Basic Agent Autodiscovery
OverviewWhen you are monitoring a containerized infrastructure, one challenge that arises is that containers can shift from host to host. The dynamic nature of containerized systems makes them difficult to manually monitor. To solve this issue, you can use Datadog’s Autodiscovery feature to automatically identify the services running on a specific container and gather data from those services. Whe
Kubernetes
OverviewRun the Datadog Agent in your Kubernetes cluster to start collecting your cluster and applications metrics, traces, and logs. Note: Agent v6.0+ only supports Kubernetes v1.7.6+. For prior versions of Kubernetes, see Legacy Kubernetes versions. For Agent commands, see the Agent Commands guides. For information pertaining to the Datadog Cluster Agent, which provides a streamlined approach to
ログ管理
概要すべてのインフラストラクチャーを 1 か所から監視していても、重要な変更が発生したことを知る機能がなければ完全とは言えません。Datadog には、メトリクス、インテグレーションのアベイラビリティー、ネットワークエンドポイントなどをアクティブにチェックするモニターを作成する機能が用意されています。 アラート設定プラットフォームで、モニターの構成やチームへの通知など、アラート管理を一か所で実現。 注: Apple App Store と Google Play Store で入手できる Datadog モバイルアプリを使って、モバイルデバイスでモニターを表示および検索することができます。 モニターの作成Datadog でモニターを作成するには Monitors > New Monitor の順に移動します。アラートしたいテレメトリーの種類に対応するモニタータイプを選択します。一覧はモニタ
Kubernetesにデプロイしたアプリケーションのメトリクスを自動収集する - Qiita
TL;DR; メトリクスを収集したりグラフやアラートを作成するたびにインフラエンジニア待ちになってしまう状況を打開するため、 アプリにPrometheusメトリクスエンドポイントを生やして、それをPrometheusやDatadogで自動発見・スクレープさせます。 この記事ではDatadogを使います。DatadogによるKubernetesモニタリング全般について知りたい方には、@spesnovaさんの「Monitoring Kubernetes with Datadog」をおすすめします。 お急ぎの方に: アプリ側の設定手順 この記事の中ほどに書きました！ Prometheusエンドポイントを生やして、Pod Annotationをつけるだけです。 まえおき1: なぜPrometheus"や"Datadogなのか Prometheusといっても、Prometheus自体とPrometh
Containers View
Product { this.openCategory = category; }, 160); }, clearCategory() { clearTimeout(this.timeoutID); } }" x-init=" const menu = document.querySelector('.product-menu'); var observer = new MutationObserver(function(mutations) { mutations.forEach(function(mutation) { if (mutation.attributeName === 'class' && !mutation.target.classList.contains('show')) { openCategory = 'observability'; } }); }); obse
Datadog Logsでアプリケーションログを管理する | CyberAgent Developers Blog
この記事はCyberAgent Developers Advent Calendar 2017 6日目の記事です。 アドテクスタジオ Dynalyst開発チームの黒崎 (@kuro_m88) です。早いもので入社して3年目になりました。今年はDatadog Logsを一部本番に導入したので紹介しようと思います。 Dynalystではサーバやアプリケーション、AWSのマネージドサービスの監視やメトリクスの可視化にDatadogを使っています。 どんな風に使っているかは以前発表した資料があるのでこちらをご覧下さい。 そして、このスライドの最後に「ログのマネジメントもできるといいなぁ…?」と書いてありますが、なんとその願いが叶った結果、Datadog Logsが11月末に発表されました！！！！ 何ができるのかは公式ドキュメントの図がわかりやすいです。 https://docs.datadoghq
DogStatsD
DogStatsD は、Datadog Agent に付属するメトリクス集計サービスです。カスタムアプリケーションメトリクスを最も簡単に Datadog に取り込むには、メトリクスを DogStatsD に送信します。DogStatsD は StatsD プロトコルを実装すると共に、Datadog 固有の以下の拡張機能を提供します。 ヒストグラムメトリクスタイプサービスチェックイベントタグ付け準拠する StatsD クライアントは、DogStatsD および Agent で動作しますが、その場合、Datadog 固有の拡張機能は含まれません。 注: DogStatsD は、StatsD のタイマーをネイティブメトリクスタイプとして実装しません（ただし、ヒストグラム経由でサポートします）。 DogStatsD は、Docker Hub と GCR で利用できます。
モニタリングサービス Datadogの解説！ | つかびーの技術日記
New Relicは以前はもっと安かったようなのですが、どうなんでしょう。Datadogとmackerelはほぼ同じのようですね。 実は最大メトリクス数とか機能とか細かい違いは沢山あるんですが、mackerelもNew Relicも詳しく無いのでそこは省略します。 とりあえず使うDatadog(導入手順) Datadogは非常に簡単に使うことができます。 まずはここからsign inしてログインします。 https://app.datadoghq.com/account/login 次にIntegrations -> Agentページを開きます。 最後にDatadog agentを入れたい（監視したい）環境を選んで、指示通りのコマンドを叩くだけです。例えばMacマシンを監視する場合はこんな感じのコマンドが表示されているはずです。 DD_API_KEY=あなたのKEY bash -c "$(
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Kubernetes Prometheus and OpenMetrics metrics collection
Upgrade to Agent 6.x – Datadog
Live Processes
コンテナビュー
Monitoring in the Kubernetes era
Monitoring Kubernetes with Datadog