【プログラミング不要】ディープラーニング（h2o.ai）で株価予測をやってみた - ニートの言葉
2017/07/20 追記 本記事の内容に関してTwitter・メールで問い合わせをいただきますが、全員に対して返信を差し上げることが出来ないため、VALU保有者優先で相談を受けます。 valu.is 対象読者 自前のデータでディープラーニングを体験したい人 tensorflowなどのチュートリアルまでやったが、その次の道が見えない人 株価の予測に興味がある人 はじめに こんにちは。あんどう（@t_andou）です。 最近、人工知能の技術の一種「ディープラーニング」に注目しています。 ディープラーニングとは、簡単に言うと「これまでは人間が教えていた『特徴』を機械が勝手に見つけてくれる」ものらしいです。 最初は画像処理系のプログラムで遊んでみました。 ディープラーニングという言葉はよく耳にするようになってきましたが、何ができるかわからなかったので、まずは体験するためにまずはディープラーニング
興味がない時には沢山見かけるがいざ欲しい時に限って見つからない：日本のデータサイエンティスト＆機械学習エンジニアブーム - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
我らが業界の雄*1、てつろーさんが新たなweb連載記事を始められたようです。 このタイトルが、流石は業界経験の長いお方だけあって非常に鋭いところを突いているなと個人的には感じています。で、完全に奇遇ながら実は6月8日に旧知の友人の依頼でプレイベートな講演会に登壇してきたのですが、その時も「あれから日本のデータサイエンティスト（そして機械学習エンジニア）ってどうなったんだっけ」という話題をしてきたということもあり。。。ということで、久しぶりに与太話でもしてみようかと思います。 首都圏のデータサイエンティストと機械学習エンジニアは合わせて大体500人ぐらいいる（私見） 大多数の「自称」データサイエンティストはこの4年間のブームの栄枯盛衰の中で現れては消えるというのを散々繰り返してきたように思いますが（笑）、現実に日々の業務として明確にデータ分析を、しかも統計学や機械学習のスキルを駆使して行って
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