東京大学は7月26日、地図サービスの開発を手掛けるユーカリヤ（東京都渋谷区）とともに、Webブラウザから使える地理情報システム「Re:Earth」（リアース）をオープンソースソフトウェアとしてGitHub上で公開した。地理空間上への情報のマッピングや、3D情報の付加などがマウス操作のみで行え、ユーザーが独自のWebアプリとして公開することも可能という。
オープンソースの地理情報システム「Re:Earth」登場 マウス操作で情報追加、地図をWebアプリとして公開可
東京大学は7月26日、地図サービスの開発を手掛けるユーカリヤ（東京都渋谷区）とともに、Webブラウザから使える地理情報システム「Re:Earth」（リアース）をオープンソースソフトウェアとしてGitHub上で公開した。地理空間上への情報のマッピングや、3D情報の付加などがマウス操作のみで行え、ユーザーが独自のWebアプリとして公開することも可能という。
予測AIカオスマップ2020を公開 ～需要、売上、故障、劣化、効果、株価などAI活用であらゆる予測を高精度に～
◇予測AIカオスマップ2020年プレゼントキャンペーン開催中！ ※2020年8月28日更新 ◆予測AIとは？ 予測AIとは過去のデータに基づき、未来の数値や結果を予想する、主にマーケティングや分析といった領域で活用されるAIです。 まず思い浮かぶのは、需要予測でしょう。小売店などにおいては、「来週は●●が何個売れるだろうか』を正確に予測することで、それに見合った仕入れ調整ができ、欠品や在庫ロスといった課題の解決策として用いられています。また、予測AIは、需要や売上といった領域だけでなく、機械の故障や劣化の兆候などの見極めにも使われ、そのほかにも、広告クリエイティブの効果測定予測や株価予測といった、より分析的な領域でも活用されています。 過去のデータから未来に起こり得るあらゆる事象を推測する際に用いられるのが、予測AIといえるでしょう。 ◇「予測AIカオスマップ」作成の背景 昨今、デジタル化
あずま on Twitter: "Googleストリートビューを自動操縦してずっとどこかをうろつき続けるサイトを作りました。サーバーに記録した位置を更新しながら歩き続けててます。秋葉原から出発させたのですがもうすでにどこを歩いているのかさっぱりわかりません https://t.co/gkD7t7WRxE"
Googleストリートビューを自動操縦してずっとどこかをうろつき続けるサイトを作りました。サーバーに記録した位置を更新しながら歩き続けててます。秋葉原から出発させたのですがもうすでにどこを歩いているのかさっぱりわかりません https://t.co/gkD7t7WRxE
Plotly
Plotly Open Source Graphing Library for Python Plotly's Python graphing library makes interactive, publication-quality graphs. Examples of how to make line plots, scatter plots, area charts, bar charts, error bars, box plots, histograms, heatmaps, subplots, multiple-axes, polar charts, and bubble charts. Plotly.py is free and open source and you can view the source, report issues or contribute on
ありそうでなかった！日本のAI関連の大学研究室をまとめた「AI Lab Map」Ver1.0.4を公開 | AI専門ニュースメディア AINOW
こんにちは、AINOWの亀田です。 2016年は、産学連携プロジェクトが盛んになり、AIを研究している研究室の名前を目にすることが増えたと感じた方も多いはず。そこで、AINOWでは、日本のAI関連の研究をされている研究室をまとめてみました。 （まだまだあると思いますので、Ver1.0ということで出します…!） 「私の出身研究室がない」、「あの有名な先生が抜けている」とのご指摘、大歓迎です！ どんどん追記・修正いたします。 ※追記：2/1 Ver1.0.2に更新いたしました。 ※追記：2/6 Ver1.0.3に更新。50名を追記しました。 ※追記：2/10 Ver1.0.4に更新。6名を追記しました。 この研究室マップから、各企業と研究室が繋がり、企業からは、AIに関わる事業の推進、研究室側からは、AIを研究する学生の就職活動の役に立つを願っています。
第10回 コレスポンデンス分析（最終回）
2. 素朴な疑問が芽生える ■ルーツはどこにあるのか ベンゼクリ（1973）のコレスポンデンス分析を知って私がまず疑問に思ったのは、この分析は日本で有名な林（1952）の数量化理論Ⅲ類と同じではないか？というものでした。 私が仕事を始めた1970年代は統計数理研究所の林知己夫先生が提唱された数量化理論が日本のマーケティング界でもてはやされていた時代です。数量化理論の総称のもとに多くのモデルが開発されましたが、その一つがⅢ類でした。 Ⅲ類は複数のカテゴリーへの反応パターンを意味する矩形行列が与えられた時に、行と列に最適なスコアを与えようとするものです。Ⅲ類では行列の要素をYesなら１、Noなら0のダミー変数で記述するのですが、表１のZであっても1-0は扱えますから、それは両者の本質的な相違ではありません。 さて、私は多変量解析を知らなかったものですから、文献をいくつか当たってみたところ、類似
2Dと3Dで地図の投影法によりどれぐらい歪むか体験できる「visualizing map distortion」
メルカトル図法などのさまざまな投影法を使った2Dの地図と、3Dの地球儀を見比べながら、実際の地形に比べてどのくらい変形しているのかを見られるのが「visualizing map distortion」です。 visualizing map distortion http://bl.ocks.org/enjalot/bd552e711b8325c64729 「visualizing map distortion」のページを開くと、茶色の2Dの地図と、灰色の3Dの地球儀が表示されます。2Dの地図で赤い点線に囲まれているエリアが、3Dの地球儀上にも赤い点線で表示されています。 2Dの地図の投影法を変更するには、地図の下部にあるメニューから目的の投影法を選べばOKです。 試しに、Googleマップにも使われているメルカトル図法を選んでアメリカの東海岸を表示してみました。メルカトル図法は緯度を平行に
AI、IoT、ビッグデータなど知っておくべき4つの俯瞰図 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ 業界動向 ＞ 市場動向 ＞ AI、IoT、ビッグデータなど知っておくべき4つの俯瞰図 業界動向 業界動向記事一覧へ [市場動向] AI、IoT、ビッグデータなど知っておくべき4つの俯瞰図 2015年7月15日(水)田口 潤（IT Leaders編集部） リスト 米国ではベンチャーキャピタリストなどの投資家が、担当分野の俯瞰図（ランドスケープ）を作成し、公開しているケースがある。分野の動きを追ったり企業動向を把握するには状況を一覧して把握できる俯瞰図が、とても都合がいいからだだろう。この種の整理は日本のITリーダーにとっても大いに参考になる。 例えば、Machine Intelligence（http://www.shivonzilis.com/）。いわゆるスマートマシン分野の俯瞰図だが、コア技術だけでもArtificial Intel
データで見る2015年元日の日本列島。～モバイル空間統計で2015年1月1日の人の動きを可視化～ | ウェブ電通報
データで見る2015年元日の日本列島。～モバイル空間統計で2015年1月1日の人の動きを可視化～2015/02/05 今回は、今年の年末年始の人の動きを位置情報データ分析に基づき分析しています。 毎年、「新幹線乗車率○％！」や「東名高速道路、渋滞○キロ！」などとニュースが流れていますが、実際のところ、帰省する人ってどのくらいいて、どこに帰省しているか、ちょっと気になりませんか。以前、お盆時の帰省者向けのコミュニケーションを考える仕事で「う〜ん」とかなり悩んだ経験もあり、個人的にも気になっていました。 そこで今回は、元日の帰省実態や人の動きについて、モバイル空間統計（※1）を活用し、調べてみたいと思います。 元日の日本列島では、約1300万人の大移動が起きている。 今回、モバイル空間統計をもとに、居住都道府県と、2015年1月1日にいた都道府県が異なっている人の割合を算出したところ、日本全体
地図ソフトのイノベーション--データ可視化、リアルタイム、オープン活用
この記事では、CartoDBとMapboxの事例から、オープンソース、オープンデータ、アジャイル開発が地図ソフトウェアのイノベーションを後押ししている現状を見ていく。 人類にとっての地図の重要性は、どれほど強調しても強調しすぎるということはない。洞穴の壁に描き記された天国の図から、古代文明が作った各地への交易路を示す貴重な記録まで、その例は枚挙にいとまがない。地図は1000年もの間、直接的な観察によって苦労して作成されてきた。地図製作に使われる道具は時代とともに洗練され、太陽や星の位置から場所を割り出すことが可能になると、地図の精度も向上し、それ以前は考えられなかったような貿易、戦争、海や空を越えた探検が可能になった。 今日では、数億人もの人々がポケットや手のひらの中、あるいは車のダッシュボードの上に、動的なデータに基づいて作られた魔法のような地図を収めており、全地球測位システム（GPS）
Alteryxを使ってShapefileからTableauの色塗りマップを作成する | DevelopersIO
Tableau上でポリゴンを扱いたい Tableau上でポリゴンデータを扱いたいことってありますよね。そんなときはどうしていますか？Shapeファイルをダウンロードして、それから、それから。。。。困りますよね。今回は、Tableauで読み込みやすい形式に変換するためにAlteryxを用いてみたいと思います。 Alteryxは、予測分析ツールとして使われることも多いですが、地図データの加工にも活躍する素晴らしいツールです。その真価をご堪能ください。 地理情報の入手 まずは地理情報を入手したいと思います。「国土数値情報 ダウンロードサービス」を活用します。今回は、「行政区域」の情報から「北海道」のデータを使ってみたいと思います。 無事にダウンロード出来ましたら、Alteryxで読み込んでみたいと思います。 AlteryxでShapefileからTDEファイルの生成 Alteryxデザイナーを使
FINVIZ.com - Stock Screener
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https://jp.techcrunch.com/2021/07/28/wtnv-eukarya-re-earth/
テンソル自己組織化写像 - 九州工業大学大学院生命体工学研究科
都道府県別新型コロナウイルス感染者数マップ Coronavirus COVID-19 Japan Case (2019-nCoV)
Nikkei 225 Index Overview - Stock Price, Quote and News - MarketScreener
発明原理すごろく ～TRIZ発明シンボル40 on ９画面～ (高木芳徳、TRIZシンポ2014）
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