Microsoft unveils Project Brainwave for real-time AI - Microsoft Research
First, Project Brainwave leverages the massive FPGA infrastructure (opens in new tab)that Microsoft has been deploying over the past few years. By attaching high-performance FPGAs directly to our datacenter network, we can serve DNNs as hardware microservices (opens in new tab), where a DNN can be mapped to a pool of remote FPGAs and called by a server with no software in the loop. This system a
Adversarial exampleについて - sotetsuk's tech blog
この記事はMachine Learning Advent Calendar 2015 - Qiitaの16日目です。 今回はDeep learningに関連したトピックであるAdversarial exampleについて簡単にまとめたいと思います（宣言していたものと違いますが...*1）。SNSなどを通じて情報が入ってくることは比較的多い話題だとは思うのですが、日本語でまとめた記事はあまりないかなと思ったので、誰かの役に立ってくれると嬉しいです。 これまでの経緯として、Adversarial exampleはSzegedy et al. (2014)ではじめて提案され、arXivに掲載された2013年12月から現在に至るまで2年間で100を超える引用数があります。ICLRなどを中心とした会議（というかarXiv）で研究・議論が進んでいて、今夏のDeep Learning Summer Sc
なぜマストドンは日本で花開いたのか、あるいはソシャゲが日本で流行るわけ - なるせにっき
なぜマストドンは日本で花開いたのか マストドンが日本で流行ったのはなぜかという話題が盛り上がりましたね。わたしは『その理由がロリコンでないのなら、なぜマストドンは日本で花開いたのか』が当を得ていると思いました。つまり、海外では「一定人数以上のインスタンスを立てられなかったから」ですね。 しかし、この仮説を支持するとなると新たなる疑問が浮かびます。なぜ日本では立てられるのか。賢人ひしめくMIT擁するアメリカでは出来ないことがなぜ日本では出来たのかが解決しません。 逆算経営 ところで、「逆算経営」という言葉があります。まず到達すべきゴールを決め、それに必要なものをブレイクダウンしていき、それらを各個撃破していくというものです。これに類する概念は色々なところで語られていますが、その最も重要な点がどこかについてはあまり言及されていない気がします。 改めて考えてみれば当たり前なのですが、重要なのは何
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