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riakに関するsaisa6153のブックマーク (5)

  • Erlangのデバッグツール redbug - ksauzz weblog

    redbugはErlangコードのトレースに使用するデバッグ用ツールです。 eper というパフォーマンス関連ツールの一部として配布されています。 これを使うと、指定した関数のトレースがとても手軽に行えます。 redbugで出来る事 モジュール名、関数名、引数でのトレース対象指定(ワイルドカード可) 引数の確認 戻り値の確認 コールスタックの確認 Riakでの実行例 (riak1@127.0.0.1)81> redbug:start({riak_kv_vnode, put,[return, stack]},[{time,5000},{msgs,4},{max_msg_size,10000 000},{print_depth,10}]). ok 20:17:34 <{riak_kv_put_fsm,init,1}> {riak_kv_vnode,put, [[{685078892498860

    saisa6153
    saisa6153 2013/09/08
    “余談ですが、Riakはeperを含んでいるので、riak attachするだけでredbugで内部をトレースできます。”
  • Yokozuna 日本語検索機能を評価しました

    #50 Tokyo.R Beginners session. RStudio,Access dataframes , connect Database(Bigquery),Single regression

    Yokozuna 日本語検索機能を評価しました
    saisa6153
    saisa6153 2013/08/30
    YOKOZUNA!!!
  • dfltweb1.onamae.com – このドメインはお名前.comで取得されています。

    このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日のドメイン登録業者(レジストラ)(「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧(InterNIC提供)内に「Japan」の記載があるもの)を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年5月時点の調査。

  • ひとりでやるRiak Advent Calendar 2012 day6 - MapReduceで遊んでみよう - kuenishi's blog

    ふつうのKVSだと、シンプルなput/get/deleteの3種類のオペレーションがあって、あとはせいぜいリッチなやつだとスキャンができたり、分散してないやつだとインデックスが張れたりトランザクションぽいものができたりするようになっている。しかしSQLのようなクエリを書けるものはドキュメント指向DBと呼ばれる一部のものだけだ。 まずは準備として、どこでもよいのでRiakをひとつ立ち上げる。コンソールから手書きでMapReduceを書いてもよいのだがエスケープやJSONの括弧を閉めるのが大変なのでオモチャのようなGUIを作ったので、まずはこれをbrowser.htmlという名前でダウンロードしていただきたい。ええいHTML/CSSがダサいのは分かっておるわ! ではそのファイルをRiakに入れよう。 $ curl -X PUT http://localhost:8098/buckets/sta

    ひとりでやるRiak Advent Calendar 2012 day6 - MapReduceで遊んでみよう - kuenishi's blog
  • Riak Meetup Tokyo 2 に参加してきた #riakjp

    2013/07/10 Yahoo! JAPAN にて開催された Riak Meetup Tokyo #2 に参加してきたのでメモ セッション1 FreakOut 久森さん 「Riak環境をプロダクションで構築&運用してみた(仮)」RTB (こっちじゃない) という「50ms or die」な環境で Riak を導入してみて…というお話。 SSP からのリクエストに 100ms 以内にリクエストを返さないと、リクエストすら来なくなるというハードな世界。ネットワークの TTL が 10ms 程度で、アプリ側の処理は 50ms に抑えたいという。 このような環境でデータストアとして Kyoto なんとか Tokyo なんとかを使ってきたがアプリ側での計算による分散であるため、スケールアウトが容易ではないという問題を解決するために Riak の導入にチャレンジしている。 構成はアプリとの間に HA

    Riak Meetup Tokyo 2 に参加してきた #riakjp
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