iOSCon 2017 in LondonでProtocol Buffersについて発表しました | メルカリエンジニアリング
iOSConとは、iOSやSwiftに関わるエンジニアのためのカンファレンスです。今年は3/30, 31の2日間にロンドンで開催されました。参加者は約200人が集まり、27人のスピーカーがそれぞれLT、セッション、ワークショップ形式で発表します。 skillsmatter.com 全ての発表は聞けませんでしたが、発表内容はかなり楽しめました。Swiftの特性を活かしたアーキテクチャの話や、GraphQLという流行りの技術の話など、自分が知らないこともあり非常に勉強になりました。 来年も開催が決定しているようなので、興味がある方はこちらから詳細を確認してください。 skillsmatter.com 発表内容 「Type-safe Web APIs with Protocol Buffers in Swift」というタイトルで発表しました。当日は著名なスピーカーの方達が聞きに来てくれたのもあっ
機械学習の情報を手法を中心にざっくり整理 - Qiita
概要 自分用のメモとして、機械学習に関する情報を浅く ( それなりに ) 広くをモットーに、ざっくり整理してみました。 少しでも、他の方の理解に役立ったら嬉しいです。 機械学習とは コンピュータプログラムが経験によって自動的に出力結果を改善していく仕組み。 機械学習の代表的な手法について記載します。 １．教師あり学習 ２．教師なし学習 ３．強化学習 に分けて記載しました。 ※概要説明は一例です。 1．教師あり学習 1-1．線形回帰 予測したい値を算出する式を連続する多項式として表し、各係数を最小二乗法や最尤推定法で求めることでモデルとなる式を決定する Pythonライブラリ：scikit-learn（sklearn.linear_model.LinearRegression） 参考：最小二乗法による線形回帰のアルゴリズム (自身のQiitaの過去記事です) 1-2．ロジスティック回帰 2択
CodeIQについてのお知らせ
2018年4月25日をもちまして、 『CodeIQ』のプログラミング腕試しサービス、年収確約スカウトサービスは、 ITエンジニアのための年収確約スカウトサービス『moffers by CodeIQ』https://moffers.jp/ へ一本化いたしました。 これまで多くのITエンジニアの方に『CodeIQ』をご利用いただきまして、 改めて心より深く御礼申し上げます。 また、エンジニアのためのWebマガジン「CodeIQ MAGAZINE」は、 リクナビNEXTジャーナル( https://next.rikunabi.com/journal/ )に一部の記事の移行を予定しております。 今後は『moffers by CodeIQ』にて、 ITエンジニアの皆様のより良い転職をサポートするために、より一層努めてまいりますので、 引き続きご愛顧のほど何卒よろしくお願い申し上げます。 また、Cod
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
