LLMを活用したAIエージェントの開発から業務導入までをエンジニア視点で解説。プロンプト設計やツール設計のコツ、API統合の実装ポイントを押さえつつ、業務実用化に向けた成功のキーポイントを掘り下げます。実装の落とし穴や運用時の課題も事例と共に紹介。 2025/04/24 Qiita Confere…
「Gmailのメールボックスに届いた重要なメールを見逃したせいで対応が遅れてしまった」「届いたらすぐスマートフォン(スマホ)やスマートウォッチに通知されるように設定したのに、睡眠中で気付けなかった」……。このような経験をしたことはないだろうか? 筆者の場合、睡眠中も装着しているスマートウォッチの音と振動で目覚めるように仕掛けておいたのに、全く通知に気付かずに熟睡し、朝になってシステムトラブルに気付いてあわてたことが何回もある。 その原因の一つは、メール1通につき通知が1回しか届かないことだ。仮に、メールを確認するまで繰り返し通知されれば、睡眠中でも気付く可能性は高くなるだろう(隣で眠っているパートナーまで起こしてしまう危険性もあるが)。 しかし、Gmailの標準機能では1通のメールで繰り返し通知させることは困難なようだ。 そこで本Tech TIPSでは、Googleのサービスを自動処理する
はじめに こんにちは!モノタロウ CTO-Office 所属の市原です。AI駆動開発チームのリーダーを務めています。 近年、生成AI技術は目覚ましい進化を遂げ、ソフトウェア開発の世界にも大きな変化をもたらしています。 モノタロウでは、「AIを活用して生産性を非連続に向上する」ことを目指してAI駆動開発への取り組みを積極的に進めています。 来月5月7日には、AI駆動開発カンファレンスにて、CTO 普川、プラットフォームエンジニアリング部門長 香川、私市原で登壇します。モノタロウでの取り組みについて、詳しくお話しさせていただく予定です。 本記事では、カンファレンスに先駆けて、モノタロウがAI駆動開発にどのように取り組んでいるのか、概要をご紹介したいと思います。 はじめに モノタロウのAI駆動開発推進体制 活用・検証中のAIツール セキュリティへの配慮について 生成AIを活用したレガシーシステム
[レベル: 上級] 指定したトピックで、Google の NotebookLM がウェブから関連リソースを収集できるようになりました。 独自価値を加えたコンテンツ作成に役立ちそうです。 ウェブのリソースをキュレートする NotebookLM ソース追加のダイアログボックスの右上に「提供元を見る」というボタンが表示されています。 このボタンをクリックして、調べたいトピックを入力します。 ここでは [海外旅行に持っていくのにおすすめのBluetoothスピーカー] を指定しました。 指定したトピックについて書かれている記事を NotebookLM がウェブから集めてきました。 利用したいリソースにチェックを入れて選択し、あとはそれらのリソースに関して NotebookLM にタスクを実行させられます。 集めたリソースをコンテンツ作成にどのように利用するか? NotebookLM が集めてきたリ
アジャイルにおいて開発の過程や成果を振り返ることは、チームの改善につながる大切な行動です。とくにスクラムにおいては、スプリントごとにレトロスペクティブ(retrospective、ふりかえり)のイベントを実施します。ふりかえりのフレームワークといえば「KPT」がまず思い浮かびますが、実際にはチームの状況やふりかえりの目的に合わせて、さまざまなレトロスペクティブの手法をチョイスするのが望ましいでしょう。 それでは具体的にKPT以外ではどんなフレームワークがあり、それぞれチームがどのような状態のときに用いると効果的なのでしょうか。ブログに「自分がレトロスペクティブで最初はKPTをやるけどそのうちやらなくなる理由」という記事を執筆したソフトウェアエンジニアの大金慧(@bayashimura、ばやし)さんと、その記事で引用された講演資料の発表者で長年エンジニアリングマネージャーを務める小田中育生(
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