ドメインモデルの根拠とドメインモデル貧血症の対策について - Chatwork Creator's Note
ChatWork Advent Calendar 2017の10日目の記事です。 こんにちは。かとじゅん([Twitter:@j5ik2o]) です。 何を書こうかと悩んだのですが、社内で意見を聞いたところ、やはりDDD関連がよいとなりました。 Scalaコードでわかった気になるDDD この記事も、もう四年前ですっかり古くなりました。最近どういう観点で実践しているかまとめてみます。(DDD初級者という方は、まず上の記事を読むことをお勧めします) DDDを実践するにあたっての個人的な問題点は2つあります。ひとつは、「いきなりドメインモデルを作ることができない」という問題。もうひとつは、ドメインモデルを作り上げても実装コードに役に立つ振る舞いが思いつかず、いわゆる「ドメインモデル貧血症*1」になりやすいという問題です。このような問題は、僕がコミュニティで関わった多くのエンジニアから耳にします。
[Adtech Scala Meetup] Kamonを理解する | Scala Tech Blog
こんにちは、CA ProFit-Xの塚本(@s_tsuka)です。 最近、サイバーエージェント アドテクスタジオ内でScalaのMeetupが始まりました。 今は勉強会に近いですが、何でも話せる場にしたいね、ということでMeetupという形にしています。 先日開催されたScala Meetup 第2回では、普段利用しているKamonというJVM監視ツール(ライブラリ)の使い方や内部の構造について発表を行いました。 今回のこの記事ではKamonの内部についてスライドを交えながら簡単に触れていきたいと思います。 スライド 発表時に利用したスライドはこちらです。 解説：使い方 スライド序盤(pp.1-19)では、Kamonの概要と使い方について説明しています。 Kamonの使い方については以前記事を書いておりますので、以下を御覧ください。 KamonとDatadogを使ってAkka actorの
ChatWorkのリアクティブシステム導入事例から学ぶActor設計プラクティス
Actorの設計プラクティスに関して簡単にまとめた資料です
breakOutを説明してみる - Qiita
val xs: Stream[Int] = Seq(1,2,3).map(_ + 1)(collection.breakOut) toFogeしなくても戻りの型に合わせてくれて、処理効率が良いというものです。 もちろんStreamじゃなくてもVectorでもなんでも使えますし、mapじゃくてもCanBuildFromを使っている関数だったら使えます。 順番にコードを追いながら説明してみます。 まずはmapを 見てみます。 def map[B, That](f: A => B)(implicit bf: CanBuildFrom[Repr, B, That]): That = { def builder = { val b = bf(repr) b.sizeHint(this) b } val b = builder for (x <- this) b += f(x) b.result }
Scaling Scala
Evaluating the state and development of Scala from a data engineering perspective. Earlier this year, I was building out a data engineering team and had to pick a programming language. Scala seemed like a good choice—we were going to be interacting with Spark quite a bit—but there were a few things that gave me pause. I read through a number of opinions on the subject and came away none the wiser.
scala の asInstanceOf isInstanceOf classOf について - xuwei-k's blog
asInstanceOf isInstanceOf classOf の3つはscalaのキーワードというか予約語ではないです。文法上はあくまでメソッドです。けどよくよく考えると半分予約語というか、特殊な存在です。 なぜ特殊な存在かというと、これらはすべて型引数を1つだけとります。そして、実際の引数は取りません。javaでもscalaでもそうですが、受け渡す型引数によって、実行時に戻り値を変更するというのはできないはずです*1 javaを知っている人にとっては、この3つに関して、そのまま対応するものがあるのでわかりやすいはずです。以下その対応表 説明 scala java 一般的にいうキャスト val str = obj.asInstanceOf[String] String str = (String)obj; あるインスタンスが、その型かどうかを調べる if(obj.isInstance
Implicit 再入門
class: center, middle # Implicit 再入門 Scala関西Summit 2016/10/08 --- class: left, middle ## 自己紹介 * 中村 学(Nakamura Manabu) * [@gakuzzzz](https://twitter.com/gakuzzzz) * 株式会社 Tech to Value * Japan Scala Association --- class: left, middle # [Scala Matsuri 2017](http://2017.scalamatsuri.org/) ## CFPとスポンサー募集中！ --- class: center, middle ## **Implicit** と聞いて ## まず何を思い浮かべるでしょうか？ --- class: center, middle ##
Scala先駆者インタビュー VOL.3 ビズリーチ竹添さん 〜前編〜 — 株式会社アットウェア
「Scalaのアドバンテージはどういうところか？」を深く考えた先に インタビューイー ビズリーチ 竹添 インタビューワー アットウェア 浅野/エリシール/ジェフ エムスリー 瀬良 浅野：今日は前回の瀬良さんからのご紹介で、GitBucket という Scala で書かれているオープンソースのGitHubクローンを開発されている、ビズリーチのCTO室チーフアーキテクト竹添さんです。まずは、瀬良さんから次の紹介者として竹添さんをご指名頂いた経緯をお願いします。 瀬良：このScala先駆者インタビューで、最初にヌーラボの吉澤さん、次に私という流れできましたので、毛色を変えた話をできたら面白いんじゃないかと思いました。というのも、Scalaインタビューを実施されているアットウェアさんが受託開発をやっています。そこで、前職で受託開発をして現在では自社サービスをやっており、双方でScalaを採用した竹
Scala + Apache Spark をIntelliJにて開発する方法 - Qiita
Scala + Spark でScalable なプロジェクトを開発したいことがあるかと思います。 ここでは，Spark のExample に示されているコードを，IntelliJ 上でどのように開発するかをスクリーンショットとともに紹介します。 参考 http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html Apache Spark の準備 Spark のソースコードをダウンロードしてくる git clone git://github.com/apache/spark.git -b branch-1.6 これで，Spark の1.6 の安定版がダウンロードされる Spark をビルドする maven をインストール - 例えば，http://qiita.com/chosan211/items/1472198165442e93047e などを
ScalaっぽくBufferedReaderを使う | クロジカ
ホーム / ハック / ScalaっぽくBufferedReaderを使う
Fileの読み込み - Scala覚書(mwSoft)
Fileの読み込み - Scala覚書 概要 Scalaでファイルを読み込む際の記述をいくつか並べてみる。個人的にはCommons IOのFileUtils.readLinesを使った時の記述が一番Scalaっぽいような気がする。 @Author mwSoft @Date 2010/11/30 @Env Scala2.8 scala.io.Sourceで読む もっとも基本的な感じがする記述。 // Sourceでファイル読み込み（1文字ずつ） var source = Source.fromFile("temp.txt") source.foreach(println) //=> t //=> e //=> s //=> t source.close // Sourceでファイル読み込み（１行ずつ） source = Source.fromFile("temp.txt") val line
refactor.scala
refactor.scala �P ��U ��U def index(id:String) = Action { getFirstData(id) } private def getFirstData(id:String) = { Cache.get(id) match { case Some(id2) => getSecondData(id2) case None => NotFound } } private def getSecondData(id2:String) = { Cache.get(id2) match { case Some(result) => Ok(result) case None => NotFound } } sample.scala Pu���U �����U def index(id:String) = Action { Cache.get(id)
Mapを極める - key->valueの索引の使い方 | Scala Cookbook
Mapは key -> valueの索引のためのデータ構造。keyの値には重複を許さない。 Mapの作成 scala> val m = Map(1 -> "Apple", 2 -> "Banana", 3 -> "Chocolate") m: scala.collection.immutable.Map[Int,java.lang.String] = Map(1 -> Apple, 2 -> Banana, 3 -> Chocolate) 1 -> "Apple"の部分では、(1, "Apple")のTupleが生成され、最終的にMap.apply(elems:(A, B)*)が呼ばれている。 Builderを使ってMapを作成 val m = { val b = Map.newBuilder[Int, String] b += 1 -> "Apple" b += 2 -> "Banana
【Scala】列挙型を使おう | DevelopersIO
はじめに 列挙型（Java の enum）を使いたいなあ。あれ、でも enum キーワードが無いみたいだぞ。 Scala を使いはじめた Java プログラマにとってはあるあるだとおもいます。 Scala で列挙型を表現する方法には、大きく分けて シールドクラス と Enumeration の二種類があります。字面だけを見ると Enumeration に飛びつきたくなりますが、一般的な用途には シールドクラス が多く使われます。今回はこのシールドクラスを使って列挙型を表現する方法を探っていきましょう。 目次 シールドクラスを使ってみよう sealed / case object による列挙型 値を持った列挙型 まとめ シールドクラスを使ってみよう シールドクラス は、次のように定義します。 sealed abstract class Idol sealed 修飾子がつけられたクラスは、同一
Scalaでのメソッド呼び出しの書き方一覧と推奨される書き方 - Qiita
先ずは非推奨な書き方も含めて呼び出せる全ての形式をコードに書いてみる。 ////でコメントアウトしてある行は使用できない形式になる。 class Hoge { //引数リストがないメソッド def f1 = 1 //引数がないメソッド def f2() = 1 //引数が１つのメソッド def f3(x: Int) = x * 2 //引数が複数のメソッド def f4(x: Int, y: Int) = x * y } //引数リストがないメソッド ////hoge.f1() ////hoge f1() hoge.f1 //> res0: Int = 1 hoge f1 //> res1: Int = 1 //空行は伊達じゃないよ //引数がないメソッド hoge.f2() //> res2: Int = 1 hoge.f2 //> res3: Int = 1 hoge f2() //>
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
性能特性
Scala環境構築
「なぜDI(依存性注入)が必要なのか？」についてGoogleが解説しているページを翻訳した - Qiita
https://dwango.github.io/scala_text/trait.html
Scalaでテキストマイニングしてみた | blue engineer blog