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2017年9月22日のブックマーク (4件)

  • 仮想カメラによる臨場感・没入感のある映像体験を実現 自由視点映像生成システムを開発

    キヤノンは、長年培ってきたイメージング技術を用いた映像ソリューションとして、自由視点映像生成システムの開発に取り組んでいます。今後、スポーツイベントなどにおける活用を想定し、付加価値の高い映像体験の提供を目指していきます。 自由視点映像生成システムのイメージ スポーツイベントにおいては、競技の魅力やスポーツの感動を効果的に伝えるため、さまざまな映像制作が行われています。キヤノンは、その場にいるかのような臨場感・没入感を体験できる自由視点映像生成システムを開発することで、さまざまな視点や角度からの映像体験を実現し、さらなる映像表現領域の拡大と映像文化の発展に寄与していきます。 ■  自由視点映像生成システムの仕組み スタジアム内を取り囲むように設置した複数の高解像度カメラをネットワークでつなぎ、ソフトウエアでコントロールしながら、同じタイミングで多方向から撮影します。撮影後、画像処理技術を用

    仮想カメラによる臨場感・没入感のある映像体験を実現 自由視点映像生成システムを開発
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    root 2017/09/22
  • GitHub - archilogic-com/aframe-space-navigator-controls: 3D Mouse controls for A-Frame VR.

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    root 2017/09/22
    3DconnexionのSpaceMouse
  • ディープラーニングの応用のための具体的方針まとめ - HELLO CYBERNETICS

    はじめに 目標の設定と指標の決定 目標の設定 指標の決定 評価指標に対する最低限の知識 機械学習における知識(補足) ニューラルネットワークの学習 最初に使うニューラルネットワーク 時間的にも空間的にも独立である複数の特徴量を持つデータ 空間の局所的な構造に意味のある多次元配列データ(例えば画像) 時間的な変動に意味のあるデータ(例えば音声、自然言語) ニューラルネットワークの細かい設定 ユニットの数と層の数 正則化 活性化関数 ドロップアウト バッチ正規化 学習の早期終了 性能が出ない場合 データの追加収集 ニューラルネットの設定をいじる 用いるニューラルネット自体を変更する 新たなニューラルネットワークの考案 コードを書くにあたって データ成形 結果を記録するコード フレームワークの利用 フレームワークの選択 ChainerとPyTorch TensorFlow Keras 最後に は

    ディープラーニングの応用のための具体的方針まとめ - HELLO CYBERNETICS
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    root 2017/09/22
  • 若者はみんな使っている? 謎のワード「ギガが減る」とは

    「動画を見すぎてギガが減る」「Wi-Fiがなくてギガが減る」、逆に「コンビニでギガ増やせるよ!」──最近、SNSなどで見かける不思議ワード「ギガが減る」。勘のいい人は気付くかもしれないが、これはスマートフォンなどで契約しているデータ通信量の残りが減っていることを表す若者言葉だ。 “ギガ”は、データの大きさを表す単位「ギガバイト」(GB)を省略したもの。ドコモ、au、ソフトバンクなど、通信事業者が提供するデータ通信の契約プランでは、月ごとに利用できるデータ通信量を「2GB」「5GB」「20GB」「30GB」など、GBで分けている。スマホが肌身離せない多くの現代人にとって、“ギガ”はなじみのあるデータ単位となった。 ちなみに契約しているデータ通信量を超えると、通信速度が最大128kbps(1000kbps=1Mbps)まで制限されてしまう。Webブラウジングやゲームアプリの通信が困難になるため

    若者はみんな使っている? 謎のワード「ギガが減る」とは
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    root 2017/09/22
    通貨が通信料本位性な設定のSFってないのかな