講演資料「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み」2019年度 人工知能学会全国大会（第33回） 企画セッション
開催趣旨 機械学習技術が様々なシステムに組み込まれて、社会に広がっています。それにつれて、高い精度が得られる一方、説明可能性（ブラックボックス問題）、公平性（差別・偏見問題）、安全性（品質保証・動作保証問題）の課題も指摘されるようになってきました。本企画セッションは、これらの課題に対する取り組みの動向を解説し、これからの方向性・対策を議論します。 日時 2019年6月5日(水) 9:00～10:40 会場 朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンター［N会場］ 新潟県新潟市中央区万代島6番1号（新潟駅から路線バス約15分、徒歩約20分） https://www.tokimesse.com/ プログラム 講演１
共同発表：脳内で記憶情報が割り当てられる仕組みの一端を発見
ポイント 繰り返し獲得される記憶情報が脳内の細胞に割り当てられる仕組みは知られていなかった。 独自の遺伝子改変マウスを活用することにより、同じ学習には脳内の同じ神経細胞の組み合わせを優先的に割り当てる仕組みが存在することを示した。 反復学習による記憶の強化・定着の仕組みのさらなる理解や、学習・記憶障害の改善などへの応用が期待される。 ＪＳＴ 戦略的創造研究推進事業において、大阪大学 大学院医学系研究科 分子行動神経科学の松尾 直毅 独立准教授（前 京都大学 白眉センター 特定准教授）は、反復学習には脳内の同じ神経細胞の組み合わせが使われる仕組みが存在することを発見しました。 最近の研究から、記憶は、学習時に働いた脳内の一部の神経細胞群の活動によって担われていることが明らかになってきました。しかし、脳内に星の数ほど存在する神経細胞のうち、どの細胞に特定の記憶情報が割り当てられるのか、その仕組
Modeling-in-Context | PROJECTS
Modeling-in-Context: User Design of Complementary Objects with a Single Photo Manfred Lau, Greg Saul, Jun Mitani and Takeo Igarashi 概 要 私たちが日常的に使う多くの工業製品は、生産過程や流通の効率化のために 平均的に決まった形で大量生産されたものです。 このような製品は、個人の求める個別の好みにそぐわない場合があります。 ここでは、エンドユーザが自分自身のオブジェクトを設計する全過程に参加 できるフレームワークを、初期概念の段階から既存のオブジェクトを補足して 新しい実世界オブジェクトの製作までを行うシステムを提示します。 ユーザは、新しいオブジェクトをデザインするのに、大まかなガイドとして 1枚の写真を使います。 システムは、新しいオブジェクトのアウトライ
共同発表：世界初、滅菌できる柔らかい有機トランジスタの作製に成功－体内に埋め込めるデバイス開発に道－
研究成果の概要 国立大学法人 東京大学（総長 濱田 純一）大学院工学系研究科の染谷 隆夫 教授［付記１］と関谷 毅 准教授を中心とした研究チームは、独立行政法人 科学技術振興機構（理事長 中村 道治）の課題達成型基礎研究の一環として、高温の滅菌プロセスに耐え得る柔らかい有機トランジスタ注１）を高分子フィルム上に作製することに世界で初めて成功しました。（図１） 少子高齢化時代の本格的な到来を受けて、健康・医療分野においては、ＩＴ化が急速に進み、エレクトロニクスの重要性が増しています。この背景の中、有機トランジスタと呼ばれる柔らかい電子スイッチは、生体と整合性の良い高分子フィルムの上に容易に製造できるため、装着感のないウェアラブル健康センサや柔らかいペースメーカーなど体内埋め込み型デバイスへの応用が期待されています。その実用化に向けては、①生体と整合性の高い機械的な柔軟さを生かしつつも、安全性
鉄鋼のように強い汎用プラスチックの創製
＜研究の背景と経緯＞ 高分子材料は軽量・安価・高成形性といった利点から広く利用され、世界年産約３億トン弱にも達する重要な材料です。しかし、強度や耐熱性などの材料特性が金属などより著しく劣るために高度な性能要求に応えることができません。その原因は、結晶にならない部分の比率（非晶率注４））の高さにあります。結晶性高分子は長いひも状分子ですが、融液（液体）中で毛玉のように互いに絡み合う部分が多いために、これらが薄い板状結晶にしかなれず、非晶と結晶が層構造を成し「球晶」というゴルフボールのような結晶体になります（図１）。つまり、球晶内には結晶にならず、固化しただけの非晶が半分以上残ってしまうのです。そこで世界中の科学者たちは結晶化度注５）増大の方策を探求してきましたが果たされず、現在に至っています。その難点を補完するために、高強度と高耐熱性などを特長とするスーパーエンジニアリングプラスチック（スー
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