withコロナでの対面講義を実施するにあたり,講義室の混雑状況と環境データを可視化する「YNU三密回避ナビ」を日本電気株式会社(NEC)から技術支援を受けて開発してきました.本学の全講義室へセンサー設置が完了して,本年4月から本格的に運用します.自習スペースの検討や換気のための窓あけなど,学生の自発的な三密回避行動に活用してください. 【YNU三密回避ナビ】 【表示内容】 ・ 混雑状況 スマートフォンやPCなどが発するWi-fi信号を捕捉し,センサー周辺(講義室ごと)の混雑状況を推計して時間推移をグラフで表示します. ・ 環境データ 環境センサーが取得するデータ(二酸化炭素濃度*1),温度,照度,騒音,不快指数,暑さ指数)を数値で表示します. *1) 本システムが採用する環境センサー(オムロン社製)は,二酸化炭素濃度を直接計測しておらず,eTVOC(総揮発性有機化合物)濃度から換算した数値