画像の認識・理解シンポジウムMIRU2016に参加してきました - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。人事部の小久保です。 8月1日（月）〜4日（木）の4日間、画像の認識・理解シンポジウムMIRUに研究開発部のメンバーと参加してきました。今回は、MIRUの内容やなぜ参加してきたのかについてご紹介したいと思います。 MIRUとは 今回で19回目を迎える画像の認識・理解シンポジウムで、画像の認識と理解技術に関する国内最大の会議です。 具体的には、研究者や技術者、学生が基礎から応用までさまざまな最新の研究発表をし、討論をする場となっています。今回は静岡の浜松で開催されました。 各自の発表内容は1枚のポスターにまとめられたものが展示されており、それぞれポスターの前で紹介する形になっています。発表やデモセッションに加えて、特別講演も別会場で行われました。 クックパッドの取り組み クックパッドは今回初めてMIRUに参加したのですが、企業展示という形でブースで発表をしました。 毎日午前中には
計量学習を用いた画像検索エンジンとアニメ顔類似検索v3について - デー
まだgithubにはpushしていないのですが、さいきょうの組み込み型画像検索エンジンotamaに計量学習を用いて与えられたデータにあった画像間の距離関数を学習してそれを使って検索するというドライバを入れたので、先行的なデモとしてアニメ顔類似検索v3を作ってみました。 計量学習は、ベクトル間の距離の計り方を機械学習で決めるみたいな分野です。 アニメ顔類似検索v3 AnimeFace Search v3 - Otama LMCA_VLAD_HSV Driver randomボタンを押すと顔画像がランダムに出るのでどれかクリックするとそれをクエリに検索します。color weightは色の重みを調節するパラメーターで、1にすると色だけで検索します。0にすると形状やテクスチャだけで検索します。結果画像の上の数字は類似度的なもので、その横のgglは元画像をGoogle Search by Imag
Alzenau in – Bytestrom Webdesign
Herzlich Willkommen auf meiner Webseite, mein Name ist Andreas Ritter und ich bin Dipl. Media System Designer (FH). Seit meinem Abschluss im Jahre 2008 an der Hochschule Darmstadt arbeite ich als freiberuflicher Webdesigner und Programmierer. Für meine Kunden realisiere ich Projekte von der Idee bis zur Umsetzung und Veröffentlichung. Dazu zählen das Ausarbeiten eines schlüssigen und sinnvollen K
JavaScriptでJPEGをエンコーディング - TechTalkManiacs
Ajaxianより。JavaScriptでJPEGエンコーディングを試してみた人がいました。JavaScriptは基本的にインタプリタなのに関わらず、コンパイラであるActionScriptと比べてそれほど遅くない結果になっています。 方法は Canvasタグ(参考)をHTMLに作ってそこにJPEGファイルを取り込むことでデコード 2次元配列にいったん変換して再エンコード コードそのものはActionScriptのライブラリをJavaScriptに変換。 高速化のためにWebWorkers(スレッドプログラミングができるHTML5のAPI)による並列処理も試みたそうです WebWorkersはスレッドセーフのため、データの受け渡しは文字列のみに限られるので以下のような方法を試してみたとのこと。 JSONエンコーディング→デコード 非常に遅い 文字列をデリミタで結合→分割 JSONよりマシ。
MATLAB勉強会/2005-05-09 - J.Suzuki's Wiki
2007-02-28 RAHMEN 2007-02-27 RAHMEN/昔のページ 2007-01-23 Wiki資料トップ 2006-11-04 研究進捗/2006-11-07 研究進捗 2006-10-17 文献リスト 2006-08-29 研究進捗/2006-08-29 MenuBar 2006-07-11 研究進捗/2006-07-11 2006-07-04 研究進捗/2006-07-04 課題：ヒストグラム † imhist() 関数をもちいてヒストグラムの表示を行った． ただし，imhist() 関数では，そのままの状態ではフルカラー画像のヒストグラム(R,G,B各成分のヒストグラム)を求めることはできない(グレースケール画像では可能)． そこで，参考1と参考2に示した方法を用いて，「R成分のみの画像」，「G成分のみの画像」，「B成分のみの画像」に分割し，imhist() に渡
OpenCVで学ぶ画像認識 記事一覧 | gihyo.jp
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京大で画像処理を学んだ僕が本気でエロWEBサービス作ったった
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