機械学習をゼロから1ヵ月間勉強し続けた結果 - Qiita
追記 2018年の機械学習勉強法などをまとめました！ 2018年版もっとも参考になった機械学習系記事ベスト10 はじめに 2016/12/14 から約1ヵ月間、機械学習の勉強をし続けました。これは会社の自由研究という制度を利用させて頂いて、1ヶ月間は業務から離れて、機械学習の勉強だけをやり続けた記録です。 勉強してきたもののうち教師あり学習までは、Qiita にその記録をまとめましたので過去記事一覧からご覧ください。 過去記事一覧 1日目 とっかかり編 2日目 オンライン講座 3日目 Octave チュートリアル 4日目 機械学習の第一歩、線形回帰から 5日目 線形回帰をOctave で実装する 6日目 Octave によるVectorial implementation 7日目 ロジスティック回帰 (分類問題) その1 8日目 ロジスティック回帰 (分類問題) その2 9日目 オーバーフ
Japanese Robotics Giant Gives Its Arms Some Brains
Fanuc, a company that produces robot arms for factories, is trying to get them to learn on the job. The big, dumb, monotonous industrial robots found in many factories could soon be quite a bit smarter, thanks to the introduction of machine-learning skills that are moving out of research labs at a fast pace. Fanuc, one of the world’s largest makers of industrial robots, announced that it will work
［挫折と挑戦編1］日本人が英語を話せない本当の理由
みなさん、こんにちは。筆者は、英語を皆さんと同じように英語をマスターすることを目指して日々奮闘しているエンジニアです。以前の連載や書籍「ITエンジニアのゼロから始める英語勉強法」をお読みいただいた方はご存知かもしれませんが、英語が全くできない状態から仕事の合間に独学で勉強し、米国のワークショップで講師を務めるまでになりました。 今回は、仕事を調整して3カ月間、英国に語学留学してきました。目的は、自分の最大の弱点だと考えているリスニングの強化です。筆者は、英語を仕事で使う機会がほとんどありません。そこで思い切って3カ月現地で過ごしてみることにしたのです。 結果としていろいろな体験ができましたし、英語学習に関しても多くの気づきが得られました。今回からの4回集中連載で、筆者が英国で得た気づきを皆さんと共有したいと思います。英語学習の何らかのヒントになれば幸いです。 さて、日本で英語を学ぼうと思っ
ROSALIND | Problems | Locations
Locations Rosalind is a platform for learning bioinformatics and programming through problem solving. Take a tour to get the hang of how Rosalind works. If you don't know anything about programming, you can start at the Python Village. For a collection of exercises to accompany Bioinformatics Algorithms book, go to the Textbook Track. Otherwise you can try to storm the Bioinformatics Stronghold ri
アメリカの小学生が文の構造を見える化し英語文法を血肉化するのに使っている図の描き方
今日まで使われるこのダイアグラムは、1877年に出版されたAlonzo Reed と Brainerd Kellogg 1877. Higher Lessons in English（→Gutenbergで読める）に登場するものだが、1847年には早くもW. S. ClarkがA Practical Grammarの中でバルーン・メソッドと呼んだ類似の方法が提案されている。 特徴としては、 ・我々が親しんできた伝統文法を活用でき、 ・文の内容において、主なもの／従うものの階層付けがはっきりしており、 ・文ごとに個性的で印象の強いダイアグラムが生成される 利用法としては、出来上がったダイアグラムを見てどうこうするというより、ダイアグラムをつくるプロセス（シンプルなところから始めて要素を追加していくところ）にトレーニングとしての主眼はある。 以上から、今でも米の教育現場ではしぶとい人気がある。
人工知能を実現する学習アルゴリズムに必要な能力 - 人工知能に関する断創録
今年は、Deep Learningを研究する予定（2014/1/4）だったのだけれど、多層パーセプトロンまで到達した（2014/2/5）ところで少々（？）足踏みしている。Deep Learningの構成要素であるボルツマンマシンを理解するのに手間取っているためだ。ボルツマンマシンの理解には、マルコフ確率場やMCMCの理解が必要なことがわかったので少し廻り道してモンテカルロ法を先に勉強（2014/6/20）していたというわけ。 ただ、そればかりでは少々退屈になってきたので少し先回りして Deep Learning の先駆者のBengioさんが書いた論文 Learning Deep Architectures for AI を勉強している。示唆に富む見解が多いのであとで振り返られるように記録しておきたい。 まずは、1.1節のDesiderate for Learning AIの部分。人工知能を
パターン認識の人手最強伝説 - 武蔵野日記
午前中は機械学習の基礎勉強会の最終回。1冊全部通読できてよかった。 昼から研究室配属の説明会。誰がうちの研究室を希望してくれるかな？ 連続して学部3年生のプロジェクト実習の最終発表会。学生たちが各自チームで半年間研究した成果を発表してくれた。トップバッターの女の子4人組チームがとてもプレゼンがうまく、出した数値も段違いによく、他のチームのほぼダブルスコアで、最優秀発表賞を受賞していた。ポスター発表を聞くと、ポスターにはアルゴリズムが前面に書かれていたが、質問してみたところアルゴリズムが問題なのではなく、驚くべき手法によってその精度が達成されていた。 タスクは顔画像認識で、人物の映る画像が与えられたとき、それが誰か当てるという課題。ただ、この実験は設定が特殊で、画像に手を加えてもいいことになっていた。そこで、彼女たちは数千枚の写真画像からなる訓練事例とテスト事例の両方で、まず顔の中心点を決め
第21回（最終回） 機械学習 はじめよう | gihyo.jp
連載第1回が掲載された2010年の6月から、休み休みながらも足かけ3年続いてきたこの『機械学習 はじめよう』も今回が最終回です。 21回にわたる連載の最後を飾る今回は、ここまでの流れの中では触れられなかった「機械学習で実用的なアプリケーションを作るときに気をつけたいこと」を中心にいくつかまとめます。 未知のデータへの対応能力 第9回で「過学習」について少し紹介しました。簡単に復習すると、「過学習」とはモデルが「訓練データさえ正解になればいい」と状態になってしまうことで、未知のデータ（訓練データに含まれない、モデルが知らないデータ）に対する結果がデタラメになりがちという困った特徴があります。 しかも都合の悪いことに、モデルの表現力が高い（パラメータが多く、色々な分布を表すことができる）ほど過学習になりやすいことがわかっています。 そんな困った過学習を防ぐ方法の1つは、期待した答えのみが得ら
第4回 #DSIRNLP で Active Learning 入門について話しました - 木曜不足
@overlast さん主宰の データ構造と情報検索と言語処理勉強会(DSIRNLP) の第4回にのこのこ参加して、Active Learning 入門なるものを発表してきました。お疲れ様でした＆ありがとうございました＞各位 こちらが発表資料。 Active Learning 入門 from Shuyo Nakatani 入門とか偉そうに歌ったけど勉強し始めてまだ1月半もないので、実は入門しているのは中谷本人である。 動機は資料にも書いたとおり、ドメイン適応をドメイン知識のある人が低コストで行うのに Active Learning の技術が使えるのでは、というあたり。 ここまで実験した範囲でそれなりの手応えはあるものの、非常に単純なテキスト分類問題で試しただけなので、もう少し難しくて現実的なタスクでもいろいろ試してみたいと思っている。 発表資料に間に合わなくて20数回の試行で Query-
Programming by Exampleに対する機械学習からのアプローチ（あるいは，「重い」処理を機械学習で「軽く」する，という視点）について - a lonely miner
およそひと月ぶりに，仲間内で行っている小さな勉強会で論文紹介をしてまいりました．ICML2013の予稿がちょっとづつ出てきているので，本日はその中から一本． “A Machine Learning Framework for Programming by Example” Aditya Menon et al, ICML 2013 A Machine Learning Framework for Programming by Example from koji_matsuda 機械学習を使って，Programming by Example(PbE)をしようという論文です．PbEというのは私も初耳だったのですが，ざっくり言うと，人間が「例」を与えることで，その例をうまく再現するようなプログラムを自動的に生成する，というタスクのようです． それを部分的に実現している（らしい）のが，Excel2
Page Web de Jean-Christophe Janodet
AROBAS Team, IBISC Lab, Department of Computer Science, University of Evry, IBGBI Building, 23 Boulevard de France, 91037 Evry, FRANCE Welcome! I'm about 45 years old, and the father of 2 nice kids. I'm a full professor at the University of Evry, 25km in the South of Paris. I do my research in the AROBAS Research Team of the IBISC Lab. I've been maître de conférences (professor assistant) at the U
自然言語処理の定番の教科書まとめ - 武蔵野日記
自然言語処理や機械学習でいくつか新しい教科書的なものが登場してきたので、まとめてみようと思う。 教科書について。Introduction to Information Retrieval Introduction to Information Retrieval 作者: Christopher D. Manning,Prabhakar Raghavan,Hinrich Schuetze出版社/メーカー: Cambridge University Press発売日: 2008/07/07メディア: ハードカバー購入: 7人 クリック: 115回この商品を含むブログ (37件) を見るの翻訳が進んでいる(あとこれを研究室の輪読に使っていたりする)という話を聞いたりするのだが、やっぱり知識として知っておくべき本というのと、そこから超えていく本というのは違うものであって、どれだけ研究が進んでも、分
BLOG::broomie.net: 無料でよめる機械学習・自然言語処理の教科書
夏いですね．最近この手の記事ばかりで大変恐縮ですが，機械学習に関するウェブ上で手に入る無料のテキストが紹介されていたので，共有したいと思います．ほとんどは以前に僕が紹介している(時々更新しています)「機械学習・自然言語処理のリソースリンク集」に入っているのですが，改めて紹介いたします．おそらく，他ブログでも紹介しているようにも思えますが，このサイトの紹介がてら引用させていただこうと思います． MetaOptimize / 最近ちょっと話題になっている「MetaOptimize /」という機械学習のサイトのQ&Aで紹介されていました．まじめに見ていなかったのですが，このサイト非常に有用でおもしろいですね． 特に同サイトの「qa」はかなり有用かと思いました． フリーの機械学習テキスト 話を戻しますと，興味深いQuestionsがたくさんあるのですが，今回注目したのは「Good Freely A
BLOG::broomie.net: 機械学習の勉強を始めるには
thriftとかhadoopなど，何やらいろいろと手を出してしまい，ここのところブログの更新が滞ってしまっていますが，今日は前から書きたかったトピックについて自分へのメモの意味も含めて記しておきたいと思います． はじめに 最近，といっても結構前からなのですが，海外のブログなどで「機械学習の勉強を始めるガイドライン」についてのエントリーがいくつか見られ，かつ，議論も少し盛り上がっています．僕は機械学習が好きなだけで，専門というにはほど遠いのですが，僕も一利用者としてはこのトピックに関してはとても興味があります． 機械学習というと，色々な数学的な知識が必要であったり，統計学や人工知能の知識も必要になったりしまったりと，専門的に学ぶ機会が無かった人にとっては興味が湧いてもなかなか始めるには尻込みしてしまうことかと思います．今日紹介するエントリーは，そんな方々にヒントになるような内容になっていると
学習総合サイト Studyplus(スタディプラス)
Studyplus(スタディプラス)は学習する人が集まる総合プラットフォームです。あなたもStudyplusを使って学習内容を可視化しませんか？学習管理の他にも勉強に役立つ情報が満載です。
バニラエアの航空券を使いました
友人からの評判が良くて、私も使うことに バニラエアの航空券で旅行にいった友達が、値段通りで接客もよくてよかったといっていました。 そのため、私も利用してみることにしました。 初めて利用をしたのですが、想像以上によかったというのが私の感想です。 機内はかなり座席がびっしり並べられている感じでした。 バニラエアと聞いて、あのラッピングをした飛行機を連想 — 桜のぞみ＠3/8沼津・9～11京都 (@sakura_nozomin) 2018年2月27日 でも、以前利用をした会社の機内よりも清潔感がありました。 とてもきれいですし、座席の色もさわやかで気に入りました。 これから始まる旅が、より一層楽しくなるなといった感じでした。 でも座席は少し狭いと感じました。 私は決して太っていませんし、標準体験です。 でも、それでも少し狭いと感じてしまいました。 そのため、身体の大きな人とか男性とかはもっと狭く
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アジャイルの流儀で英語に挑戦！
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