量子コンピュータ実用化は目前、有識者が示す普及への道
「今の量子コンピュータは（現行の）デジタルコンピュータが産まれる前のようだ」。学会のパネルディスカッションで、米グーグル元副社長の村上憲郎氏はこのように述べた。現在の量子コンピュータの状況は、アナログ式のコンピュータに代わって実用的なデジタルコンピュータが登場し、産業応用が加速した1940年代に近いというわけだ。 量子コンピュータの国際学会「Adiabatic Quantum Computing Conference 2017（AQC 2017）」が2017年6月26日～29日、リクルートホールディングス本社（東京・千代田）で開催された。参加希望者が想定以上に増え、学会開催期間中にビデオ配信の参加枠を増やすなど、注目度の高い学会となった。 注目が集まった理由に、量子コンピュータの産業応用が現実味を帯びてきたことがある。2016年6月に米グーグルの研究者が量子コンピュータを使ってスーパーコン
FrontPage - JSAI SIG-FIN
人工知能学 金融情報学研究会（SIG-FIN）† 本会は人工知能学会 第二種研究会でございます． 本会の更新情報の確認には，メーリングリスト(google groups)に登録されると便利です． google アカウントでログインして"グループに参加"を押すと参加できます． 必ずしもgmailである必要はありません．googleアカウントに関連づいているメールアドレスなら登録できます．詳しくはこちら をご覧ください． ↑ ニュース† 2024年1月29日 第32回研究会(2024年3月2日)の参加申込を開始しました． 2024年1月25日 第32回研究会(2024年3月2日)のプログラムを公開しました． 2023年12月17日 第32回研究会(2024年3月2日)の発表募集を開始しました． 2023年10月14日 2022年度優秀論文賞・学生優秀論文賞を発表しました． 2023年9月8日
Cloudera Manager + EC2 で Mahout を5分（ぐらい）で動かす - Qiita
ゴール HadoopやMahoutはインストールから動く状態まで持っていくのに、慣れないうちは結構時間かかってしまいます。 しかし、これをさくっと終わらせることができます。 そう、Cloudera Managerならね。 さらにこれにEC2を組み合わせると、さらにさくっと終わらせることができます。 そんな訳で、今回はClouderaManager + EC2の組み合わせを利用して、まっさらな状態から Hadoopのインストール クラスタ構築 Mahoutのインストール デモ実行 までを5分（ぐらい）で終わらる手順を示したいと思います。 ※注 - サーバがEC2でなくても、大体似た感じでいけると思います - ほんとに5分（ぐらい）で終わるかどうかは、回線速度やサーバスペックによります。信じちゃいけません。 前提としている知識 EC2に関する基本的な知識 Hadoopに関する基本的な知識 ss
Apache Mahout - Wikipedia
Apache Mahoutは、Apache Software Foundationが管理する機械学習アルゴリズムのオープンソース・ソフトウェアである。Apache Mahoutは、協調フィルタリングやクラスタリング、クラス分類に特化されたスケーラブルなアルゴリズムを実装している。これらの実装の多くは、Apache Hadoopのプラットフォームが使用されている。[1][2]Mahoutでは、一般的な線形代数や統計などの数学操作のためのJavaライブラリやプリミティブ型を提供している。Mahoutは現在開発中であり、実装されたアルゴリズムの数は急速に増えている。しかし、アルゴリズムの種類は未だ満たされたものとは言えない。[3] Mahoutのコアとなるクラスタリング、クラス分類のアルゴリズムは、Apache HadoopのMapReduceのパラダイム上に実装されているが、これによってHad
解けたら賞金1億円！ 数学の7つの未解決問題のひとつ「P≠NP」問題へのアプローチがもたらすもの
情報処理における全国のエキスパートが一堂に会したリクルート主催の「春の情報処理祭」。20世紀末のミレニアム懸賞にも選ばれた「P≠NP」という未解決問題に対して、アルゴリズムを用いたアプローチ方法を電気通信大学准教授の岡本吉央氏が解説しました。 P≠NP問題、進捗どうですか？ 岡本吉央氏：よろしくお願いします。電気通信大学の岡本です。アルゴリズム分野の話をしたいんですが、なぜかP≠NP問題の話を今日はしようと思います。「みなさん、進捗どうですか？」というのがこの祭りのテーマなので、「P≠NP問題、進捗どうですか？」ということを話したいんですが、このP≠NP問題というのは、すごく大きな未解決問題なんです。 いろんなところで、これは未解決だと言われているんですけれども、これが今どのぐらい解決に向かって進んでいるのかということをお話ししたいと思います。私自身は計算幾何学とかグラスアルゴリズムとか、
In App Purchaseのレシートをローカルで検証できるようになった話 - Qiita
iOS Advent Calender 2013 iOS second stage 6日目担当の@fm_tonakaiです。 普段はWebの会社でiOSアプリの開発を行っています。 初のQiita投稿で緊張しています。 今日はIn App Purchaseのレシートのローカル検証についてちょっと調べたので書きます！ はじめに iOS7よりSKPaymentTransaction#transactionReceiptがDepricatedになりました。 代わりにNSBundle#appStoreReceiptURLが追加され、 Transactionの処理時にこのAPIを用いてレシート情報を取得することができます。 この情報を用いて今までのようにAppleに問い合わせしなくてもローカル内で レシートの検証が行えるようになりました。 なりましたが、簡単にできるとは言っていない！ レシートの検証
人工知能学大事典 - 共立出版
基礎理論から応用事例まで、関連分野を含め770項目を収録した中項目事典。 人工知能をテーマごとに章分けし、そのテーマに関係する項目を並べた形になっている。各章のはじめの概説で各テーマ全体を概観しつつ、個々の知りたい項目についてはそれぞれを選択的に読んでいただき、あるテーマについて全般的な知識を得たければその章を最初から最後まで読んでいただくなど、この大事典はさまざまな使い方ができる。 1．人工知能基礎 2．哲学 3．認知科学 4．脳科学 5．知識表現・論理・推論 6．機械学習とデータマイニング 7．ニューロ・ファジィ・GA 8．自然言語処理 9．画像・音声メディア 10．ヒューマンインタフェースとインタラクション 11．エージェント 12．バイオロジー 13．ロボティクス 14．創造活動支援 15．教育支援 16．ゲーム 17．ソーシャルコンピューティング 18．知識工学とセマンティックテ
Rust言語による新しいDockerコンテナランタイム実装「Railcar」、オラクルがオープンソースで公開。なぜRustでコンテナランタイムを実装したのか？ － Publickey
Rust言語による新しいDockerコンテナランタイム実装「Railcar」、オラクルがオープンソースで公開。なぜRustでコンテナランタイムを実装したのか？ Rust言語で実装したコンテナランタイムの「Railcar」を、オラクルがオープンソースとしてGitHubで公開しました。 Railcarはコンテナランタイム標準であるOCI（Open Container Initiative）に準拠してているため、Dockerのバックエンドとしても利用可能と説明されています。 なぜDockerをRust言語で実装するのか Railcarの公開を明らかにしたOracle Developers Blogに投稿された記事「Building a Container Runtime in Rust」によると、Rust言語でコンテナランタイムを実装した理由が次のように説明されています。少し長いのですが、引用し
Hanami | The web, with simplicity
% gem install hanami Successfully installed hanami-2.1.0 3 gems installed % hanami new bookshelf Created bookshelf/ -> Within bookshelf/ -> # ... -> Running Bundler install... -> Running NPM install... -> Running Hanami install... % git init . && git add . && git commit -m "Initial commit" [main (root-commit) 629fc96] Initial commit 33 files changed, 1430 insertions(+) % heroku apps:create Creatin
クリーンアーキテクチャ(The Clean Architecture翻訳)
Robert Martin (a.k.a. ボブおじさん) による、 The Clean Architecture の翻訳です。似たようなアーキテクチャである ヘキサゴナルアーキテクチャ も翻訳したので参考にしてください。 この記事を翻訳して公開したことは 8th Light, Inc. に報告済みです。いまのところ苦情は来ていません。 ここ数年以上、システムのアーキテクチャに関する実にさまざまなアイデアを見てきた。これには、次のものが含まれる: Hexagonal Architecture (別名 Ports and Adapters) by Alistair Cockburn。Steve FreemanとNat Pryceが、Growing Object-Oriented Software というすばらしい本で採用した。 Onion Architecture by Jeffrey Pa
「Hadoopの時代は終わった」の意味を正しく理解する - 科学と非科学の迷宮
Hadoopの時代は終わった、という言説をたまに見かけるようになりました。 もちろん終わってなどいません。しかし、Hadoopとその取り巻く環境が変化したのは事実です。 本記事では、この変化が何なのかを明らかにし、その上で、なぜHadoopの時代は終わったという主張が実態を正しく表していないのかを説明していきます。 DISCLAIMER 私はHadoopを中心としたデータ基盤を取り扱うベンダー、Clouderaの社員です。 中立的に書くよう努めますが、所属組織によって発生するバイアスの完全な排除を保証することはできません。 以上をご了承の上、読み進めてください。 要約 データ基盤は、Hadoopの登場により非常に安価となり、今まででは不可能だった大量のデータを取り扱えるようになりました。 Hadoopは、NoSQLブームの中、処理エンジンであるMapReduceとストレージであるHDFSが
韓国NAVERが米ゼロックスの欧州AI研究拠点を買収...先端技術研究に拍車
韓国IT企業最大手・NAVERが、米ゼロックスからフランス・グルノーブルに拠点を構える「ゼロックス・リサーチセンター・ヨーロッパ（以下、XRCE）」を買収。人工知能など、未来技術分野の研究を拡大すると6月27日に明かした。すでに社員協議会（Works Council、Comitéd'entreprise）が買収契約を最終的に承認しており、今年の第3四半期までには取引が完了する見通しだ。 1993年に設立されたXRCEは、先端技術を取り扱う研究センター。主に、マシンラーニング、コンピュータビジョン、自然言語処理などを研究している。買収に関して、NAVERのソン・チャンヒョンCTOは次のようにコメントを残した。 「XRCEは、世界的に注目される研究者たちが集まるゼロックスの主要研究所のひとつ。NAVERの未来技術研究と同じ方向性を持っており、相乗効果が生まれることに大きく期待している。(中略)
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Spark MLlibではじめるスケーラブルな機械学習
Getting Started with Mahout
Sho Shimauchi on Twitter: "わかりやすさ優先してかなり端折ったので(それでも結構長くなった)、「なんでアレに言及してないんだ！」と思う人はご自身のブログとかで補完してくれるとうれしいです / “「Hadoopの時代は終わった」の意味を正しく理解する - 科…” https://t.co/g1BaESmlOB"