ryshinozのブックマーク / 2011年12月30日

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2011年12月30日のブックマーク (5件)

ImageMagickとOpenMPの件 - blog.nomadscafe.jp
「PerlMagick が OpenMP 有効だと高負荷になる件 :: drk7jp」の件どうやら、Perlに限らずマルチプロセスでOpenMPが有効なImageMagickを動かすとパフォーマンスが悪くなるようです。 Enabling OpenMP for most algorithms creates 8 threads (1 per core). If your process creates 8 threads that’s a total of 64 threads and that is a whole lot of contention and possible misuse of your processor cache. 「ImageMagick • View topic - Multi Process Contention?」よりということで、small_light
ryshinoz 2011/12/30
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OpenMPとウェブアプリケーションの組み合わせについて - デー
PerlMagick が OpenMP 有効だと高負荷になる件 :: drk7jp を見て、僕も自分が書いているライブラリで、OpenMPを使いまくっていて、将来的に同じことを言われる不安があるので、うまく付き合うためのノウハウを書いておきます。まずOpenMPとは何かというと、並列コンピューティング環境を利用するために用いられる標準化された基盤です(Wikipediaより)。これを使うとC言語のfor文を並列化したりが簡単にできるので、マルチコアのCPUを使っている場合に、うまくいけばコア数倍の速度で処理できるようになります。1000msかかってた処理が4コアのCPUだと250msで処理できるようになった！　やったね！　というわけ。しかし、gccやVC++でのOpenMPの並列化for文はデフォルトではプロセス毎にコアを全部使って処理するので、これをマルチプロセスと組み合わせると、プ
ryshinoz 2011/12/30
openmp
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MySQLのオペレーションを少しでもカジュアルにする方法 - カイワレの大冒険 Third
MySQL Casual Advent Calendar 2011の補欠記事でございます。折角申し込んだので、書いた次第でございます。 CASE文とは、という話しを書こうと思いましたが、カジュアルにやめましたよ！そんな話はさておき、タイトルから見る限り、日本語でおｋと言われそうですが、単に毎日触れている作業を少しでも軽減できたらいいですよね、ということでカジュアル（気軽）にMySQLと戯れる方法を書いてみたいと思います。情報足りねーよって場合まずはデフォルトのプロンプトですね。こんな感じ。色気がないですな。なので、味をつけてみましょう。 sugyanさんも6日目の記事で触れていましたが、MySQLでは「MYSQL_PS1」という環境変数を利用できます。なので、.bashrcとかに以下のように書いておくと、MySQLのプロンプトにお好みの情報を加えることができます。ここで使えるオ
ryshinoz 2011/12/30
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TweetVim 1.0 をリリースします！！！ - basyura's blog
Vim Advent Calendar 2011 30 日目の @basyura です。 ujihisa.vim #2 で発表した TweetVim をリリースします。リリースといっても vim.org に登録したわけでも(ドキュメントの関係で・・・)、初めて公開するわけでもありません。一つの区切りとして広報します。 TweetVim とは？ https://github.com/basyura/TweetVim pure Vim script で動作する twitter クライアントです。 vim 上で動作する twitter クライアントといえば Twit Vim が既にありますが ruby、python、perl といった拡張機能を使用するため、特に Windows では環境構築に苦労します。TweetVim も正確には http リクエストを投げるための cURL が必要ですが、Tw
ryshinoz 2011/12/30
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「Mobageの大規模データマイニング」- #PRMU 2011 Big Data and Cloud で講演してきました - hamadakoichi blog
電子情報通信学会「パターン認識とメディア理解研究会 (PRMU: Pattern Recognition and Media Understanding)」＠幕張メッセ国際会議場で招待講演をしてきました。「Mobageの大規模データマイニング」に関して、話しています。 Large Scale Data Mining of the Mobage Service - #PRMU 2011 #Mahout #Hadoop View more presentations from Koichi Hamada 2900万人以上の登録会員をかかえるモバイルソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」では、１日20億超の行動情報が蓄積されています。これらの大規模行動データを対象に、データマイニング・機械学習の各種方法論を適用することにより、隠された法則を解明・より良い解を導出し、迅速なサービス洗
ryshinoz 2011/12/30
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- 2011年12月31日
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