Streaming 101: The world beyond batch
Join the O'Reilly online learning platform. Get a free trial today and find answers on the fly, or master something new and useful. Learn more As someone who’s worked on massive-scale streaming systems at Google for the last five+ years (MillWheel, Cloud Dataflow), I’m delighted by this streaming zeitgeist, to say the least. I’m also interested in making sure that folks understand everything that
Streaming 102: The world beyond batch
The what, where, when, and how of unbounded data processing. Introduction Welcome back! If you missed my previous post, The world beyond batch: Streaming 101, I strongly recommend you take the time to read that one first. It lays the necessary foundation for the topics I’ll be covering in this post, and I’ll be assuming you’re already familiar with the terminology and notions introduced there. Cav
Yahoo! JAPANにおけるオンライン機械学習実例 #streamctjp
Stream Processing Casual Talks #1 at Yahoo! JAPAN の発表資料です http://connpass.com/event/35264/Read less
Stream Processing Casual Talks #1 に行ってきた＆しゃべってきた - たごもりすメモ
なんか、やろうぜー、という話になってそのような勉強会が行われたので、参加してた。 connpass.com 会場＆飲食の提供はYahoo! Japanさん。ありがとうございました。面白かった。 しゃべってきた Norikraそのものの話はさすがに今更感あったので、Norikraの大事なところと、あとPerfect Norikra (仮)について話してきた。 How to Make Norikra Perfect from SATOSHI TAGOMORI まあ、まだ1byteも存在しないソフトウェアなんだけどな！ 存在しないソフトウェアについて話せるようになったの、ちょっと実績解除感があるのではないだろうか。だめか。 Norikraを分散処理対応にするにはクエリ処理エンジンおよびデータ転送層を丸ごと書き直すしかないなー、しかもそこに色々なアイデアが必要だなとは思っていて、そのうちのひとつで
Open Sourcing Twitter Heron
Last year we announced the introduction of our new distributed stream computation system, Heron. Today we are excited to announce that we are open sourcing Heron under the permissive Apache v2.0 license. Heron is a proven, production-ready, real-time stream processing engine, which has been powering all of Twitter’s real-time analytics for over two years. Prior to Heron, we used Apache Storm, whic
Stream Processing in SmartNews #jawsdays
- SmartNews uses stream processing to deliver news quickly as the lifetime of news articles is very short. Kinesis Streams play an important role in processing user activity streams and metrics in near real-time. - Data is ingested using Kinesis Producer and Consumer Libraries and processed using Spark Streaming to generate metrics for ranking articles. Metrics are stored in DynamoDB. - An ETL wor
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Capital One's Next Generation Decision in less than 2 ms
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