PythonによるWikipediaを活用した自然言語処理
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Pythonと型チェッカー
ちゃんとした C# プログラムを書けるようになる実践的な方法～ Visual Studio を使った 高品質・低コスト・保守性の高い開発
道具としてのCython - tkm2261's blog
皆様tkm2261です。今日は道具としてのCythonと題して、 使うことに特化してCythonの解説をしたいと思います。 きっかけはKaggle Cythonを使うとき FaronさんのF1最適化 DP (Dynamic Programming)を含んだ実装はCythonの出番 使い方 その1 『Cython実装』 ファイルは.pyx cimport 型宣言 オプション指定 普通のPythonも書ける 使い方 その2『コンパイル』 setup.pyの書き方 コンパイルの実行 使い方 その3『呼び出し』 速度検証 付録: 実装 utils.pyx きっかけはKaggle 最近まで参加していたInstacart Market Basket Analysis | Kaggleで どうしても高速化したい処理があり実装しました。 Numbaも良いのですが、速くなるときとならないときがあり、JITよ
どうすればPythonをJuliaと同じくらい速く動かせるのか？ : 様々なやり方で計算の高速化を図る | POSTD
どうすればPythonをJuliaと同じくらい速く動かせるのか？ : 様々なやり方で計算の高速化を図る Julia対Python 科学技術計算には、Pythonなどの言語よりもJuliaを使った方がいいのでしょうか？ http://julialang.org/ に載っているベンチマークを見ると、どうしてもそんな風に思ってしまいます。というのも、Pythonなどの高水準言語は、スピード面で大幅に劣っているのです。けれども、これは私が最初に感じた疑問ではありません。私が気になったのは、「Juliaのチームが書いたPythonのベンチマークは、Pythonに最適なものだったのか？」ということです。 こういった多言語の比較について、私の考えを述べましょう。まずベンチマークというのは、実行するタスクによって定義されるものです。よって、そのタスクを実行するための最適なコードを、各言語に精通した人々が最
Using Parallelism — Cython 3.1.0a0 documentation
If you use the pure Python syntax we strongly recommend you use a recent Cython 3 release, since significant improvements have been made here compared to the 0.29.x releases. Cython supports native parallelism through the cython.parallel module. To use this kind of parallelism, the GIL must be released (see Releasing the GIL). It currently supports OpenMP, but later on more backends might be suppo
uvloop: Blazing fast Python networking — magicstack
asyncio is an asynchronous I/O framework shipping with the Python Standard Library. In this blog post, we introduce uvloop: a full, drop-in replacement for the asyncio event loop. uvloop is written in Cython and built on top of libuv. uvloop makes asyncio fast. In fact, it is at least 2x faster than nodejs, gevent, as well as any other Python asynchronous framework. The performance of uvloop-based
Numba vs Cython | Pythonic Perambulations
For a more up-to-date comparison of Numba and Cython, see the newer post on this subject. Often I'll tell people that I use python for computational analysis, and they look at me inquisitively. "Isn't python pretty slow?" They have a point. Python is an interpreted language, and as such cannot natively perform many operations as quickly as a compiled language such as C or Fortran. There is also th
Hy（Hylang）をCythonでコンパイル - rokujyouhitoma's blog
Hythonコミュニティの id:rokujyouhitoma です。こんにちわ！ Hythonコミュニティ Hythonコミュニティは不定期的でHython（廃村）-hack-a-thonと称して、廃村めぐりを開催しています。Pythonで知り合った人たちがほとんどです。 前回参加時は、たしか...猿島？の要塞跡を見学しました。それ廃村じゃ無いじゃん、廃墟じゃん。というツッコミはあるかと思います。 前々回は、奥多摩の廃村だったと記憶してます。山奥でさまよってやっとのこと住居跡を見つけたのですよ！ で？ さて、現在開催中のPython その2 Advent Calendar 2015でcsakatokuさんがHy記事で無双（？）してるのをみてHyに興味をもちました。 Hythonと語呂がちょうどあってそうだし、Pythonで書かれたLisp系処理系のHy（Hylang）を触らないのはもった
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Cython, pybind11, cffi – which tool should you choose?
Faster XML stream processing in Python
Speeding up basic object operations in Cython
Cython for web frameworks
A multi-core Python HTTP server (much) faster than Go (spoiler: Cython)
How to ignore the annoying Cython warnings in PyPy 6.0
Making your C library callable from Python by wrapping it with Cython
https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-20269
Programmeren in Python leren door online oefeningen
luajit vs pypy 2016 - ゲームエンジニアな日々
Exploding Ads | Hacker News Archive
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