データ分析で大切な４つのこと：1. 「当たり前の結果」をたくさん出す事の大切さ - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ

データ分析で大切な４つのこと トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 ここ数年，データの大量な蓄積とそれに対する分散並列処理が可能な環境が成熟してきました。元々はデータの蓄積やバッチの効率化といった分析バックエンド（プラットフォーム）の方にフォーカスがあてられてきましたが，やっとその先のデータ」「分析」というところ，そしてその役割を果たすデータ分析者の重要性が理解されるようになってきているように感じています。 このブームは分析者にとって非常に喜ばしいことでもあると同時に，大きなプレッシャーにもなっているような気がします。 そのプレッシャーの１つに，企画者や経営者・あるいは顧客といった結果を活用する人々（＝意志決定者）の，「これだけ材料（データ）が揃っているのだから多くの課題が解決できるはずだ」という期待に応えないといけないというプレッシャーがあると思いま

[did2]

「確かに当たり前の通りでした」大切なんだな。

[naoswave]

「分析者の考える当たり前の半分は意志決定者にとって当たり前ではなく，またその逆もしかり」…たしかにそうかもなあ。

[kimutansk]

「新しい発見や経営クリティカルな結果は当たり前の発見の繰り返しの上に生まれてくる」と。なるほど。

[heyheyhey]

“新しい発見というのは，この「当たり前の繰り返し」サイクルの中で初めて産まれてくるものである”

[high190]

「分析者の考える当たり前の半分は意志決定者にとって当たり前ではなく，またその逆もしかり」

[muddydixon]

まじでそれな。山ほどファクトを出し、その上で「金脈探しに行きますか？」「落ち穂を拾いますか？」って投げかけるようにしてる

[satojkovic]

非常に大切なこと

[shibuyads]

2014-12-02 データ分析で大切な４つのこと：1. 「当たり前の結果」をたくさん出す事の大切さ データ分析で大切な４つのこと ここ数年，データの大量な蓄積とそれに対する分散並

[s-wool]

いい話

[tagomoris]

じつにいい内容