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2016年10月5日のブックマーク (1件)

  • 機械学習をやりたいけれど、どこから手をつけていいか分からない人のために - Qiita

    要約 機械学習をやりたいけれど、どこから手をつけていいか分からない。 → まずは機械学習の全体像を調べて、自分が解きたい問題にあった分野の見当をつけよう! 投稿の目的 機械学習について、自分の学習記録を投稿いたします。 学習記録とは書いていますが、ただの備忘録ではなく、以下の目的から誰かに読んでいただくことを想定しています。 自分の解釈についてフィードバックを得たい。 自分の考えをわかりやすく人に伝える力を付けたい。 せっかくだし、自分と同じ内容を勉強している人には役立ててもらいたい。 はじめに これは機械学習以外にも言えることですが、専門技術というのは理論と実践が1セットになっています。 この両輪を回して初めて専門技術を習得することができます。 そして、理論と実践を修めるには大きく2つのアプローチ方法があります。 先に理論を修め、それを実問題に適用する人(理論(1)→実践先(N)) 先に

    機械学習をやりたいけれど、どこから手をつけていいか分からない人のために - Qiita