PythonやR対応の統合開発環境「JupyterLab 3.0」正式リリース。ビジュアルデバッガー搭載、レスポンシブ対応でモバイルデバイスの狭い画面でも使いやすく
PythonやR対応の統合開発環境「JupyterLab 3.0」正式リリース。ビジュアルデバッガー搭載、レスポンシブ対応でモバイルデバイスの狭い画面でも使いやすく Project Jupyterは、オープンソースで開発されているWebIDE「JupyterLab 3.0」の正式リリースを発表しました。 JupyterLab 3.0 is released! - visual debugger - support for multiple display languages - table of content for notebooks - improved extension system. Check out the announcement blog post.https://t.co/pUBiZEYH4c — Project Jupyter (@ProjectJupyter) J
PythonのWebフレームワーク、どう選ぶべきか？ Part.2 | ログミーBusiness
2019年9月16、17日、日本最大のPythonの祭典である「PyCon JP 2019」が開催されました。「Python New Era」をキャッチコピーに、日本だけでなく世界各地からPythonエンジニアたちが一堂に会し、さまざまな知見を共有します。プレゼンテーション「Python_Webフレームワーク比較」に登壇したのは、CMSコミュニケーションズ代表取締役の寺田学氏。講演資料はこちら フルスタックなオールインワンのWebフレームワークDjango寺田学氏（以下、寺田）：「Webフレームワークの紹介」に移ります。Django、Flask、Pyramid、Zope、Tornado、aiohttp、Guillotina、Bottle、responderの9種類の紹介をしていきます。 まず、Djangoの説明です。Djangoの公式サイトはここ（https://www.djangopro
サイゼリヤ1000円ガチャをつくってみた(Heroku + Flask + LINEbot) - Qiita
Progateを一度やった程度のプログラミング初心者ですが、 何かWebアプリケーションを作りたいなぁと思い、Flaskを学ぶついでに サイゼリヤのメニューから1000円以内で組合せを出してくれるガチャを作りました。 2022.10.31 追記 Heroku有料化に伴い、以下をお知らせ致します。 LINE Bot版 サービス終了 Web版 旧アドレス（herokuapp.com）からのリダイレクト停止 2019.5.10 追記 Twitterで紹介頂いたようで、たくさんの方から反応を頂いていてびっくりしております！ メニューが古いままだと、何かと店舗側にもご迷惑をおかけしそうだったので、 本日時点でのグランドメニューに更新させていただきました。 非公式であることをご了承の上、店舗ではマナーを守って楽しんで頂ければ本望です！ （たくさん注文して食べ残す・・・などが起こらないことを祈ってます）
Flask使ってWebアプリケーション作ってみたお話 - Qiita
この記事はSLP KBIT AdventCalendar2018 25日目の記事です。 今回が初投稿です、がっきーです。 今回はサークル活動の一環でWebアプリケーションを作成した奮闘記および備忘録をお送りします。 Webアプリケーションを作るのは今回が初めてだったので、シンプルな課題管理アプリ作成に取り組みました。 やっていき 環境 Ubuntu 16.04 LTS PostgreSQL 9.5.14 使用言語 Python3 JavaScript HTML RDBMSにPostgreSQL、バックエンドの実装にFlaskをそれぞれ用いました。 またテンプレートエンジンにJinja2、RDBMSへの接続にpsycopg2というモジュールを用いました。 要件定義 ユーザ登録制にする。 課題の追加、編集、削除ができる。 課題のステータスに応じた一覧を表示できる。 といったことを最低限の目標に
リクルートのAI研究機関、国立国語研究所との共同研究成果を用いた日本語の自然言語処理ライブラリ「GiNZA」を公開 | Recruit - リクルートグループ
リクルートのAI研究機関、国立国語研究所との共同研究成果を用いた日本語の自然言語処理ライブラリ「GiNZA」を公開 株式会社リクルートホールディングスの中間持ち株会社である株式会社リクルート（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：北村吉弘、以下リクルート）は、このたび、当社のAI研究機関であるMegagon Labsより、国立国語研究所との共同研究成果の学習モデルを用いたPython（※1）向け日本語自然言語処理オープンソースライブラリ「GiNZA」（ギンザ）を公開しました。 １．背景 自然言語処理技術は、検索エンジンや機械翻訳、対話システム、顧客の声分析など生活・ビジネスにおけるさまざまなシーンで利用されています。自然言語処理を行うには、言語ごとに異なる語彙や文法体系を保持する言語リソースが必要です。日本語テキストを解析するには、形態素解析（※2）や文節係り受け解析（※3）など複数の機能
Open-sourcing PyText for faster NLP development
To make it easier to build and deploy natural language processing (NLP) systems, we are open-sourcing PyText, a modeling framework that blurs the boundaries between experimentation and large-scale deployment. PyText is a library built on PyTorch, our unified, open source deep learning framework. It offers several benefits for NLP development: A simplified workflow for faster experimentation. Acces
【Django】CSVファイルをインポートしてDBにデータを登録する - Qiita
はじめに （MySQLとか使ってて）初期データをインポートしたい時なんかはHeidiSQLみたいなクライアントソフトを使えばいいんですが、勉強がてら作ってみました。 モデルの例 こんなモデルを用意してみました。 WeaponテーブルのデータをCSVでインポートしたいと思います。 外部キーも使いたかったので、サブウェポンとスペシャルを無理やりテーブルにして外部キーとして参照させています。 class SubWeapon(models.Model): # TODO: Define fields here name = models.CharField('名前', blank=True, max_length=100) overview = models.TextField('概要', blank=True) class Meta: verbose_name = 'サブウェポン' verbose
Python Django入門 (1) - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに なぜPythonを選ぶか かなり独断と偏見が入っていますが、 シンプルな言語セット 某言語のように、呪文のように短く書けることが命ではない。 それでいて、書くコード量は少なく、すっきりしている。 某言語のように、記号を多用しない。 コードを書いている間Shiftキーを押しっぱなしにならない。 学習コストが低い。 言語セットとしての文法は、わりと平易で、直感で理解できる。 難しい書き方は、後から覚えればよい。 文法書を読むのは、後からでいいでしょう。まずこの講座をやってみましょう。 Djangoフレームワークや、各種Python
Python製Webフレームワークの比較とDjangoの環境構築
9年ぶりとなるメジャーバージョンアップを控えて、盛り上がりを見せているDjango。この連載では最新のDjangoとDjango REST frameworkを用いたプロダクト開発の手法を、実務に使える形でお伝えしていきます。今回はDjangoの特徴を確認してからDjangoプロジェクトの環境構築についてをご紹介します。 はじめに データ分析や機械学習の隆盛に伴い、Pythonの人気は近年とても高まっています。それはNumPyやChainerといった便利なPythonライブラリが充実しているという理由がもちろん挙げられますが、Pythonが汎用プログラミング言語であることも人気の後押しになっています。 実際、「収集・分析したデータの二次活用として、Webアプリケーションを作りたい」という声をよく聞くようになりました。Pythonならデータ処理からWeb開発まで一貫して同じ言語で書くことがで
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file_uploader ├── db.sqlite3 ├── file_uploader │ ├── __init__.py │ ├── settings.py │ ├── urls.py │ └── wsgi.py ├── manage.py ├── requirements.txt └── upload_form ├── __init__.py ├── admin.py ├── apps.py ├── migrations │ ├── 0001_initial.py │ └── __init__.py ├── models.py ├── static │ └── files │ └── __init__.py ├── templates │ └── upload_form │ ├── base.html │ ├── complete.ht
Chainerが大幅にアップデート！深層学習フレームワークの地位確立なるか？ - HELLO CYBERNETICS
Chainerがアップデート Chainer 2.0の登場 分散処理対応のChainerMN ITpro記事 公式ブログ 強化学習対応のChainerRL クイックスタート 公式ブログ 最後に ライバルTensorFlow（Google開発のフレームワーク） Chainerがアップデート Chainer 2.0の登場 pypi.python.org 現在は pip install chainer -pre によってChainer 2.0.0αがインストールできます。（現在、私の環境でうまくいかないので不確かな情報かも） メジャーアップデートではありますが、なにか大きく機能変更があったというわけでもなさそうで、どちらかというと非機能的な面（使いやすさ）などが変更されていそうです。 分散処理対応のChainerMN Chainerは現在、マルチノードの学習には対応していません。 そこでマルチノ
Djangoを始めよう！ 〜チュートリアル①〜 - Qiita
概要 前回の続きです。 今回は、Pythonの中で一番人気のWebアプリフレームワーク「Django」のチュートリアルを一通りやりたいと思います。 やっぱり、フレームワーク入門は本家のチュートリアルに限ると思います。 ラッキーな事に、Djangoでは日本語翻訳のチュートリアルも存在しました。 チュートリアルでは、投票(poll)アプリの様なものを作成しています。 簡単な要件としては、以下となります。 ユーザが投票したり結果を表示したりできる公開用サイト 投票項目の追加、変更、削除を行うための管理 (admin) サイト Pythonのフレームワーク Pythonフレームワークには「Django」を選びました。 理由は以下の様な理由です。 Djangoの拡張フレームワークとして、djangorestframeworkというRESTfulAPIを制作するのに特化したものがあった。 React
Flaskへ ようこそ — Flask v0.5.1 documentation
Flaskへ ようこそ¶ Flaskのドキュメントへようこそ。このドキュメントは、いくつかのパートに分かれています。 まず インストールについて パートから目を通されることをお勧めします。 その後 クイックスタート を御覧ください。さらに チュートリアル では、Flaskを 使用して小さなアプリケーションを作成しています。APIの詳細をご覧になりたい場合は API ドキュメントを参照してください。様々なパターンを知りたいときは patterns セクションが有効となるでしょう Flaskは、 Jinja2 テンプレートエンジンと Werkzeug WSGIツールキットに 依存しています。このドキュメント内ではこの2つのライブラリーの説明は 記載されていません。それぞれのリンクを参照してください。 Jinja2 Documentation Werkzeug Documentation
Pythonのフレームワークとは？人気の5種を徹底比較 | 侍エンジニアブログ
Pythonのフレームワークって何があるの？ Pythonのフレームワークはどんな種類があるの？ Pythonのおすすめのフレームワークが知りたい など、Pythonのフレームワークについて疑問をもっていませんか？ PythonはAI（人工知能）開発で、注目を集めている近年人気のプログラミング言語です。同時にたくさんのフレームワークも登場しています。しかし、数が多すぎるゆえに、開発時どのフレームワークを使ったらよいのか、またどのフレームワークを学習したらよいのか悩ましいですよね。 そこで、今回はPythonのおすすめフレームワークを目的別の選び方も交えて紹介します。この記事を読めば、目的や用途にあうフレームワークが見つかりますよ。 本記事を読む前に、そもそもPythonとはどんなプログラミング言語なのか、その特徴をおさらいしておきたい人は次の記事を参考にしてください。 → Pythonとは
【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。 - Qiita
今話題のDeep Learning(深層学習)フレームワーク、Chainerに手書き文字の判別を行うサンプルコードがあります。こちらを使って内容を少し解説する記事を書いてみたいと思います。 (本記事のコードの全文をGitHubにアップしました。[PC推奨]) とにかく、インストールがすごく簡単かつ、Pythonが書ければすぐに使うことができておすすめです！ Pythonに閉じてコードが書けるのもすごくいいですよね。 こんな感じのニューラルネットワークモデルを試してみる、という記事です。 主要な情報はこちらにあります。 Chainerのメインサイト ChainerのGitHubリポジトリ Chainerのチュートリアルとリファレンス 1. インストール# まずは何はともあれインストールです。ChainerのGitHubに記載の"Requirements" ( https://github.c
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Microsoft、「Visual Studio Code」の新しい拡張機能「Jupyter」を発表／「Python」言語拡張と切り離して、それ以外のプログラミング言語でも利用可能に
DjangoでCSVアップロード～db登録～バリデーションの機能を作る - Qiita
Python Flask File Upload Example - Roy Tutorials
PythonのFlaskで学ぶWebアプリケーション制作講座 第0章 〜はじめに〜
GitHub - ibis-project/ibis: the portable Python dataframe library
