世界主要国の年齢階層別スマートフォン所有率をさぐる(2019年時点最新版)（不破雷蔵） - エキスパート - Yahoo!ニュース
インターネットともに情報革命を引き起こした立役者であるスマートフォンは、年齢によって所有率に大きな違いがあると言われている。世界主要国におけるその実情を、アメリカ合衆国の民間調査会社Pew Research Centerが2018年春に実施した携帯電話関連の世界規模での調査結果報告書「Smartphone Ownership Is Growing Rapidly Around the World, but Not Always Equally」(※)から確認する。 次以降に示すのは、スマートフォンの所有率。持っているだけで使っていない状況は想定し難いので、事実上利用率と同等と考えてよいだろう。なおスマートフォンは質問票では「インターネットやアプリケーションを利用できる携帯電話」と定義されている。 まずは先進国。なおグラフ上の国の並びは、それぞれの国の全体としてのスマートフォン所有率の高い順
世界主要国のスマートフォン普及状況をさぐる(2019年時点最新版)（不破雷蔵） - エキスパート - Yahoo!ニュース
スマートフォンは人の表現能力を大きく飛躍させ、情報の価値をけた違いに大きなものとし、社会構造にも小さからぬ影響を与えている。そのスマートフォンなどの世界主要国における普及状況を、アメリカ合衆国の民間調査会社Pew Research Centerが2018年春に実施した携帯電話関連の世界規模での調査結果報告書「Smartphone Ownership Is Growing Rapidly Around the World, but Not Always Equally」(※)から確認する。 次以降に示すのは回答者の携帯電話の所有状況。携帯電話を持っているか否か、その携帯電話がスマートフォンか否か(＝従来型携帯電話など)を尋ねてまとめている。なおスマートフォンは質問票では「インターネットやアプリケーションを利用できる携帯電話」と定義されている。 まずは先進国。 ↑ 携帯電話所有状況(先進国)(
スマートフォンで自分の体型を簡単に測定できるセルフ採寸アプリ「MySizeID」 | Techable(テッカブル)
「MySizeID（マイサイズ・アイディー）」は、スマートフォンを使っていつでもどこでも自分で簡単に採寸できるセルフ採寸アプリ。 高性能なアルゴリズムをベースとした測定テクノロジーに強みを持つイスラエルの「My Size（マイサイズ）」によって開発された。・スマートフォンで自分の体型を精緻に測定ユーザの胸や腰の回りなどに「MySizeID」がインストールされたスマートフォンを当てると、「MySizeID」の独自アルゴリズムがスマートフォンのセンサーを使ってユーザーの寸法を正確に測定し、体型データとして保存。 ユーザーの体型データと一般的なアパレルブランドのサイズ表とを同期させることで、ブランドごとに、体型に合ったアイテムを選び出すことができる仕組みだ。・消費者とアパレルEC事業者の双方にメリットをもたらすツール独オンライン統計企業「Statista」によると、アパレルEC（Eコマース）の世
一瞬で3Dモデルを生成！！イスラエルのソフトウェア企業EyeCueが開発したスキャンアプリ「Qlone」がすごい！！ | CG GEEKS
ホーム ニュース一瞬で3Dモデルを生成！！イスラエルのソフトウェア企業EyeCueが開発したスキャンアプリ「Qlone」がすごい！！
Sirin Labs、ブロックチェーンスマホ「FINNEY」のデザインを公開
Sirin Labsは、超強力なセキュリティを備えた超高額（1万4800ドル、約166万円相当）の「Solarin」スマートフォンを2年前に発売した企業だ。同社は今回、次期製品の設計と仕様を完成させた。「FINNEY」は外観こそSolarinによく似ているが、価格は約15分の1（999ドル、約11万円）で、スライドアウト式のセカンドタッチスクリーンを備える。このスクリーンには、内蔵のコールド・ストレージ・クリプト・ウォレットを表示させることができる。FINNEYは「初のブロックチェーンスマートフォン」だとSirin Labsは主張しているが、その根拠となっているのは、この内蔵のコールド・ストレージ・クリプト・ウォレットと、「Sirin OS」（セキュリティが強化された「Android 8.1」のフォーク）によって提供される追加機能だ。 Sirin Labsの最高マーケティング責任者（CMO
サムスン、Galaxy S10 Plusに「5カメラ」搭載でアップルに反撃 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
確度の高いリーク情報で知られる韓国のニュースサイト「The Bell」によると、サムスンは来年1月の「CES」で発表予定の「Galaxy S10」に4つのカメラを搭載する計画だという。また、「Galaxy S10 Plus」は5カメラ仕様になるという。 The Bellによるとこの2端末はともに背面がトリプルカメラ仕様になるが、Galaxy S10にはフロントカメラが1台、Galaxy S10 Plusには2つのフロントカメラが搭載されるという。 ここから見えてくるのはサムスンが、スマホのカメラのイノベーション分野で再び最先端に立とうとする意欲だ。近年のサムスンは、P20 Proにトリプルカメラを搭載したファーフェイや、Pixel 2やPixel 2 XLで大幅に画質を向上させたグーグルに、カメラ分野で出遅れていた。 Galaxy S10でサムスンは、従来の虹彩認識による顔認識モジュールを
iPhone Xを支えるイスラエル技術
iPhone Xを支えるイスラエル技術 2017.09.29 Updated by WirelessWire News編集部 on September 29, 2017, 07:00 am JST 2011年、アップルはイスラエルの半導体スタートアップ、Anobitを買収した。この買収でアップルはチップ・エンジニアを大幅に増強したとされている。２年後の2013年、アップルはイスラエルの振興企業、3DセンシングのPrimeSenseを360億円で買収。2005年に、イスラエルのMITとも呼ばれるイスラエル工科大学（テクニオン）卒業生、Aviad Maizels氏が設立した企業で、ジェスチャーコントロールへの道を拓いている。2011年の段階で、同社はMITテクノロジーレビューで、世界の重要な１０大技術に選ばれている。このほど発表されたアップルのiPhone XのFace IDは、このPrime
スマホのバッテリーからユーザーの行動を解析してしまう研究が発表 - iPhone Mania
マルウェアに感染させることで、スマートフォンをハッキングする手法は年々進化を遂げつつありますが、それに応じて攻撃経路をシャットアウトするためのセキュリティレベルも高まっています。しかし、バッテリーを解析して対象ユーザーの行動を分析するという斬新なアプローチは、さすがに予想がつかないのではないでしょうか。 電力の流れを追うことで見えてくる スマートフォンに搭載されているバッテリーの消費電力を分析することで、ユーザーがデバイス上でどんな行動を取ったかを分析できるという画期的な論文が、イスラエルのヘブライ大学やテキサス大学のセキュリティ研究チームによって発表されました。 バッテリーにマイクロコントローラーを埋め込んで電力潮流を測定することで、理論上は「スマートフォンの全行動が晒されることになる」と研究チームは述べます。例えば、キーボードで入力するという行為ひとつとっても、その際に発生する電力潮流
スマホ泥棒を「14秒」で識別する方法、イスラエル研究者が開発 - iPhone Mania
イスラエルの研究者チームが、他人がスマートフォンに触れてロック解除しようとした場合、それをわずか14秒で識別する方法を開発しました。 スクリーンに触れるパターンで本人かどうかを識別 これまでの研究から、スマートフォンにパスワードを設定していたとしても簡単に推測される場合が多く、保護システムとしては不十分であることが立証されています。 イスラエルのネゲヴ・ベングリオン大学の研究者らが、スマートフォンに触れるパターンを解析することによって、本人かどうかを認証する方法を開発したと発表しました。 触れ方の情報を収集 PayPalのデータ科学者であるリロン・ベン・キモン氏が率いる同大学の研究チームは、20人のユーザーに2週間スマホを使ってもらい、スクリーンのどこに触れるか、指のどの部分が触れているかなどのデータを収集しました。 こうした「触れ方（タッチ）」の情報は、アプリ別にも収集されました。という
スマホの盗難減少に？イスラエルの研究者が14秒で使用者が持ち主かどうか判断する技術を開発
こんにちわ、Hikaru Sanoです。 スマホを待っている事が当たり前のようになってきた現代ですが、それに伴って盗難などの被害も増えてきていますね。 この度イスラエルの研究者がとある技術を開発したのですが、これが実装されればスマホを盗難する意味が大分薄くなり、もしかしたら盗難件数を減らす要因になるかも知れないんです。 14秒間の操作で持ち主か判定 イスラエルの研究者が開発した技術とは、ざっくり言うと「スクリーンの触れ方を計測して持ち主かどうか判定する」というもの。 計測するのは「画面に触れる場所」と「画面に触れた量」で、各アプリ使用時などシーン別に計測して使用者のクセを学習します。 研究では20人、2週間の期間でユーザテストを行い、ユーザの「画面に触れる場所」と「画面に触れた量」の情報を計測、それをモデル化しました。 モデルは画面に触れ始めてから30秒間ごとに計測され、接触した場所やアプ
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