本連載「機械学習活用プロジェクト大解剖」では、リクルートテクノロジーズにおける「サイト内検索改善」プロジェクトの事例を紹介します。このプロジェクトは、機械学習を導入するために、分析担当者にとって仕事がしやすい環境を構築したものです。 本連載では、このプロジェクトを通じて得た気付きである「機械学習活用に求められるスキル・環境とは何なのか」をテーマに、「検索のランキングアルゴリズムを継続的に改善するためのTips」「統計学や機械学習の知見をどのように活用したのか」「検索の改善に重要な機械学習以外の方法」などについてお伝えします。 一方で、統計学や機械学習の理論、ミドルウェアやツールの使い方、検索エンジン全体のアーキテクチャや開発体制・監視の仕組みは、本連載ではお伝えしません。検索エンジン全体のアーキテクチャや開発体制・監視の仕組みについては、連載「Elasticsearch+Hadoopベース