Go 言語 ファイル・I/O 関係のよく使う基本ライブラリ | yunabe.jp
Go 言語でプログラムを書く際に欠かせないファイルなどの入出力(IO)関係の基本的なライブラリの一覧。この辺のライブラリはかなりよく使うのでパッケージ名や型名を覚えておくといちいちドキュメントを検索せずにすんで良いかも。 目次 備忘用早見表 io.Reader, io.Writer ファイルを読み書き用に開く 標準入力/標準出力/標準エラー メモリからの読み込み・メモリへの書き込み Reader, Writer を効率よく使うためのライブラリ bufio.Scanner: 文字列を一行ずつ読み込む bufio.Reader, Writer: バッファリングして効率よく読み書きを行う "io/ioutil".ReadAll: Reader から全てのデータを一度に読み込む "io/ioutil".ReadFile, WriteFile: ファイル名と byte[]で読み書き Write([]
Go言語(Golang) はまりどころと解決策
Go の言語仕様はシンプルで他の言語に比べてはまりどころが少なくて学習コストが小さめな言語のように思います。しかし、それでもはまるところがないわけではないので、自分がはまって時間を無駄にしてしまったことを書き留めておきます。 念の為誤解のないように追記しておくと、この文書の目的は Go を批判することではなく Go が Go であるがゆえに C++/Java/Python など利用者が Go を使い始めるときに困惑あるいは誤解するであろうポイントをまとめておくことで初めて Go を触る人がスムーズに Go を使い始められるようにすることです。私個人は Go はバランスがとれた良い言語でだと思いますし、気に入っています。 目次 interface と nil (Go の interface は単なる参照ではない) 文献 メソッド内でレシーバ(this, self)が nil でないことをチェ
ゼロから学ぶディープラーニング推論
本サイトの活用方法 現在、たくさんのディープラーニング技術情報が溢れていますが、数学や専門用語、プログラミング、フレームワーク、環境構築、用途、種類、フェーズなど、理解しなければならい項目が多く、何から学習すれば良いか分からず、ハードルが高いのが現状です。 ディープラーニングは、主に「学習」と「推論」に分かれます。まずは理解し易く応用に繋がる「推論」を学ぶことで、ディープラーニング使いこなすことへの近道となります。さらに、Neural Compute StickとRaspberryPiを使うことにより、小さくて安価な人工知能を作り出すことが可能です。本サイトでは、初心者の方から理解できるように、「そもそも何が必要でどこで買えば良いのか」から始まり、「インストール方法」、「各種ツールの使い方」、「プログラミング基礎」、「サンプルソースコード解説」などを徹底的に丁寧に行います。お手元にNeur
ぼくは村作りビジネスをやめる。そう決断するにいたった全経緯と教訓について
「事業をやめる」ということに関して書かれた文章は非常に少ない。 一番多いのは「事業を成功させる」に関しての文章で、次に多いのは「事業をはじめる」に関する文章だ。 「はじめ方」や「成功のさせかた」についてはたくさんの文章があるのに、「おわらせ方」については分からない。 事業に限らず、世の中のあらゆる側面で、この現象は観測される。恋のはじめ方を教える文章は多くても、おわらせ方を教えてくれる文章はほとんどない。 だからこそ、「おわらせ方」を書いた文章を大事にしたい。 おわらせ方の文章を、世の中に増やしていきたい。はじめ方と同じくらい、おわらせ方も大事だと思うから。 だから今日、ぼくがやっていた事業と、その事業をおわらせるにいたる経緯について、じっくり書いてみようと思う。 世界初の月額会員制村作りサービス「あの村」 僕がやっていたのは、あの村という事業だ。 「DASH村みたいなことを、自由に主体的
Pythonを使ってみよう～Webスクレイピングに挑戦し初歩を学ぶ～｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
Pythonを使ってみよう～Webスクレイピングに挑戦し初歩を学ぶ～ 話題のPythonを使って学んでみましょう！ 今回はWebスクレイピングにトライし、その初歩を学びます。 Pythonの最初のバージョン(0.9)は、1991年に登場しました。C#の登場が2000年なので、Pythonの歴史は意外に古い印象です。本稿を執筆している2018年3月時点でのPythonのバージョンは3で、バージョン2とは、かなり仕様が異なります。本稿では、Python3を使用します。 さて、Pythonの特長は、簡潔な言語仕様と、学習のしやすさです。筆者は、これまでC++など、多くのコンピュータ言語を使用してきました。C++などに比べて、Pythonは同じことをするにも、少ないコード量で済み、また学習する時間も節約できます。何らかのコンピュータ言語をすでに使える人であれば、１日勉強すれば、ある程度、Pytho
[OpenCV] PythonのOpenCVで特定の色の画像を判別
複数の画像の中から、特定の色(の多い)の画像のみを抽出する方法を考えてみました。 1.RGB値の平均を求める方法 例えば、このトマトの画像が「赤い」かを判別してみます。 >>> import cv2 >>> img = cv2.imread('tomato.jpg') >>> averages = img.mean(0).mean(0) # BGRの値を全ピクセルで平均した値 >>> averages array([ 184.32241784, 194.90715962, 241.32643779]) >>> blue_average, green_average, red_average = averages >>> if red_average > green_average and red_average > blue_average: ... print "The image is
![[OpenCV] PythonのOpenCVで特定の色の画像を判別](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/468f4d678adac8d00f0f3eaa8e2449ee43bad19c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fblogger.googleusercontent.com%2Fimg%2Fb%2FR29vZ2xl%2FAVvXsEjmBVJB6jPmyH8og_wNSSdmuwGjCTcGCRi8iXMfEBMN9VtOn0OuImZZJzkwFVs5zAtrNHIV2jz7ClRkvCqtAt3-ksbaJsCQV0jY0a5MNQnSv-c60VSCfn_jAqEEIBb-VDoFILqsT63WWlk%2Fw1200-h630-p-k-no-nu%2Ftomato.jpg)
OpenCVを使い画素数を調べる - プログラマ専用SNS ミクプラ
訂正失礼いたします。 CountNonZeroの使い方がわからないというのは文字通りの意味と、この関数の意味もわからないということです。。。（リファレンスは一応読みました） 使い方に関しては コード: using namespace cv; int main(int argc, const char *argv[]) { /*genga*/ Mat src_image = imread("red.jpg"); namedWindow("genga"); imshow("genga", src_image); int width = src_image.cols; int height = src_image.rows; int count =0; count +=CountNonZero(src_image); printf("%d\n",count);
【Python/OpenCV】画像の高さ・幅・チャンネル数・画素数を調べる方法
## ソースコード（Python3+OpenCV3） サンプルプログラムのソースコードです。 #-*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np # 画像の読み込み(RGB) img = cv2.imread("a.jpg") height, width, ch = img.shape # 画素数 = 幅 * 高さ size = width * height # 情報表示 print("幅：", width) print("高さ：", height) print("チャンネル数:", ch) print("画素数:", size) print("データ型：", img.dtype) # 1chずつ表示 print("Bの画素値：\n", img[:,:,0]) print("Gの画素値：\n", img[:,:,1]) print("Rの
AWS Summit Tokyo 2018 シリーズに投稿されたAWS認定試験対策に役立ちそうな記事12選 #AWSSummit | DevelopersIO
こんにちは。池田です。 2018年05月30日(水)〜2018年06月01日(金)の計3日間に渡り、グランドプリンスホテル新高輪（国際館パミール、飛天）で開催されました。 当エントリではAWS Summit Tokyo 2018 – シリーズ –に6月2日20時現在公開されている記事の中から、AWS認定試験対策の参考になると筆者が感じた12の記事について、公開日時が早い順にご紹介をしたいと思います。 AWS Summit Tokyo 2018（2018年5月30日～6月1日）｜AWS [AWS Summit Tokyo 2018]AWS認定者ラウンジに行ってきました [AWS Summit Tokyo 2018]AWS認定者ラウンジに行ってきました #AWSSummit まずは認定試験に合格していないと利用できない認定資格取得者専用ラウンジのレポートを読んで、資格取得へのモチベーションを上
【新機能】AWS ELBのApplication Load Balancer(ALB)の認証機能でWebアプリにGoogle認証を追加する | DevelopersIO
【新機能】AWS ELBのApplication Load Balancer(ALB)の認証機能でWebアプリにGoogle認証を追加する Application Load Balancer(ALB)の認証機能のひとつ、OpenID Connectの例としてWebアプリにGoogle認証をかける様子をご紹介します。 ども、大瀧です。 本日、AWS ELBのApplication Load Balancer(ALB)に認証機能が追加されました。 Simplify Login with Application Load Balancer Built-in Authentication | AWS News Blog ALBの認証機能では様々なことができるのですが独自IdPとの連携は既に他のメンバーが記事を書いているので、本記事ではOpenID Connectの例としてGoogle Identi
Django における認証処理実装パターン - c-bata web
追記: 翔泳社さんからDjangoの書籍を出版するのでぜひ読んでみてください。 実践Django Pythonによる本格Webアプリケーション開発 作者:芝田 将翔泳社Amazon この資料は DjangoCongress JP 2018で話した「Djangoにおける認証処理実装パターン」 の解説記事になります。 2019/04/08 追記: GithubのコードはPython3.7 Django2.2にupdateしています) 何年か前に Djangoのユーザー認証まとめ という記事を書きました。今でもコンスタントに100PV/dayくらいアクセスのある記事なのですが内容が古く、実装時にハマりやすい注意点にもあまり触れることができておらず、おすすめできる資料ではありません。今回はDjangoCongress JPにて発表の機会をいただけたのですが、この機会に認証処理についてまとめ直すと同
スマホやノートPC収納の神!?「BASE」がスマートでかっこよすぎる♡ | Oggi.jp
キングジムから、スマートフォンやノートパソコンに対応したスタイリッシュなスタンド「BASE」が発売に！ スマホやノートパソコンを立てかけて楽々収納！ ストレスフリーに操作することも♪ パソコンやスマートフォン、タブレットを机の上に置いていると、「何かの衝撃で落としてしまわないか」や「飲み物をこぼしてしまわないか」などとヒヤヒヤ…。愛用しているものだからこそ、心配してしまいますよね。 そんなときは、キングジムから2018年4月27日に発売された、金属製で高級感のあるスタンドシリーズ「BASE」にお任せ！ 「BASE スマートフォンスタンド」1,900円 「BASE タブレットスタンド」2,700円 「BASE ノートパソコンスタンド」3.900円 「BASE スマートフォンスタンド」と「BASE タブレットスタンド」は、脚部を本体にマグネットで取り付ける仕様となっているため、スタンドの角度を
AWS、何から勉強したらいい？に対する俺の答え - Qiita
このツイートがわりと好評だったので解説。 「AWS、何から勉強したらいい？」に対する俺が考えた回答がこれ。 pic.twitter.com/ouuP3P27Bu — 伊藤 祐策(パソコンの大先生) (@ito_yusaku) 2018年4月17日 これは誰向け？ メンテナー以上の領域を目指す人向け。 オペレータ ... システムの運用、監視、障害調査＆対応をする人 メンテナー ... システムの拡張、改善をする人 アーキテクト ... システムを１から設計、構築する人 解説 各科目の選定基準 必修科目 ... AWSを本番運用するにあたって絶対に避けては通れないサービス。 重要科目 ... 間違った設計をすると、あとから取り返しがつかないサービス。 選択科目 ... 学習量を削るために仕方なく必修から外したが、Webサービスを構築するにあたりほぼ必須となるサービス。 必修科目で押さえておく
あるエンジニアが「Kibela」というサービスを考え、リリースするまでのフローを全部教える - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
あるエンジニアが「Kibela」というサービスを考え、リリースするまでのフローを全部教える エンジニアがサービスのアイデアを思いつき、それをリリースするまでにはどのような過程があるのでしょうか。情報共有ツール「Kibela」が世に出るまでのフローを、起業した井原正博さんが詳細に振り返ります。 ヤフーやクックパッドでの開発を経て、ビットジャーニーで代表を務める井原正博（いはら・まさひろ／@ihara2525）です。プライベートで超長距離のランを楽しむかたわら、情報共有ツール「Kibela」の開発・運営を手がけています。 Kibela - 個人の発信を組織の力にする情報共有ツール 「Kibela」は僕自身が2015年に起業して立ち上げたサービスですが、この記事では、僕がサービスをいかに開発したか、その方法からリリースまでの過程を振り返りつつ、サービスの現在の状況までお伝えします。 「自分でもサ
Docker for AWS を試してみた | DevelopersIO
はじめに 以前の記事で Docker for AWS について触れました。 Docker for AWS は、デフォルトで安全なコンテナープラットフォーム ｜ Developers.IO せっかくなので、Docker for AWS を試してみたいなと思い検証してみました。 Docker for AWS とは AWS | Docker 上記のページから引用すると下記のとおりです。 Docker for AWSは、AWS上でアプリケーションを構築、アセンブル、および出荷するための統合された、配置が容易な環境で、基盤となるAWS IaaSサービスを最適に活用するために最適化されたネイティブAWSアプリケーションです。ポータブルアプリを導入する Docker for AWSには、ソフトウェアをインストールする必要はありません。 ブラウザとAWSアカウントが必要なだけで、数回クリックするだけでDo
ActiveRecordを試すときに便利なやつ - r7kamura - Medium
手元で ActiveRecord を試したいときに、いちいちデータベースを用意したり、再現性のあるコード片に整えたりするのは、結構な手間に感じてしまうかもしれません。この記事では、そういったケースで利用できる知識を幾つかまとめておこうと思います。 以下は今回題材に使うコード例で、これを上から順に説明していきます。 ActiveRecord で .count の挙動を試す例bundler/inlinebundler/inline は Bundler 1.10 から追加された機能です。これを利用すると、Gemfile を独立したファイルとして用意することなく、スクリプトの中にその定義を埋め込めるようになります。 続くスクリプトがどのバージョンの Gem で動かせるのかということを明示でき、必要であればライブラリを実行時に自動的にインストールし、依存関係を調べて $LOAD_PATH を調整し、
デジタル・フォレンジックコース | 株式会社ラック
標的型攻撃(※1)などにおける攻撃者の侵害手口は、近年ますます高度化しています。 この為、従来の"ウイルス対策ソフトによるフルスキャン"といった対応手順では、攻撃者が設置した遠隔操作マルウェア（リモートコントロールツール※2)などを発見できない事案が増加傾向にあります。 本コースでは、侵害が疑われる状況において、デジタル・フォレンジック技術を利用した初動対応を行うことにより、被害拡大の防止、影響範囲の確認、情報漏洩を判断する基礎的な手法について演習形式で学びます。（対象はWindows環境となります） ※1 APT：Advanced Persistent Threat ※2 RAT：Remote Access Trojan/Remote. Administration Tool
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Python/OpenCVで航空写真から緑地・水の面積計算
