Articleを全件取得する API を作ってみよう API 経由でArticleを作成してみよう Serializer の機能いろいろ 特定のフィールドは出力したくない 外部キー参照先はキー値じゃなくてオブジェクトとして取得したい 外部キー参照先も同時に作成したい まとめ はじめに 前回作成した racchai プロジェクトをベースに進めていきます。 racchai.hatenablo

PythonのWSGIアプリをWindows + Apacheでホストすることを考えたところ、 mod_wsgiを使うのが良さそうでした。 mod_wsgi/README.rst at master · GrahamDumpleton/mod_wsgi ただ、mod_wsgiのREADMEを読むとPython3.4系までしか記載がなく、手元のPython3.5系には対応していなさそうでした。 また、GitHubのReleasesを見ると、 mod_wsgi 4.5.2 Note: The last release for which Windows binaries was provided was 4.4.12. Releases · GrahamDumpleton/mod_wsgi とあり、Windows版は古いバージョンのバイナリだけが配布されていました。 Unofficial Wi

python でちょっとした信号処理をしたくて、存在だけは以前から知っていた numpy に手を出したので、関連パッケージなどをまともに調べてまとめました。（ある程度素人の主観が入っているので、鵜呑みにしないように） SciPy 総本山： http://www.scipy.org/ 語源は Science + Python で、発音は "Sigh Pie(サイパイ)"。 今日の記事で挙げる各種ソフトの組み合わせによって実現されている、Python ベースの数学・科学技術計算用ソフトウェアエコシステムの名称。つまり、個別のソフトではなく、その集合体による計算環境のこと。乱暴にざっくり言ってしまえば、「Mathmatica や Matlab に代わる環境を Python でつくろうプロジェクト」 が SciPy。 なお、SciPy のコアパッケージの1つに、後述の SciPy library

djangoでテンプレートファイルを管理する時、置き場所の候補はたぶん2つ考えられます。(*1) project ディレクトリの直下にtemplatesディレクトリを作り、その下に application ごとのサブディレクトリを作る 各 application ディレクトリの直下にtemplatesディレクトリを作る ただ、どういう風に管理するのがベスト（というか一般的）なのかということについて ググったけどもなかなかこれだ！というのが出てきませんでした。 ので、色々考えてみましたという話。 使用している Django のバージョンは 1.5。 はじめは application 直下に管理していた これまでは application ディレクトリの下にtemplatesディレクトリを作り、 その下にそれぞれのアプリで必要なテンプレートを作って管理してました。 . ├── app1 │  

Java8リリースされました！ けど、ちょっと足りない。 zipメソッドは一瞬Java8の開発ビルドに入っていましたが、JavaOneのときには外れていました。JavaOneでzipはどうなるの？という質問にもBrianは、ちょっと難しかったからはずしたというようなことを言っていました。 とはいえ、Java8に正式に含まれる品質じゃなくていいから欲しい。 あと、zipならPairも欲しい。 ということで、とりあえず置いておきます。 public class Pair<T, U> { T left; U right; public Pair(T left, U right) { this.left = left; this.right = right; } public static <M, N> Pair<M, N> of(M left, N right){ return new Pair

先日のStream APIの基本(4)では Spliteratorについて解説したが、2つのリストを扱う方法やインデックスアクセスの方法については記述しなかった。 またStream APIの基本(2)では、 並列処理では2つの要素から順番に要素を取得するには工夫が必要であると述べた。 一般的に、関数型言語ではzipと呼ばれる方法を用いて、上記の処理を実現する。 今回は Java8 におけるzipの実装例を紹介するが、これはSpliteratorの実装例であり、並列処理でも安全に動作する。 (なお、Java8 が正式リリースされる前にはStreams#zipという同等の機能が存在していたが、正式リリースには見送られたようである。) zipとは 関数型言語のzipは、複数のリストの要素を先頭から順に1つのタプルのリストにまとめる機能である。 タプルとは複数の異なる値を持てるデータ型であり、Ja

最近Atomが面白くなってきて、いろんなパッケージを試したり作ったりしているのですが、普段は主にScalaでプログラミングをしているので今日はAtomでのEnsimeを使ったScala開発環境を紹介したいと思います。 EnsimeというのはEmacsで有名なScala開発環境ですが、バックエンドと各種エディタ向けのプラグインが分離されており、Emacs以外のエディタでも利用することができます。 まず、なにはともあれsbtをインストールします。MacならHomebrewで入れるのが簡単です。 $ brew sbt install Atomには以下のパッケージをインストールしておきます。Atom上からsbtコマンドを実行するためにterminal-plusなどのパッケージも入れておくと便利です。 atom.io atom.io ホームディレクトリ配下に.sbt/0.13/plugins/plu

1. mapM_ 関数は、どのように定義されているのか？ Haskell の print 関数で文字列を連続して出力させたい場合、次のように書く。 main = do print "hoge" print "piyo" print "fuga" これを短かく書きたいなら、 main = mapM_ print ["hoge", "piyo", "fuga"] 最初、意味もわからず mapM_ の動作を覚えようとした。 ^^; なぜこのように書けるのだろう？ 2. map, fold 系の復習から まずは map, fold 系の復習から。 map 関数は「各要素へ指定された関数 f を適用」する。 リストの要素を 2 倍するなら、 *Main> map (*2) [0..5] [0,2,4,6,8,10] これに対して、fold 系 の関数は大雑把なイメージとして、「各要素の間に二項演算子

はいはいどうも、最近はずっとドラクエやってます。 ちゅーんさんです。 人生ではじめてプレイしたRPGってドラクエ６だった気がします。 スマフォ版で久々にプレイしたのですが、やっぱりアレです。 バーバラちゃん、いいですね。 あ、ひとまずラスボス倒したので、今は３やってます。 ポカパマズさああああああん！！！！ はい。 というわけで、 この記事はちゅーんさんがイマドキのHaskellのビルドツールである、 stackを２日くらいぐりぐりいじって覚えた使い方をまとめようと思います。 ざっくりと、stackってどんなもんよ、みたいな話は http://qiita.com/tanakh/items/6866d0f570d0547df026 の前半を読むとだいたいわかりますので、 ここでは実用的な具体例はさておき、とにかく動かしてみたい人に向けて、 「ここに書かれてる通りに色々やったら、なんとなくst

A collection of free books for devs160 books and 33 categories

※何度投稿しようとしてもBad Requestが出てしまったのでgistで投稿します。ご了承下さい。 gist.github.com

github.com おそらく先行実装は python で書かれたこれです。 curl にはウェブサイトの応答時間を計測する機能が搭載されており、このツールではそれを利用して出力結果をグラフィカルに表示させています。単なる curl のラッパーのようなツールなのですが、見た目がリッチになるのに加えて、単一ファイルで実行でき python のバージョンに影響されないような工夫がされているのが、受けているポイントのような気がします。 このツールを見たとき「Go で書いてみるの良さそう！（この手のツールで単一バイナリになるのは嬉しいですよね）」と思い、休憩時間やお昼休みなどにちまちま書いていたら、二日前に先を越されてしまいました（そりゃそうですよね。なんでもスピードが大事だと痛感）。 github.com また、ついこの間まで 800 Stars くらいだったのですが、ここ1週間で爆発的に伸びて