Azure始める人向けに見てほしい資料など - kkamegawa's weblog
クラウドを使う前に目を通してほしいもの Microsoft Learn Azure Service Healthの通知を受け取る Azure AD ID管理 権限の管理 特権ユーザーの管理 アプリケーション用ID Virtual NetworkのPrivate Link / Private Endpoint Azure Monitor Defender for Cloud Azure Policy または Azure Dev Test Labs Azure Cost Managementで支出を管理する 日本法人で作られた資料など Azureにはいろんなサービスがあるので未経験の人が使いはじめるのはなかなか難しくなってきました。特に初学者向けの研修といえばVM作るあたりから始めるのは仕方ないものの、それだけで本番作るとちょっと困る。そして最近新しく始める人からよく「これだけやっておけばいい
Azure利用時の設計原則をまとめた「Microsoft Azure Well-Architected Framework」を読み解く 。クラウドだからこそしっかり抑えておきたい、コスト最適化のポイント - Qiita Zine
Azure利用時の設計原則をまとめた「Microsoft Azure Well-Architected Framework」を読み解く 。クラウドだからこそしっかり抑えておきたい、コスト最適化のポイント クラウドの力を生かしてデジタルトランスフォーメーションを推進したいが、具体的にどこからどのように手を付ければいいのかーーそんな悩みを抱える企業にとって1つの指針となるのが、企業戦略の策定、実装の道筋を示す「Microsoft Cloud Adoption Framework for Azure」であり、それをAzure上の具体的な設計原則に落とし込んだ「Microsoft Azure Well-Architected Framework」です。 Microsoft Cloud Adoption Framework for Azureがテクノロジ以外の領域も包含した包括的な戦略のガイダンスと
Azure Functions でログレベルを設定する
Azure Functionsで標準的に出力されるログのレベルはhost.jsonファイルで構成できます。 Monitor Azure Functions / Configure categories and log levels まぁいいんですがローカルでの開発時やCI/CD考えるとhost.jsonそのまま編集したりソース管理したりすると環境によって変えたい時とか不便ですよね。 特にRun From Packageとかでデプロイしてるとhost.jsonは読み取り専用になるし。 ということで回避策としてはアプリケーション設定（application settings）で上書きすればいいです。ただし設定名などは工夫が必要です。具体的にはJsonの階層を表現するのにドットの代わりにアンダースコア2つにする（ __ ）、loggingの前に AzureFunctionsJobHost を付け
Azure リソースの名前付けおよびタグ付けの戦略を作成する - Cloud Adoption Framework
ガバナンス、運用管理、およびアカウンティングの各要件をサポートするようにクラウド資産を整理します。 明確に定義された名前付け規則とメタデータのタグ付け規則を使用すると、リソースをすばやく見つけて管理するのに役立ちます。 これらの規則は、チャージバックとショーバックという会計処理を使用して、クラウドの使用コストをビジネス チームに関連付けるためにも役立ちます。 名前付けおよびタグ付けの戦略は、できるだけ早期に定義してください。 次のリンクを使用すると、戦略の定義と実装に役立ちます。 名前付け規則を定義する Azure リソースの種類に推奨される省略形 タグ付けの戦略を定義する リソースの名前付けとタグ付けの意思決定ガイド Azure リソースの名前付け規則と制限事項 注意 企業ごとに独自の組織上および管理上の要件があります。 これらの推奨事項は、クラウド導入チームとの話し合いを始めるのに役立
Azure Application Gateway で Let’s Encrypt も使えます。Let’s Try ！
Azure Azure Application Gateway で Let’s Encrypt も使えます。Let’s Try ！ はじめに くどうです 4/12にLet’s EncryptがGAしました。 https://letsencrypt.org/2016/04/12/leaving-beta-new-sponsors.html Let’s Encrypt は Azure Application Gateway でも利用可能です。 つまり無料で利用できる証明書をApplication Gatewayで使ってオフロードさせればいいじゃん！ AWSでいうELBと同じですね。少々面倒ですが・・・ ということで、一通りの手順を書いていきたいと思います。 手順はここを参考にしています。 https://azure.microsoft.com/ja-jp/documentation/artic
Azureでコマンドラインから利用料金を取得する
みなさんこんにちは。@ryuzeeです。 クラウドを使っていると利用料金を常時監視したり通知するのは当然の行動の1つです。 そこで、Azureの利用料金をいちいちポータルにログインしなくても見られるようにスクリプト化してみたので、やり方を紹介します。 今回は、コマンドラインツール(AzureCLI)とスクリプトの開発にはRubyを使っています。 AzureCLIを用意するAzureCLIはNode.jsを使うので、環境設定が済んでいない場合は、nvmでもなんでもいいので用意しておきます。 それが終わったらAzureCLIをグローバルにインストールします。いろいろなパッケージをインストールするので3分ぐらいかかります。
DevOps スタータキットの公開 - メソッド屋のブログ
DevOps の概要、プラクティス、そしてそれに関するリソースを整理して自ら学習しやすいようにしてみました。DevOps の考え方、プラクティス毎に、ビデオとそこで使っているPPTを公開しますのでお楽しみください。 channel9.msdn.com docs.com docs.com 1. DevOps の歴史 DevOps を学ぶときに、海外と比べると日本の商習慣が異なるので、向こうで話されているDevOps の概要を聞いてもピンと来ないかもしれません。そこで、DevOps の歴史を7分程度で学べる動画を作成しました。 これで、DevOps が生まれきた背景が学べると思います。 docs.com 2. DevOps の概要 DevOps の歴史を知るとと、DevOps の概要がよりわかりやすいかもしれません。次のビデオをご覧ください。 docs.com DevOps プラクティス ビデ
Azure Web App (App Service)に Let's Encrypt で発行した証明書を適用する方法 - 飲んだくれプログラマの酒記
ご挨拶 最近盛り上がりを見せてきている Azure ですが、まだまだ欲しい情報にたどり着きにくいのが現状です。 Azure を利用している人に少しでも役に立てればと思います。 今回は旧ポータルを使わずに適用する方法が見当たらなかった、 現ポータルを利用して Web App (App Service)に Let's Encrypt で発行した証明書を適用する方法を紹介します。 以下前提条件 ある程度 Azure での作業に慣れている人を対象にしています。App Service, Let's Encrypt 等の詳細には触れません。 基本テキストベースの作業メモです。わかりにくい等あればご指摘頂けると幸いです。 Azure ポータルの言語設定は英語です。 クリーンな状態から設定完了までの想定しているため、適宜読み飛ばして下さい。 設定項目の値は適当です。環境に合わせて補完して下さい。 Azur
Azure Machine Learning に対する よくある質問の補足
Azure Machine Learning (ML) の話をする際に、よく聞かれる基本的な質問への回答 (FAQ) が以下ページに纏まっています。 https://azure.microsoft.com/ja-jp/documentation/articles/machine-learning-faq/ これを補足する形で実際に聞かれる(た) よくある基本的な質問を纏めてみたいと思います。順不同です。 画像イメージで添付している資料の元ネタ (一部) は以下参照ください。 https://docs.com/sasaki-koichiro/f6962e1f-d492-4e5f-8134-924af26b6b78/azuremachinelearning 質問 1： どの機械学習アルゴリズムを使えばいいの？ 回答 1： 機械学習アルゴリズム チートシートで選択して頂くと、多くの場合 1 ～
クラウド上の機械学習サービスを実案件に採用するときの経験談 - Hack & Sports
マイクロソフトでエバンジェリストをしている大田です。 この記事では、クラウド上で提供されている機械学習サービスを実案件に採用するときの経験談をまとめます。 自分のプロジェクトで活用する際の参考情報になれば幸いです。 //主観的な内容も含まれているかもしれませんが、ご容赦ください。また、技術的な詳細よりもわかりやすさを優先するため、「機械学習サービス」と統一した呼び方にします。 サービスの種類/適用範囲 最近様々なベンダーが提供している機械学習サービスを自社プロダクトに取り入れる場合、大きく分けて以下3つの方針があげられます。 API サービスの活用 (SaaS) Tool の活用 (PaaS) 独自作りこみ/外注 (IaaS) API サービスの活用 (SaaS) これから導入する人もいると思うので、「そもそも API サービスとは何でしょうか？ 」というところから始めていきます。 API
機械学習アルゴリズム チート シート - デザイナー - Azure Machine Learning
Note デザイナーは、従来の事前構築済みコンポーネント (v1) とカスタム コンポーネント (v2) の 2 種類のコンポーネントをサポートします。 これら 2 種類のコンポーネントには互換性がありません。 従来の事前構築済みコンポーネントは、主にデータ処理や、回帰や分類などの従来の機械学習タスク向けの事前構築済みのコンポーネントを提供します。 この種類のコンポーネントは引き続きサポートされますが、新しいコンポーネントは追加されません。 カスタム コンポーネントを使用すると、独自のコードをコンポーネントとしてラップすることができます。 これは、ワークスペース間での共有と、Studio、CLI v2、SDK v2 インターフェイス間でのシームレスなオーサリングをサポートします。 新しいプロジェクトでは、AzureML V2 と互換性があり、新しく更新され続けるカスタム コンポーネントを使
Azure Machine Learning を利用したアプリケーション開発 - Qiita
Azure Machine Learningは、Webブラウザで手軽に機械学習のモデルを作成することができるプラットフォームです(2015年2月正式リリース)。 ここで作成したモデルはWeb APIから呼び出すことができます。 今までは機械学習を組み込む・・・となるとPython等のライブラリを使うことが一般的で、なれた言語とは異なるプラットフォームで開発しなければならないことも少なくありませんでしたが、これでWebリクエストさえ飛ばせれば機械学習アルゴリズムを利用したアプリケーションを開発することが可能になりました。 今回は、このAzure Machine Learningを利用したアプリケーション開発について、その手順を紹介します。以下は、今回作成したモデルの最終的な図になります。このフローに沿って解説していこうと思います。 このモデル、およびこのモデルを利用したアプリケーションのコー
マイクロソフトが提供しているアイコンセットまとめ – プログラミング生放送
マイクロソフトが提供しているプレゼンやアプリなどに使えるアイコンを、知っている範囲で最近のものをまとめました。 Cloud and Enterprise Symbol/Icon set Cloud and Enterprise Symbol/Icon set は、UX グループが Azure 向けに作成した200個以上のアイコンセットです。PNG 画像と Visio ステンシルがダウンロードできます。 新サービスのリリース時と四半期ごとに更新が予定されているようです（現在は、4月に更新された Ver. 2.22）。アンケートやメールでのフィードバックも受け付けています。 基本は、Azure 関連のアイコンですが、一般的なアイコンも含まれています。資料作成などの用途に広く使えます。 You can use them in architecture diagrams, training mat
デザインパターンから見た AWS と Azure
2. 自己紹介 • はるたま（@harutama） – 冨田 順（とみた すなお） – 職業：プロ社畜 – Microsoft MVP for Microsoft Azure • Azureのコミュニティやってます – http://r.jazug.jp/ • クラウドごった煮の中の人もやってます – http://www.cloudmix.jp/ 2 5. パターン一覧 • 基本のパターン – Snapshotパターン（データのバックアップ） – Stampパターン（サーバの複製） – Scale Upパターン（動的なサーバのスペックアップ／ダウン） – Scale Outパターン（サーバ数の動的増減） – Ondemand Diskパターン（動的なディスク容量の増減） • 可用性を向上するパターン – Multi-Serverパターン（サーバの冗長化） – Multi-Datacent
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VPN(Point To Site)接続する際の注意点 – SIOS Tech. Lab
AWSとAzureのサービス名対比表
Azure で Web サービスを開発するときのテンプレ構成 - 飲んだくれプログラマの酒記