Ruby25
技術書典 Web担当 vvakame です。 技術書典3では、独自に決済システム一式を開発したので、これを提供します。 ひとことで説明すると、後払いの決済方式です(詳細は本ブログ記事をよく読んで下さい)。 出展者は売上金を技術書典の翌日に銀行振込他で受け取れます。 参加者は購入代金を技術書典の翌日にクレジットカード支払いができます。 オープンβです。不具合があるかも知れないので広い心で使ってください。 代わりに手数料は全て無料です(良さそうなら有料化されて継続運用されます)。 運営にて売買情報をまとめて、オフライン即売会の統計を後日紹介しようと思ってます。 なのでみなさん使ってみてください! システム概要主な仕様を解説します。 後払いの決済システムを提供します。 決済システムが利用可能なのは会期中のみです。 後払いはイベント翌日以降にWebシステムのMyPage上でPayPalを利用して行
このポストは Inside of Deep Learning あるいは深層学習は何を変えるのか から分割したものです。全体があまりに長くなってしまったので、改善手法についても別のページにしました。 DL(ディープラーニング)の性能を改善していくポイントを駆け足で見て行きましょう。 学習データの追加、改善 DLシステムの性能を上げるためにはためにはより沢山の学習データが必要と言われています。例えば下記の図は、顔のパーツやバスの認識について学習データを増やすほど性能が上がるとした論文のものです。 Do We Need More Training Data? 画像であれば左右、上下、および上下左右に反転させた画像を使ってどちらを向いていても正しく特徴を取れるようにしたり、あるいは少し拡大したりノイズを混ぜるなどしてデータを水増しする手法がよく使われます。ユニークなのは例えばCGを用いて画像を作成
演習3.24の解答です。 演習3.12で示されたモデルのモデルエビデンスが(3.118)となることを求める問題。 演習3.2... 演習3.23の解答です。 演習3.12で示されたモデルのモデルエビデンスが(3.118)となることを求める問題。 3.3...
無料で提供される開発者向け「Docker Community Edition」Windows版、Mac版でもKubernetesの統合が行われ、ローカルにDocker環境と同時にKubernetes環境が構築されることが発表された。 デンマークのコペンハーゲンで10月17日に開幕したイベント「DockerCon EU 2017」。 DockerとKubernetesの統合とサポートの発表に続いて、無料で提供される開発者向けのDocker環境であるDocker Community EditionのWindows版、Mac版でもKubernetesの統合が行われ、ローカルにDocker環境と同時にKubernetes環境が構築されることが発表されました。 Docker Community EditionもKubernetesを統合 Docker創業者兼CTO Solomon Hykes氏。 も
はじめに 深層学習の勾配法には様々な手法が提唱されています。その中で、どの手法を用いるのが適切であるか自分でもあまり理解できていない部分があり、今回は勾配法の中でも実際に深層学習で主に用いられている手法(SGD, Momentum SGD, AdaGrad, RMSprop, AdaDelta, Adam)について、実装することを前提に調べてまとめてみました。実装フレームワークはChainerを想定しています。 SGD SGD(Stochastic Gradient Descent : 確率的勾配降下法)は、Optimizerの中でも初期に提唱された最も基本的なアルゴリズムです。重み$\mathbf{w}$の更新は以下のように行っております。このとき、$E$は誤差関数、$\eta$は学習係数を表しています。 \mathbf{w}^{t + 1} \gets \mathbf{w}^{t} -
Now I contribute/maintenance 2 TLS client library to the Particle, TlsTcpClient, MQTT-TLS. Many developer request is “Please update to the light-weight library”, then I update to the light version!! Initital TLS version(0.0.1) size is 111Kbyte flash image, too big:-< here is TlsTcpClient sample sapplication build. Now latest version MQTT-TLS(0.1.3), TlsTcpClient(0.1.15) 40Kbyte over size down 70Kb
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