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岩波新書のタイトルでは、「物理学とは何だろうか(上)」(著:朝永 振一郎)、「論文の書き方」(著:清水 幾太郎)、「疑似科学入門」(著:池内了)、「知的生産の技術」(著:梅棹忠夫)など多くが対象になっている。 岩波新書編集部は「気になっていたけど読んだことのないロングセラー、タイトルに惹かれたけど手に取っていない書籍……この機会に岩波新書の魅力に気軽に触れてみてください!」と呼び掛けている。 Kindle Unlimitedは、月額980円で500万冊以上の電子書籍が読み放題になるサービス。 関連記事 技術書読み放題「TechLib」開始 コードのコピペもOK、月3080円 翔泳社やインプレスなど対応 インプレス、エムディエヌコーポレーション、オーム社、近代科学社、翔泳社、C&R研究所、ソシム、ソーテック社、マイナビ出版、丸善出版が出版している、ITエンジニアを対象にした技術書籍が対象。
IntroductionThe complexity of graphics APIs, shader frameworks and drivers have increased rapidly during the past decades. The pipeline state object (PSO) explosion has gotten out of hands. How did we end up with 100GB local shader pipeline caches and massive cloud servers to host them? It’s time to start discussing how to cut down the abstractions and the API surface to simplify how we interact w
Tebiki で CTO をしています渋谷(@shibukk)です。 かれこれ 7 年くらい今の事業をしてきて、これまでいろいろな方とお話しをしてきました。 そこで感じてきたのが、製造業の現場は遠い世界だと捉えられているが、実はエンジニアも情熱を注ぐ価値が十分にある分野なのだ、というのが伝えきれていないのではという思いでした。 カジュアル面談などの短い時間では、自分の考えをしっかり話せていないことが多く、テキストでならうまく伝わるんじゃないかなと思っています。 ぜひ最後までお読みいただき、みなさんに未来の働き方を少しでも考えていただければ幸いです。 1. 日本の製造業の強みと歴史的背景 2. 製造業が日本経済に与える影響力 実績から見る国内への影響力 実績から見る国際的な影響力 3. 日本の製造業における労働生産性停滞の要因 「カイゼン」による部分最適の限界 多品種少量生産の複雑性 部署間
use glam::UVec3; use spirv_std::spirv; enum Outcome { Fizz, Buzz, FizzBuzz, } trait Game { fn fizzbuzz(&self) -> Option<Outcome>; } impl Game for u32 { fn fizzbuzz(&self) -> Option<Outcome> { match (self % 3 == 0, self % 5 == 0) { (true, true) => Some(Outcome::FizzBuzz), (true, false) => Some(Outcome::Fizz), (false, true) => Some(Outcome::Buzz), _ => None, } } } #[spirv(compute(threads(64)))] pub
関連記事 2024年の「AI/機械学習/データ分析」はこうなる! 7大予測 昨年2023年は、ChatGPTやGoogle BardなどのチャットAIに注目が集まり、企業やサービスに生成AIが導入されていくなど、大きな変化が一気に起こりました。今年2024年の「AI/機械学習/データ分析/データサイエンス」かいわいはどう変わっていくのか? 現状を踏まえつつ、未来を予測します。 Meta、テキストからの動画生成モデル「Emu Video」とマルチタスク画像編集モデル「Emu Edit」を発表 Metaは、最近発表した画像生成のための基盤モデル「Emu」に基づく2つの研究成果を発表した。拡散モデルに基づいてテキストから動画を生成するモデル「Emu Video」と、マルチタスク画像編集モデル「Emu Edit」だ。 プロンプトエンジニアリング(Prompt Engineering)とは? 用語「
Until now, one piece missing from WebAssembly standalone engines was the ability to spawn threads. Browsers have had this ability for some time via Web Workers, but standalone engines had no standard way to do this. This post describes the work of several collaborators to bring about wasi-threads, a proposal to add threads to WASI. It will explain the history to this proposal, the work done to get
1Tel Aviv University, 2University of Chicago, 3Purdue University GeoCode is a new paradigm that aims to ease the process of creating complex, high-quality procedural shape programs while balancing expressiveness and ease of use. We showcase one of our shape programs, that produces detailed chair shapes while maintaining structural validity through various human-interpretable edits. The task of cra
これは 画像生成AI Advent Calendar 2022 16日目の記事です。 2022年7月末頃、AIによるテキストからの画像生成が一気に広がって以降、あまりに急速な変化が日々続いています。こうした激動の中でも、日本ではアニメ調のイラスト生成への注目が強すぎて、AIの可能性や破壊力、未来などの話題が少なく感じています。 そこでAIがもたらしうる未来や応用などを考え、特に身近な人々へ向けて、わかりやすく紹介することにしました。AIの専門的な研究者ではなくSFのような未来予想ですがご容赦ください。 なおこの記事は、挿絵も含め全体をCC0 1.0で公開します。最大限自由な利用が可能で、転載や加工や販売も自由に行なえます。CC0として利用しやすいよう、引用や転載も含んでいません。 また挿絵は、解説用もお飾り用もすべて、素のStable Diffusionのみで生成しています。キャプションと
This is the page accompanying my youtube channel Ten Minute Physics. In short episodes of about ten minutes I explain the basic concepts of physically based simulation. Each time I write a little javascript demo that runs in any browswer. Youtube Contributions Back Tutorials Many more to come - stay tuned! In this tutorial I explain how to simulate joints using the extended position based dynamics
I often like exploring a topic in great depth and writing about my thoughts and experiences as I go along. This is more of an extended essay than an article to be read in a single sitting. Feel free to read it one piece at a time, or just skip to the bits that look interesting. Here, have a Table of Contents: It’s been about 6 months since I watched Catherine West’s excellent Using Rust for Game D
Table of Contents Game Programming Patterns Acknowledgements Introduction Architecture, Performance, and Games Design Patterns Revisited Command Flyweight Observer Prototype Singleton State Sequencing Patterns Double Buffer Game Loop Update Method Behavioral Patterns Bytecode Subclass Sandbox Type Object Decoupling Patterns Component Event Queue Service Locator Optimization Patterns Data Locality
ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) は ビッグ コンピューティングとも呼ばれ、多数の CPU または GPU ベースのコンピューターを使用して複雑な数学的タスクを解決します。 多くの業界では HPC を使用して、最も困難な問題の一部を解決しています。 これらには、以下のようなワークロードがあります。 Genomics 石油およびガスのシミュレーション ファイナンス 半導体の設計 工学 天気のモデリング クラウドでの HPC の違い オンプレミスの HPC システムとクラウドのそれとの主な違いの 1 つは、必要に応じてリソースを動的に追加および削除できることです。 動的スケーリングによって、コンピューター能力がボトルネットになることがなく、お客様はジョブの要件に応じてインフラストラクチャを適切にサイズ調整できます。 次の記事では、この動的スケーリング機能について詳しく説明し
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